地震资料数字处理课程设计

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地震资料数字处理程序

标签:文库时间:2024-10-03
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程序

1. 褶积滤波

# include "stdio.h" # include "math.h" # include "conv.c" # define pi 3.1415926 # define N 100 # define dt 0.002 main() {

float x[100], h[101], h1[101], y_low[200], y_band[200]; float df; int i,m=100,n=101,l=m+n-1; float f=70.0; float f1=10.0; float f2=80.0; FILE *fp1,*fp2,*fp3,*fp4,*fp5; fp1=fopen("INPUT1.DAT","r"); for(i=0;i<=N;i++) { fscanf(fp1,"%f",&x[i]); } fp4=fopen("h_low.dat","w"); //低通滤波设计 for(i=-50;i<=50;i++) { if(i==0) h[i+50]=2*pi*f/pi; else

数字信号处理课程设计

标签:文库时间:2024-10-03
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目 录

第1章 需求分析----------------------------------------------------- 3 1.1设计题目------------------------------------------------------------------ 3 1.2设计要求------------------------------------------------------------------ 3 1.3系统功能分析-------------------------------------------------------------- 3

第2章 原理分析和设计-------------------------------------------- 4 2.1理论分析和计算------------------------------------------------------------ 4

第3章 详细设计----------------------------------------------------- 5 3.1算法设计思路------------------------

数字信号处理课程设计

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第 1 页 数字信号处理课程设

计论文

班级:光电

2班

姓名:范宇飞

学号:311308000713

摘要 (3)

一.设计内容 (4)

设计要求 (4)

设计内容 (4)

二.设计原理 (5)

三.设计过程 (6)

1.程序源代码 (6)

调试分析过程描述: (9)

结果分析: (12)

总结: (14)

第2 页

摘要

在现代通信系统中,因为信号中经常混有各种复杂成分,因而很多信号分析都是基于滤波器而进行的。而数字滤波器 [1] ,则是通过数值运算实现滤波,它具有处理精度高、灵活、稳定、不存在阻抗匹配问题的特点。根据单位冲激响应函数的时域特性,数字滤波器可分为两种,即有限长冲激响应(FIR)数字滤波器和无限长冲激响应(IIR)数字滤波器。IIR数字滤波器实现的阶次要求较低,所用的存储单元也较少,并且具有效率高,精度高的优点,除此还能够保留一些模拟滤波器的优良特性,所以应用领域广阔。本文主要研究了IIR数字滤波器的常用设计方法,即冲激响应不变法和双线性变换法。在分析IIR数字滤波器的原理基础上,从理论分析确定了所要设计的IIR数字滤波器的实现方法。接着利用MATLAB函数语言编程,用Simulink工具仿真IIR数字滤波器,其中用信号处理图形界面FDATool来设计滤波器,

数字信号处理课程设计

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数字信号处理课程设计(综合实验)

班 级:姓 名:学 号:指导教师:设计时间:成 绩:

评 语:

电子信息工程1202X

X X 1207050227

XXX

2014.12.22-2015.1.4

实验一 时域采样与频域采样定理的验证实验

1. 时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化,以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息;

2. 要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念,以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。

二、程序运行结果

1.时域采样定理验证结果:

2.频域采样定理验证结果:

三、参数与结果分析

1. 时域采样参数与结果分析:对模拟信号

xa(t)以T进行时域等间隔理想采样,形成

的采样信号的频谱会以采样角频率Ωs(Ωs=2π/T)为周期进行周期延拓。采样频率Ωs必

须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上,才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。

xa(t)的最高截止频率为500HZ,而因为采样频率不同,得到的x1(n)、x2(n)、x3(n)的长度不同。频谱分布也就不同。x1(n)、x2(n)、x3(n)分

数字图像处理课程设计

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山东建筑大学

课 程 设 计 说 明 书

题 目: 课 程: 院 (部): 专 业: 班 级: 学生姓名: 学 号: 指导教师: 完成日期: 图像人脸区域隐私保护系统设计 数字图像处理课程设计 信息与电气工程学院 通信工程

2013年12月

山东建筑大学课程设计说明书

目录

摘 要 ......................................................................................................................................... 3 1 本课程设计的目的 ............................................................................................................... 4 2 本课程设计的基本要求 .....................................

