数据的统计描述和分析心得体会
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数据的统计描述和分析
数据的统计描述和分析
数学建模与数学实验数据的统计描述和分析
后勤工程学院数学教研室2013-7-16 1
数据的统计描述和分析
实验目的1、直观了解统计基本内容。
2、掌握用数学软件包求解统计问题。
实验内容1、统计的基本理论。 2、用数学软件包求解统计问题。
3、实验作业。
数据的统计描述和分析
数 据 的 统 计 描 述 和 分 析2013-7-16
统计的基本概念
参数估计
假设检验
数据的统计描述和分析
一、统计量1、表示位置的统计量—平均值和中位数
1 n 平均值(或均值,数学期望) X X i : n i 1中位数:将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值. 2、表示变异程度的统计量—标准差、方差和极差1
1 n s [ (X i X )2 ]2 标准差: n 1 i 1它是各个数据与均值偏离程度的度量. 方差:标准差的平方. 极差:样本中最大值与最小值之差.
2013-7-16
数据的统计描述和分析
3. 表示分布形状的统计量—偏度和峰度
1 偏度: g 1 3 s
(X i X )i 1
n
3
1 峰度: g 2 4 s
(X i X )4 i 1
n
偏度反映分布的对称性,g1 >0 称为右偏态,此时数据位于均值 右边的比
数据挖掘与分析心得体会
正如柏拉图所说:需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进,大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求!而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说:数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做出贡献。
1、数据挖掘
数据挖掘应当更正确的命名为:“从数据中挖掘知识”,不过后者显得过长了些。而“挖掘”一词确是生动形象的!人们把数据挖掘视为“数据中的知识发现(KDD)”的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤!
由此而产生数据挖掘的定义:从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程!数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。作为知识发现过程,它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。
数据挖掘处理数据之多,挖掘模式之有趣,使用技术之大量,应用范围之广泛都将会是前所未有的;而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进!
2、数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究
数据挖掘与分析心得体会
正如柏拉图所说:需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进,大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求!而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说:数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做出贡献。
1、数据挖掘
数据挖掘应当更正确的命名为:“从数据中挖掘知识”,不过后者显得过长了些。而“挖掘”一词确是生动形象的!人们把数据挖掘视为“数据中的知识发现(KDD)”的同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤!
由此而产生数据挖掘的定义:从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程!数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。作为知识发现过程,它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。
数据挖掘处理数据之多,挖掘模式之有趣,使用技术之大量,应用范围之广泛都将会是前所未有的;而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进!
2、数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究
大数据心得体会
大数据心得体会
早在2007年,人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量,近几年两者的剪刀差越来越大。2010年,全球数字规模首次达到了“ZB”(1ZB=1024TB)级别。2012年,淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底,中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起,我们这个社会的几乎所有方面都已数字化,产生了大量新型、实时的数据。无疑,我们已身处在大数据的海洋。
有两个重要的趋势使得目前的这个时代(大数据时代)与之前有显著的差别:其一,社会生活的广泛数字化,其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代;其二,人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。
大数据是技术进步的产物,而其中的关键是云技术的进步。在云技术中,虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术,使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行,在经济上也可接受。
在人类文明史上,人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身,一直试图测量、计量这个世界以及人类
matlab中数据的统计描述和分析
第十章 数据的统计描述和分析
数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据,以下数理统计就简称统计,统计是以概率论为基础的一门应用学科。
数据样本少则几个,多则成千上万,人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据,使之系统化、条理化,以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础,实用性较强,在统计工作中经常使用。
面对一批数据如何进行描述与分析,需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。
我们将用Matlab的统计工具箱(Statistics Toolbox)来实现数据的统计描述和分析。
§1 统计的基本概念
1.1 总体和样本
总体是人们研究对象的全体,又称母体,如工厂一天生产的全部产品(按合格品及废品分类),学校全体学生的身高。
