数字信号处理实验二采样率对信号频谱的影响
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DSP的多采样率数字信号处理及其应用 - 图文
目录
1.背景 ............................................................................................................................................... 1 2.具体过程..................................................................................................................................... 2
2.1 整数因子抽取 .................................................................................................................... 2 2.2 整数因子内插 ............................................................................................
数字信号处理实验二FFT频谱分析
实验三:用FFT 对信号作频谱分析
10.3.1 实验指导
1.实验目的
学习用FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析 误差及其原因,以便正确应用FFT 。
2. 实验原理
用FFT 对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D 和分析误差。频谱分辨率直接和FFT 的变换区间N 有关,因为FFT 能够实现的频率分辨率是N /2π,因此要求D N ≤/2π。可以根据此式选择FFT 的变换区间N 。误差主要来自于用FFT 作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N 较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此N 要适当选择大一些。
周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT ,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。
对模拟信号进行谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号,也应该选取整数倍周期的长度,经过采样后形成周期序列,按照周期序列的谱分析进行。
3.实验步骤及容
(1)对以下序列进行谱分析。
?????≤≤-≤≤-=??
数字信号处理实验二
实验二 快速傅里叶变换(FFT)及其应用
一、思考题
(1) 实验中的信号序列
Xc?ej??和Xd?ej??xc?n?和
xd?n?在单位圆上的z变换频谱
会相同吗?如果不同,说出哪一个低频分量更多一些,为什
么?
j?答:设Z?r?e
G(z)?n????g(n)?z??n因为为单位圆,故r=1.因为
G(e)?j?n????3?jg(?n)??en,
?j?n7故
Xc(e)?j??nen?0??(8?n)e?j?n?e?j??2e?j2??3e?j3??4e?j4??3e?j5??2e?j6??e?j7?n?4
Xd(e)?j??(4?n)en?07?j?n?4?3e?j??2e?j2??e?j3??e?j5??2e?j6??3e?j7?比较可
知频谱不相同,Xc(n)的低频分量多。
(2) 对一个有限长序列进行DFT等价于将该序列周期延拓后进行DFS展开,因为DFS也只是取其中一个周期来运算,所以FFT在一定条件下也可以用以分析周期信号序列。如果实正弦信号
x?n??sin(2?fn),f?0.1 用16点FFT来做DFS运
算,得到的频谱是信号本身的真实谱吗?为什么?
答:针对原来未经采样的连续时间信号来说,FFT做出来的永远不会是信号本身的真实
数字信号处理实验
实验一 MATLAB仿真软件的基本操作命令和使用方法
实验内容
1、帮助命令
使用 help 命令,查找 sqrt(开方)函数的使用方法;
2、MATLAB命令窗口
(1)在MATLAB命令窗口直接输入命令行计算y1?2sin(0.5?)1?3的值;
(2)求多项式 p(x) = x3 + 2x+ 4的根;
3、矩阵运算 (1)矩阵的乘法
已知 A=[1 2;3 4], B=[5 5;7 8],求 A^2*B
(2)矩阵的行列式
已知 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9], 求A
(3)矩阵的转置及共轭转置 已知A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],求A'
已知 B=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i], 求 B.' , B'
(4)特征值、特征向量、特征多项式
已知 A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4] ,求矩阵 A的特征值、特征向量、特征多项式;
(5)使用冒号选出指定元素
已知: A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求 A 中第 3 列前 2 个元素;A 中所有列第 2,3 行的元素;
4、Matlab 基本编程方法
(1) 编写命令
数字信号处理实验
实验一 MATLAB仿真软件的基本操作命令和使用方法
实验内容
1、帮助命令
使用 help 命令,查找 sqrt(开方)函数的使用方法;
2、MATLAB命令窗口
(1)在MATLAB命令窗口直接输入命令行计算y1?2sin(0.5?)1?3的值;
(2)求多项式 p(x) = x3 + 2x+ 4的根;
3、矩阵运算 (1)矩阵的乘法
已知 A=[1 2;3 4], B=[5 5;7 8],求 A^2*B
(2)矩阵的行列式
已知 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9], 求A
(3)矩阵的转置及共轭转置 已知A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],求A'
已知 B=[5+i,2-i,1;6*i,4,9-i], 求 B.' , B'
(4)特征值、特征向量、特征多项式
已知 A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4] ,求矩阵 A的特征值、特征向量、特征多项式;
(5)使用冒号选出指定元素
