石材成分分析

引言：

主成分分析也称主分量分析，是由霍特林于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使得问题得到简化，提高分析效率。本文用主成分分析的方法对某市14家企业的经济效益进行分析。[1]

在处理涉及多个指标问题的时候，为了提高分析的效率可以不直接对p个指标构成的p维随机向量x=(x1，x2，x3，……，xp)进行分析，而是先对向量x进行线性变换，形成少数几个新的综合变量，使得个综合变量之间相互独立且能解释原始变量尽可能多的信息，这样在意损失很少部分信息为代价的前提下，达到简化数据结构，提高分析效率的目的。

主成分的基本思想就是在保留原始变量尽可能多的前提下达到降维的目的，从而简化问题的复杂性并抓住问题的主要矛盾。而这里对于随机变量x1，x2，

x3，……，xp而言，其协方差矩阵或相关矩阵正是对各变量

空气污染和径赛纪录问题分析

摘 要 本文运用主成分分析法，主要讨论空气污染和女子径赛纪录的数据分析问题，并解释主成分的实际意义。

针对问题一，以中午12点的7个空气污染因子为变量，建立总体样本。分别从样本协方差矩阵和相关矩阵出发，运用MATLAB的princomp函数作主成分分析。再比较二者的特征向量和相关系数，可知由相关矩阵所得的前三个主成分更能够反映原始数据的变化情况。

针对问题二，以径赛项目上的7个女子纪录为变量，建立总体样本。首先将数据标准化，运用MATLAB中的cov函数得出相关矩阵；并利用princomp函数求出矩阵的特征值、特征向量、累计贡献率和主成分得分。其次结合权重和相关系数，得出第一主成分综合反映了各个国家和地区的运动员优秀程度，第二主成分反映国家的相对实力。最后，根据第一主成分得分对各个国家排序，结果与原始数据中的直观看法基本吻合。

关键词 空气污染；径赛纪录；主成分分析

一、问题重述

生活中往往会遇到涉及众多变量的问题，如某省的居民生活质量分析、机械类各企业的经济效益、体育成绩统计分析等问题。一般来说，每个变量都可以提供一定的信息，但其重要性有所不同，因此会选择基于降维的主成分分析法来解决此类问题，现根据主成分分

血清成分分析

姓名：Lotus 指导老师：吴明江

摘 要 ：本文以家鸡血清和乌骨鸡血清为原料，采用邻苯二甲醛法对两者血清胆固醇进行测定；通过盐析分离血清清蛋白与γ-球蛋白，并对蛋白质进行透析与浓缩；采用凝胶层析法分离重铬酸钾和蓝葡聚糖混合液；采用醋酸薄膜电泳法鉴定血清清蛋白与γ-球蛋白；并以家鸡肝脏为原料，进行了谷丙转氨酶活力的鉴定。 关键词： 血清、肝脏、成分分析

前言

血清总胆固醇测定是血脂分析的常规项目, 测定方法很多, 目前国内大多数实验室的常用方法有酶法、硫酸一磷酸一高铁显色法、硫酸一醋醉直接显色法、硫酸一醋酐煮沸显色

1

法及邻苯二甲醛一硫酸显色法。本次实验用邻苯二甲醛酸法进行测定。

而通过血清清蛋白与γ-球蛋白的分离可以了解蛋白质等生物大分子的一些特性。 血清谷丙转氨酶以下简称谷丙酶，谷丙酶活力测定对于病毒性肝炎的诊断价值已被一致肯定。肝病早期诊断, 疗效观察, 以及流行病学调查等方面均有一定意义。通过本次实验将让我们了解到基本的血清成分测定方法。

1、血清胆固醇的定量测定

1.1 实验材料与方法 1.1.1 材料与试剂

鸡血清：一管为家鸡血清，一管为乌骨鸡血清

邻苯二甲醛试剂，90

姓名：XXX 学号：XXXXXXX 专业：XXXX 用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析：

