大数据分析导论慕课考试答案

1 项目概述

党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网＋”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网＋绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。

2 建设目标

以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。

通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环

知识改变命运 为明天事业腾飞蓄能 http://www.bgwahaha.cn

上海蓝草企业管理咨询有限公司

《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

【培训目标】

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果； 2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；

3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；

4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用； 5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；

6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。 【培训对象】

数据分析相关人员 【培训时间】

2天

【培训内容】

前言：大数据时代背景

1. 概述

2. 大数据时代带来对传统营销的挑战 3. 大数据时代的新营销模式

4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞

察力

5. 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率 6. 大数据的实现技术

一、数据分析定位与方法导入 1.数据分析重要性

为什么要做数据分析

数据分析能解决什么具体问题 2.市

首页

《学术基本要素：专业论文写作》期末考试（20）

姓名：左成 班级：默认班级 成绩： 100.0分

一、 单选题（题数：60，共 60.0 分）

1

下列说法中错误的是（）。

1.0 分

?

A、

论文的写作可以借鉴，但不能抄袭

? B、

“道德文章”是指以普及道德为要旨的文章

? C、

即使在中国名校，抄袭的现象也很严重

? D、

在北大，违反学术规定可能导致开除学籍

我的答案：B

2

一篇论文的成败关键在于（）。

1.0 分

?

A、

选题

?

论点

B、

?

论证

C、

?

论据

D、

我的答案：A

3

学位论文的开题报告包括（）。

1.0 分

?

A、

选题意义与目的

? B、

研究状况及文献综述

? C、

本课题的研究难点及特色

? D、

以上都是

我的答案：D

4

学术界的市场竞争是指对（）的竞争。

1.0 分

?

经费

A、

?

头衔

B、

? C、

指导的学生人数

?

思想

D、

我的答案：D

5

学术规范有两种，分别指（）。

1.0 分

?

A、

书写格式和文风

? B、

书写格式和投稿规范

? C、

书写格式和论证方法

? D、

书写格式和立论合法性

我的答案：A

6

在日本，大学里艺术学部学生的研究课题，绝大

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《学术基本要素：专业论文写作》期末考试（20）

姓名：左成 班级：默认班级 成绩： 100.0分

一、 单选题（题数：60，共 60.0 分）

1

下列说法中错误的是（）。

1.0 分

?

A、

论文的写作可以借鉴，但不能抄袭

? B、

“道德文章”是指以普及道德为要旨的文章

? C、

即使在中国名校，抄袭的现象也很严重

? D、

在北大，违反学术规定可能导致开除学籍

我的答案：B

2

一篇论文的成败关键在于（）。

1.0 分

?

A、

选题

?

论点

B、

?

论证

C、

?

论据

D、

我的答案：A

3

学位论文的开题报告包括（）。

1.0 分

?

A、

选题意义与目的

? B、

研究状况及文献综述

? C、

本课题的研究难点及特色

? D、

以上都是

我的答案：D

4

学术界的市场竞争是指对（）的竞争。

1.0 分

?

经费

A、

?

头衔

B、

? C、

指导的学生人数

?

思想

D、

我的答案：D

5

学术规范有两种，分别指（）。

1.0 分

?

A、

书写格式和文风

? B、

书写格式和投稿规范

? C、

书写格式和论证方法

? D、

书写格式和立论合法性

我的答案：A

6

在日本，大学里艺术学部学生的研究课题，绝大

《云计算与大数据分析》教学大纲

课程编号：1208137 编写人： 刘志明

开课学期：春季学期 开课单位：计算机科学与技术学院 课程中文名称：云计算与大数据分析

课程英文名称：Introduction to Modern Systems Engineering

主讲教师：刘志明 教授 总学时：32， 其中：理论 24学时 实验：8学时 学分： 2学分 课程性质：非学位课 考核方式：考查 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计

一、课程教学目的（说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求）与要求（限300字）：

云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,已经成为IT行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。

本课程为计算机、软件工程硕士生开设的一门专业选修课程，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核

1、 当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。 （单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴

2、 大数据的起源是（C ）。 （单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理

3、 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。 （单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师

4、 （D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 （单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度

