GALAD模型综述

在过去的三十多年里特别是从汉森（1982）的一篇富有开创性的论文起，兴起了使用GMM估计量的宏观经济和微观经济研究，GMM流行的原因有两点：一是它包括了许多常用的估计量，并且为比较和评价它们提供了有用的框架；二是相对其他估计量来说，GMM提供了一种相对“简单”的备选方法，特别是在极大似然估计量难以写出时，其优势更加凸显出来。下面就GMM估计量的特点和其与最小二乘法估计、极大似然估计的区别加以阐述。

（一）GMM估计量的特点

经典矩估计方法（Methods of Moments Estimation，简称MME）的基本思想是对样本矩与相应的概率分布模型的总体矩进行匹配。而在很多经济理论中，比如估计动态资产定价模型的未知参数时，并没有给出随机变量的联合概率分布，而是根据已有经济理论或者先验信息给出关于一个总体正交性条件的论断，这个

（y,X） )］ 0，其中g(·)是数据正交性条件通常表达为E［g(y,X，和参数 的

某个连续函数，这则构成了GMM的基本约束及核心假设。汉森（1982）指出，GMM估计可以利用如下的样本矩函数来定义：g（ ） T1T g(x,θ)，二次t

t=1T

$使S型是S，其中W是正定矩阵。GMM估计量 最（ ） Tg（ ）

SV模型综述

引言

波动性建模是金融市场近几十年来的热点问题。在波动率模型中，有两类模型的应用最为广泛：自回归条件异方差模型(ARCH)和随机波动模型(SV)。前者将波动率视为过去信息集的确定函数，即波动率是滞后平方观测值和前期方差的函数；后者则认为波动率由潜在的不可观测的随机过程所决定，即在波动率方程中引入一个新的随机变量，该变量可能服从马尔科夫过程，随机游走或其他。

SV中新的随机变量的引入，使得无论是从长期波动性的预测能力来看，还是从波动率序列的稳定性，抑或对资产定价理论的应用来看，它都是优于ARCH类模型的。但是，也正是因为SV模型中包含着潜在变量，涉及的似然函数和无条件矩要通过高维积分来计算，极大似然法不能直接求解。基于贝叶斯的MCMC模拟为SV模型的估计提供了切实可行的方法。计量的大多数模型可以通过Eviews等常见软件得以估计和检验，而基于贝叶斯的MCMC方法则要求助于新的软件包WINBUGS。

波动性的类型

理论上界定和推证了随机波动是收益率的方差,就需要在实证上获得收益率的数据来建模、检验和诠释。在成熟的金融市场上，存在三类可获得数据的波动性:

一是历史波动(historical volatility),就是目标资产在研究视

土的剑桥模型发展综述

土体本构理论是岩土工程学科的重要基础理论。随着对土体力学特性的不断深入,塑性理论逐渐被应用于土体本构关系的研究中来。Roscoe[1]于1963 年提出著名的剑桥粘土模型,是应用塑性理论的代表,被看做现代土力学的开端。

在本构理论研究发展过程中,各种建模思想不断涌现,出现了各种不同形式的土体本构模型,但弹塑性模型中得到公认的还只有剑桥模型。现在国际岩土本构的一大发展趋势是又回到剑桥模型,在剑桥模型基础上进行改进和修正,本文简要介绍了剑桥模型,并对剑桥模型的发展作了较为系统的评述。

1. 关于剑桥模型及修正剑桥模型

1958 - 1963 年间, 英国剑桥大学的Roscoe等[1 ]根据正常固结粘土和弱超固结粘土的三轴试验, 提出的剑桥粘土的本构模型,标志着人们在土体力学特性认识上的第一次飞跃。他们将“帽子”屈服准则、正交流动准则和加工硬化规律系统地应用于Cam 模型之中,并提出了临界状态线、状态边界面、弹性墙等一系列物理概念,构成了第一个比较完整的土塑性模型。Roscoc 和Burland[2 ]又进一步修正了剑桥模型,认为剑桥模型的屈服面轨迹应为椭圆,给出了现在众所周知的修正剑桥模型。可以这样说,剑桥

多层统计模型方法综述

目前为止，研究多层统计模型的学者有很多，但大家基本上接受两组人分别独立开发出同一模型的结果，这两组人分别有各自分析的成熟的软件。一组是S.Raudenbush与A.Bryk建立的hierarchical linear model，开发的软件为HLM。另一组是由H.Goldstein定义的multilevel models，开发出的软件为MLwiN(早期版本称ML3，MLn)。

多层统计模型有许多名称，有multilevel models,hierarchical linear model,random-effect

model,random

coefficient

model,various

component

model,mixed-effect model,empirical Bayes model.