… …

一、相关性

通过对数据进行双变量相关分析，得到相关系数矩阵，见表1。

表1 淡化浓海水自然蒸发影响因素的相关性

由表1可知：

辐照、风速、湿度、水温、气温、浓度六个因素都与蒸发速率在0.01水平上显著相关。

分析：各变量之间存在着明显的相关关系，若直接将其纳入分析可能会得到因多元共线性影响的错误结论，因此需要通过主成份分析将数据所携带的信息进行浓缩处理。

二、KMO和球形Bartlett检验

KMO和球形Bartlett检验是对主成分分析的适用性进行检验。

KMO检验可以检查各变量之间的偏相关性，取值范围是0～1。KMO的结果越接近1，表示变量之间的偏相关性越好，那么进行主成分分析的效果就会越好。实际分析时，KMO统计量大于0.7时，效果就比较理想；若当KMO统计量小于0.5时，就不适于选用主成分分析法。

Bartlett球形检验是用来判断相关矩阵是否为单位矩阵，在主成分分析中，若拒绝各变量独立的原假设，则说明可以做主成分分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做主成分分析。

由表2可知：

1、

鹰嘴豆是一种营养价值丰富的豆类作物。本实验通过对鹰嘴豆的水分、总灰分、总酸度、脂类、粗纤维、蛋白质六大营养成分进行分析,采用常温干燥法、氯仿一甲醇法、重量法等食品分析中的基础方法,并结合黄豆、蚕豆、豌豆、绿豆的参照对比,发现鹰嘴豆部分营养成分优于目前人们日常饮食所选择的豆类。

Sc u n o d n F r na o ih a F o a d e me tt n i

, .】仓品与崖磅

第4 4卷 ( 6期 ) V 1 4 N .第 o., o 4 6

鹰嘴豆的成分分析’

马螈，磊，磊周包6 0 3;. 10 9 2中英合资成都好主人宠物食品有限公司，四川成都 600) 12 7

(. 1西华大学生物工程学院，四川成都摘

要：鹰嘴豆是一种营养价值丰富的豆类作物。实验通过对鹰嘴豆的水分、本总灰分、总酸度、脂类、纤维、白质粗蛋

六大营养成分进行分析，用常温干燥法、采氯仿一甲醇法、量法等食品分析中的基础方法，结合黄豆、豆、豆、重并蚕豌

绿豆的参照对比，现鹰嘴豆部分营养成分优于目前人们日常饮食所选择的豆类。发关键词：嘴豆；养成分；分分析鹰营成中图分类号： 2 7 O文献标识码： A文章编号：6 16 9 (0 8 0 -0 7 00 17 - 8 22

血清成分分析

姓名：Lotus 指导老师：吴明江

摘 要 ：本文以家鸡血清和乌骨鸡血清为原料，采用邻苯二甲醛法对两者血清胆固醇进行测定；通过盐析分离血清清蛋白与γ-球蛋白，并对蛋白质进行透析与浓缩；采用凝胶层析法分离重铬酸钾和蓝葡聚糖混合液；采用醋酸薄膜电泳法鉴定血清清蛋白与γ-球蛋白；并以家鸡肝脏为原料，进行了谷丙转氨酶活力的鉴定。 关键词： 血清、肝脏、成分分析

前言

血清总胆固醇测定是血脂分析的常规项目, 测定方法很多, 目前国内大多数实验室的常用方法有酶法、硫酸一磷酸一高铁显色法、硫酸一醋醉直接显色法、硫酸一醋酐煮沸显色

1

法及邻苯二甲醛一硫酸显色法。本次实验用邻苯二甲醛酸法进行测定。

而通过血清清蛋白与γ-球蛋白的分离可以了解蛋白质等生物大分子的一些特性。 血清谷丙转氨酶以下简称谷丙酶，谷丙酶活力测定对于病毒性肝炎的诊断价值已被一致肯定。肝病早期诊断, 疗效观察, 以及流行病学调查等方面均有一定意义。通过本次实验将让我们了解到基本的血清成分测定方法。

1、血清胆固醇的定量测定

1.1 实验材料与方法 1.1.1 材料与试剂

鸡血清：一管为家鸡血清，一管为乌骨鸡血清

邻苯二甲醛试剂，90

十大词类

词类就是词的类别。我们知道，英语单词成千上万，但根据用法特征，可以分为十类。分别叫名词，代词，动词，形容词，副词，数词，连词，介词，冠词，感叹词。也就是说，英语中那么多单词，任挑一个，那它一定属于这十种词类中的一种或几种。（友情提示：同一个单词可能有几种词性。比如，work 既是动词又是名词。）

名词,\名\就是名称--人或事物的名称.具体的人或物体的名称:人名--Mike, Li Ming;地名—America ,China 动物名—pig ,dog;植物名--tree, wheat.抽象的事物的名称:idea(主意),victory(胜利),knowledge(知识).

