计量经济学实验报告2021

计量经济学第二次实验报告

实验目的

1.利用数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况，并用多种统计方法检验规模报酬不变的假设。

2．利用CES生产函数检验是否使用柯布道格拉斯生产函数建模是较为合适的。

实验报告

1、问题提出

生产力水平决定了一个国家或者地区的生活水平，因此研究分析产出受那些因素的影响以及是如何被影响对于把握生产规律并进而提高生产效率有着极大的意义。 2、指标选择

从经济学原理的课程学习中可以知道，产量Y主要是被这几个因素所决定：技术水平（T）,资本量（K）,劳动（L）,人力资本（H）自然资源（N）。根据已有的数据资料，为达到实验目的，并且简化实验模型与分析，只分析劳动与资本量这两个因素的投入对产出的影响。在本次实验中，我们分析美国某行业投入与产出情况。选择样本容量为27的样本，分析劳动量，资本与产出的关系。 3、数据来源

数据由老师提供，详细数据见表1 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 产出Y 657.29 935.93 1110.65 1200.89 1052.68 3406.02 2427.89 4257.46 1625.19 1

计量经济学

计量经济学实验报告

班级：数学与应用数学 学号：0807011110269 姓名：黄国胜

一、实验名称：社会固定资产投资与工业总产值的实证分析

二、实验准备

数据 中国1980—2007年全社会固定资产投资总额X与工业总产值Y的统计资料：单位亿元

问题（1）当设定模型为ln Y=是否存在序列相关？

（2）若原模型存在序列相关，试用广义最小二乘法估计原模型

计量经济学

（3）若原模型存在序列相关，试用序列相关稳健标准误差估计法估计原模型。

三、实验操作

在Eviews软件下，输入数据

得到的结果如下：

计量经济学

由于D.W.的值为0.379，小于显著性水平为5%下，样本容量为28的D.W.分布的下限临界值d=1.33.因此，可判定模型存在一阶序列相关。也可以通过LM检验法进行检验，检验结果如下：

计量经济学

从RESID(-1)显著不为0，这进一步表明原模型存在一阶序列相关性。用同样的方法检验出，原模型存在2阶序列相关性，但不存在3阶序列相关性。

（2）在Eviews软件中，选择“Quick\Estimate…”在出现的Equation Specification 对话框中输入“log(y) c log(x) ar(1) ar(2)”得到下面结果：

计量经济学

容易检

计量经济学实验

基于EViews的 中国能源消费影响因素分析

学院： 班级： 学号： 姓名：

基于EViews的中国能源消费影响因素分析

一、背景资料

能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。

在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不

《计量经济学》实验报告

一，数据

某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据 地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 可支配收入（X） 10349.69 8140.50 5661.16 4724.11 5129.05 5357.79 4810.00 4912.88 11718.01 6800.23 消费性支出（Y） 8493.49 6121.04 4348.47 3941.87 3927.75 4356.06 4020.87 3824.44 8868.19 5323.18 地区 浙 江 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 陕 西 甘 肃 青 海 新 疆 可支配收入（X） 9279.16 6489.97 4766.26 5524.54 6218.73 9761.57 5124.24 4916.25 5169.96 5644.86 消费性支出（Y） 7020.22 5022.00 3830.71 4644.5 5218.79 8016.91 4276.67 4126.47 4185.73 4422.93 二，理论模型的设计

解释

实验1：一元线性回归分析

实验目的：学习利用Eviews进行一元线性回归分析

一、实验内容：利用一元线性回归模型研究改革开放以来中国居民消费状况。

1、 实验目的:利用Eviews进行一元回归分析，并做检验及结果解释。 2、 实验要求：

（1）、观察分析原始数据，对其进行价格因子剔除；

(2)、一元线性回归方程的建立和基本的经济检验、统计检验； (3)、对回归模型做出经济上的解释； （4）、独立、规范地完成实验报告。

二、实验报告

----一元线性回归分析

1、问题提出

在现实生活中。我们仔细观察便不难发现，改革开放以来，随着经济不断发展，人们的消费水平也在不断提高。

因此，我们会自然的提出这样一个问题：改革开放以来我国经济增长对人均消费水平有着怎样的影响？转换为计量经济学问题，即：经济增长与人均消费之间是否存在相关关系？这也就是我们今天所要分析的问题。

2、指标选择：

以人均GDP作为解释变量，以人均ACON作为被解释变量，以CPI进行价格因子调节，

取改革开放以来（即1978-2006年）的数据进行计量经济学分析。

3、数据来源：

实验原始数据经初步整理后如表1.1： year GDP ACON CPI 1978 1979 1980

计量经济学实验报告

实验名称：gdp 增速与物价指数、固定投资增速、出口

增速、消费额增速的关系模型 指导教师：刘 悦 姓 名：向学 号：年级专业：

充 11402070224 2014级 金融工程

实验原理 1、 Eviews 8

2、 最小二乘法、多元线性回归模型 实验内容

1．创建工作文件；

2．利用并建立“税收”的计量经济学模型 3．输入（编辑）数据 4．回归分析

5．利用样本数据估计模型的参数 6．分析所估计模型的经济意义和作用

7．检验物价指数、固定投资增速、出口增速、消费额增速对gdp增速的影响 【实验步骤】 一、 实验数据

为了研究1982年至2014年我国gdp 增速与物价指数、固定投资增速、出口增速、

消费额增速的关系，得到了一下数据

时间 gdp增长率 0.09 0.12 0.21 0.25 0.14 0.17 0.25 0.00 0.24 0.17 CPI（%） （%） 2 2 2.7 9.3 6.5 7.3 18.8 18 3.1 3.4 消费水平增长率固定投资增长率IN（%） 0

