模糊综合评价数学建模

模糊数学方法建模

§1 模糊综合评判及其应用

一、模糊综合评判

在我们的日常生活和工作中，无论是产品质量的评级，科技成果的鉴定，还是干部、学生的评优等等，都属于评判的范畴。如果考虑的因素只有一个，评判就很简单，只要给对象一个评价分数，按分数的高低，就可将评判的对象排出优劣的次序。但是一个事物往往具有多种属性，评价事物必须同时考虑各种因素，这就是综合评判问题。所谓综合评判，就是对受到多种因素制约的事物或对象，作出一个总的评价。 综合评判最简单的方法有两种方式：

一种是总分法，设评判对象有m个因素，我们对每一个因素给出一个评分si，计算出评判对象取得的分数总和

S??si?1mi

按S的大小给评判对象排出名次。例如体育比赛中五项全能的评判，就是采用这种方法。 另一种是采用加权的方法，根据不同因素的重要程度，赋以一定的权重，令ai表示对第i个因素的权重，并规定

?ai?1mi?1，于是用

m S??asi?1ii

按S的大小给评判对象排出名次。

以上两种方法所得结果都用一个总分值表示，在处理简单问题时容易做到，而多数情况下评

模糊数学方法建模

§1 模糊综合评判及其应用

一、模糊综合评判

在我们的日常生活和工作中，无论是产品质量的评级，科技成果的鉴定，还是干部、学生的评优等等，都属于评判的范畴。如果考虑的因素只有一个，评判就很简单，只要给对象一个评价分数，按分数的高低，就可将评判的对象排出优劣的次序。但是一个事物往往具有多种属性，评价事物必须同时考虑各种因素，这就是综合评判问题。所谓综合评判，就是对受到多种因素制约的事物或对象，作出一个总的评价。 综合评判最简单的方法有两种方式：

一种是总分法，设评判对象有m个因素，我们对每一个因素给出一个评分si，计算出评判对象取得的分数总和

S??si?1mi

按S的大小给评判对象排出名次。例如体育比赛中五项全能的评判，就是采用这种方法。 另一种是采用加权的方法，根据不同因素的重要程度，赋以一定的权重，令ai表示对第i个因素的权重，并规定

?ai?1mi?1，于是用

m S??asi?1ii

按S的大小给评判对象排出名次。

以上两种方法所得结果都用一个总分值表示，在处理简单问题时容易做到，而多数情况下评

所谓指标就是用来评价系统的参量．例如，在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等，就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标．一般说来，任何—个指标都反映和刻画事物的—个侧面．

从指标值的特征看，指标可以分为定性指标和定量指标．定性指标是用定性的语言作为指标描述值，定量指标是用具体数据作为指标值．例如，旅游景区质量等级有5A、4A、3A、2A和1A之分，则旅游景区质量等级是定性指标；而景区年旅客接待量、门票收入等就是定量指标．

从指标值的变化对评价目的的影响来看，可以将指标分为以下四类： (1)极大型指标(又称为效益型指标)是指标值越大越好的指标； (2)极小型指标(又称为成本型指标)是指标值越小越好的指标；

(3)居中型指标是指标值既不是越大越好，也不是越小越好，而是适中为最好的指标； (4) 区间型指标是指标值取在某个区间内为最好的指标．

例如，在评价企业的经济效益时，利润作为指标，其值越大，经济效益就越好，这就是效益型指标；而管理费用作为指标，其值越小，经济效益就越好，所以管理费用是成本型指标．再如建筑工程招标中，投标报价既不能太高又不能太低，其值的变化范围一般是(?10%,?5%)×标的价，超过此范围的都将被淘汰，因此投标报价为区间型

clear clc

s=[0 0 0 0 0 0 35 50 2 40 50 160 75 150 4 80 150 200 115 250 14 180 475 300 150 350 24 280 800 400 250 420 36 565 1600 800 ];

x=input('请输入浓度值：') ];

for i=1:6 for j=1

if x(i)

elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i)

r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else

r(j,i)=0 end end

for j=2:4

if s(j-1,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j,i)

r(j,i)=(x(i)-s(j-1,i))/(s(j,i)-s(j-1,i)) elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i) r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else

