离散数学第二版知识点总结
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离散数学知识点总结
总结 离散数学知识点
第二章 命题逻辑
1.→,前键为真,后键为假才为假;<—>,相同为真,不同为假; 2.主析取范式:极小项(m)之和;主合取范式:极大项(M)之积; 3.求极小项时,命题变元的肯定为1,否定为0,求极大项时相反; 4.求极大极小项时,每个变元或变元的否定只能出现一次,求极小项时变元不够合取真,求极大项时变元不够析取假;
5.求范式时,为保证编码不错,命题变元最好按P,Q,R的顺序依次写; 6.真值表中值为1的项为极小项,值为0的项为极大项;
7.n个变元共有2n个极小项或极大项,这2n为(0~2n-1)刚好为化简完后的主析取加主合取;
8.永真式没有主合取范式,永假式没有主析取范式;
9.推证蕴含式的方法(=>):真值表法;分析法(假定前键为真推出后键为真,假定前键为假推出后键也为假) 10.命题逻辑的推理演算方法:P规则,T规则
①真值表法;②直接证法;③归谬法;④附加前提法;
第三章 谓词逻辑
1.一元谓词:谓词只有一个个体,一元谓词描述命题的性质; 多元谓词:谓词有n个个体,多元谓词描述个体之间的关系; 2.全称量词用蕴含→,存在量词用合取^;
3.既有存在又有全称量词时,先消存在量词,再消全称量词;
离散数学第一章知识点总结
离散数学第一章知识点总结(仅供参考)
1.判断给定的句子是否为命题的基本步骤:首先应是陈述句;其次要有唯一的真值。 例:(1)我正在说谎。
不是命题。因为无法判定其真假值,若假设它为假即我正在说谎,则意味着它的反为真,即我正在说实话,二者相矛盾;若假定它为真即我正在说实话,则意味着它的反为假,我正在说谎,二者也相矛盾。这其实是一个语义上的悖论。悖论不是命题 (2)x-y >2。
不是命题。因为x, y的值不确定,某些x, y使x?y>2为真,某些x, y使x?y>2为假,即x?y>2的真假随x, y的值的变化而变化。因此x?y>2的真假无法确定,所以x?y>2不是命题。
2.命题可以分为两种类型:原子命题(不能再分解为更简单命题,又可称为简单命题); 复合命题(通过联结词、标点符号将原子命题联结而成的命题) 3.命题常元:一个命题标识符如果表示确定的简单命题,就称为命题常元
命题变元:如果一个命题标识符只表示任意简单命题的位置标志,就称它为命题变元 注:当命题变元P用一个特定的简单命题取代时,P才能确定真值,这时也称对P进行指派
4.联接词:(1)否定联
离散数学第一章命题逻辑知识点总结
数理逻辑部分
第1章 命题逻辑 1.1 命题符号化及联结词 命题: 判断结果惟一的陈述句 命题的真值: 判断的结果 真值的取值: 真与假 真命题: 真值为真的命题 假命题: 真值为假的命题
注意: 感叹句、祈使句、疑问句都不是命题,陈述句中的悖论以及判断结果不惟一确定的也不是命题。
简单命题(原子命题):简单陈述句构成的命题
复合命题:由简单命题与联结词按一定规则复合而成的命题 简单命题符号化
用小写英文字母 p, q, r, … ,pi,qi,ri (i≥1)表示 简单命题
用“1”表示真,用“0”表示假
例如,令 p: 是有理数,则 p 的真值为 0
q:2 + 5 = 7,则 q 的真值为 1
联结词与复合命题 1.否定式与否定联结词“?”
定义 设p为命题,复合命题 “非p”(或 “p的否定”)称
为p的否定式,记作?p. 符号?称作否定联结词,并规定?p 为真当且仅当p为假.
2.合取式与合取联结词“∧”
定义 设p,q为二命题,复合命题“p并且q”(或“p与q”)称为p与q的合取式,记作p∧q. ∧称作合取联结词,并规定 p∧q为真当且仅当p与q同时为真
注意:描述合取
离散数学第二章
2.1 等值式
一、等值式的概念
两公式什么时候代表了同一个命题呢?抽象地看,它们的真假取值完全相同时即代表了相同的命题。
设公式A,B共同含有n个命题变项,可能A或B有哑元,若A与B有相同的真值表,则说明在2n个赋值的每个赋值下,A与B的真值都相同。于是等价式AB应为重言式。
定义2.1 设A,B式两个命题公式,若A,B构成的等价式A
B是等值的,记作A
B.
