MongoDB 复制集

实验8： MongoDB的复制集操作 实验目的： （1） 掌握MongoDB的复制集的构建。 （2） 掌握MongoDB的复制集自动故障转移。

实验要求： 实验一：创建复制集集群

（1）在MongoDB目录中新建文件夹

? data0目录中的文件夹结构如下：

db目录为空

? data1目录中的文件夹结构如下：

db目录为空

? data2目录中的文件夹结构如下：

db目录为空

? 新建如下几个bat文件（用于启动不同的MongoDB实例）：

? 分别启动三个不同的MongoDB实例表示不同的节点 先运行 再运行

另外两个节点一样顺序启动。

? 创建复制集集群

初始化主节点

故障2：主节点宕机

关掉主节点的实例后，在副节点查看集群状态

重启主节点的实例后，在主节点查看集群状态

注意的是，MongoDB的复制集合一般只允许读写主节点上的数据库，所以当主节点变更后，要注意异常处理与写关注读参考的设置。

1、Mongodb优势

具有以下特性：

1. 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

2. 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档

中内嵌的对象及数组。

3. 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一

个高效的查询计划。

4. 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

5. 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间

的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

6. 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。

7. 自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，

可动态添加额外的机器。

8. 模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它

的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。 9. 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区

中也提供了对Erl

《机械制图》 （第六版）

习题集答案

第3页 图线、比例、制图工具的用法、尺寸注法、斜度和锥度

●要掌握和理解比例、斜度、锥度的定义；各种图线的画法要规范。

1

第4页 椭圆画法、曲线板用法、平面图形的尺寸注法、圆弧连接

1、已知正六边形和正五边形的外接圆，试用几何作图方法作出正六边形，用试分法作出正五边形，它们的底边都是水平线。

●注意多边形的底边都是水平线；要规范画对称轴线。 ●正五边形的画法：

①求作水平半径ON的中点M；

②以M为圆心，MA为半径作弧，交水平中心线于H。 ③AH为五边形的边长，等分圆周得顶点B、C、D、E ④连接五个顶点即为所求正五边形。

2、用四心圆法画椭圆（已知椭圆长、短轴分别为70mm、45mm）。

●参教P23四心圆法画椭圆的方法做题。注意椭圆的对称轴线要规范画。

3~4、在平面图形上按1：1度量后，标注尺寸（取整数）。

2

5、参照左下方所示图形的尺寸，按1：1在指定位置处画全图形。

第6页 点的投影

1、按立体图作诸点的两面投影。 ●根据点的两面投影的投影规律做题。

2、已知点A在V面之前36

为了能实时了解运行的状态，需要增加zabbix对mongodb的运行状态监控。

mongodb默认安装情况下可以运行

echo \来获取mongodb的运行状态

[root@localhost ~]# echo \

点击(此处)折叠或打开 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33.

MongoDB shell version: 2.x.x

connecting to: 10.0.0.12:40000/test {

\ : \, \ : \, \ : \, \ : 1659778,

\ : ISODate(\), \ : {

\ : 14, \ : 280, \ :

MongoDB集群配置

MongDB集群环境搭建说明文档

阅读对象

本文档的阅读对象包括： ? 总监

? 架构部经理 ? 组件负责人 ? 项目组成员

www.ceopen. com 数字管理部 2

MongDB集群环境搭建说明文档

目 录

阅读对象 ................................................................................................................................................ 2 目 录 ................................................................................................................

复制不能复制的网页文字

1，网页中嵌入了javascript语言，通过编程手段屏蔽了复制。
　　只要点击IE的“工具”→“Internet选项”菜单，进入“安全”标签页，选择“自定义级别”，将所有脚本全部禁用，然后按F5键刷新网页，这时你就会发现那些无法选取的文字可以选取了
　　在采集到了自己需要的内容后，一定要给脚本“解禁”，否则会影响到我们浏览网页。
　　2，有些网站为了防止别人使用他的内容把它禁掉了，除了上述同志们的说法，你还可以试试这一方法：单击IE窗口中“文件”菜单，选择“使用 Microsoft FrontPage编辑”，在FrontPage中复制，还不行就用“文件”“另存为”，然后在FrontPage中打开。
　　3，打开要复制的网页，点“查看”-“源文件”—复制你需要的文字即可
　　4，点击ie的文件菜单，里面有一项“用excel（word)分析”即可。
　　5，把这个网页从“文件”菜单里的“另存为”中把你想要的网页内容给下载下来！这个保存的路径你一定要清楚，不然你忘了，没有办法找到的啊，找到合适的路径你就下载下来。下载之后你用WORD打开就行了啊，一般的只要要在WORD可以打开看到的就可以复制，排版了！
　　6，现在市面有很多电

MongoDB基本概念

MongoDB是面向集合的文档式数据库，不像关系数据库那样，有表，列、行，MongoDB数据库则是由一系列的文档组成。以下介绍MongoDB的基本概念

1 文档

文档是MongoDB数据库的最小集合单位，其基本概念为：由多个键及其关联的值有序组合在一起的集合单元。

如{“One”:3,”Two”:”Hello,MongoDB”}

从概念可以分析得，由多个键,即可说明文档的组成类似于hash表，每个键对应一个记录值，事实上，可以将文档看成关系数据库中的行，每个键值组合可以看成是这个行中对应的列，键表示列的名称，值则为表列值。

文档的值不仅可以是字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）。文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以是任意UTF-8字符。

文档定义有如下要求：

1. 键不能含有\\0（空字符），在MongoDB中，这个字符用来表示的结尾 2. .和$有特别含义，在特定环境中使用，使用这两个字符时。需考虑清楚。 3. 以下划线“_”开头的键也是系统保留字符。使用时需要考虑清楚 4. 键是区分大小写的，如{“One”:”Hello”,”one’:”hello”},则表示不同的键

5. 在同一个文

MongoDB基本概念

MongoDB是面向集合的文档式数据库，不像关系数据库那样，有表，列、行，MongoDB数据库则是由一系列的文档组成。以下介绍MongoDB的基本概念

1 文档

文档是MongoDB数据库的最小集合单位，其基本概念为：由多个键及其关联的值有序组合在一起的集合单元。

如{“One”:3,”Two”:”Hello,MongoDB”}

从概念可以分析得，由多个键,即可说明文档的组成类似于hash表，每个键对应一个记录值，事实上，可以将文档看成关系数据库中的行，每个键值组合可以看成是这个行中对应的列，键表示列的名称，值则为表列值。

文档的值不仅可以是字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）。文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以是任意UTF-8字符。

文档定义有如下要求：

1. 键不能含有\\0（空字符），在MongoDB中，这个字符用来表示的结尾 2. .和$有特别含义，在特定环境中使用，使用这两个字符时。需考虑清楚。 3. 以下划线“_”开头的键也是系统保留字符。使用时需要考虑清楚 4. 键是区分大小写的，如{“One”:”Hello”,”one’:”hello”},则表示不同的键

5. 在同一个文

MongoDB Architecture Guide

MongoDB 3.0

A MongoDB White Paper

Table of Contents

Introduction

MongoDB Data ModelMongoDB Query ModelMongoDB Data ManagementConsistency & DurabilityAvailability

Performance & CompressionSecurityManagement

Total Cost of OwnershipConclusion

1357791112121515

Introduction

“MongoDB wasn’t designed in a lab. We built MongoDBfrom our own experiences building large-scale, high

availability, robust systems. We didn’t start from scratch, wereally tried to figure out what was broken, and tackle that.So the way

.bookmarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1 Development Cycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Creating and Deleting Indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .