r语言回归分析实验报告
“r语言回归分析实验报告”相关的资料有哪些?“r语言回归分析实验报告”相关的范文有哪些?怎么写?下面是小编为您精心整理的“r语言回归分析实验报告”相关范文大全或资料大全,欢迎大家分享。
R语言判别分析实验报告
R语言判别分析实验报告
班级:应数1201 学号:12404108 姓名:麦琼辉
时间:2014年11月28号
1 实验目的及要求
1) 了解判别分析的目的和意义;
2) 熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。
2 实验设备(环境)及要求
个人计算机一台,装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。
3 实验内容
企业财务状况的判别分析
4 实验主要步骤
1) 数据管理:实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据,对25个
财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量:CF_TD(现金/总债务);NI_TA(净收入/总资产);CA_CL(流动资产/流动债务);CA_NS(流动资产/净销售额),一个分组变量:企业现状(1:非破产企业,2:破产企业)。
2) 调入数据:对数据复制,然后在RStudio编辑器中执行如下命令。
case5=read.table(‘clipboard’,head=T) head(case5)
3) Fisher判别效果(等方差,线性判别lda):采用Bayes方式,即先验概率
为样本例数,相关的RStudio程序命令如下所示。
library(MASS)
ld=lda(G~.,data=case5);ld
R语言综合实验报告
学号:2013310200629 姓名:王丹 学院:理学院
专业:信息与计算科学
成绩:日期:年月日
基于工业机器人能否准确完成操作的时间序列分析
摘要:
时间序列分析是预测领域研究的重要工具之一,它描述历史数据随时间变
化的规律,并用于预测数据。本文首先介绍了一些常用的时间序列模型,包括建模前对数据的预处理、模型的识别以及模型的预测等。通过多种方法分析所得到的数据,实现准确建模,可以得出正确的结论。
关键词:
自回归(AR)模型,滑动平均(MA)模型,自回归滑动平均(ARMA)模型,
ARMA最优子集
一、问题提出,问题分析
随着社会日新月异的发展,不断创新的科技为我们的生活带来了越来越
多的便利。机器人也逐渐走向了我们的生活,工厂里使用机器人去工作也可以大大减少生产成本,但为了保证产品质量,工厂使用的机器人应该多次测试,确保动作准确无误。
现有一批数据,包含了来自工业机器人的时间序列(机器人需要完成一系列的动作,与目标终点的距离以英寸为单位被记录下来,重复324次得到该时间序列),对于这些离散的数据,我们期望从中发掘一些信息,以便对机器人做更好的改进或者确定机器人是否可以投入使用。但我们从中并不能看出什么,需要借助工具
回归分析 实验报告
城镇居民家庭收入的逐步回归分析
07级 数学1班 盛平 0707021012
摘要 :用多元统计中逐步回归分析的方法和SAS软件解决了可支配收入与其他收入之间的关系,并用此模型预测在以后几年里居民平均每人全年家庭可支配收入。
关键词:逐步回归分析 多元统计 SAS软件
正文
1 模型分析
各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入y与工薪收入x1、经营净收入x2、财产性收入x3和转移性收入x4有关,共观测了15组数据,试用逐步回归法求‘最优’回归方程。
各地区城镇居民平均每人全年家庭收入来源 (2007年)
单位:元
2模型的理论
(1)基本思想: 逐个引入自变量,每次引入对y影响最显著的自变量,并对方程中的老变量逐个进行检验,把变为不显著的变量逐个从方程中剔除掉,最终得到的方程中既不漏掉对Y影响显著的变量,又不包含对Y影响不显著的变量。 (2)逐步筛选的步骤:首先给出引入变量的显著性水平 in和剔除变量的显著性
水平 out;然后按图4.1的框图筛选变量。
3模型的求解 (1)源程序:
data ch;
input x1 x2 x3 x4 x5 y @@; cards;
28.2 47.9 44.1 3.8 23.9 100.0 31.3 47.1 43
R语言实验报告6 - 图文
一、 实验目的
1. 用 R 生成服从某些具体已知分布的随机变量
二、 实验内容
在 R 中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的前缀+分布函名:
d 表示密度函数(density);
p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数);
q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位(quantile); r 表示随机函数,生成特定分布的随机数(random)。
1、 通过均匀分布随机数生成概率分布随机数的方法称为逆变换法。对于任意随机变量 X,其分布函数为 F,定义其广义逆为:F-(u)=inf{x;F(x)≥u}若u~u (0,1),则F-(u)和X 的分布一样
Example 1 如果X~Exp(1)(服从参数为 1 的指数分布),F(x)=1-e-x。若u=1-e-x并且u~u(0,1),则X=-logU~Exp(1)
则可以解出x=-log(1-u)
通过随机数生成产生的分布与本身的指数分布结果相一致 R 代码如下:
nsim = 10^4
X = -log(U) U = runif(nsim)
Y = rexp(nsim) X11(h=3.5)X
par(mfrow=c(1,2),mar=c(2,2,2,2))
R语言实验报告6 - 图文
一、 实验目的
1. 用 R 生成服从某些具体已知分布的随机变量
二、 实验内容
在 R 中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的前缀+分布函名:
d 表示密度函数(density);
p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数);
q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位(quantile); r 表示随机函数,生成特定分布的随机数(random)。
1、 通过均匀分布随机数生成概率分布随机数的方法称为逆变换法。对于任意随机变量 X,其分布函数为 F,定义其广义逆为:F-(u)=inf{x;F(x)≥u}若u~u (0,1),则F-(u)和X 的分布一样
Example 1 如果X~Exp(1)(服从参数为 1 的指数分布),F(x)=1-e-x。若u=1-e-x并且u~u(0,1),则X=-logU~Exp(1)
则可以解出x=-log(1-u)
通过随机数生成产生的分布与本身的指数分布结果相一致 R 代码如下:
nsim = 10^4
X = -log(U) U = runif(nsim)
Y = rexp(nsim) X11(h=3.5)X
par(mfrow=c(1,2),mar=c(2,2,2,2))
R语言实验报告—习题详解
R语言实验报告
习题详解
学院: 班级: 学号: 姓名: 导师: 成绩:
目录
一、实验目的 ................................................................. 1 二、实验内容 ................................................................. 1
1.1问题叙述 ............................................................. 1 1.2问题求解 ............................................................. 1
1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵; .................................. 1 1.2.2编写程序求解 ................................................... 1 1.3结果展示 .............................................................
