人工智能药物设计算法和实验

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人工智能实验算法分析文档

标签:文库时间:2025-02-14
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人工智能各算法实验分析

及指导

撰写时间:2012年6月15日

实验一 A*算法实验

一、实验目的:

熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。 二、实验原理:

A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索,总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量:从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。 三、实验环境:

Windows 操作系统,C语言 或 Prolog语言。

四、实验内容:

1. 分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法。 2. 画出A*算法求解框图。

3. 分析估价函数对搜索算法的影响。 4.分析A*算法的特点。

六、实验报告要求:

1 A*算法流程图和算法框图。

2 试分析估价函数的值对搜索算法速度的影响。 3

根据A*算法分析启发式搜索的特点。

提交程序清单。

1 知识点归纳

搜索策略的知识点主要可以分为六块内容来进行讲解: ? 搜索的基本概念

? 状态空间的盲目搜索 ? 状态空

人工智能实验算法分析文档

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人工智能各算法实验分析

及指导

撰写时间:2012年6月15日

实验一 A*算法实验

一、实验目的:

熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。 二、实验原理:

A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索,总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量:从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。 三、实验环境:

Windows 操作系统,C语言 或 Prolog语言。

四、实验内容:

1. 分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法。 2. 画出A*算法求解框图。

3. 分析估价函数对搜索算法的影响。 4.分析A*算法的特点。

六、实验报告要求:

1 A*算法流程图和算法框图。

2 试分析估价函数的值对搜索算法速度的影响。 3

根据A*算法分析启发式搜索的特点。

提交程序清单。

1 知识点归纳

搜索策略的知识点主要可以分为六块内容来进行讲解: ? 搜索的基本概念

? 状态空间的盲目搜索 ? 状态空

人工智能实验报告

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课 程 实 验 报 告

学年学期课程名称实验名称实 验 室专业年级学生姓名学生学号提交时间成 绩任课教师 2015—2016年第一学期 人工智能原理与技术 PROLOG语言编程练习 无 电气134 赵倩 2013011989 2015.12.28 樊强

水利与建筑工程学院

1

第一章 PROLOG语言编程练习

1.1 实验目的

加深学生对逻辑程序运行机理的理解,使学生掌握PROLOG语言的特点、熟悉其编程环境,同时为后面的人工智能程序设计做好准备。

(1)熟悉PROLOG语言编程环境的使用;

(2)了解PROLOG语言中常量、变量的表示方法;

(3)了解利用PROLOG进行事实库、规则库的编写方法;

1.2

人工智能实验报告

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《 — 人工智能方向实习—》

实 习 报 告

专业: 计算机科学与技术 班级: 12419013 学号: 姓名:

江苏科技大学计算机学院

2016年 3 月

实验一 数据聚类分析

一、实验目的

编程实现数据聚类的算法。 二、实验内容

k-means聚类算法。 三、实验原理方法和手段

k-means算法接受参数k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所

获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高.

四、实验条件

Matlab2014b

五、实验步骤

(1) 初始化k个聚类中心。

(2) 计算数据集各数据到中心的距离,选取到中心距离最短的为该数据所属类别。 (3) 计算(2)分类后,k个类别的中心(即求聚类平均距离)

(4) 继续执行(2)(3)直到k个聚类中心不再变化(或者数据集所属类别不再变化)

六、实验代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% main.m

% k-means algorithm % @author matcloud

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clos

人工智能实验报告

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人工智能课内实验报告

主观贝叶斯方法的研究

一、 实验题目

主观Bayes方法的研究。

二、 实验目的

在证据不确定的情况下,根据充分性量度LS、必要性量度LN、E的先验概率P(E)和H的先验概率P(H)作为前提条件,分析P(H/S)和P(E/S)的关系。

三、 实验原理

1、 证据不确定性的表示

1. 在主观Bayes方法中,证据的不确定性用概率表示。对于证据E,由

用户根据观察S给出P(E|S),即动态强度。用P(E|S)描述证据的不确定性 (证据E不是可以直接观测的)。

2. 证据肯定存在时,P(E|S)=1;

3. 证据肯定不存在时, P(E|S)=0; 4. 证据具有不确定性时, 0

1.当证据E愈是支持H为真时,则应是使相应的LS值愈大。 若证据E对H愈是必要,则相应LN的值愈小。

2. 不能出现LS>1且LN>1的取值

因为: LS>1:表明证据E是对H有利的证据。

LN>1:表明证据?E是对H有利的证据。

3. 不能出现LS<1且LN<1的取值

因为:LS<1: 表明证据 E是对H不利的证据。

LN<1:表明证据?E是对H不利的证据。

4. 一般情况下,取LS>1, LN<1。 3、证据不确定的情况

在现实中,证据肯定存在和肯定不存在的极端情况是不多的,更多的是介于二者之间的不

人工智能实验报告

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人工智能 实验报告

姓 名 班 级 开 设 学 期 实实验验题日目 期 评评 定 成 绩 评 定 日 期 定王瑞 数字1302 学 号 指 导 教 师 20135018 于瑞云 2015-2016第二学期 Experiment 4: Traveling Salesman Problem, TSP 2016.5.11 人签字 东北大学软件学院

