数据分析与展示教案

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教案数据分析与处理

标签:文库时间:2025-02-06
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名师精编 优秀教案

教 案 用 纸

学 科 计算机应用 11电商班 2012.03.19 授课时数 教学方法 2 教具 讲 授 第 五 章 电子表格软件Excel2000 第 6 节 数据的分析与处理 第1页

审 批 签 字 多媒体 授课班级 授课时间 教学目的 1、了解数据清单的概念以及记录的添加、修改和删除的操作 2、掌握数据的排序及筛选(自动和自定义筛选) 教学重点 难点:掌握数据的排序和筛选设置 和 难 点 重点:高级筛选的操作 复习提问 1、图表的元素有哪些? 2、编辑图表的方法有几种?分别是什么? 教 学 内 容、方 法 和 过 程 引入新课: §5.6 工作表中数据的管理 §5.6.1 数据清单 数据清单概述: 若干个行和列 构成 二维数据表 构成 数据库(即一个数据清单) 数据清单中的每一列称为一个“字段”,每一列列标题为“字段名”, 附 记 除列标题行之外,其他各行称为“记录”。 1、建立数据清单(须遵循如下原则) (1)在一张工作表中,不要建立多个数据清单 (2)数据清单与其他数据之间至少要一个空行和空列隔开 (3)数据清单内不能出现空行 (

数据分析及展示软件平台选型 - 图文

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第1章 数据分析及展示软件平台选型

1.1 项目采购软件要求

1.1.1 数据查询和分析软件

行业运行分析标项需采购数据查询和分析软件,并基于此软件开发标准的可被其他应用重复使用和可扩充的综合分析查询,此部分支撑软件技术要求如下:

1.1.1.1 技术架构

1.1.1.1.1 数据查询与分析

(1) 数据资源层

分成两个部分,一类是系统外部业务数据资源,一类则是系统内部管理的知识库和配置库。外部业务数据存放着海量的业务数据,实际就是整个系统分析的对象,可以是直接的原始业务数据库,也可以是经过整合清洗后的数据仓库或数据集市;知识库则存放着关于业务库的元数据、业务规则、各类商业分析模型等,可以说是业务分析专家知识的结晶;配置库则是系统内部管理需要的数据。

(2) 分析支撑平台

此层以应用中间见平台为基础,提供了一个用于构建实时商业智能分析的支撑平台,为上层查询和分析应用提供一组基础性、关键性服务和组件;确保了整个系统的安全、可靠、高性能、可扩展性。

(3) 数据资源层

此处实现了数据查询与分析系统的各类可信服务和引擎,针对每种查询分析和其他数据应用都会有对应的引擎在后台提供支撑。

(4) 数据展现

数据资源层展现是整个系统的统一访问入口和集成展现

EXCEL与数据分析1

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Excel与数据分析教 材: 沈 浩: Excel高级应用与数据分析 辅助教材: 戴维· 列文 : 经理人Excel统计学 马振萍: Excel 2007统计分析范例

第一章 Excel高级应用基础

1.1 Excel 基础知识简介 1.2 Excel数据录入 1.3 Excel 数据处理 1.4 Excel 安全设置与数据保护

第一节

Excel基础知识简介

一.Excel界面介绍 二.公式概述 三.自动填充功能的运用 四.“相对引用”与“绝对引用” 五.应用举例

1.1

Excel界面介绍

一.Excel界面介绍 Excel 2003 二.公式概述 三. 单元格的引用 四. 应用举例Excel 2007

Exce2003与Excel2007的比较 相同:Excel的基本功能没有本质区别,其 计算、制作图表、统计分析能力基本相同 区别:– 1. 界面不同 – 2. 功能区的划分不同 – 3. Excel2007各项功能更细化,操作更简练

1.2 公式概述 1、公式的运算符 2、公式的运算顺序 3、公式的输入

1.2.1 公式的运算符 1、算术运算符: +、-、%、*、/、^。 2、比较运算符: =、>、<、>=、<=

试验设计与数据分析试题

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试验设计与数据分析试题

一、选择题:

1.用0.618法寻找某实验的最优加入量时,若当前存优范围是[628,774],好点是718,

则此时要做试验的加入点值是 ( ) 628+774A. B.628+0.618×(774-628)

2C.628+774-718 D.2×718-774

2.某实验因素对应的目标函数是单峰函数,若用分数法需要从20个试验点中找最佳点,

则需要做试验的次数是 ( ) A.6次 B.7次 C.10次 D.20次

3.有一条1 000 m长的输电线路出现了故障,在线路的开始端A处有电,在末端B处没

有电,现在用对分法检查故障所在位置,则第二次检查点在 ( ) A.500 m处 B.250 m处

C.750 m处

服装销售数据分析与管理

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服装销售数据分析原则

253法则

很多时候,都会矛盾?!