实验六、回归概念、回归系数 实验报告
上海对外贸易学院
实验报告
课程名称 实验名称 实验软件 学生姓名 所在学院 机 号 E-Mail SPSS基础与ACCESS数据库 实验六、回归分析 SPSS13.0 学 号 专 业 上交日期 年 月 日
一、 实验目的和要求
1. 熟练掌握回归分析的基本原理
2. 熟练掌握线性回归分析原理、SPSS操作及案例分析 3. 熟练掌握曲线估计分析原理、SPSS操作及案例分析
二、 实验内容及结果分析
1. 用一元线性回归分析,能否用房产的评估价值来预测房地产销售的价格。(数
据文件:9-linear_one.sav)
(1) 绘制散点图初步确定曲线估计回归模型(抓图后复制到下面)
图1
分析解释:
(2) 变量进入/移出方式表(抓图后复制到下面)
图2
分析解释:
(3) 模型综述表(抓图后复制到下面)
图3
分析解释:
(4) 方差分析表(抓图后复制到下面)
图4
分析解释:
(5) 模型系数表(P159,抓图后复制到下面)
图5
分析解释:
2. 一元线性回归分析能否用产品的直径来预测产品的抛光时间(数据文件:9
-polishing.sav)
(1) 变量进入/移出方式表(抓图后复制到下面)
多元线性回归实验报告
实验题目:多元线性回归、异方差、多重共线性
实验目的:掌握多元线性回归的最小二乘法,熟练运用Eviews软件的多元线性回归、
异方差、多重共线性的操作,并能够对结果进行相应的分析。
实验内容:习题3.2,分析1994-2011年中国的出口货物总额(Y)、工业增加值(X2)、
人民币汇率(X3),之间的相关性和差异性,并修正。
实验步骤:
1.建立出口货物总额计量经济模型:
错误!未找到引用源。(3.1)
1.1 建立工作文件并录入数据,得到图1
图1
在“workfile\中按住”ctrl\键,点击“Y、X2、X3”,在双击菜单中点“open group”,出现数据
表。点”view/graph/line/ok”,形成线性图2。
图2
1.2 对(3.1)采用OLS估计参数
在主界面命令框栏中输入 ls y c x2 x3,然后回车,即可得到参数的估计结果,如图3所示。
图 3
根据图3中的数据,得到模型(3.1)的估计结果为
(86
多元线性回归实验报告
计量经济学实验报告
姓 名: XXX 学 号:
班 级: 。。。。班 指导教师: 《《《老师
二〇一三年三月
多元线性回归分实验名称 实验日期 2013年3月20日 析 掌握用软件对多实验熟悉Eviews6软件的基本操作,目的 个变量进行多元线性回归分析,并结合课堂上 所学知识对输出结果进行统计分析。 实 验 内 容 (1) 作出被解释变量对各个解释变量的散点图,大体确定y分别与x、t的关系。 (2) 建立家庭书刊消费的多元线性回归模型。 (3) 利用样本数据估计模型的参数。 (4) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响。 (5) 分析所估计模型的经济意义和作用。 实验过程及其处理(数据、图表、方案等) 1、 建立工作文件并录入数据。 (1) 双击桌面EViews快捷启动图标,启动EViews6软件。 (2) 点击主界面菜单File\\New\\Workfile,新建一个Workfile,在右下方输入Workf
时间序列实验报告-R
实验报告
课程名称 时间序列分析 实验项目名称 ARCH建模 班级与班级代码 1125040 实验室名称(或课室) 北4-602 专 业 统计学 任课教师 陈根 学 号: 11250401213 姓 名: 柯跃 实验日期: 2014年6月08日
广东财经大学教务处 制
姓名 实验报告成绩
评语:
指导教师(签名) 年 月 日
说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。
一.实验目的:
将Merck股票从1946年6月到2008年12月的月简单收益变换成对数收益率,并解决下列问题:
(a) 对数收益率中有没有明显的相关