代词，何谓“代” ？即是替代的意思，主要是来替代名词，所以说名词和代词关系是很近的，或者说代词的实质就是名词，正是这种血液关系，绝大多数时候代词跟名词在句中起的作用是一样的。代词，从英语词汇的整体来看数量并不多。 动词,\动\就是动作--人的五官动作:walk(走),jump(跳),swim(游泳);人的大脑动作(心理活动):think(想),imagine(想象).也有些动词是表示静止的，如：am， is

主成分分析操作步骤

1）先在spss中录入原始数据。

2）菜单栏上执行【分析】——【降维】——【因子分析】，打开因素分析对话框，将要分析的变量都放入【变量】窗口中。

3）设计分析的统计量

点击【描述】：选中“Statistics”中的“原始分析结果”和“相关性矩阵”中的“系数”。（选中原始分析结果，SPSS自动把原始数据标准差标准化，但不显示出来；选中系数，会显示相关系数矩阵）然后点击“继续”。

点击【抽取】：“方法”里选取“主成分”；“分析”、“输出”、“抽取”均选中各自的第一个选项即可。

点击【旋转】：选取第一个选项“无”。（当因子分析的抽取方法选择主成分法时，且不进行因子旋转，则其结果即为主成分分析）

点击【得分】：选中“保存为变量”，方法中选“回归”；再选中“显示因子得分系数矩阵”。

点击【选项】：选择“按列表排除个案”。

4）结果解读

5）A. 相关系数矩阵：是6个变量两两之间的相关系数大小的方阵。通过相关系数可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系。

相關性矩陣

相關

食品 衣着 燃料 住房 交通和通讯 娱乐教育文化

食品 1.000 .692 .319 .760 .738 .556

衣着

.692 1.000 -.

1.设随机向量X=（X1，X2，X3）T的协方差与相关系数矩阵分别为

?14??10.8???，???R??425??0.81??

????分别从?，R出发，求X的各主成分以及各主成分的贡献率并比较差异况。

解答：

>> S=[1 4;4 25];

>> [PC,vary,explained]=pcacov(S); 总体主成分分析：

>> [PC,vary,explained]=pcacov(S) 主成分交换矩阵： PC =

-0.1602 -0.9871 -0.9871 0.1602 主成分方差向量： vary = 25.6491 0.3509

各主成分贡献率向量 explained = 98.6504 1.3496

则由程序输出结果得出，X的主成分为： Y1=-0.1602X1-0.9871X2 Y2=-0.9871X1+0.1602X2

两个主成分的贡献率分别为：98.6504%，1.3496%；则若用第一个主成分代替原来的变量，信息损失率仅为1.3496，是很小的。

2.根据安徽省2007年各地市经济指标数据，见表5.2，求解： （1）利用主成分分析对17个地市的经济发展

北京建筑工程学院

理学院 信息与计算科学专业 实验报告

课程名称 《数据分析》 实验名称《主成分分析和聚类分析》 实验地点： 基础楼C-423日期__2016.5.5_____ 姓名 张丽芝 班级 信131 学号 201307010108___ 指导教师 王恒友 成 绩

【实验目的】 （1）熟悉利用主成分分析进行数据分析，能够使用SPSS软件完成数据的主成分分析； （2）熟悉利用聚类分析进行数据分析，能够运用主成分分析的结果，做进一步分析，如

聚类分析、回归分析等，能够使用SPSS软件完成该任务。

【实验要求】

根据各个题目的具体要求，分别运用SPSS软件完成实验任务。 【实验内容】

1、表4.9（数据见exercise4_5.txt）给出了1991年我国30个省市、城镇居民的月平均消费数据，所考察的八个指标如下：（单位均为元/人） X1: 人均粮食支出； X2：人均副食支出； X3: 人均烟酒茶支出； X4: 人均其他副食支出； X5:人均衣着商品支出； X6: 人均日用品支出； X7: 人均燃料支出； X8: 人均非商