单目标优化论文

LTE单站优化总结

一．优化的目的：

在簇优化前，保证待优化区域中的各个站点、各个小区的基本功能（如接入、重选、切换、PING、FTP上传和下载等）和基站信号覆盖均是正常的。

二．检查基站状态：

包括站点是否存在硬件告警、传输告警、驻波比告警，是否闭塞，其它各个网元( S1偶联,X2偶联,PDN服务器,传输)是否正常，一旦有异常现象和故障出现,需要立即分析排除。 三． 获取基站基础信息：

包括基站的各种基本配置数据(CELLID、PCI、eNodeB ID、RS POWER、子帧配比及邻区等)、站点工程参数（经纬度、挂高、方位角、下倾角）和测试地图。

四．选择测试路线：

覆盖测试路线选择原则：测试路线尽量遍历测试小区的所有覆盖区域，尽可能跑全待测基站周围所有道路。测试路线尽量考虑当地的行车习惯，减少过红绿灯时的等待时间，测试时采用连接态进行测试，测到业务断返回。 五．检查测试工具：

（1）检查车辆（包括车载电源、逆变器）是否可用；

（2）检查测试电脑、路测软件、TD-LTE测试终端、GPS是否正 常工作；

（3）获取FTP服务器地址并检查其是否正常工作。 六．单站验证测试工具：

序号

测试工具名称 描述

数量 1

多目标优化的求解方法

多目标优化（MOP）是数学规划的一个重要分支，是多于一个的数值目标函数在给定区域上的最优化问题。 多目标优化问题的数学形式可以描述为如下：

多目标优化方法本质是将多目标优化中的各分目标函数，经处理或数学变换，转变成一个单目标函数，然后采用单目标优化技术求解。目前主要有以下方法：

（1）评价函数法。常用的方法有:线性加权和法、极大极小法、理想点法。评价函数法的实质是通过构造评价函数式把多目标转化为单目标。

（2）交互规划法。不直接使用评价函数的表达式，而是使决策者参与到求解过程，控制优化的进行过程，使分析和决策交替进行，这种方法称为交互规划法。常用的方法有：逐步宽容法、权衡比替代法，逐次线性加权和法等。

（3）分层求解法。按目标函数的重要程度进行排序，然后按这个排序依次进行单目标的优化求解，以最终得到的解作为多目标优化的最优解。

而这些主要是通过算法来实现的, 一直以来很多专家学者采用不同算法解决多目标优化问题, 如多目标进化算法、多目标粒子群算法和蚁群算法、模拟退火算法及人工免疫系统等。

在工程应用、生产管理以及国防建设等实际问题中很多优化问题都是多目标优化问题, 它的应用很广泛。

1)物资调运

多目标优化的求解方法

多目标优化（MOP）是数学规划的一个重要分支，是多于一个的数值目标函数在给定区域上的最优化问题。 多目标优化问题的数学形式可以描述为如下：

多目标优化方法本质是将多目标优化中的各分目标函数，经处理或数学变换，转变成一个单目标函数，然后采用单目标优化技术求解。目前主要有以下方法：

（1）评价函数法。常用的方法有:线性加权和法、极大极小法、理想点法。评价函数法的实质是通过构造评价函数式把多目标转化为单目标。

（2）交互规划法。不直接使用评价函数的表达式，而是使决策者参与到求解过程，控制优化的进行过程，使分析和决策交替进行，这种方法称为交互规划法。常用的方法有：逐步宽容法、权衡比替代法，逐次线性加权和法等。

（3）分层求解法。按目标函数的重要程度进行排序，然后按这个排序依次进行单目标的优化求解，以最终得到的解作为多目标优化的最优解。

而这些主要是通过算法来实现的, 一直以来很多专家学者采用不同算法解决多目标优化问题, 如多目标进化算法、多目标粒子群算法和蚁群算法、模拟退火算法及人工免疫系统等。

在工程应用、生产管理以及国防建设等实际问题中很多优化问题都是多目标优化问题, 它的应用很广泛。

1)物资调运

目标多元化论文：优化教学设计提高教学质量 【摘要】 课堂教学是提高教学质量的关键所在，而课堂教学效果如何，除教师本身的素质外，则取决于教学设计的优劣，即看教师的教学目标、教学方法和手段，教学过程中教与学的双边活动的构思和安排是否达到最优化。下面就我们的教学体会，谈几点看法。

