数据库的4个基本概念中哪个范围最大

数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念

1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。

2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS

4.数据库系统(DataBase System，DBS)

数据模型

数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。

数据模型的分类

第一类：概念模型

按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次

实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系

实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。

属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。

属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。

域(Domain): 属性值的取值范围。

码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表

数据库的4个基本概念

数据库的4个基本概念

1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。

2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS

4.数据库系统(DataBase System，DBS)

数据模型

数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。

数据模型的分类

第一类：概念模型

按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次

实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系

实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。

属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。

属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。

域(Domain): 属性值的取值范围。

码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表

SQL Server 2008 应用实 践教程王丽华 E-mail: elainw@

第1章 数据库基础知识学习目标： 掌握数据、信息、DB、DBS、DBMS等基本概念 了解数据库技术的演变 了解数据库系统的作用和应用领域 理解关系数据库的组成和基本概念 理解实体与关系模型的概念

基本概念 信息与数据(Data) 数据库(Database) 数据库系统(DataBase System DBS) 数据库管理系统(DBMS)

基本概念1 信息与数据(Data) 数据：是描述事物的符号记录，是人们用来反映 客观世界而记录下来的可以鉴别的数字、字母、 符号、图形、声音、图像和视频信号。 数据解释：是对数据的语义说明 信息：是对原始数据进行加工或解释之后得到的 对客观世界产生影响的数据。 数据处理：数据处理是指对各种数据进行收集、 存储、计算、加工和传播等一系列活动的总称。 数据管理：是指对数据的分类、组织、编码、存 储、检索和维护是数据处理的中心问题。

基本概念 学生档案中的学生记录

(王三，男，1973,江苏，计算机系，1990) 数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释(数据字典的组成部分)

– 语

空间数据库技术与空间数

据库质量

李超岭

lchaoling@5f387e46b90d6c85ec3ac6a4

中国地质调查局发展研究中心

内容提纲

?一、空间数据的基本概念

?二、数据模型的基本概念

?三、地质图空间数据库数据模型特点?四、地质图空间数据库标准主要内容?五、地质空间要素编码体系

?六、空间数据库质量基本概念?七、空间数据评价要求与示范

(一)描述空间数据特征的基本术语?ARC

?NODE .

?VERTEX

?PSEUDO

?DANGLING NODE

?LABLE

?USER-ID

?TIC

?RMS ERR

(二)COVERAGE 的重要容限值

?1、 Fuzzy Tolerance（坐标距离容限）

?弧段坐标之间的最小距离。用CLEAN 时，间距小于坐标距离容差的两个或两个以上的坐标点就合并成一个（包括VERTEX、NOTE及弧段之间）

?2、 Dangle Length(悬挂长度)

?一段悬挂线段，其左右两边是同一个多边形。用CLEAN 命令使任何短于该长度的悬挂线段都删去。

?3 、 Node Match Tolerance(结点结合容限)?结点相互连接的距离

?4、Weed Tolerance(坐标间隔距离

第1章数据分析基本概念

一、 数据与变量的类型

数据是一切可以表示信息的符号，例如数字、文本、日期等等。变量一般表示某个事物的属性，而数据就是变量的具体取值。例如描述一个人的时候，年龄、性别、身高、年收入都是变量，而18岁、30岁是数据，是变量年龄的具体取值。

从数据分析的角度看，变量的类型有：

1.

连续性的变量

比如，身高，体重，化验值等等，可以进行计算。其中一种数据只可以进行加减运算，不能进行乘除运算，我们称之为等距数据，其0值只是相对的，而不是表示没有。例如温度，我们可以说20摄氏度比5摄氏度高出15摄氏度，但不能说多4倍，0摄氏度也是有温度，而不是一点温度都没有了。等比数据是可以四则运算的，其0值有绝对意义。例如网站的日访问量，0访问量就是代表没有人访问，微信上的推送阅读数2000可以说比500多1500，也可以说多4倍，这个倍数是有意义的。

2.

分类变量

其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量，可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和等级顺序的差别，例如二项分类，性别（男、女），药物反应（阴性、阳性）等。例如多项分类，血型（ O、A、B、AB），职业

数据库设计概念

在设计数据库时，需要计划要存储有关哪些事物的信息，以及要保存有关各个事物的哪些信息。您还需要确定这些事物的相互关系。如果使用数据库设计中的术语，在这一步创建的数据库原型就称作概念数据库模型。 实体和关系

要存储其相关信息的可识别对象或事物称作实体。它们之间的关联称作关系。在数据库描述语言中，可以将实体看做名词，将关系看做动词。 由于概念模型对实体和关系进行了明确的区分，因此这种模型非常有用。这种模型将在任何特定数据库管理系统中实施设计所涉及的细节隐藏起来，从而使设计者可以集中考虑基础数据库结构。 因此，这种模型也成为了一种用于讨论数据库设计的通用语言。 实体关系图

