位图java实现

MFC下实现位图的透明色显示

透明位图的显示

作者:王骏

包含透明色的位图的绘制方法有多种，最简单的方法是调用现成的函数：TransparentBlt,也可以通过自己的代码实现类似 TransparentBlt的功能，实现过程也有两种形式，一种是事先做一张掩码位图，另一种是动态生成掩码位图。本文将介绍动态生成掩码位图绘制具有透明区域位图的方法。

一、TransparentBlt 函数的使用

TransparentBlt 函数在Windows98/Windows2000以上版本运行，系统中需要包含 Msimg32.dll，使用时可以链接 Msimg32.lib。

Windows98下的TransparentBlt会产生资源泄漏，所以不建议在WIN98下使用该函数。 TransparentBlt函数原型如下:

BOOL TransparentBlt(

HDC hdcDest, // 目标DC

int nXOriginDest, // 目标X偏移

int nYOriginDest, // 目标Y偏移

int nWidthDest, // 目标宽度

int hHeightDest, // 目标高度

HDC hdcSrc, // 源DC

int nXOriginSrc, // 源

MFC下实现位图的透明色显示

透明位图的显示

作者:王骏

包含透明色的位图的绘制方法有多种，最简单的方法是调用现成的函数：TransparentBlt,也可以通过自己的代码实现类似 TransparentBlt的功能，实现过程也有两种形式，一种是事先做一张掩码位图，另一种是动态生成掩码位图。本文将介绍动态生成掩码位图绘制具有透明区域位图的方法。

一、TransparentBlt 函数的使用

TransparentBlt 函数在Windows98/Windows2000以上版本运行，系统中需要包含 Msimg32.dll，使用时可以链接 Msimg32.lib。

Windows98下的TransparentBlt会产生资源泄漏，所以不建议在WIN98下使用该函数。 TransparentBlt函数原型如下:

BOOL TransparentBlt(

HDC hdcDest, // 目标DC

int nXOriginDest, // 目标X偏移

int nYOriginDest, // 目标Y偏移

int nWidthDest, // 目标宽度

int hHeightDest, // 目标高度

HDC hdcSrc, // 源DC

int nXOriginSrc, // 源

实验 Java 实现二叉树

一、实验目的

利用JAVA的代码实现二叉树的结构

二、实验代码

定义一个结点类：

package com.xiao.tree; /** *

* @author WJQ 树结点类 */

public class TreeNode { /*存数据的*/

private Object value; /*左孩子结点*/

private TreeNode leftChild; /*右孩子结点*/

private TreeNode rightChild; /*以下是setter和getter方法*/ public Object getValue() { return value; }

public void setValue(Object value) { this.value = value; }

public TreeNode getLeftChild() {

return leftChild;

}

public void setLeftChild(TreeNode leftChild) { this.leftChild = leftChild; }

VC实现bmp位图的打开

0.准备工作

创建一个SDI（单文档接口），工程名Test，“CScrollView”表示滚动显示。 向导自动生成了5个类。 可以编译、运行一下。

说明：MFC框架的核心是文档——视结构，它将数据和对数据的观察相分离，

① 文档仅处理数据的读写操作，数据保存在文档类的成员变量中， ② 视是用来显示和处理数据的窗口。视图从文档类中(而不是从存储介质

中)将文档中的数据取出来，然后在屏幕上显示文档的数据。 MFC框架通过命令和消息将他们结合起来。

1.添加头文件和程序（主要用于图像处理）

①头文件

Cdib.h

将头文件的程序拷贝过来 ② 程序

CDIP.cpp

将程序拷贝过来

注释：（此时可以运行，并且可打开文件，但是没有结果显示）

2.创建菜单（设计用户界面）

创建两个菜单：

Caption: 打开 ID: ID_FILE_OPEN Caption: 显示原图 ID: ID_YUANTU （1）显示原图

右击，出现上面菜单，选择“建立类向导”

选择“Add Function”

“OK”

选择“Edit Code”，进入程序编写代码void CTestView::OnYuantu()。

（2）打开文件

选择“Add Function”

“OK

VC实现bmp位图的打开

0.准备工作

创建一个SDI（单文档接口），工程名Test，“CScrollView”表示滚动显示。 向导自动生成了5个类。 可以编译、运行一下。

说明：MFC框架的核心是文档——视结构，它将数据和对数据的观察相分离，

① 文档仅处理数据的读写操作，数据保存在文档类的成员变量中， ② 视是用来显示和处理数据的窗口。视图从文档类中(而不是从存储介质

中)将文档中的数据取出来，然后在屏幕上显示文档的数据。 MFC框架通过命令和消息将他们结合起来。

1.添加头文件和程序（主要用于图像处理）

①头文件

Cdib.h

将头文件的程序拷贝过来 ② 程序

CDIP.cpp

将程序拷贝过来

注释：（此时可以运行，并且可打开文件，但是没有结果显示）

2.创建菜单（设计用户界面）

创建两个菜单：

Caption: 打开 ID: ID_FILE_OPEN Caption: 显示原图 ID: ID_YUANTU （1）显示原图

右击，出现上面菜单，选择“建立类向导”