【关键词】 目标多元化 科学化

一、坚持教学目标多元化是前提。教学目标是教学双方积极活动的准绳，是衡量教学质量的尺度。明确具体的教学目标对教师的教的方式以及学生学的方式起着决定和制约作用。因此，制订教学目标时要考虑以下问题：（1）使学生学到哪些知识？学到什么程度？（2）巩固哪些知识？为学习哪些知识作准备？（3）要结合哪些生产和生活的实际内容？（4）要培养学生哪方面的技能？并达到什么程度？（5）使学生受到哪些思想教育？纠正哪些错误的观点？（6）要培养学生哪些能力？结合哪些知识、技能的教学来培养？等等。教学目标要定得恰如其分，提法过高、过低或模糊不清，都不便于执行和落实。

当然，并非每节课的教学目标都要包括上述的各个方面，但必须有所依据，例如《卤族元素》这节教材的教学目标可确定为：①在学习氯的性质的基础上，使学生掌握氟、

溴、碘的主要性质以及它们一些重要化合物的用途；②使学

§1

优物化流运路线(输一) -起点单单终点问题 掌握运 输线类型及其特路； 点 掌 物握流输运路线见类型常的择优化方 法； 选掌握短路最法进行径输运线路优化

运输线的选路择影响运到输设备利的用和 员的安人排正，确确地定理的运输线合 可以路降低运成输本因，运此输路的线 选择化优是运输也理合的一个具体的重要化的 内容 。物 流运线输路从，起点终到，点常 的见有成圈的直线不丁字线、、交叉线和 支线，还有形成分合闭路回的环线路，环形形线 路包括有个一和圈多个圈。的尽管 路线类型颇的，多是可但以将其归纳以为 下几个本类基型。

一

、讫起不点同的路问线题 如1.3图-2路是通运路输公签订司的了一项运输合 ，要同A城的一批把肥运送化到城J, 路路公司根通据这个城市之两间可选的择 车线行绘制路公路的网络。其中点A表示装 地货J,点是货地。卸类运此输线的特路 是点A和J点点两个是点不，合。

重 例案：路通路输运公要在司货地装A,满点 载物货J到卸货点。B、CD、、、FEG、、H 和、是I网络 7 4 E 8B 中的站，点7 4 点之站 间 A I651 011 8 2 以线 连路8 C F 0接，线路上 标0 1521 了两个站

§1

优物化流运路线(输一) -起点单单终点问题 掌握运 输线类型及其特路； 点 掌 物握流输运路线见类型常的择优化方 法； 选掌握短路最法进行径输运线路优化

运输线的选路择影响运到输设备利的用和 员的安人排正，确确地定理的运输线合 可以路降低运成输本因，运此输路的线 选择化优是运输也理合的一个具体的重要化的 内容 。物 流运线输路从，起点终到，点常 的见有成圈的直线不丁字线、、交叉线和 支线，还有形成分合闭路回的环线路，环形形线 路包括有个一和圈多个圈。的尽管 路线类型颇的，多是可但以将其归纳以为 下几个本类基型。

一

、讫起不点同的路问线题 如1.3图-2路是通运路输公签订司的了一项运输合 ，要同A城的一批把肥运送化到城J, 路路公司根通据这个城市之两间可选的择 车线行绘制路公路的网络。其中点A表示装 地货J,点是货地。卸类运此输线的特路 是点A和J点点两个是点不，合。

重 例案：路通路输运公要在司货地装A,满点 载物货J到卸货点。B、CD、、、FEG、、H 和、是I网络 7 4 E 8B 中的站，点7 4 点之站 间 A I651 011 8 2 以线 连路8 C F 0接，线路上 标0 1521 了两个站

cha3RIV4cha4RIV1RES1CON1RIV3CON2RIV5cha5DIS1cha1DIS3CON3cha6cha7DIS4DIS2ECO1cha9RIV6DIS5cha10CON4cha8ECO2cha2RIV2图例：Dis1RES1水库ReservoirCON1RIV1河道RiverECO1供水区Water Supply District汇流点Confluence Node生态控制断面Ecological sessioncha1引水渠Channel for Water Supply退水渠Channel for Water Returncha2