多层统计模型主要用于对横截面数据（即面板数据）以及层次结构数据的研究。详情见下表：

多层统计模型 横截面数实例 临床实验和动物实验的重复测量 多中心临床试验研究 层次结构数据 模型 多水平主成分分析 多水平判别分析 多水平logistic回归 多水平Poisson回归 多水平时间序列分析 多元多水平模型 多水平结构方程

《软土地基》课程论文

学 院 建工学院 姓 名 王洋 学 号

1

软土本构模型综述

1 引 言

土体具有复杂的变形特征，如剪胀性、各向异 性、受应力路径影响等。土体变形的这种复杂性是 在复杂受力状态下表现出来的。复杂应力状态存 在 6 个应力分量，也有 6 个应变分量。其间的关系 是一种多因素物理量与多因素物理量之间的关系，不能由试验直接建立。须在简化条件的试验基础 上，做某些假定及合乎规律的推理，从而提出某种 计算方法，把应力应变关系推广到复杂应力状态。 这种计算方法叫本构模型。

1.1 土的本构模型

发展到现在，土的本构模型数目众多，大致可以分为以下几大类: ( 1) 非线性模型; ( 2) 弹塑性模型; ( 3) 粘弹塑性模型; ( 4) 结构性模型。

对于软土而言，比较适用的一般为弹塑性模型。弹塑性模型是把总的变形分成弹性变形和塑性变形两部分，用虎克定律计算弹性变形部分，用塑性理论来解塑性变形部分。

1.2 变形假定

对于塑性变形，要作三方面的假定: ( 1) 破坏准则和屈服准则; ( 2)

品牌权益模型理论研究综述 乔均，储俊松，傅培培

摘要：品牌权益是对品牌研究的前沿理论。本文从品牌权益概念出发，对国内外近年来关于品牌权益理论的最新研究成果进行回顾和梳理。文中重点介绍了品牌权益的概念、内涵，以及基于不同视角品牌权益模型中的Aaker模型、Keller模型、Biel模型、Netemeyer模型、Jinchao Yang模型和Krishnan模型等进

行系统阐述，从而对品牌权益的内涵、管理及测评进行总结并给出简单评价。

关键词：品牌 品牌权益 模型 综述

1. 引言

西方国家对于品牌理论的研究最早出现在1955年，距今已有半个世纪。由于品牌具有极其丰富的内涵，国内外学者对品牌理论的研究在内涵上不断深化。最早系统地研究品牌的是大卫·奥格威（David.Ogilvy），他认为品牌是一个错综复杂的象征，它是品牌属性、名称、包装、价格、历史、声誉、广告方式的无形总和，品牌同时也应根据消费者对其使用的印象和自身的经验来界定，它是消费者对产品的一切感觉的总和。科特勒（Pilip.Kotler）认为品牌是一种名称、术语、标记、符号或设计，或是组合运用，其目的是借以辨认某个或某群销售者的产品或服务，并使之同竞争对手的产品和服务

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财务危机预警模型文献综述

作者：陈红

来源：《消费导刊》2015年第06期

摘要：财务危机预警研究在西方国家蓬勃展开，经过几十年的发展，国内外研究者的研究成果丰硕，本文总结了财务危机模型在我国的发展过程，让大家了解我国危机模型的发展状况。

关键词：财务危机 预警模型

20世纪60年代，财务危机预警研究在西方国家蓬勃展开，经过几十年的发展，国内外研究者的研究成果丰硕，其主要由单变量模型发展为多变量模型，由财务指标单独构成变成财务指标与非财务指标混合构成。 一、财务指标的财务危机预警模型