选择“Add Function”

“OK”

选择“Edit Code”，进入程序编写代码void CTestView::OnYuantu()。

（2）打开文件

选择“Add Function”

“OK

位图 矢量图 计算机图像

ＧＲＡＰ秘萋

淹秘甩经营实默数据薰绘雷的快速显示

未黎黧麓嚣黧警

，？ｉ萋≤器ｉ

。繁曩Ｉ！ｉ“

簿曩擘。

ｆ。

牵目

摘要本文利用自绘位图实现大数据量计算绘图的快速显示、保存与打印，尤其对绘制灰度和伪彩色图像的显示、保存和打

印有重要意义。

关键词

自绘位图，大数据量计算绘图，显示，保存，打印，灰度图像，伪彩色图像

ｉｎｔ

ｍ』ｅｉｇｈｔ：／／位图高度

一、刖昌

在Ｖｃ＋＋编程时，对于绘制矢量图来说，只须在视类的ｏｎＤｒａｗ（）函数中编制绘图代码就能够轻松地显示，而不用编写任何打印程序就能利用Ｖｃ自带的文档一视结构中的缺省打印功能打印矢量图。这对于大多数绘制不需实时计算而且计算量不大的矢量图来说是没有问题的，但是当我们绘图时，如果所绘的图形需要实时计算，并且计算量很大，图形超过视图区，我们需要拖动滑块移动图像浏览时，问题就会显现出来了。尤其是绘制灰度和伪彩色图像，它们由于需要逐点计算各像素点的灰度值，计算量大，又由于ＶＣ自身的绘图机制的原因，拖动视图滑块时，程序又要调用ＯｎＤ残哪（）把图像重新绘制一遍，这不仅显示慢，而且打印机也不支持用ｓｅｔＰｉｘｅｌＶ（）函数写点在０ｎＤｒ洲（）函数中绘制的灰度和伪彩色图像的打印。

下面介绍一种在拖动滑块时能够快

位图 矢量图 计算机图像

ＧＲＡＰ秘萋

淹秘甩经营实默数据薰绘雷的快速显示

未黎黧麓嚣黧警

，？ｉ萋≤器ｉ

。繁曩Ｉ！ｉ“

簿曩擘。

ｆ。

牵目

摘要本文利用自绘位图实现大数据量计算绘图的快速显示、保存与打印，尤其对绘制灰度和伪彩色图像的显示、保存和打

印有重要意义。

关键词

自绘位图，大数据量计算绘图，显示，保存，打印，灰度图像，伪彩色图像

ｉｎｔ

ｍ』ｅｉｇｈｔ：／／位图高度

一、刖昌

在Ｖｃ＋＋编程时，对于绘制矢量图来说，只须在视类的ｏｎＤｒａｗ（）函数中编制绘图代码就能够轻松地显示，而不用编写任何打印程序就能利用Ｖｃ自带的文档一视结构中的缺省打印功能打印矢量图。这对于大多数绘制不需实时计算而且计算量不大的矢量图来说是没有问题的，但是当我们绘图时，如果所绘的图形需要实时计算，并且计算量很大，图形超过视图区，我们需要拖动滑块移动图像浏览时，问题就会显现出来了。尤其是绘制灰度和伪彩色图像，它们由于需要逐点计算各像素点的灰度值，计算量大，又由于ＶＣ自身的绘图机制的原因，拖动视图滑块时，程序又要调用ＯｎＤ残哪（）把图像重新绘制一遍，这不仅显示慢，而且打印机也不支持用ｓｅｔＰｉｘｅｌＶ（）函数写点在０ｎＤｒ洲（）函数中绘制的灰度和伪彩色图像的打印。

下面介绍一种在拖动滑块时能够快

java实现FTP源代码

package ftpclient;

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import javax.swing.*;

import yout.*;

import java.beans.*;

import java.io.*;

import .TelnetInputStream;

import .ftp.*;

import ng.Object;

import javax.swing.tree.DefaultMutableTreeNode;

import javax.swing.tree.DefaultTreeModel;

import javax.swing.JTextField;

import javax.swing.JCheckBox;

import javax.swing.tree.TreePath;

import .TelnetOutputStream;

import java.util.Properties;

/**

* <p>Title: an example</p>

* <p>Description:an no</p>

*

Copyrigh

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

编译原理课程设计

LR0语法分析程序

姓名： 班级： 学号： 指导老师

日期：2010年7月10日

目录

一：设计目的............................................................................................................ 3 二：设计要求............................................................................................................ 3 三：设计思想............................................................................................................ 3 四：算法描述， ........................................................................................................ 4

4.1定义的构造I的