空间数据插值的三种类型

第6章 空间数据插值

§6.1 密度制图 密度制图—基于点数据，计算整个 密度制图 区域的数据聚集状况，从而产生一 个连续的密度表面。以每个待计算网格点为中心，进行圆形区域的搜寻，进 而来计算每个格网点的密度值； 通过离散采样点进行表面内插； 分为核函数密度制图和简单密度制图；

§6.1 密度制图Density surfaces show where point or line features are concentrated. For example, you might have a point value for each town representing the total number of people in the town, but you want to learn more about the spread of population over the region. Since all the people in each town do not live at the population point, by calculating density, you can create a surface

工厂模式的三种类型：

1抽象工厂模式是所有形态的工厂模式中最为抽 象和最其一般性的。抽象工厂模式可以向客户端 提供一个接口，使得客户端在不必指定产品的具 体类型的情况下，能够创建多个产品族的产品对 象。

1.抽象工厂（Creator）角色

抽象工厂模式的核心，包含对多个产品结构的声明，任何工厂类都必须实现这个接口。

2.具体工厂（ Concrete Creator）角色

具体工厂类是抽象工厂的一个实现，负责实例化某个产品族中的产品对象。

3.抽象（Product）角色

抽象模式所创建的所有对象的父类，它负责描述所有实例所共有的公共接口。

4.具体产品（Concrete Product）角色 抽象模式所创建的具体实例对象

总结：抽象工厂中方法对应产品结构，具体工厂对应产品族。

2工厂方法模式同样属于类的创建型模式又被称

为多态工厂模式 。工厂方法模式的意义是定义一个创建 产品对象的工厂接口，将实际创建工作推迟到子类当中。 核心工厂类不再负责产品的创建，这样核心类成为一个 抽象工厂角色，仅负责具体工厂子类必须实现的接口， 这样进一步抽象化的好处是使得工厂方法模式可以使系 统在不修改具体工厂角色的情况下引进新的产品。

1.抽象工厂（

GIS专业 空间数据库考试复习题

《地理空间数据库》主讲：周廷刚 教 授 Email: zhoutg@ zhoutg@ Tel: 139 8320 9689 西南大学 地理科学学院 GIS系

西南大学地理科学学院GIS系

GIS专业 空间数据库考试复习题

第一章 地理空间数据库的导论1.1 地理空间数据 1.2 地理空间数据库 1.3 数据库系统的构成 1.4 空间数据管理演变过程 1.5 地理空间数据库系统的相关学科

1.6 地理空间数据库主要研究内容1.7 数据库发展的新方向西南大学地理科学学院GIS系

GIS专业 空间数据库考试复习题

1.1 地理空间数据一、地理数据地理数据是各种地理特征和现象之间的关系的符号化表示，它包括空间位 置特征、属性特征和时域特征三部分。 空间位置数据：描述地物所在的 位置。 属性数据：又称非空间数据，是 属于一定地物、描述其特征的定性或 定位指标。 时域数据：指地理数据采集或地 理现象发生的时刻或时段。西南大学地理科学学院GIS系

GIS专业 空间数据库考试复习题

1.1 地理空间数据二、地理空间“空间”(Space)的概念在不同的学 科有不同的解释。 在地理学上，地理空间(Geographic space)是指物质、能量、

万事开头难。

中国俗语

第六章 空间数据获取

导读：空间数据获取是地理信息系统建设首先要进行的任务，它可以有多种实现方式包括数据转换、遥感数据处理以及数字测量等等，其中已有地图的数字化录入，是目前被广泛采用的手段，也是最耗费人力资源的工作。在GIS中，录入的内容包括空间信息和非空间信息，前者是录入的主体。目前，空间信息的录入主要有两种方式，即手扶跟踪数字化和扫描矢量化，本章具体介绍了两种方式，以及相关的算法，如曲线近似拟合，栅格图形细化跟踪等。

在图形数据录入完毕后，需要进行各种处理，包括坐标变换、拼接等等，其中最重要的是建立拓扑关系。在拓扑建立过程中，需要先对各种错误修改，本章描述了各种具体的错误情形，最后则介绍了多边形自动拓扑生成算法。

1．地图数字化

1．1概述

无论古代、现代还是将来，地图总是重要的信息形式。在计算机图形图像技术应用于地图制作之前，各部门一般都使用纸质地图或工程图纸，纸图在查阅、计算距离和标注地名符号等方面都是人工操作；另外不能对一幅纸地图进行修改、缩小比例和分层读图，至于地图局部放大只能借助于放大镜，被放大的区域很小且操作不方便。

随着技术的发展，人们对地图的要求进一步提高。由于传统纸地图效率、速度和精度很低，因此难

PostGIS的空间数据库操作

1、SHP导入POSTGIS数据库 导出sql再导入数据库

方法1：以SQL文件为中间媒介实现shp导入空间数据库

Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\\spatial\\data\\cities.shp cities >D:\\cities.sql

说明：-s 设置坐标系统； F:\\spatial\\data\\cities.shp指定数据源； cities 目标表名称。 Step2：运行postgres数据库；输入登录密码：admin 进入数据库；选中postgis数据库

Step3：点击工具栏上的

，弹出sql窗口

Step4：点击，找到刚才生成的SQL文件，打开，运行即可。

方法2：通过命令行直接导入空间库

Step1：shp2pgsql -s 4326 F:\\spatial\\data\\cities.shp public.cities psql -U postgres -p admin -d postgis

说明：-s 设置坐标系统； F:\\spatial\\data\\cities.shp指定数据源 ；public.cities 目标表名称； –U 用户名； –p

SQL> alter database close; alter database close *

ERROR at line 1:

ORA-01093: ALTER DATABASE CLOSE only permitted with no sessions connected

SQL> shutdown immediate;

SQL> startup mount;

ORA-01081: cannot start already-running ORACLE - shut it down first SQL> shutdown immediate; Database closed.