数字图像处理课程设计

标签:文库时间:2024-10-03
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目的与要求 设计的内容 总体方案设计

各个功能模块的主要实现程序以及测试和调试 课程设计总结与体会

一、

目的与要求

提高分析问题、解决问题的能力,进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。熟悉掌握一门计算机语言,可以进行数字图像的应用处理的开发设计。开发工具可以选用matlab、VC++、 VB、 C#等。本人选用matlab作为编程开发工具。

二、 设计的内容

刚获得的图像有很多的噪声,这是由平时的工作和环境引起的,图像增强是减弱噪音,增强对比度。想得到比较干净清晰的图像并不是容易的事情。为这个目标而为处理图像所涉及的操作是设计一个适合、匹配的滤波器和恰当的阈值。这就是所谓的图像滤波研究。

本设计就是用图像平均、平滑滤波、中值滤波、理想低通滤波方法、巴特沃斯滤波方法五种方法来实现图像滤波处理。 三、 总体方案设计

首先找一幅图像,然后对图像加噪声,获得加噪图像。然后分别选用以下五种方法进行图像滤波处理的研究。

用图像平均的方法消除噪声并计算信噪比的改善。 用平滑滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善 用中值滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善

用理想低通滤波方法消除噪声

数字图像处理课程设计

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数字图像处理课程设计

题 目 飞机边界的提取与叠加 学 院 电子信息与电气工程学院 完成时间 2015年12月29日

目 录

第一章

引 言 ........................................................................................ 3

第二章 数字图像处理的发展背景 ........................................................ 3

2.1数字图像处理简介 .................................................................... 3 2.2 数字图像处理的目的和主要内容 ........................................... 5 2.3 数字图像处理的应用 ............................................................... 5 第三

数字信号处理课程设计

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一、课程设计要求

1.熟练掌握MATLAB语言的编程方法;

2.熟悉用于一维数字信号处理的MATLAB主要函数的应用; 3.记录实验结果(包括波形和数据),撰写课程设计报告。 二、课程设计内容

1.序列的产生

(1)编写程序产生以下序列x1(n)=(0.8)nu(n),x2(n)=u(n+2)-u(n-2),x3(n)=δ(n-4), X4(n)=R4(n),并画出波形;

(2)求卷积x1(n)* x2(n),.x1(n)*x3(n),画出波形 程序如下 clear all n=-20:20; a1=(0.8.^n) x1=a1.*(n>=0); figure(1) subplot(2,1,1) stem(n,x1);

xlabel('n');ylabel('x1(n)'); title('单位采样序列'); axis([-10 20 0 1.2]); grid;

x2=(n+2>=0)-(n-2>=0); subplot(2,1,2) stem(n,x2);

xlabel('n');ylabel('x2(n)'); title('单位阶跃序列'); axis([-10 20 0 1.2]); grid; x3=(n==4); figure(

数字信号处理课程设计

标签:文库时间:2024-10-03
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数字信号处理 课程设计报告

题 目: 典型序列的谱分析及特性 学 院: 培黎工程技术学院 班 级: 电信111本 学 号: 20110602050105 姓 名: 董新伟 联系方式: 18309464272 指导教师: 石 蕊 报告成绩:

2014年 12月24日

目录

一、设计任务与要求 ........................................................................ 3 1.1设计任务 ................................................................................ 3 1.2 设计要求 ............................................................................... 3 二、设计原理及过程

数字信号处理课程设计

标签:文库时间:2024-10-03
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数字信号处理 课程设计报告

题 目: 典型序列的谱分析及特性 学 院: 培黎工程技术学院 班 级: 电信111本 学 号: 20110602050105 姓 名: 董新伟 联系方式: 18309464272 指导教师: 石 蕊 报告成绩:

2014年 12月24日

目录

一、设计任务与要求 ........................................................................ 3 1.1设计任务 ................................................................................ 3 1.2 设计要求 ............................................................................... 3 二、设计原理及过程