影像边界提取

基于TM影像提取城市区域

基于TM影像提取城市区域 提取说明

Landsat5影像条带号124、036；

Landsat5影像 TM3、TM4、TM5波段分别为红、中红、近红；

数据与方法 数据采用landsat5的TM3、TM4、TM5波段。提取方法为指数提取。即在归一化裸露指数(NDBI)的基础上，用归一化植被指数(NDVI)去掉噪声点，通过对图像的二值处理、栅格计算。最终提取城市建设用地。研究表明提取的平均精度达到90%。提取的流程如下图所示： NDVI 二值处理 NDBI landsat影像

建设用地 图1 建设用地提取流程图 栅格计算 Landsat5影像

1

基于TM影像提取城市区域

NDBI NDBI NDBI NDBI 栅格计算

2

基于TM影像提取城市区域

局部放大 图2 影像提取流程 信息提取解释

归一化植被指数(NDVI)可以间接表达地表植被的覆盖。利用TM影像提取NDVI的公式为：

NDVI =(TM4 - TM3) /(TM4 + TM3)

归一化裸露植被指数(NBVI)可以很好的反映出地表面的裸露程度。利用TM影像提取NDBI的公式为：

NDBI =( TM5 - TM4) /( TM5 + TM4)

一般

目录

实习目的 ....................................................................................................................... 2 实习内容 ....................................................................................................................... 2

一、操作环境......................................................................................................... 2 二、常用的水提取方法......................................................................................... 2

1、非监督分类法................................................

Midas各种边界条件比较

Midas的提供的边界条件非常多，而且各有用途，初学Midas的朋友们都想看看到底不同边界条件之间有什么区别，下面在Midas帮助文件选取下来的，只是作一个比较，各种边界条件的具体使用参照MIDAS帮助文件。

1.定义一般弹性支承类型SDx-SDy

整体坐标系X轴方向和Y轴方向(或已定义的节点局部坐标系x方向和y方向)的相关弹性支承刚度。注一般弹性支承通常用于反映桩的支承刚度，结构分析时可以考虑与各个自由度有关的桩支承刚度。在典型的建筑结构中，分析模型不包括桩基础。而是假定在基础底面或桩帽处存在弹性边界。下面的通用刚度给出了桩单元的实际刚度。对斜桩，用节点局部坐标轴计算斜向的刚度。 2.一般弹性支承

分配定义的一般弹性支撑类型，或输入节点通用刚度矩阵(6×6)。其中包括选定的节点在整体坐标系或节点局部坐标系内各自由度之间相关的刚度，也可以替换或删除先前定义的弹性支承刚度SDxSDySDzSRxSRySRz注：在一般弹性支承类型对话框中，上述6个弹性支承刚度值只表示6 x 6阶刚度矩阵中的6个对角线刚度值。实际分配给节点的刚度值为6 x 6阶刚度。 3.面弹性支承

输入平面或实体单元单位支承面上的弹簧刚度形成弹性支承

影像信息提取(二、监督与非监督分类)

影像的分类可分为监督与非监督分类。监督分类器根据其原理有基于传统统

计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。

本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法。

有以下内容组成：

非监督分类

监督分类

分类后处理

非监督分类

非监督分类：也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影像地物获取先验知识，仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最

后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。

目前比较常见也较为成熟的是ISODATA、K-Mean和链状方法等。遥感影像的

非监督分类一般包括以下6个步骤：

图1 非监督分类操作流程

影像信息提取(二、监督与非监督分类)

1、影像分析

大体上判断主要地物的类别数量。一般监督分类设置分类数目比最终分类数

量要多2-3倍为宜，这样有助于提高分类精度。

本案例的数据源为ENVI自带的Landsat tm5数据Can_tmr.img，类别分为：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。确定在非监督分类中的类别数为15。

2、分类器选择

目前非监督分类器比较常用的是IS

２０１０．４

理论酮究

遥摩信息

基于阈值分割的影像建筑物角点提取算法优化研究

孙一权①～，冯仲科①－⑦

（①北京林业大学测绘与３Ｓ技术研究中心，北京１０００８３；

②北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京１０００８３）

摘要：对Ｍｏｒａｖｅｃ和ＳＵＳＡＮ这两种经典的特征提取算法进行了深入研究，以Ｍａｔｌａｂ软件为实验平台，验证了它们的可行性。通过对实验结果的比较，分析了Ｍｏｒａｖｅｃ算子中运用“抑制局部非最大”思想的优势、局限性和适用性；在ＳＵＳＡＮ算子中通过考虑提取过程中的误差影响因素，为算法中几何阈值和灰度阈值的确定和模板选择提供了依据，对其影响范围进行了定量分析。指出在两种算法实现过程中，Ｍｏｒａｖｅｃ算子由于对如何确定判断窗口的大小不能给出可靠的依据，加之缺少对影像的先验知识，无法了解研究区域角点分布状况。因此，仅仅用这种方法很难获得完全准确的角点特征；对于ＳＵＳＡＮ算子，根据分析结果对几何阈值加设一个下限ｄ，在很大程

度上排除了孤立噪声点的干扰；并运用“重心距离法”，即通过判定ＳＵＳＡＮ重心与核心点连线上的像素点的边缘初始值的相近条件，消除了虚假的角点，从而实现了对算法的优化。

关键词ｉ特征提取；兴趣算子；角点检测；抑制局部非最大

边界条件设置问题

1、速度入口边界条件（velocity-inlet）：给出进口速度及需要计算的所有标量值。该边界条件适用于不可压缩流动问题。

Momentum 动量？ thermal 温度 radiation 辐射 species 种类 DPM DPM模型（可用于模拟颗粒轨迹） multipahse 多项流 UDS（User define scalar 是使用fluent求解额外变量的方法）