Database dismounted.

ORACLE instance shut down. SQL> startup mount;

ORACLE instance started.

Total System Global Area 1845493760 bytes Fixed Size 1220000 bytes Variable Size 167772768 bytes Database B

5空间数据查询与分析

5.1空间查询 5.2空间分析 5.3空间统计

地理信息系统主要功能：数据采集与编辑、数据处理和变换、数据存储与管理、

数据查询和分析、数据显示和输出

空间数据的查询是GIS最基本的功能，它是GIS高层次空间分析的基础，也是GIS面向用户的直接窗口。在

GIS中，用户的很多问题可通过查询解决，查询还能派生新数据。一、空间数据查询的类型基于空间特性的查询空间数据查询类型

基于属性特征的查询

1、基于空间特性的查询空间性是空间数据的主要特征，空间特征的查询通常

指以图形、图像或符号为语言元素的可视化查询。从查询的内部过程看，是属于“图到属性的查询”。这种查询首先借助于空间索引在空间数据库中找出空间地理对象，然后，再根据GIS中属性数据和空间数据的对

应关系找出显示地理对象的属性，并可进一步进行相关的统计分析。

(1)空间几何数据查询主要根据空间目标的几何数据，分析计算不同地物(如线状地物)的长度、组成、坐标点数及面状地物的面积、周长等。

(2)简单查询这是空间查询中最基本的查询功能，只要空间数据是同大地坐标进行了配准，即可查询。直接选中图中的要素来实现①简单的点击空间点状地物，就可获取坐标点地理位置；②点击线状地物，就可获取该线的长度及地理

21 空间数据库操作

地质图空间数据库建库的过程是对各阶段数据尤其是编稿原图阶段的结构化和非结构化数据综合与解释的过程，是成果标准化以及提供专题服务的最直接体现。空间数据库模型以中国地质调查局地质调查技术标准《数字地质图空间数据库》（DD2006?06）为依据。 数字地质调查系统为地质图空间数据库的无缝集成、融合和应用提供了可操作平台，地质人员可借助系统提供的一套完整的技术方法和工具，方便地对不同阶段的资料进行继承和综合分析。系统自动提供空间数据库模板，其基本内容直接继承编稿原图或实际材料图。

21.1 地质图空间数据库建库基本技术路线与操作流程

数字地质调查系统提供了与业务流程融合的建库模式（微工作流），把数据生产融入到生产一线, 对主要原始数据和主要最终成果数据库进行统一描述、统一组织、统一存储由地质人员自己在工作过程中逐步生产不同阶段的数据库和数据产品。使项目人员可以从计算机技术的应用中体会到新技术带来的好处，形成新的工作模式，对提高研究精度、效率和成果的表现形式提供了重要的技术保障。

21.1.1 基于一体化建库模式的迭代建库解决方案

地质图空间数据库建库过程是一个“认识—提高—认识—再提高”的过程。地质人员在实际

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＳｐａｔｉａｌＤａｔａＣｌｏｕｄＳｔｏｒａｇｅＢａｓｅｄ

ｏｎＮｏＳＱＬＤａｔａｂａｓｅ

ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏ

ｔｈｅＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ

ｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ

ｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆ

ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ

Ｂｙ

ＺｈｕｏＬｉｕ

Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．Ｊ／ｅＬｉＭａｙ，２０１４

……猁船蝴黼凯竖烨

本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的，对所研究的课题有新的见解。据我所知，除文中特别加以说明、标注和致谢的地方外，论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括其他人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料，与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

在此本人郑重承诺：所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为，文责自负。

学位申请人（学位论文作者）签名：皇！！望——

２０１４－年罗月Ｊ≥日

关于学位论文著作权使用授权书

本人经河南大学审核批准授予硕士学位．作为学位论文的作者，本人完全了解并同意河南大学

《空间数据库》

实验指导书

评分表 实验一 实验二 实验三 实验四 总评 空间数据库实验预备知识—Oracle Spatial简介

Oracle Spatial主要通过元数据表、空间数据字段（即sdo_Geometry字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的程序包，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段sdo_Geometry存储空间数据，用元数据表来管理具有sdo_Geometry字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 一、元数据表说明

Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标系以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道Oracle数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图

的基本定义为：

其中，TABLE_NAME为含有空间数据字段的表名，COLUMN_NAME为空间数据表中的空间字段名称，DIMINFO是一个按照空间维顺序排列的SDO_DI