lucene入门

1. 基本概念

信息检索(IR)是指文档搜索、 文档内信息搜索或者文档相关的元数据搜索等操作。 文档：用于搜索的内容部件。

文档过滤器:将文本格式信息从原始内容中提取出来，便于后期建立搜索引擎文档。如Tika，与数据库的内容连接，DBSight、Hibernate Search、LuSQL、Compass和Oracle/Lucene集成项目。

词汇单元：即分词。词干提取器，如Snowball。

搜索质量主要由查准率(Precision)和查全率(Recall)来衡量。[1]P13 语法检查器: Lucene的 contrib目录提供了两个模块完成此功能。

查询对象: Lucene提供了一个称之为查询解析器(QueryParser),用它可以根据通用查询语法将用户输入的文本处理成查询对象。

查询搜索：査询检索索引并返回与査询语句匹配的文档，结果返回时 按照査询请求来排序。搜索查询组件涵盖了搜索引擎内部复杂的工作机制，Lucene正是 如此，它为你完成这一切。 倒排索引：inverted index

常见的搜索理论模型有如下3种。

■ 纯布尔模型（Pure Boolean model) 文档不管是否匹配查询请求，都不会被评分.在该模型下，匹配

1. 基本概念

信息检索(IR)是指文档搜索、 文档内信息搜索或者文档相关的元数据搜索等操作。 文档：用于搜索的内容部件。

文档过滤器:将文本格式信息从原始内容中提取出来，便于后期建立搜索引擎文档。如Tika，与数据库的内容连接，DBSight、Hibernate Search、LuSQL、Compass和Oracle/Lucene集成项目。

词汇单元：即分词。词干提取器，如Snowball。

搜索质量主要由查准率(Precision)和查全率(Recall)来衡量。[1]P13 语法检查器: Lucene的 contrib目录提供了两个模块完成此功能。

查询对象: Lucene提供了一个称之为查询解析器(QueryParser),用它可以根据通用查询语法将用户输入的文本处理成查询对象。

查询搜索：査询检索索引并返回与査询语句匹配的文档，结果返回时 按照査询请求来排序。搜索查询组件涵盖了搜索引擎内部复杂的工作机制，Lucene正是 如此，它为你完成这一切。 倒排索引：inverted index

常见的搜索理论模型有如下3种。

■ 纯布尔模型（Pure Boolean model) 文档不管是否匹配查询请求，都不会被评分.在该模型下，匹配

lucene全文检索

1 概念

全文检索（Full-Text Retrieval）是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程.

1.1 lucene全文检索的特性

全文检索（Full-Text Retrieval）是指以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。

关于全文检索的特性，我们要知道：1，只处理文本。2，不处理语义。3，搜索时英文不区分大小写。4，结果列表有相关度排序。

下图就是显示“1+1等于几”这个搜索要求对应的结果。可以看到，是没有“2”这个结果的，结果页面都是出现了这些词的网页 .

1.2 全文检索的应用场景

我们使用Lucene，主要是做站内搜索，即对一个系统内的资源进行搜索。如BBS、BLOG中的文章搜索，网上商店中的商品搜索等。使用Lucene的项目有Eclipse、Jira等。一般不做互联网中资源的搜索，因为不易获取与管理海量资源（专业搜索方向的公司除外）。

2 第一个lunece程序

2.1 准备lucene的开发环境

搭建Lucene的开发环境只需要

计算机技术与发展第21卷 第2期.2Vo.l21 No

基于Lucene的分布式并行索引

唐华姣,何友全,徐小乐,徐 澄

2.重庆交通大学管理学院,重庆400074)

摘 要:索引技术是搜索引擎的核心技术之一,索引技术的好坏直接影响到搜索引擎的查准率以及对用户的响应速度。Lucene是一个优秀的全文检索引擎架构,采用高度优化的倒排索引结构并支持增量索引。但在实际应用Lucene时存在一个值得关注的问题:随着被索引文件的增多,索引时间成线性增长,导致建索引的过程会影响搜索体验;在搜索引擎应用中,当索引文件量达到一定等级时,搜索引擎就遇到性能瓶颈。在深入分析和研究Lucene索引机制的基础上,采用以内存为缓冲区建索引文件的分布式并行索引技术形成了一个可扩展的搜索引擎解决方案,极大地缓解了建索引给搜索带来的瓶颈问题。

关键词:索引技术;Lucene;搜索引擎;分布式并行索引

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1673-629X(2011)02-0123-04

1

1

1

2

(1.重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400074;

DistributedParallelIndexBasedonLucene

IKAnalyzer版本 Jar包下载

IKAnalyzer3.2.8_bin 下载地址：

http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/detail?name=IKAnalyzer3.2.8 bin.zip&can=2&q=

下载后包含说明及API文档（在目录doc3.2.8中）。

源码下载

http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/detail?name=IKAnalyzer3.2.8 source.zip&can=2&q=

IKSegmentation浅析（纯IK分词）

IKSegmentation是IK中独立的分词器，和lucene没有关系。不继承，不扩展，不使用lucene相关的类。

IK主分词器构造函数

/**

* IK主分词器构造函数 * @param input

* @param isMaxWordLength 当为true时，分词器进行最大词长切分 */ public IKSegmentation(Reader input , boolean isMaxWordLength){ this.input =

申明：原文来自http://xiewei906.blog.sohu.com/98440293.html

1 lucene简介 1.1 什么是lucene

Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.http://www.wodefanwen.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