Velocity specification method 速度规范方法 ： magnitude，normal to boundary 速度大小，速度垂直于边界；magnitude and direction 大小和方向；components 速度组成？

Reference frame 参考系：absolute绝对的；Relative to adjacent cell zone 相对于邻近的单元区

Velocity magnitude 速度的大小 Turbulence 湍流

Specification method 规范方法 k and epsilon K-E方程：1 Turbulent kinetic energy湍流动能；2 turbu

边界层理论探讨

化工32 刘沛

2131502039

摘要：边界层学说是有普朗特与1904年提出的，是研究流体流动重要

的理论基础，广泛地被运用于各种化工过程中。其中存在着边界层分离等现象，又有着层流与湍流的区分，对我们更重要的是如何将其掌握区分且应用。

关键词：边界层分离 黏性 雷诺数 速度梯度

引言：本文从4大问题出发探讨边界层有关问题，总结自己对边界层

理论相关理解。同时加强对其应用的了解。

正文：

1.边界层定义及特点

当实际流体沿固体壁面流动时，壁面附近区域存在着一层薄薄的“边界层”，它的形成与壁面黏性力有关——由于实际流体的黏性，当它流经固体壁面时，与固体壁面相接触的部分产生黏附而不脱落，表现为速度为零；逐渐远离壁面，流体的速度急剧增加，在边界层内产生一个比较大的速度梯度，而在边界层外认为速度几乎不变。我们定义Re为惯性力与黏性力之比，显然处于边界层内的流体，惯性力与黏性力数量级相差不大，黏性力的作用较为明显，速度梯度较大；而在边界层外即主体流动区域，惯性力远大于黏性力的作用，表现为速度梯度几乎为零。

2.边界层分类

理论结合实验，我们将Re=2000作为分别层流与湍流两种流动，他们都存在着边界层。[1]随着流体沿平板的向前流动，边

CFD-边界条件

定义边界条件概述

边界条件包括流动变量和热变量在边界处的值。它是FLUENT分析得很关键的一部分，设定边界条件必须小心谨慎。

边界条件的分类：进出口边界条件：压力、速度、质量进口、进风口、进气扇、压力出口、压力远场边界条件、质量出口、通风口、排气扇；壁面、repeating, and pole boundaries:壁面，对称，周期，轴；内部单元区域：流体、固体(多孔是一种流动区域类型) ；内部表面边界：风扇、散热器、多孔跳跃、壁面、内部。(内部表面边界条件定义在单元表面，这意味着它们没有有限厚度，并提供了流场性质的每一步的变化。这些边界条件用来补充描述排气扇、细孔薄膜以及散热器的物理模型。内部表面区域的内部类型不需要你输入任何东西。) 下面一节将详细介绍上面所叙述边界条件，并详细介绍了它们的设定方法以及设定的具体合适条件。周期性边界条件在本章中介绍，模拟完全发展的周期性流动将在周期性流动和热传导一章中介绍。 使用边界条件面板

边界条件(Figure 1)对于特定边界允许你改变边界条件区域类型，并且打开其他的面板以设定每一区域的边界条件参数 菜单：Define/Boundary Conditions...

Figure

边境问题

边境问题

中印帐篷对峙事件 2013年4月21日，《印度 时报》等媒体又纷纷惊呼 “中国入侵论”观点，幵 称印度边防警察获得消息 后，随即赶到与中国士兵 营地相距300米的地斱驻 扎，由此进行了所谓的中 印军队“帐篷对峙”。 2013年5月6日，在持续20 多天后，中印两国军队在 边境克什米尔拉达克地区 的“帐篷对峙”以平静的 斱式告一段落。双斱军队 同时向后撤退，结束了紧 张局势。

边境问题

中印边界问题，指中国不 印度的边界问题，主要包 括东段、中段和西段。 中国不印度两国边界全长 约2000公里，分西、中、 东3段。西段约600公里， 中段约450公里，东段约 650公里。1962年两国因 边界争端爆发了一场边界 战争。几十年来，虽然中 印政府一直在寻找公平、 合理解决边界争端的斱式 斱法，但至今未能取得突 破性迚展。

边境问题

中印边界争议示意图

边境问题

东段地区 藏南地区争议领土约9万平斱公里领土， 全部被印度占领。中印实际控制线就是 非法的“麦克马洪线”。印度地图已经 将其作为它的正式、合法边界，幵亍 1987年宣布成立了“阿鲁纳恰尔邦”, 同时向该地区大量移民。目前定居在那 里的印度人比全西藏的人口总和多两倍。 “阿鲁纳恰尔邦”

2009.3　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　遥感信息遥感应用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取

吕健刚,韦春桃

(广西桂林工学院土木工程系,桂林541004)

摘要:根据高分辨率遥感影像城市直线道路特性,,使用Hough变换检测道路所在直线,对直线进行道路判断,再将所得道路段进行修剪果表明,关键词:Hough变换;道路提取;遥感影像;中图分类号:TP751　　文献标识码(2009)103-0015-

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引,航天飞机和各种卫星系统提供的遥感影像大量增加,它们的空间分辨率、光谱分辨率不断提高,为地理信息系统提供了丰富的基础信息数据源。遥感影像中道路网是非常重要的基础地理信息,在地图更新、汽车导航、目标识别等领域都具有重要意义。如何有效地利用遥感影像进行道路提取,已成为国内外遥感领域研究的热点,它不仅是遥感领域的难题,也是计算机视觉和图像理解研究的重点之一。

目前遥感影像道路提取已取得一定成果,根据道路提取的自动化程度,可分为半自动道路提取和自动道路提取。半自动道路提取即利用人机交互的方式进行道路提取和识别,其主要思想是人工首先提供初始道路点(种子点),有时还提供初始方向,然后再由计算机进