卡方检验spss操作方法

实习 x2检验 一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验 （1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用

1

注意事项： 1.四格表资料：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？ ⑵是否需要校正！ 完全随机设计四格表资料检验条件 ①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 ②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验 ③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。 ④若P≈α，改用四格表确切概率法 配对设计四格表资料检验条件 ①当b+c≥40用普通配对X2检验 ②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法 2.行×列表资料： 有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论 数T<1。 3.SPSS不会自动做两两比较 2

P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤：

1、定义变量

3

步骤：

2、输入数据

4

步骤： 3、变量加权

步骤：

3、变量加权：按频数加权

步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Stati

实习 x2检验 一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验 （1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用

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注意事项： 1.四格表资料：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？ ⑵是否需要校正！ 完全随机设计四格表资料检验条件 ①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 ②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验 ③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。 ④若P≈α，改用四格表确切概率法 配对设计四格表资料检验条件 ①当b+c≥40用普通配对X2检验 ②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法 2.行×列表资料： 有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论 数T<1。 3.SPSS不会自动做两两比较 2

P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤：

1、定义变量

3

步骤：

2、输入数据

4

步骤： 3、变量加权

步骤：

3、变量加权：按频数加权

步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Stati

卡方检验

在教育实证研究中，经常遇到以下问题

不同文化程度的人对某一政策的态度或工作业绩是否相关？ 不同专业背景的学生与他们对某一问题的看法否相关？ 不同家庭经济背景毕业生与其择业岗位是否相关？

上述问题称为品质相关问题，其特征是每个个体至少有两个特征（变量）。每个特征（变量）的取值，可以使顺序型，只能比较大小，不能作加减运算；也可以是名义型的，连大小都不能比较，只是区别所取的“值”是不同的。解决此类问题一般采用卡方检验。

一、 一般卡方检验

本次调查为了了解四川省青川县教师在信息技术问题上花费的时间对提高应用信息技术能力的作用，为此做实证研究，抽样调查138名教师平时在技术问题上花费的时间和在教学过程中应用信息技术的能力情况，如表1所示，问时间与技术应用能力之间的关系是否有显著差异？

表1 教师在技术问题上花费的时间与信息技术应用能力情况

建立数据库取名为“教师培训.sav”,如图2所示。

图1 数据文件

统计分析过程

图2 选择命令

图3 交叉表对话框

图4 交叉表：统计量对话框

图5 交叉表：单元显示对话框

图6 交叉表：表格格式对话框

结果

表2 观测量统计结果

表3 分层统计结果

表4 检验结果

如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，你就不能使用ASYM

SPSS操作方法之五

SPSS操作方法：逻辑回归

例证8.3: 在一次关于公共交通的社会调查中,一个调查项目是“乘公交车上下班,还是骑自行车上下班”因变量Y=1表示乘车，Y=0表示骑车。自变量X1表示年龄；X2表示表示月收入；X3表示性别，取1时为男性，取0时为女性。调查对象为工薪族群体。数据见下表：试建立Y与自变量之间的Logistic回归。 表8-4 序号 性别 年龄 1 0 18 2 0 21 3 0 23 4 0 23 5 0 28 6 0 31 7 0 36 8 0 42 9 0 46 10 0 48 11 0 55 12 0 56 13 0 58 14 1 18 月收入 850 1200 850 950 1200 850 1500 1000 950 1200 1800 2100 1800 850 y 序号 性别 年龄 0 15 1 20 0 16 1 25 1 17 1 27 1 18 1 28 1 19 1 30 0 20 1 32 1 21 1 33 1 22 1 33 1 23 1 38 0 24 1 41 1 25 1 45 1 26 1 48 1 27 1 52 0 28 1 56 月收入 1000 1200 13

（一） 单项选择题

1. 关于样本率p的分布正确的说法是： A． 服从正态分布 B． 服从?分布

C． 当n足够大，且p和1-p均不太小，p的抽样分布逼近正态分布 D． 服从t分布 2. 以下说法正确的是： A． 两样本率比较可用Z检验 B． 两样本率比较可用t检验

2?2

D． 两样本率比较时，有t2??2

C． 两样本率比较时，有u?3. 率的标准误的计算公式是： A．

p(1?p) B．

pp(1?p) Ｃ． Ｄ．

n?1np(1?p) n4. 以下关于?2检验的自由度的说法，正确的是： A．拟合优度检验时，??n?2（n为观察频数的个数） B．对一个3?4表进行检验时，??11 C．对四格表检验时，?=4

22D．若?0.05,???0.05,?，则???