总体中的每一个基本单位称为个体,个体的特征用一个变量(如x)来表示,如一件产品是合格品记x?0,是废品记x?1;一个身高170(cm)的学生记x?170。
从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本,或子样,如n件产品,100名学生的身高,或者一根轴直径的10次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据,不妨记
案例分析心得体会
对案例分析课的心得体会
之前对自己所学的专业没有什么了解,也不知道它的应用领域以及和IT行
业有什么关联。通过孙老师的主讲,我明白了一些。虽然不是很多,但我觉得对
自己的启发还是蛮大的。下面我就讲一下自己的感悟:
首先了解IT行业的概念,划分和详细分类,知道了通信行业属于IT一面的
哪一类,之前一直觉得两者没什么交涉;紧接着,我了解了目前IT领域最热门
的工作职位,对自己未来的工作方向有了模糊的概念。
孙老师以Java为例,从很多方面给我们透析了Java的流行原因。首先从大
的方面介绍了Java的开源以及开发工具和数据库。之前自己一直对数据库没什
么了解,没想到它的作用竟然那么大,可以说是IT的支柱。接下来又讲了企业 招聘Java工程师的要求,这对我们以后的面试有很大的帮助。
同时在职业规划方面也给了我们很大的帮助,这对于尚处于迷茫期的我们是
一次启发,对我们的求职是一盏指明灯。
这次的讲课对我来说有很大的启发,让一直不知道该往哪个方向努力的自己
有了自己的目标,对以后的学习也有了规划。通过这次授课,我也明白了几条道
理:
(1)如何在有限的时间里学到更多的东西。我们学习一门新的知识都可以
分为四个时期:懵懂期,前期,中期,后期。通常我们学东西
统计局工作心得体会
统计局工作心得体会
过去,我以为统计不过是数字之间简单的加减乘除计算。在我进入统计局之初,还有些对统计工作不甚了解的人对我说:“统计统计,不过是三分统计,七分估计。你们统计局工作肯定就是一张报纸、一杯茶坐一天。”
20xx年3月进入统计局工作,工作第一天,一走进统计局办公室,就发现一片忙忙碌碌的景象:一边是紧张的敲击键盘录入、撰写统计分析画面,一边是在通过电话核实数据准确性的声音,大家都在为统计而专注的工作着。这使得我这个初来乍到的新人不由得被这种紧张的气氛所渲染。
后来经过一段时间的接触,我渐渐地熟悉了每个人,也慢慢的适应了统计工作的快节奏,融入了统计局这个大家庭中。到今天,从事统计工作十五年多了,我以适应了大家工作起来时这种快节奏和高强度。工作时为了统计数据的准确,大家常常查资料或者翻教材寻找正确的答案,有时针对某个问题大家相互讨论,甚至争得面红耳赤。有时候他们为做报表、写分析不得不加班加点,有时甚至牺牲周末与家人出游的日子用来工作。为了拿到第一手数据和资料,大家深入住户家庭或养殖场、菜场、超市,田间地头。“白加黑”“五加二”是家常便饭,顶风冒雪、风雨兼程亦是司空见惯,在这个集体里,我无时不被大家这种无私奉献、兢兢业业的精神所感染,这就是我们统
统计学习心得体会
统计学习心得体会
篇一:统计业务培训学习心得体会 统计业务培训学习心得体会
XX年8月18日至8月29日,我同全州八县同行共53人有幸参加了在成都信息工程学院举办的XXX州统计业务骨干培训班(第二期)为期十二天的学习,这是我工作十多年来参加的培训中时间最长、针对性最强、等级最高、纪律最严、收获最大的一次培训。因为平时工作较忙,很少有机会参加培训,因此我十分珍惜这次难得的机会,专心听课,认真做笔记,使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高,进一步理清了思路,开拓了视野,同时感受到了领导的关心与期盼,联系自己工作经历,使今后努力的方向更加明确。
一、提高了思想认识
从事统计工作多年,觉得统计数据水分多,工作压力大,感到从事统计工作很困惑、很痛苦,有时产生抵触情绪。通过系统的统计基础理论学习和公务员心理调适讲座的疏导,使我豁然开朗,明白了统计数据并不像财务数字那样精确,只要方向对、趋势正确就行;统计工作是一项专业性很强的工作,只有认真学习,掌握了较为全面的统计专业知识,提高统计分析能力,才能做好统计工作,才能为领导提供决策参考,才能为发展地方经济服务。
二、强化了统计理论知识
此次培训组织严密,学习扎实,在培训
团干的培训心得体会-培训心得体会
团干的培训心得体会-培训心得体会
心在哪里,收获就在哪里。以下是为大家整理分享的团干的培训心得体会,欢迎阅读参考。
团干的培训心得体会
8月我有幸参加了分公司组织的团干培训,通过培训使自己学到了很多东西:为人处事、能力培养、沟通技巧……. 使我受益匪浅,它将成为我工作生涯中难忘的一段历程。
心在哪里,收获就在哪里。怎么样才能把一件事情做好,这次培训给了我正确的答案。首先,得细心,细节是决定成败的关键;其次,得用心,一个不能把心思用到工作上的人,永远做不成大事,一个用力去做工作的人,只能说他还称职。而只有用心去工作的人才能达到优秀,才能备受企业的青睐。其次,得有信心,在工作的过程中,遇到困难,积极面对,努力通过各种渠道去解决问题,为成功找方法,只要坚信自己,事情总将会得到解决。
把职业当事业,把个人当公司。使自己养成良好的工作习惯,对工作充满热情、积极的态度,乐意接受上级安排的工作,高效并有创意地完成工作。公司就是一所学校,提高了你的思想,增进了你的智慧、丰富了你的阅历,也为你更美好的明天铺平了道路。
提升个人价值,给别人一个低头的理由。在这个终身学习的年代,我们不能以忙为借口,必须克服困难坚持学习,勤于思考,不断充实
自己。同时要学以致用,根据客观实际,在
数据结构实验心得体会
数据结构心得体会 篇1
通过本次课程设计,对图的概念有了一个新的认识,在学习离散数学的时候,总觉得图是很抽象的东西,但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后,我慢慢地体会到了其中的奥妙,图能够在计算机中存在,首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息,比如说权值、顶点个数等,这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库,而图的存在,又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图,而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例,如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图,这就是一件很巧妙的事情,经过了思考和老师同学的帮助,我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。
对整个程序而言,Dijkstra算法始终都是核心内容,其实这个算法在实际思考中并不难,也许我们谁都知道找一个路径最短的方法,及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较,但是,在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识,为了完成设计,在前期工作中,基本都是以学习C语言为主,所以浪费了很多时间,比如说在程序中,删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数,但是由于技术的原因,只能做一