r(j,i)=0 end end for j=5

if x(i)>s(j,i) r(j,

2- 2-21 2-32-4 2-

5糊模合 判别分析法 模集糊类分析聚模糊 综评合 模糊线价性规

F划zzuy athematicmal moedlan d it appsilatcio

n

2/2

4一评价指、标权 重确定的.0 1题的引入 1问1.利用环 境量质分 确数因子权数定1.2 变异系数

三法、结小、作四业二、合综价方法评.1 2相偏对差糊 模阵矩价 评.2 2对相属度优矩 阵价评8 Febraru 2y140

3/2

4V v1{, v ,2 ,v m} 评因价素集合，将中U的每方案用V中个每个的因素行衡进，得到量个观一测值阵矩。 a 11 a2 1an1 其中 ia表j示j个第案方于 关 第i项评价素的指因值标 。 2a 12a2 a 2 nA 用向 量ja(=1a,a2j,j …am,)jT 表示 j个第案方于m关项 a 评 a am2mn 价 标的评指向价量。 m 8 F1erbuayr 2041.0 1题的问入引在对许 事多物行客进观价评时，评其价素因能较 多，我们可不只根据能某一个标指的好坏就出判做断，而 该依应多种据因素行综合进评价 。 U设 {

综合评价

评价是人类社会中一项经常性的、极重要的认识活动，是决策中的基础性工作。在实际问题的解决过程中，经常遇到有关综合评价问题，如医疗质量的综合评价问题和环境质量的综合评价等。它是根据一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂系统进行总评价的方法；综合评价的要点：（1）有多个评价指标，这些指标是可测量的或可量化的；（2）有一个或多个评价对象，这些对象可以是人、单位、方案、标书科研成果等；（3）根据多指标信息计算一个综合指标，把多维空间问题简化为一维空间问题中解决，可以依据综合指标值大小对评价对象优劣程度进行排序。

综合评价的一般步骤

1．根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量，筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。

2．根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重； 3．合理确定各单个指标的评价等级及其界限；

4．根据评价目的，数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综

第31卷 第4期2005年8月四川建筑科学研究SichuanBuildingScience

137

住宅建筑功能的模糊综合评价方法

张 欣

(西南科技大学土木工程学院,四川绵阳 621002)

摘 要:在分析探讨住宅建筑功能指标体系的前提下,建立了基于模糊数学的住宅建筑功能的评价方法,利用此方法可对住宅建筑功能作出客观评价,进而作为住宅建筑评估作价的重要依据之一。

关键词:建筑功能;模糊数学;因素集;权系数

中图分类号:TU022 文献标识码:B 文章编号:1008-1933(2005)04-0137-02

1 前 言

自从1965年美国加州伯克大学的L.A.Zadeh提出模糊集合(fuzzyset)概念以来,模糊数学已经广泛地应用于自然科学和社会科学的多个领域。模糊数学以隶属函数形式表现了事物具有某种属性的程度,从而使一些内涵不是很分明的概念得以表示。住宅建筑功能的评价不仅涉及的指标和考虑的因素很多,而且在指标体系中有些指标内涵并不十分清晰,存在明显的模糊性和不确定性。本文作者应用模糊数学方法对一些定性指标采用语言变量和模糊数学的方法对其进行评价,能够更好地反映实际情况,为住宅建筑功能评价提供一种简便实用的方法。2 住宅建筑功能评价的数学模型

2.1

校园环境质量的模糊综合评价方法

信息与计算科学 2003级 马文彬

指导教师 杜世平 副教授

摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus

MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003

Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )

Abstract: In this paper, based on

2010大学生数学建模竞赛

承 诺 书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. LI 2. JIANG

模糊层次分析法与大学生毕业设计质量评价的数学建模

【摘要】本文依据模糊层次分析法通过建立高校毕业论文（设计）质量评价指标体系，对各项指标进行了量化分析，建立了相关的数学模型，并计算出了相应的结果，更科学、更合理的对毕业论文（设计）质量进行综合评价，且便于实际应用，此模型对客观有效的评价高校毕业论文（设计）质量提供了合理的理论支持.

【关键词】模糊层次分析法；综合评价；指标体系；数学模型职校论坛186 科技信息层次分析法（AHP）是美国20世纪70年代出现的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法，其特点是将人的主观判断过程数学化、思维化，以便使决策依据易于被人接受，因此，更能适合复杂的社会科学领域的情况。由于AHP在理论上具有完备性，在结构上具有严谨性，在解决问题上具有简洁性，尤其在解决非结构化决策问题上具有明显的优势，因此在各行各业得到了广泛应用。层次分析法最大的问题是某一层次评价指标很多时（如四个以上），其思维一致性很难保证。在这种情况下，将模糊法与层次分析法的优势结合起来形成的模糊层次分析法（FAHP），将能很好地解决这一问题。

模糊层次分析法的基本思想和步骤与AHP的步骤基本一致，但仍有以下两方面的不同点：（1）建立的判断矩阵不同：