5. 用两种方法检查某疾病患者120名，甲法检出率为60%，乙法检出率为50%，甲、乙法一致的检出率为35%，问两种方法何者为优？

A．不能确定 B．甲、乙法一样 C．甲法优于乙法 D．乙法优于甲法 甲法 乙法 合计

乙法 + - 合计

6．已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，适当的方法是：

A．分性别比较

第16章 无序分类变量的统计推断——卡方检验

通过前面的介绍可以知道，变量可以被分为连续性变量（定距、定比）和分类变量，后者又被细分为有序、无序变量两种。对于各组所在总体的定量变量（即连续性变量）的平均水平，可以使用t检验和方差分析方法进行比较，秩和检验则用于比较各组所在总体为有序分类变量的 分布情况是否相同。这里将要介绍的卡方检验主要用于无序分类变量的统计推断，是在应用的程度上可以和t检验相媲美的另一种常用检验方法。

连续变量 两组 t检验

多组 方差分析

分类变量 有序 秩和检验 无序 卡方检验

16.1 卡方检验概述

16.1.1 卡方检验的基本原理 1. 卡方检验的基本思想

卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法， 它的无效假设为H0是：观察频数与期望频数没有差异。

卡方检验的基本思想是：首先假设H0成立，基于此前提计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。根据χ2分布及自由度可以确H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。如果P值很小，说明观察值与理论值偏离程度太大，应当拒绝原假设，表示比较资料之间有显著差异；否则不能拒绝无效假设，

?2检验

练 习 题

一、最佳选择题

1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（ ）。 A．增大 B．减小 C．不变 D．不确定 E．随a格子实际频数增减而增减

2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（ ）统计方法？

两种诊断方法的诊断结果

血凝试验法 符 合 不符合 合 计

2ELISA法 符合 74 14 88

不符合 8 1 9

合计 82 15 97

2 A．连续性校正?检验 B．非连续性校正?检验

C．确切概率法 D．配对?检验（McNemar检验） E．拟合优度?检验

3．做5个样本率的?2检验，每组样本量均为50，其自由度为（ ）。

A 249 B 246 C 1 D 4 E 9 4．对四格表资料做?检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（ ）。

A．校正?值不等

x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算

x2检验（chi-square test）或称卡方检验

x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。

一、四格表资料的x2检验

例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者，结果如表20-11，问两种疗法有无差别？

表20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较

组别 化疗组 化疗加放疗组 合计

有效 19 34 53 无效 24 10 34 合计 43 44 87 有效率（%） 44.2 77.3 60.9 表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料，其余数据均由此推算出来；这四格资料表就专称四格表（fourfold table），或称2行2列表（2×2 contingency table）从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%，两者的差别可能是抽样误差所致，亦可能是两种治疗有效率（总体率）确有所不同。这里可通过x2检验来区别其差异有无统计学意义，检验的基本

社保操作说明：

登陆公司网上社保管理账号：171713 密码：Hr13880603

第一步：新增

进入

选择新增

输入新增人员身份证号码然后提交

进入个人资料 （红色*符合为必填选项）然后提交完成

新制卡：

进入

选择单笔申请制卡

输入制卡人电脑号或身份证号 然后点击申请制卡

进入个人资料提交完成

接着选择第三项：打印制卡清单

选择制卡人丁秀峰，然后生成单号并打印制证清单

制证清单和此人的数码回执照一起拿到社保局办理制卡。

社保局地址：到市检察院乘坐385到岗厦村站下（社保局就在马路斜对面）

下车后往前直走，走到第一个红绿灯横过马路，对面即是海天综合大厦， 企业审核业务在三楼，社会保障卡制卡/取卡在四楼

第二步：停交

进入

选择停交

输入停交人员电脑号或身份证号码

如：

点击停交

然后再员工停交社保里选择本人意愿中断就业，然后提交确认。

注意：离职人员在15号之前停社保部不会产生费用，15号之后停交会产生社保费用。

每月社保报表导出：

进入

选择保险费缴交查询

选择五险合一台账 再选择缴交明细

点击保存

居住证办理说明：

居住证系统登陆：账号671885073 密码：Hr8888

什么是Z检验?

Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。

当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。

Z检验的步骤

第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。

第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。 1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中：

是检验样本的平均数； μ0是已知总体的平均数； S是样本的方差； n是样本容量。

2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中：

是样本1，样本2的平均数； S1,S2是样本1，样本2的标准差； n1,n2是样本1，样本2的容量。

第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示：

第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。 Z检验举例