款式太多,不知该重点推介销售哪些款才好?款式太少又不能满足客户需

求,多了又照顾不过来,造成销售没有重心!

不知道该在什么时候,实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢?

打几折呢?在什么时候打折呢?。

要做促销,可以拿多少款呢?什么时候做好?

特价活动应该拿哪些款?要不要做特价?特价做到什么价格才合适? 做个简单的试算,假如总额为10000万的服装,20%正常销售,50%促销,30%

特卖:

20/80法则

任何时候,20%左右的款会产生80%的销售业绩! 80%的款式只产生20%的销售业绩!

也就是说只有20%左右的款会是畅销款。

所以,终端销售如何管理好货品,找出其中20%的款,并让其产生80%的销售,是终端货品管理的重点。

从表中可看出: 1、 加盟商综合毛利率为14%,厂家综合毛利率为13%; 2、 销售时,可以通过一定的结构式定价组合,来实现有效销售; 3、 只要抓住20%的的重点款,其他,每销售多一件,就会产生多一份利润; 4、 产生任何库存

都会削弱利润水平;

现把以上试算,进行结构变换:

从以上二表试算可以看出: 1、20%的款式,是

产生价值的主要货品;如何卖好20

常用数据分析与处理方法

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大学物理实验

常用数据分析与处理方法列表法 图示法 最小二乘法拟合经验方程 逐差法 实验结果的表示

大学物理实验

列表法 列表法没有统一的格式。 设计表格,要求能充分反映列表法的优 点,初学者要注意: (1)栏目要注明名称和单位; (2)栏目的顺序应注意数据间的联系、计 算顺序,力求简明、齐全、有条理; (3)反映测量值函数关系的数据表格,应 按自变量由小到大、或由大到小顺序排列。

大学物理实验

图示法 (1)必须用坐标纸 确定作图的参量后,根据情况选择直角、 对数、半对数、或其它坐标纸。 (2)坐标比例的选取与标度 自变量作横坐标(X轴),因变量作纵坐 标(Y轴),标明所代表的物理量(或符号)、 单位。 坐标比例,做到实验数据的可靠数字在 图上是可靠的。 过小,损害数据的准确度; 过大,夸大数据的准确度。

大学物理实验

(3)实验数据的标志(描点) 实验数据用 符号“ 、 +、 ⊙、○、……” 等 符号标志。 符号的中心 正是数据点的位 置。

大学物理实验

(4)曲线的描绘 实验数据点 联系用平滑的曲 线描绘。 连线用直尺、 三角板、曲线板、 蛇尺等完成。 曲线到所有 实验点的距离最 小。

大学物理实验

(5)注解和说明 图纸上要写明图线的名称、作图者姓名、 日

试验设计与数据分析试题

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班级 姓名 学号

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班级 姓名 学号

班级 姓名 学号

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实验设计与数据处理考试试卷

数据分析的方法与技巧

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数据分析技巧和方法

1.数据分析必须遵循的原则

数据分析是为了验证假设的问题,提供必要的数据验证

数据分析是为了挖掘更多的问题,并找到深层次的原因

不能为了做数据分析而做数据分析

2.数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步:

1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收

集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、

产业政策与数据分析

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产业政策与数据分析第 26 期

(总第459期)

国家信息中心经济预测部 2011年07月0

7日

国信观点: 我国产业结构与国际水平的差距分析 宏观导航: 预计二季度GDP增速仍将超9

贾康:复杂经济形势下仍需维持扩张性财政政策 数据快报: 2011年1-5月份有色金属冶炼及压延加工业运行分析

中国石油行业2011年1-5月份运行报告

政策快递: 国家电网全面启动新一轮农

网改造 国际产经: 发达国家巨债全球不安

美债的麻烦 内部报告: 跨境贸易人民币结算失衡明

显 汇率改革应加速

我国产业结构与国际水平的差距分析

一、我国产业结构和发达国家的对比

我国仍是发展中国家,虽然工业化发展已经达到

一定水平,但与发达国家相比我国工业化水平仍然

相对较低,经济发展仍处于工业内部结构要进一步

升级、服务业需要加快发展的阶段。而发达国家已

经完成工业化,产业结构已经呈现服务业占据主导

地位,工业发展高科技化、高端化的特征。

中国与发达国家产业结构对比(2008年)

1、服务业比重偏低

2008年发达国家服务业占GDP的比重平均为73%,

远高于中国42%的水平,已经形成了服务型经济结构,

第二产业在GDP中所占的比重平均仅为26%,其中美

国、英国和法国第

数据分析的方法与技巧

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数据分析技巧和方法

1.数据分析必须遵循的原则

数据分析是为了验证假设的问题,提供必要的数据验证

数据分析是为了挖掘更多的问题,并找到深层次的原因

不能为了做数据分析而做数据分析

2.数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步:

1、探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收

集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。

二、