国内关于财务危机预警的研究较晚，到20世纪90年代才有相关的研究出现，邱志荣（1991）使用42家配对样本公司构建了线性判别模型和logit模型，研究发现构建的线性判别模型要高于logit模型，文章关注其他财务比率对财务危机有效性的同时，更加注重现金流量指标对财务危机的有效性。

陈静（1999）构建了种类型的模型，单变量模型和线性判别模型，构建单变量模型时最有效的指标为流动比率及负债比率，构建线性判别模型时选

一、 PK模型

在PK模型垂直性裂缝如(图4.4）的扩展有如下假设：

（1） 裂缝有一个固定高度，与缝长无关。

（2） 与裂缝扩展方向垂直的横截面中的液体压力P为常数。

（3） 垂直平面存在有岩石的刚度，它抵抗在压力P作用下产生的形变。换句话

说，每一个垂直截面独立变形，不受邻近截面的妨碍。

（4） 由此，在这些横截面中，方程4.3将缝高hf，液体压力P和该点的裂缝宽

度联系起来。这些横截面为一个椭圆形，其中心最大宽度为，

w?x,t???1???hf?p??H?G （4.13）

（5） 用在一个狭窄的椭圆形流动通道中的流动阻力来确定裂缝扩展方向或x方

向的液体压力梯度，对于牛顿流情况

??p??H?64q? （4.14） ??3?x?whf （6） 在没有特殊理由时，缝内流体压力在趋向缝端视逐步下降，以至于在X=L

时P=?H.

最初始的理论忽略裂缝宽度增长对流量的影响，即，在没有液体滤失时有如

下假设

?q?0 ?x Nordgren修改了裂缝宽度增长对流量的影响，修改后的连续性方程如下：

教育学院读书报告 （体育硕士）

学号: 姓名：

报告时间：

报告地点：

题 目:

指导教师:

关于阶段变化模型（跨理论模型）的研究综述

如今，时代的发展与信息化在我们的生活中占着越来越重要的位置，各种随之而来的不健康的行为习惯已经成为全世界关注的问题。如何改变这些不健康的行为方式，维持和促进健康，提升生活质量，是行为改变方向研究的重中之重。而阶段变化模型（跨理论模型）为这些研究开辟了新的方向，它把行为变化的认知、行为和时间有效地结合起来,并成功的应用到行为变化的干预中。

一、阶段变化模型（跨理论模型）的概念及研究背景 1.1阶段变化模型（跨理论模型）的概念

阶段变化模型（跨理论模型）是20世纪70年代末80年代初，美国罗德岛大学教授Prochaska和Diclemente提出的，最早应用于戒烟活动之中，后因结合了许多其他理论模型与基础，开始广泛应用于如吸毒、酗酒、减肥和体育锻炼等领域。阶段变化模型（跨理论模型）的重点是告诉

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基于数学模型的网络安全态势感知综述

作者：郭佳

来源：《中国新技术新产品》2016年第22期

摘 要：网络安全态势感知研究对于增强网络的安全监控能力、应急响应能力和预测网络安全的态势发展具有重要的作用。本文旨在介绍几种基于数学模型的态势感知系统，并针对不同的网络环境进行应用，讲解不同的算法以及各种模型的态势感知优缺点，并对不同数学模型的态势感知系统选择提供建议。

关键词：态势感知；数学模型；网络安全；态势预测 中图分类号：TP393 文献标识码：A 0.引言

随着计算机网络的高速发展，各种新型的网络攻击手段不断出现，网络安全的问题成为计算机网络使用者和管理员们高度关注的问题。由于各行各业活动都开始线上线下共同发展，因而网络作为现代人们活动的主要场所，其安全性也成为了现代社会关注的焦点问题之一。由于网络信息交流主要依赖于数字化信息，而数字信息容易受到攻击，而被破坏盗用，引发诸多不安全问题。传统的网络安全防御措施，如：查看安全日志、添加和配置网络安全设备（防火墙、路由器访问控制列表、IDS等）无法全局地分析网