1.2 lucene能做什么

要 回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你 你要搜索的关键词出现在哪里。知道了这个本质，你就可以发挥想象做任何符合这个条件的事情了。你可以把站内新闻都索引了，做个资料库；你可以把一个数据库 表的若干个字段索引起来，那就不用再担心因为“%like%”而锁表了；你也可以写个自己的搜索引擎……

1.3 你该不该选择lucene

下面给出一些测试数据，如果你觉得可以接受，那么可以选择。 测试一：250万记录，300M左右文本，生成索引380M左右，800线程下平均处理时间300ms。 测试二：37000记录，索引数据库中的两个varchar

课程内容安排第一章 第二章 视图、剖面图与断面图 工程施工图基本知识结合施工图讲解当前国内通用的钢筋混凝土框架结构平面整体表示方法的识图规则。

简要介绍建筑视图的类型，重点强调剖面图和断面图的类型以及区别与联系。

第三章第四章 第五章

建筑施工图的识读结构施工图的识读 钢筋混凝土结构平面整体表示方法

介绍组成工程图纸的基本元素，讲解各种元素在图纸中的具体采用规则。

结合实际工程图纸讲解建筑施工图的各组成部分以及识读方法。

结合实际工程图纸讲解结构施工图的各组成部分以及识读方法。

第一章

视图、剖面图与断面图

§1-1 视图一、六面视图在三面视图 (长对正、高平齐、宽相等 “三等关底面图

系”),的基础

上再增加三个投 影面形成六面图。

右侧面图

正立面图

左侧面图

背立面图

提示：工程图纸常称为 平面图、屋面图、 东、西、南、北 立面图！

平面图

视

图

建筑立面图砖红色波形瓦14.800

建筑立面图识图示例

白色面砖

13.000 11.200

9.600 7.800

6.200 4.400

2.800 1.000 -0.600

1

10

南立面图

1:100

建筑立面图14.800

建筑立面图识图示例砖红色波形瓦

13.000 11.200

9.600 7.800

6.200 4.40

FluentData入门（一）--核心概念

DbContext类

这是FluentData的核心类，可以通过配置ConnectionString来定义这个类，如何连接数据库和对具体DbContext类

这是FluentData的核心类，可以通过配置ConnectionString来定义这个类，如何连接数据库和对具体的哪个数据库进行数据查询操作。

DbCommand类

这个类负责在相对应的数据库执行具体的每一个数据操作。

Events

DbContext类定义了以下这些事件: OnConnectionClosed OnConnectionOpened OnConnectionOpening OnError OnExecuted OnExecuting

可以在事件中，记录每个SQL查询错误或者SQL查询执行的 时间等信息。 Builders

Builder用来创建Insert, Update, Delete等相关的DbCommand实例。 Mapping

FluentData可以将SQL查询结果自动映射成一个POCO(POCO - Plain Old CLR Object)实体类，也可以转换成一个dynamic类型。

自动转成实体类

初学实例

以前我在熟悉python 的过程中，写过几个简单的程序，和初学者一起分享一下在gnuradio里面对于各个模块都有规范的命名规则,理解了以后对阅读程序很有帮助 如 信源关键字 source 例如 usrp_source_c, gr.vector_source_f 等等 信宿 sink 例如 usrp_sink_c ， fft_sink_c 信号的数据格式 c 复数信号，f 实数信号

例1 模拟调幅信号的生成，及显示

这里用到了gr里面的信号生成器sig_source_f，实数乘法模块，和scopesink2里的scope_sink_f模块，fftsink2 中的 fft_sink_f 模块

1）首先产生载波信号和基带信号

sinwav=gr.sig_source_f (Fs, gr.GR_SIN_WAVE, Fc, 100)

base=gr.sig_source_f (Fs, gr.GR_SIN_WAVE, Fb, 100)# TRI,SAW, sig_source_f应该都比较熟悉了，一共有4个参数 sig_source_f(fs,wav_style,fc,am)

fs 信号的采样率，wav_

语文考试 桥牌入门 学习资源

桥牌简介

简单地说，桥牌是扑克的一种打法。桥牌作为一种高雅、文明、竞技性很强的智力性游戏，和以它特有的魅力而称雄于各类牌戏，风靡全球。目前桥牌已经成为2002年亚运会和2004年奥运会的表演项目，并有望进入2008年冬季奥运会。

现代桥牌被称为定约桥牌，是由一种叫“惠斯特”的纸牌游戏发展来的。与其他游戏相比，桥牌有以下的突出特点：

1、 打桥牌的乐趣主要在于少靠运气、多凭智慧而嬴牌。在打牌过程中，要

运用很多数学、逻辑学的知识，计算和记忆能力在桥牌中非常重要。 2、 桥牌对于改善人际关系和协调、配合能力大有益处。我们不难理解“桥”

字在桥牌中的重要，打好桥牌必须在搭档之间密切合作、齐心协力，才能实现目标。 3、 桥牌的基本过程类似于签订合同的全过程，所谓定约（contract）英语

中就是“合同”之意：投标、竞标，双方讨价还价，最后由一方签得合同，然后此一方为完成合同任务而制定计划，而另一方则为其设置障碍、阻止其完成计划。多劳多得和尽量减少损失等原则在桥牌中体现得非常充分。 4、 桥牌的趣味性还在于打桥牌时运气的成分不可避免，有时对手还会对你

实施心理战术。如果仅就一副牌而言，高手也不敢狂言一定赢初学者。另外，牌