已知: A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求 A 中第 3 列前 2 个元素;A 中所有列第 2,3 行的元素;
4、Matlab 基本编程方法
(1) 编写命令
数字信号处理实验
太原理工大学
数字信号处理课程 实验报告
专业班级
学 号2013000000 姓 名 XXX 指导教师XXX
实验一: 系统响应及系统稳定性
1.实验目的
(1)掌握 求系统响应的方法。 (2)掌握时域离散系统的时域特性。 (3)分析、观察及检验系统的稳定性。
2.实验原理与方法
在时域中,描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应,在频域可以用系统函数描述系统特性。已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应,本实验仅在时域求解。在计算机上适合用递推法求差分方程的解,最简单的方法是采用MATLAB语言的工具箱函数filter函数。也可以用MATLAB语言的工具箱函数conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积,求出系统的响应。
系统的时域特性指的是系统的线性时不变性质、因果性和稳定性。重点分析实验系统的稳定性,包括观察系统的暂态响应和稳定响应。
系统的稳定性是指对任意有界的输入信号,系统都能得到有界的系统响应。或者系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。系统的稳定性由其差分方程的系数决定。
实际中检查系统是否稳定,不可能检查系统对所有有界的输入信号,输出是否都是
数字信号处理实验
数字信号处理实验
报告
实验一 信号、系统及系统响应
一.实验目的
(1) 熟悉连续信号理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解; (2) 熟悉时域离散系统的时域特性;
(3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性;
(4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信号、离
散信号及系统响应进行频域分析。
二.实验原理与方法
采样时连续信号数字处理的第一个关键环节。对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域和频域特性发生变化以及信号信息不丢失的条件,而且可以加深对傅里叶变换、Z变换和序列傅里叶变换之间关系式的理解。
对一个连续信号
xa(t)
进行理想采样的过程可用下式表示:
其中
a(t) xa(t)p(t)x
a(t)x
为
xa(t)
的理想采样,p(t)为周期脉冲,即
p(t)
m
(t nT)
jwk
N 1n 0
a(t)x
X(e
的傅里叶变换为
N 1n 0
) x(m)e jwkn
X(e
其中,
jwk
) x(m)e jwknwk
2
k
M ,k=0,1, M-1
时域离散线性非时变系统的输入输出关系为
y(n) x(n)*h(n)
m
x(m)h(n m)
jwjwjwY(e) X(e)H(e) 卷积运算也可在频域实现
三.实
数字信号处理实验常用信号产生
数字信号处理实验,常用信号产生,MATLAB实现
实验1 常用信号产生
实验目的:
学习用MATLAB编程产生各种常见信号。
实验内容:
1、 矩阵操作:
输入矩阵:
x=[1 2 3 4;5 4 3 2;3 4 5 6;7 6 5 4]
引用 x的第二、三行;
引用 x的第三、四列;
求矩阵的转置;
求矩阵的逆;
2、 单位脉冲序列:
产生δ(n)函数;
产生δ(n-3)函数;
3、 产生阶跃序列:
产生U(n)序列;
产生U(n-n0)序列;
4、 产生指数序列: 3 x(n)=0.5 4
5、 产生正弦序列:
x=2sin(2π*n/12+π/6)
6、 产生取样函数:
7、 产生白噪声:
产生[0,1]上均匀分布的随机信号:
产生均值为0,方差为1的高斯随机信号:
8、 生成一个幅度按指数衰减的正弦信号: x(t)=Asin(w0t+phi).*exp(-a*t)
9、 产生三角波:
n
实验要求:
打印出程序、图形及运行结果,并分析实验结果。 常用信号产生
基本矩阵操作:
输入矩阵:
x=[1 2 3 4;5 4 3 2;3 4 5 6;7 6 5 4] 引用 x的第二、三行:
x([2 3],:)
引用 x的第三、四列:
数字信号处理实验,常用信号产
数字信号处理实验常用信号产生
数字信号处理实验,常用信号产生,MATLAB实现
实验1 常用信号产生
实验目的:
学习用MATLAB编程产生各种常见信号。
实验内容:
1、 矩阵操作:
输入矩阵:
x=[1 2 3 4;5 4 3 2;3 4 5 6;7 6 5 4]
引用 x的第二、三行;
引用 x的第三、四列;
求矩阵的转置;
求矩阵的逆;
2、 单位脉冲序列:
产生δ(n)函数;
产生δ(n-3)函数;
3、 产生阶跃序列:
产生U(n)序列;
产生U(n-n0)序列;
4、 产生指数序列: 3 x(n)=0.5 4
5、 产生正弦序列:
x=2sin(2π*n/12+π/6)
6、 产生取样函数:
7、 产生白噪声:
产生[0,1]上均匀分布的随机信号:
产生均值为0,方差为1的高斯随机信号:
8、 生成一个幅度按指数衰减的正弦信号: x(t)=Asin(w0t+phi).*exp(-a*t)
9、 产生三角波:
n
实验要求:
打印出程序、图形及运行结果,并分析实验结果。 常用信号产生
基本矩阵操作:
输入矩阵:
x=[1 2 3 4;5 4 3 2;3 4 5 6;7 6 5 4] 引用 x的第二、三行:
x([2 3],:)
引用 x的第三、四列:
数字信号处理实验,常用信号产
第数字信号处理讲义--3章 - 连续时间信号的采样
第3章 连续时间信号的采样
[教学目的]
1.理解周期采样的原理,掌握采样的频域表示法,奈奎斯特采样定理;
2.掌握样本重构带限信号的原理与条件;
3.掌握连续信号转换成离散信号的方法,理想低通滤波器特点,冲激响应的概念;
4.掌握离散时间信号的连续时间处理方法; 5.了解量化误差产生的原因和影响。 [教学重点与难点] 重点:
1.采样的频域表示法,奈奎斯特采样定理; 2.样本重构带限信号; 难点:
1.采样的频域表示法; 2.样本重构带限信号;
3.1周期采样
在某些合理条件限制下,一个连续时间信号能用其采样序列来完全给予表示,连续时间信号的处理往往是通过对其采样得到的离散时间序列的处理来完成的。本节将详细讨论采样过程,包括信号采样后,信号的频谱将发生怎样的变换, 信号内容会不会丢失,以及由离散信号恢复成连续信号应该具备哪些条件等。采样的这些性质对离散信号和系统的分析都是十分重要的。要了解这些性质,让我们首先从采样过程的分析开始。
采样器可以看成是一个电子开关,它的工作原理可由图3-1(a)来说明。设开关每隔T秒短暂地闭合一次,将连续信号接通, 实现一次采样。如果开关每次闭合的时间为τ秒,那么采样器的输出将是一串周期为T,宽度为τ的脉冲