人工智能实验报告

一、 实验目的

了解TSP问题,并使用遗传算法解决TSP问题。 二、实验内容与实验步骤

1. 给出数据结构或函数定义

int distance[10][10]={0};//城市距离 typedef struct {

int path[10]; //个体的路径信息 int cost; //个体代价 }solution_t;

solution_t max={{0},30000};//保存最优解 //读取两地距离信息 void read_distance() //初始化种群

void init_poplation(solution_t init[10]) //种群适应度计算

void compute_fitne

人工智能实验报告

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“人工智能”实验报告

专业 智能科学与技术

班级 学号 姓名 日期:2015.

实验一 搜索策略

一 实验内容

1. 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程;比较不同算法的性能。

2. 修改八数码问题或路径规划问题的源程序,改变其启发函数定义,观察结果的变化,分析原因。

3. 熟悉和掌握各种搜索策略的思想,掌握A*算法的定义、估价函数和算法过程,理解求解流程和搜索顺序。

二 实验思路

1.分别以各种搜索算法为例演示搜索过程,分析各种算法中的OPEN表CLOSE表的生成过程,分析估价函数对搜索算法的影响,分析某种启发式搜索算法的特点。进入演示系统后,选择搜索策略演示程序,可从多种不同搜索算法选择装载相关源文件。实验步骤如下: (1)选择不同的搜索算法,点击“autosearch” 观察搜索过程。 (2)设置不同属性,观察搜索过程的变化。

(3)观察运行过程和搜索顺序,理解启发式搜索的原理。

(4)算法流程的任一时刻的相关状态,以算法流程高亮、open

人工智能习题和答案

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人工智能的习题和答案

AI 习 题及思考题

福州大学数学与计算机学院 陈昭炯 2010/12/27

人工智能的习题和答案

3.6(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花, 有的人喜欢梅花 花又喜欢菊花 典型错误: 典型错误: x( Man( x) → Like( x, 梅花))

x( Like( Man( x), 梅花))

答案: 答案: x( Person( x) ∧ Like( x, 梅花)) y ( Person( y ) ∧ Like( y, 菊花)) z ( Person( z ) ∧ Like( z , 梅花) ∧ Like( z , 菊花))

人工智能的习题和答案

3.6(2)他每天下午都去打篮球 他每天下午都去打篮球 典型错误: 典型错误:

xAfternoon( x) → yPlay ( He( y ), basketball )

答案: 答案: Plays( x, y, z ) : x在z时段plays y Plays(他,篮球,每天下午) Plays( x, y, z ) : x在z时段plays y; s ( x) : x的下午 Plays(他,篮球,s (每天))

人工智能的习题和答

计算机人工智能论文

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篇一:人工智能选修课论文

人工智能选修课论文

学院:海南师范大学物电学院班级:10电子1班 姓名:陈增桂

摘要:随着科技发展越来越迅速,很多东西的都发展到智能时代。电视是智能的,电网也是智能的,手机也是智能。我们生活的世界也越来越智能,所以学习一些人工智能的知识也很重要。通过长达16周对人工智能的学习,我们有了对人工智能的初步了解。本文主要分两部分,第一是:是这个学期人工智能学习的知识点的总结;第二是:人工智能在电子信息科学与技术当中的应用。 关键字:人工智能电子信息科学与技术 应用

第一部分:人工智能知识的总结。

概念:人工智能是计算机科学的一个重要分支,也是一门正在发展中的综合

性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。

发展过程中经历的阶段有:

第一阶段(40年代中~50年代末)神经元网络时代

第二阶段(50年代中~60年代中)通用方法时代

第三阶段(60年代中~80年代初)知识工程时代

第四阶段(80年代中~90年代初)新的神经元网络时代

第五阶段(90年代初~现在) 海量信息处理与网络时代 研究的基本内容:搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然

人工智能实验报告 - 图文

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《人工智能》课外实践报告

项 目 名 称: 剪枝法五子棋 所 在 班 级: 2013级软件工程一班 小 组 成 员:李晓宁、白明辉、刘小晶、袁成飞、程小兰、李喜林

指 导 教 师: 薛笑荣 起 止 时 间: 2016-5-10——2016-6-18

安阳师范学院 《数据库高级应用》课外实践报告·

项目基本信息

项目名称 五子棋 智力小游戏作为人们日常休闲娱乐的工具已经深入人们的生活,五子棋更成为了智力游戏的经典,它是基于AI的αβ剪枝法和极小极大值算法实现的人工智能游戏,让人们能项目简介 和计算机进行对弈。 这个项目我们实现了当人点击“开始”按钮时,开始下棋,当人的棋子落时,计算机会根据算法进行最佳路径计算,然后落子下棋。任何一方赢了都会弹出哪方赢了。然后单击重新开始。 李晓宁 130904021 白明辉 130904001:负责界面实现和估值函数设计 文档整理 刘小晶 130904032 袁成飞 130904051:负责极