5、 数据清洗的方法不包括（ D）。 （单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性

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银行大数据分析：向以客户为中心转型

作者：胡世忠

来源：《软件和信息服务》2015年第01期

胡世忠

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理

全面负责IBM软件中间件业务和解决方案业务，包括WebSphere、信息管理、企业内容管理、商业分析和Tivoli品牌在大中华区的销售、市场以及运营工作。

你是否好奇服务你的银行为何总是向你发送各种信息—一张新的信用卡，新的房屋贷款，针对新企业的新的信用额度？很明显，这种海量推送式的市场营销说明银行实际上对你的需求和个性缺乏了解。好消息是，这种乱七八糟的小广告一样的推送可能很快就会成为历史。今天，绝大多数的银行机构正在引入大数据分析技术，尝试理解大数据如何帮助他们转变客户体验。一如其他客户主导的产业，银行也在通过预判客户的行为和需求来努力争取客户。 为了将自身转变为真正让客户信赖的企业，银行必须明白关键因素其实就埋在自己手中那庞大的客户数据里。银行需要对这些数据进行深挖、分析，探究分析结果所展现的问题和机会，并最终提供与众不同的客户体验。

这类针对

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综合交通大数据分析平台教学系统设计

作者：郑亮 张云丽

来源：《物流科技》2016年第07期

摘 要：综合交通大数据分析是中南大学交通运输工程学院交通运输专业核心课程《智能交通系统》的重要讲授内容，基于大数据分析的智能交通系统建设是当前国内、外的研究热点与发展趋势。基于综合交通大数据分析平台教学系统的功能需求，构建一套基于综合交通大数据采集模块、传输与存储模块、演示模块和分析、研判与试验模块的教学系统架构，并设计一套教学控制机系统，改进了传统的课堂集中讲授的教学方式。此系统可以让学生直观、深刻、快速地掌握综合交通大数据分析相关的专业知识与技能，提高教学质量和实际教学效果。 关键词：综合交通；大数据；智能交通系统；教学系统 中图分类号：G642 文献标识码：A

Abstract： Comprehensive transportation big data analysis is an important teaching content of intelligent transportation systems， whic

大数据分析技术应用揭秘谷歌票房预测模型

发布时间：2013-06-18 17:32 来源：锐艺网作者：史源

艺恩网转载本文只以信息传播为目的,不代表认同其观点和立场

「导语」近日，谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。这在业内引起了强烈讨论，不少

内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略，但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心，旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告。那么，孰是孰非，谷歌票房预测模型以及大数据在电影行业的应用是嘘头，还是大有来头，让我们来一探究竟。

「谷歌票房预测模型的基础：电影相关的搜索量与票房收入的关联」

谷歌的票房预测模型是大数据分析技术在电影行业的一个重要应用。随着互联网的发展，人们越来越习惯于在网上搜索电影信息。据谷歌统计，从2011到2012年，电影相关的搜

索量增长了56%.谷歌发现，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联。

图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：Quantifying Movie Magic with Google Searc

201703考试批次 《算法与数据分析》结课作业

学生姓名学号 专 业

徐前峰 计算机科学与技术 济宁奥鹏 年级层次 转升本

学习中心 201209338664

北京语言大学网络教育学院

《算法与数据分析》结课作业

注意：

本学期所布置的结课作业，请同学一律按照以下要求执行： 1) 结课作业提交起止时间：2017年1月21日--3月20日。（届时平台自动关闭，逾期不予接收。）

2) 结课作业课程均需通过“离线作业”栏目提交电子版，学院不收取纸介的结课作业，以纸介回寄的作业一律视为无效；

3）截止日期前可多次提交，平台只保留最后一次提交的文档，阅卷时以最后一次提交的结课作业为准，截止日期过后将关闭平台，逾期不交或科目提交错误者，按0分处理； 4) 提交文档要求：提交的文档格式为doc、rar，大小10M以内；

5) 必须严格按照每门课程的答题要求完成作业，没有按照学院要求来做的结课作业，将酌情扣分。

一. 论述题(本大题共5小题,请任选其中两道题作答,每小题25分，总分50分)

1. 分治法所能解决的问题一般具有哪些特征。

分治法