概念数据库模型主要由一个显示实体和关系的示意图构成。这个示意图通常称作实体关系图。因此，许多人也使用实体关系建模这个词来指创建概念数据库模型的任务。

概念数据库设计是一个由上至下的设计方法。现在有许多功能完备的工具可以帮助您按照这种方法或其他方法进行设计，例如，Sybase

PowerDesigner。虽然本章的目的只是进行介绍，但也提供了足够的信息可以帮助您设计简单的数据库。

实体

在数据库中，一个实体对应于一个名词。可识别的对象，例如，雇员、订单项、部门和产

第一章 1、什么是数据库？

2、数据库管理系统有哪些功能？ 3、什么是数据库的数据独立性？ 4、数据库有什么好处 5、简述数据库系统的组成。

7、简述数据库系统的三级模式结构。 8、简述数据库系统的特点

9、数据模型分为哪三类？数据模型由哪三部分组成？ 10、试述概念模型的作用

6、数据库系统与文件系统的区别于联系。

第二章 1、什么是关系的外码？并举例说明。 2、为什么关系中不允许有重复元组? 3、关系数据模型有哪些主要优点？ 4、说明关系模型有哪三类完整性规则?

第三章

1、所有的视图都可被更新吗?为什么? 2、说明等值连接与自然连接的区别与联系？ 3、说明视图与基本表的区别和联系？ 4、简述SQL语言的特点。 5、简述视图的特点。 6、简述SQL语言的组成。

第四章

1、如何通过定义视图和存取控制保证数据库的安全性？并用SQL语言举例说明。

2、简述SQL中的为保证数据的安全性而提供的两个机制及其作用。 3、什么是数据库安

第一章 1、什么是数据库？

2、数据库管理系统有哪些功能？ 3、什么是数据库的数据独立性？ 4、数据库有什么好处 5、简述数据库系统的组成。

7、简述数据库系统的三级模式结构。 8、简述数据库系统的特点

9、数据模型分为哪三类？数据模型由哪三部分组成？ 10、试述概念模型的作用

6、数据库系统与文件系统的区别于联系。

第二章 1、什么是关系的外码？并举例说明。 2、为什么关系中不允许有重复元组? 3、关系数据模型有哪些主要优点？ 4、说明关系模型有哪三类完整性规则?

第三章

1、所有的视图都可被更新吗?为什么? 2、说明等值连接与自然连接的区别与联系？ 3、说明视图与基本表的区别和联系？ 4、简述SQL语言的特点。 5、简述视图的特点。 6、简述SQL语言的组成。

第四章

1、如何通过定义视图和存取控制保证数据库的安全性？并用SQL语言举例说明。

2、简述SQL中的为保证数据的安全性而提供的两个机制及其作用。 3、什么是数据库安

谈谈内部收益率的基本概念及应用范围

摘要：在实际工作中存在多种投资机会，内部收益率(IRR)法操作起来困难小，容易决策，本文主要介绍内部收益率的概念、应用范围、计算公式、计算步骤、优缺点、 指标比较并通过举例比较净现值法及内部收益率法的实际应用。

关键词:概念、应用范围、计算公式、计算步骤、优缺点、 指标比较、实际应用

在实际工作中存在多种投资机会，但可利用的资源却极为有限，而且在确定的即期支出与不确定的未来收益之间的选择尤为困难，应采用什么方法来对各种投资项目进行评估，从而在各种限制的条件下，使投资获得最大的效益？实际运用的投资决策分析方法有净现值(NPV)法、净年值法 (NAV)法和内部收益率(IRR)法等。净现值(NPV)法、净年值法 (NAV)法必须事先设定一个基准折现率，而基准收益率的确定较为困难的。目前国家虽已编制和确定了一些行业的基准收益率可以参照使用，但还有大量的行业和部门至今未制定出可以参照的基准收益率。与净现值法和净年值法等都需要事先设定一个基准折现率才能进行计算和比较来说，内部收益率(IRR)法操作起来困难小，容易决策。

一、 内部收益率的概念

内部收益率，就是资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现

期货的概念和有关术语

期货的基本概念

期货：期货（Futures）与现货相对。期货是现在进行买卖，但是在将来进行交收或交割的标的物，这个标的物可以是某种商品例如黄金、原油、农产品，也可以是金融工具，还可以是金融指标。交收期货的日子可以是一星期之后，一个月之后，三个月之后，甚至一年之后。买卖期货的合同或者协议叫做期货合约。买卖期货的场所叫做期货市场。投资者可以对期货进行投资或投机。对期货的不恰当投机行为，例如无货沽空，可以导致金融市场的动荡。

期货技术：现在，我国期货行业的分析技术多是照搬股市的分析技术，如波浪理论，江恩理论，缠论，道氏理论等。这些理论用在股市上或许是可以的，但用在期市上却较为牵强。因为我国的期货和股票有几点重要的不同之处，第一，股票只有做多机制，期货是双向机制，这就直接造成了主力运作方向的巨大差异性；第二，股市是T+1，期市是T+0，这就造成期市与股市的避险和获利的灵活性不同；第三，持仓量不同，期市是可变仓量，股市是相对固定的仓量，这点直接影响到市场的可操控性的不同。上述这三点，就是导致使用股票技术来指导期货交易总是亏多赚少的重要原因。那么，有什么技术能较好地指导期货交易呢，期货人“期股一线”经过多年的实盘经验总结，用均线理论配合相