B为重言式,则称A与
定义中给出的符号不是联结词符,它是用来说明A与B等值(AB是重言式)的一种记法,因而是元语言符号。此记号在下文中频繁出现,千万不要将它与混为一谈,同时也要注意它与一般等号=的区别。 判断等值式有如下方法: 1.真值表
2.等值演算
3.范式
二、用真值表判断公式的等值
例2.1 判断下面两个公式是否等值:
┐(p∨q)与┐p∧┐q
解 用真值表法判断┐(p∨q)
(┐p∧┐q)是否为重言式。此等价式的真值表如表2.1
(┐p∧┐q)。
所示,从表中可知它是重言式,因而┐(p∨q)与┐p∧┐q等值,即┐(p∨q)
其实,在用真值表法判断AB是否为重言式时,真值表的最后一
离散数学第七章图的基本概念知识点总结
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图论部分 第七章、图的基本概念 7.1 无向图及有向图 无向图与有向图
多重集合: 元素可以重复出现的集合 无序积: A &B ={(x ,y ) | x ∈A ∧y ∈B } 定义 无向图G = (2) 边集E 为V &V 的多重子集,其元素称为无向边,简称边. 例如, G = (v 2,v 3), (v 2,v 3), (v 2,v 5), (v 1,v 5), (v 4,v 5)} , 定义 有向图D = (1) V 同无向图的顶点集, 元素也称为顶点 (2) 边集E 为V ?V 的多重子集,其元素称为有向边,简称边. 用无向边代替D 的所有有向边所得到的无向图称作D 的基图,右图是有向图,试写出它的V 和E 注意:图的数学定义与图形表示,在同构(待叙)的意义下是一一对应的 通常用G 表示无向图, D 表示有向图, 也常用G 泛指 无向图和有向图, 用e k 表示无向边或有向边. V (G ), E (G ), V (D ), E (D ): G 和D 的顶点集, 边集. n 阶图:
离散数学第四章二元关系和函数知识点总结
集合论部分
第四章、二元关系和函数
集合的笛卡儿积与二元关系有序对
定义由两个客体x 和y,按照一定的顺序组成的
二元组称为有序对,记作 实例:点的直角坐标(3,4) 有序对性质 有序性 例1 <2, x+5> = <3y4, y>,求x, y. 解 3y 4 = 2, x+5 = y y = 2, x = 3 定义一个有序n (n3) 元组 有序对,其中第一个元素是一个有序n-1元组,即 当n=1时, 实例 n 维向量是有序 n元组. 笛卡儿积及其性质 定义设A,B为集合,A与B 的笛卡儿积记作A B,即A B ={ 例2 A={1,2,3}, B={a,b,c} A B ={<1,a>,<1,b>,<1,c>,<2,a>,<2,b>,<2,c>, <3,a>,<3,b>,<3,c>} B A ={,, , , A={}, P(A)A={<,>, <{},>} 性质: 不适合交换律A B B A (A B, A, B) 不适合结合律 (A B)C A(B C) (A, B)对于并或交运算满足分配律 A(B C)=(A B)(A C) (B C)A=(B A)(C A) A(B C
离散数学第七章图的基本概念知识点总结
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图论部分 第七章、图的基本概念 7.1 无向图及有向图 无向图与有向图
多重集合: 元素可以重复出现的集合 无序积: A &B ={(x ,y ) | x ∈A ∧y ∈B } 定义 无向图G = (2) 边集E 为V &V 的多重子集,其元素称为无向边,简称边. 例如, G = (v 2,v 3), (v 2,v 3), (v 2,v 5), (v 1,v 5), (v 4,v 5)} , 定义 有向图D = (1) V 同无向图的顶点集, 元素也称为顶点 (2) 边集E 为V ?V 的多重子集,其元素称为有向边,简称边. 用无向边代替D 的所有有向边所得到的无向图称作D 的基图,右图是有向图,试写出它的V 和E 注意:图的数学定义与图形表示,在同构(待叙)的意义下是一一对应的 通常用G 表示无向图, D 表示有向图, 也常用G 泛指 无向图和有向图, 用e k 表示无向边或有向边. V (G ), E (G ), V (D ), E (D ): G 和D 的顶点集, 边集. n 阶图:
