分类数据的统计分析

第十章 分类资料的统计分析

A型选择题

1、下列指标不属于相对数的是（ ） A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比

2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比

3、下列哪种说法是错误的（ ）

A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A．出生率 B．某病发病率

C．某病潜伏期的百分位数 D．死因构成比 E．女婴与男婴的性别比

5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数

D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数

6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得

B.该病女性易得

C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对

7、某地区某重疾病在某年的发病人数为?0，以后历年为?1

第十章 分类资料的统计分析

A型选择题

1、下列指标不属于相对数的是（ ） A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比

2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比

3、下列哪种说法是错误的（ ）

A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A．出生率 B．某病发病率

C．某病潜伏期的百分位数 D．死因构成比 E．女婴与男婴的性别比

5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数

D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数

6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得

B.该病女性易得

C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对

7、某地区某重疾病在某年的发病人数为?0，以后历年为?1

六西格玛工具概述(II)数据统计分析工具

RMA

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内容六西格玛DMAIC方法基本统计和数据展示测量计划和抽样方案测量系统分析: Measurement System Analysis过程能力分析：Process Capability Analysis置信区间和假设检验: Hypothesis Test相关和回归分析: Correlation and Regression实验设计: Design of Experiment统计过程控制: Statistical Process Control

RMA

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六西格码DMAIC方法The DMAIC cycle: Structured application of the Six Sigma methodology in the The DMAIC cycle: Structured application of the Six Sigma methodology in the improvement projects. DMAIC循环：结构化的应用程序 improvement projects. DMAIC循环：结构化的应用程序基于财务分析的基础，识别问题及影响

均值：方差检验

（【单样本T检验】

1. 从某厂第一季度生产的电子元件中抽取了部分样品测量他们的电阻（单位：欧姆），数据

资料在“小测1.sav”中。按质量规定，元件的额定电阻为0.140欧姆，假定元件的电阻服从正态分布。判断这批产品的质量是否合格。

从上表单样本数据统计量表中可以得测试电阻值的样品有35个，均值为0.1423，标准差为0.00426，均值标准误为0.00072 从单样本检验表中可以看出：t统计量的值为3.174，自由度为34,均值差值为0.00229,95%的置信区间（0.0008,0.0037），相伴概率为0.003，远小于显著性水平0.05，说明假设成立，也就是说这批产品的质量与0.140欧姆有显著性差异，说明这批产品的质量是不合格的。 \假设方差相等\所对应的一行数据是在方差无显著性差异条件下的各统计量的值，\假设方差不相等\所对应的下面一行数据是在方差有显著性差异条件下的各统计量的值

【独立样本T检验】

2、甲乙两台测时仪同时测量两靶间子弹飞行的时间，测量结果在“小测2.sav”中，假定两台仪器测量的结果服从正态分布，设显著性水平为0.05，问两台仪器的测量结果有无显著差异

Levene检验主要用来检验原假设条件是否

sas多元统计分析实验原始数据

《多元统计分析实验》原始数据

项目1 sas入门

1.4 实验过程

【例1-1】表1-2为某班级16位学生的身高数据，现对其进行观察值摘要分析。

表1-2 某班16位学生的身高数据

【例1-3】已知A、B、C三个子公司1—6月的销售数据见表1-3，请比较各子公司半年的销售业绩，试将文件进行转置，将月份作为命名变量，公司名称业绩作为样品。

表1-3 A、B、C三个子公司1—6月的销售数据（单位：万元）

【例1-5】将表1-3“ABC公司销售数据”与表1-4“ABC公司（7-9）销售数据”文件进行合并。

表1-4 ABC公司（7-9）销售数据（单位：万元） 月份 7 8 9

A公司 40 49 35

B公司 30 32 34

C公司 32 36 27

sas多元统计分析实验原始数据

【例1-6】将表1-3“ABC公司销售数据文件”与表1-5“DE公司销售数据”文件进行合并。

表1-5 D、E公司1-6月销售数据

1.5 实验练习

1.调查收集某本班35名同学的身高、体重、年龄数据如表1-6所示，请建立建立SPSS数据文件，并完成以下操作：

（1）请将数据文件按学生编号，以升序排序； （2）以性别为分组变量，将数据文件分组；

（3）分别统计

《MATLAB数据处理与应用》2011-2012学年选修课

第七讲

MATLAB的统计分析王文健wwj527@

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

主要内容点资料图绘制

常用统计函数标准差与协方差 相关系数 随机数 概率分布西南交通大学摩擦学研究所2

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析绘制资料点分布图统计分析中最常用的方法是绘制资料点分布图，通过 资料点分布图可以显示数据的分布情况及范围绘制点资料图函数：bar()、hist()、rose()、stairs()、 stem()等 举例： x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y);

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析统计分

房地产基础

数据统计分析 市场与客户研究的基础集团二发中心 ShenZhen.10.2010本报告仅供客户内部使用。在获得中原地产书面许可之前，本报告的任何部分都不可被擅自引用、复制和传播。 © Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 1

房地产基础

Part 1研究体系© Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 2

房地产基础

数据是研究的基础营销决策市场（客户）研究数据处理及统计分析数据库（数据监测网络）© Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 3

房地产基础

Part 2数据收集© Copyright Centaline Group, 2010Code of this report | 4

房地产基础

数据收集——两个定义什么是原始资料——原始资料或原始数据指的是，由调研者按照定义的调研问题，实施专门的市场调查所得到的什么是二手资料——二手资料或二手数据是因其他目的已经被收集好了的，这些资料或数据的获得既快速又不需要很

多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示，比如人口普查，就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等，企业调查，可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标（变量）可以分别进行分析，但是，我们往往希望综合使用这些指标，这时，有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低，同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多：对教育对象的控制能力，对教育影响的控制能力，表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多，且指标之间彼此相关，多变量的主成分分析就是要综合这些指标，从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标，以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合，能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换（坐标变换）。设有

spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1．学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求，迅速准备好并熟悉相应上机内容； 2．完成上机实习的全部任务；

3．每次实验之后，应及时总结上机完成任务情况，对未达到要求部分应在下次上机时完成，其中不清楚的地方多请教同学或老师；

4．按要求完成实习报告；

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏，邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源（教材课件、数据文件等）请在 软件下载里面下

载（文件名为：SPSS16.0教学资源）或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上（包括3次）缺席，本实验不予通过。 2 上机测试（40%） 3 实验报告（40%）（要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告）

（1）封面要求

（2）、实习内容写作

spss

（3）实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中

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第十章 地统计分析

ARCGIS

主要内容

10.1 地统计基础 10.2探索性数据分析 10.3空间确定性插值 10.4地统计插值 10.5地统计图层管理 10.6练习：GDP区域分布图的生成与对比

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10.1 地统计基础 10.1.1基本原理 10.1.2克里格插值 10.1.3 ArcGIS地统计分析

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10.1.1基本原理 10.1.1基本原理

地统计（Geostatistics）又称地质统计，它是以区域 化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又 具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一 门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间 相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并 对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据 的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方 法。

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地统计分析理论基础包括: 地统计分析理论基础包括:

前提假设 区域化变量 变异分析 空间估值

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前提假设: 前提假设:

前提假设 与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础 上，通过分析样本间的规律，探索其分布规律，并进行预测。 正态分布 在获得数据后首先