1、简介

此为水资源的多目标优化配置模型。

水流沿箭头方向流动，从水库1，一直到生态断面2。其中，riv2和riv4为支流入流，其余河道为干流，模型供水区有5个，每个供水区都通过引水渠（绿色channel）和退水渠（红色channel）与河道相连。汇流点起到平衡、传承流量的作用，同时能保证水不会倒流。例如有引、退水渠连接的河道，如果不设置汇流点，很可能退的水会被其相应的引水渠引走，就有问题了。

2、约束

模型中最重要的约束就是水量平衡约束。

对于水库res，需要考虑其蓄水的变化（自身变化

第9章 多目标函数的优化设计方法

Chapter 9 Multi-object Optimal Design

在实际的机械设计中，往往期望在某些限制条件下，多项设计指标同时达到最优，这类问题称为多目标优化设计问题。与前面单目标优化设计不同的是，多目标优化设计有着多种提法和模式，即数学模型。因此，解决起来要比单目标问题复杂的多。

9.1 多目标最优化模型

9.1.1 问题举例

例9-1 生产计划问题 某工厂生产n（n?2）种产品：1号品、2号品、...、n号品。

已知：该厂生产i(i?1,2,...,n)号品的生产能力是ai吨/小时； 生产一吨i(i?1,2,...,n)号品可获利润?i元；

根据市场预测，下月i号品的最大销售量为bi(i?2,...,n)吨； 工厂下月的开工能力为T小时； 下月市场需要尽可能多的1号品。

问题：应如何安排下月的生产计划，在避免开工不足的条件下，使 工人加班时间尽可能的地少；

工厂获得最大利润；

满足市场对1号品尽可能多地要求。

为制定下月的生产计划，设该厂下月生产i号品的时间为xi(i?1,...,

江苏科技大学

（张家港校区）

机械优化设计论文

专

班

学

姓

业： 09机械电子工程 级： 号： 0945523123 名： 田伟

2012年 05月 22日

离散优化设计

摘 要:采用专业的优化设计软件LINGO解决工程中的离散优化设计问题, LINGO软件编程工作量小、求解效率高,能得到符合工程要求的最优解,可获得比常规优化方法更有效的优化结果。

关键词:离散优化; LINGO; 优化模型

1 引 言

由于机械行业标准化、系列化、规范化的实施和日益完善,在机械工程设计中常会遇到非连续变量问题,有整数变量(如切割材料的根数、链轮的齿数) 、离散变量(如齿轮的模数)等,再加上设计、制造装配和检测等限制及一些特殊的设计要求,使机械工程中的优化问题多表现为离散优化设计问题[ 1 ] 。对此,目前通常采用惩罚函数法或复合形算法进行求解[ 2 ] ,但它们各有特点和适用范围,实际应用时,须注意因优化方法或初始参数的选择而带来的收敛性问题和求解速度问题,编程较复杂,不太精通编程和优化设计算法的工程技术人员很难编写出正确的程序。而LINGO 软件包则自行选择最佳优化方法求解,不用输入初始参数,语法符合工程设计语言要求,编程工作量小,

研究三维目标，优化物理教学

【摘要】新课程提出了三维教学目标，提倡在传统教学的基础上，更要重视培养学生的科学素养，认知性的、灌人式的教学过程抹杀了学生认知过程观的取向，这就需要新课改长久的坚持，从点到面、由浅人深、由表及里不断的提高扩展，从认知到过程情感、态度到价值观的形成，不断地深化拓延。因此这就需要教师深研三维目标，优化物理教学。 【关键词】三维目标 物理 教学 在新课程的教学中，教师作为文化的代表引导着教学，不再是简单意义的“传道、授业、解惑”者，而是学生自主探究学习的框架的搭建者，通过分层设置课题搭建 “支架”把探究学习的任务逐渐由教师转移给学生自己，最后撤去支架，使学生渐渐掌握、建构、内化那些能使其从事更高认知活动的技能，并使学生在 “亲知”的实践中摸索、体验由此带来的积极意义上的情感和感受。长久的持续的坚持才会使学生产生良好的情绪和价值判断，这就是三维目标的最高目标——情感态度与价值观 (形成价值取向)。其内涵和影响，而应是潜移默化式地不断影响学生。价值观是个目标、是个需要用持之以恒的坚持能影响学生心智、影响学生为人处事的方式和方法的一个个价值取向。从一堂课来说，学生的学习愉悦、