计量经济学

计量经济学实验报告

班级：数学与应用数学 学号：0807011110269 姓名：黄国胜

一、实验名称：社会固定资产投资与工业总产值的实证分析

二、实验准备

数据 中国1980—2007年全社会固定资产投资总额X与工业总产值Y的统计资料：单位亿元

问题（1）当设定模型为ln Y=是否存在序列相关？

（2）若原模型存在序列相关，试用广义最小二乘法估计原模型

计量经济学

（3）若原模型存在序列相关，试用序列相关稳健标准误差估计法估计原模型。

三、实验操作

在Eviews软件下，输入数据

得到的结果如下：

计量经济学

由于D.W.的值为0.379，小于显著性水平为5%下，样本容量为28的D.W.分布的下限临界值d=1.33.因此，可判定模型存在一阶序列相关。也可以通过LM检验法进行检验，检验结果如下：

计量经济学

从RESID(-1)显著不为0，这进一步表明原模型存在一阶序列相关性。用同样的方法检验出，原模型存在2阶序列相关性，但不存在3阶序列相关性。

（2）在Eviews软件中，选择“Quick\Estimate…”在出现的Equation Specification 对话框中输入“log(y) c log(x) ar(1) ar(2)”得到下面结果：

计量经济学

容易检

计量经济学实验报告

一、研究的问题

探究经济生活中，城市居民消费水平的变化与商品零售价格、城镇居民家庭人均可支配收入及城镇年底总人口之间的关系，研究影响消费水平的主要因素。 ㈠、理论模型的建立

为了建立城市居民消费水平回归模型，以城镇居民平均每人全年消费性支出为被解释变量，商品零售价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入指数、城镇年底总人口数为解释变量。模型如下：

Y=β

0＋

β1SP＋β2SR＋β3RK＋μ

模型中 Y——城镇居民平均每人全年消费性支出 SP——商品零售价格指数

SR——城镇居民家庭人均可支配收入指数 RK——城镇年底总人口数

㈡、样本数据收集

年份 1990

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

城镇居民平均每人全年消费性支出

1278.89 1407.12 1598.89 1946.83 2635.21 3537.57 3919.46 4158.64 4331.62 4615.92 4997.9

计量经济学实验报告三

学生姓名 实验项目 学号 回归模型 同组人—— □必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 □操作性实验 □综合性实验 实验地点 指导教师 实验仪器台号 实验日期及节次

一、实验目的及要求：

1、目的

利用EVIEWS实验软件，使学生在实验过程中全面了解和熟悉计量经济学的基本概念，熟悉回归模型估计的基本程序和基本方法。

2、内容及要求

(1)、熟悉EVIEWS实验软件的基本操作程序和方法；

(2)、掌握一元线性回归模型基本概念，了解其估计和检验原理 (3)、提交实验报告

二、仪器用具：

仪器名称 计算机 《多媒体会计模拟实验室》系统 规格/型号 数量 1 1 备注 有网络环境

三、实验结果与数据处理：

1、 下表是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。

北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表（单位：元） 年份 人均收入 人均生活消 商品零售 人均实 人均实际 顺序 (元) 费支出(元) 物价指数际收入支出(元) (%) (元) 计量经济学实验报告三

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

450.18

学姐做的喔,给学弟学妹们的福利

计量经济学实验报告2

学姐做的喔,给学弟学妹们的福利

均消费支出增加 0.7146 元。 (3)预测 假设我们需要关注 2006 年人均可支配收入在 20000 元的中国城镇家庭的人均消费支出问题。 由上述

回归方程可得该家庭人均消费支出的预测值： Y0 281.50 0.7146 20000 14572.6 (元)下面给出该类家庭人均消费支出 95%置信度的预测区间：由于人均可支配收入 X 的样本均值与样本 方差为 E ( X ) 11363.69,Var ( X ) 10853528 在 95% 的 置 信 度 下 ，

E (Y0 )

的

预

测

区

间

为

: 或

14572.6 2.045 [

4891388 1 (20000 11363.69)2 ( )] ^ 2=14572.6 429.3 31 2 31 (31 1) 10853528

(14143.3,15001.9) 同样地，在 95%的置信区下，可求得该家庭人均消费支出的个值预测区间为：

14572.6 2.045 [

4891388 1 (20000 11363.69)2 (1+ )] ^ 2=