基础生态学(第二版)常考基础知识点总结
绪论
*学习生态学的三条原则:
1、扎实的博物学知识基础;
2、把生物作为生态学研究的基本单位;
3、进化论思想在生态学研究中具有核心地位。
当代生物进化论的三大理论来源及其发展
*当代生物进化论学派林立,但都来自三个不同而又相互关联的基本学说:拉马克学说、达尔文的自然选择学说和孟德尔遗传理论。
1.新拉马克主义
*拉马克是第一个从科学角度提出进化论的学者,主要观点:①在生物演化的动力上,尽管他们也承认自然选择的作用,但认为用进废退和获得性遗传意义更大;②生物演化有内因(遗传、变异)与外因(环境),两者相比,他们更强调环境的作用;③生物的身体结构与其生理功能是协调一致的,但在因果关系上,即他们认为生理功能决定了结构特征,最典型的例子是对长颈鹿的脖子的解释。
2.孟德尔遗传理论
孟是奥地理利学者,1843年因生活所迫进入修道院,自不成才,1849年任大学预科的代课教师,1851年入维也纳大学深造,1856年开始了豌豆杂交试验,他的颗粒遗传理论与达尔文1859年的《物种起源》几乎同时完成,但却没人理解他为遗传学和进化论做出的杰出贡献。1884年,在达尔文去逝不到两年,孟与世长辞。直到1900年他的遗传学成果才被科学界重新发现,并概括为―孟德尔定律‖。
3.达尔文学说
离散数学第三章集合的基本概念和运算知识点总结
集合论部分
第三章、集合的基本概念和运算
3.1 集合的基本概念集合的定义与表示
集合与元素
集合 没有精确的数学定义
理解:一些离散个体组成的全体组成集合的个体称为它的元素或成员 集合的表示
列元素法 A={ a, b, c, d }
谓词表示法 B={ x | P(x) }
B 由使得 P(x) 为真的 x 构成常用数集
N, Z, Q, R, C 分别表示自然数、整数、有理数、
实数和复数集合,注意 0 是自然数.
元素与集合的关系:隶属关系
属于 ,不属于
实例
A={ x | x R x2-1=0 }, A={-1,1}
1 A, 2 A
注意:对于任何集合 A 和元素 x (可以是集合),
x A和 x A 两者成立其一,且仅成立其一.
集合之间的关系
包含(子集) A B x (x A x B)
不包含 A B x (x A x B)
相等 A = B A B B A
不相等 A B
真包含 A B A B A B
不真包含 A B
思考:
离散数学(屈婉玲版)第二章习题答案
2.13 设解释I为:个体域DI ={-2,3,6},一元谓词F(X):X(X):X>5,R(X):X(1) 解:
x(F(x)x(F(x)(F(-2) ((-2((1 00
(2)
x(R(x)
F(x))
G(5) G(5)
F(3)) (( 3
(R(6)7)
(3
F(6))3))
03)
7。在I下求下列各式的真值。
3,G
G(x)) G(x)) G(-2))
(F(3) ((3((0 G(3)) 3)
(F(6) (3>5)) 0))
G(6)) ((6
3)
(6<5))
(-2>5))
0))
0))((1 0
解:x(R(x)(R(-2)((-2
F(x))
F(-2)) (R(3)7)
(-2
3))
G(5)
7)
(( 6
(63)) (5>5) (1 10
1) 1
(1 0
1) 0
(1
0)
0
(3)解:
x(F(x)x(F(x)
G(x)) G(x))
(F(3)
((3 (0
G(3)) 3) 1)
(F(6) (3>5))
G(6)) ((6
3)
(6>5))
(F(-2) ((-2(1
G(-2)) 3)
(-2>5)) (1
0)
0)
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1 1
2.14 求下列各式的前束范式,要求