同步压缩小波变换matlab程序

matlab小波变换

Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现

Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法；而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下：

A＝fft(X,N,DIM)

其中，X 表示输入图像；N 表示采样间隔点，如果 X 小于该数值，那么 Matlab 将会对 X 进行零填充，否则将进行截取，使之长度为 N ；DIM 表示要进行离散傅立叶变换。

A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中，MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT

A＝fftn(X,SIZE)

其中，SIZE 是一个向量，它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。

函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子：图像的二维傅立叶频谱

1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 I＝imread('lena.bmp');函数 fft、fft2 和 fftn 分 im

matlab小波变换

Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现

Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法；而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下：

A＝fft(X,N,DIM)

其中，X 表示输入图像；N 表示采样间隔点，如果 X 小于该数值，那么 Matlab 将会对 X 进行零填充，否则将进行截取，使之长度为 N ；DIM 表示要进行离散傅立叶变换。

A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中，MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT

A＝fftn(X,SIZE)

其中，SIZE 是一个向量，它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。

函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子：图像的二维傅立叶频谱

1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 I＝imread('lena.bmp');函数 fft、fft2 和 fftn 分 im

Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现

Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法；而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下： A＝fft(X,N,DIM)

其中，X 表示输入图像；N 表示采样间隔点，如果 X 小于该数值，那么 Matlab 将会对 X 进行零填充，否则将进行截取，使之长度为 N ；DIM 表示要进行离散傅立叶变换。

A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中，MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT

A＝fftn(X,SIZE) 其中，SIZE 是一个向量，它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。

函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子：图像的二维傅立叶频谱

1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 I＝imread('lena.bmp');函数 fft、fft2 和 fftn 分 imshow(I)

小波去噪举例

MATLAB中用wnoise函数测试去噪算法

sqrt_snr=3; init=231434;

[x,xn]=wnoise(3,11,sqrt_snr,init); % 加噪，信噪比为3 subplot(3,2,1),plot(x)

title('original test function') subplot(3,2,2),plot(xn) title('noised function') lev=5;

xd=wden(x,'heursure','s','one',lev,'sym8');%利用小波对一维信号进行降噪, XD为降噪后

的%信号，CXD，LXD为XD的小波分解结构 % 's' or 'h'决定阈值的使用方式，SCAL决定阈值是%否随噪声变化：'one' 不调整， 'sln'对第一层系%数的层噪声分别进行估计和调整； 'mln'对各层%系数的层噪声分别进行估计和调整；

subplot(3,2,3),plot(xd)

title('One de-noised function')

xd=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym8'); subplot(3,2,4),pl

文章介绍基于DCT变换(离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行Matlab实现,分析Matlab在数字图象压缩处理技术中的应用。

维普资讯

2 0年第 7期 08 (总第 1 7期 l 0

大众科技DA ZHONG J KE I

No. 2 0 7。 0 8

( muai l No1 7 Cu l v y .0 ) te

基于 D T和小波变换的图象压缩及 M t b实现 C a I a贺勤，张亚东，田勇 ( .昌学院数学科学学院，河南许昌 4 10;2江西农业大学，江西南昌 3 0 4 ) 1许 600 . 305【摘要】文章介绍基于 DC变 ( T换离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术，并对其进行 Maa tb实现， l分析 Maa tb l

在数字图象压缩处理技术中的应用。 【关键词】D CT变换；小波变换；图象压缩；Ma a tb实现 l【中图分类号】T 3 1 1 P9, 4【文献标识码】A 【文章编号】10 - 1 120 )7 04 - 2 0 8 15 (0 80 - 0 3 0l函数名： ir a _ med

( )图象压缩技术简介一随着数字技术和因特网的发展，各种形式的多媒体数字作品也得到了迅猛的增长。数字媒

文章介绍基于DCT变换(离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行Matlab实现,分析Matlab在数字图象压缩处理技术中的应用。

维普资讯

2 0年第 7期 08 (总第 1 7期 l 0

大众科技DA ZHONG J KE I

No. 2 0 7。 0 8

( muai l No1 7 Cu l v y .0 ) te

基于 D T和小波变换的图象压缩及 M t b实现 C a I a贺勤，张亚东，田勇 ( .昌学院数学科学学院，河南许昌 4 10;2江西农业大学，江西南昌 3 0 4 ) 1许 600 . 305【摘要】文章介绍基于 DC变 ( T换离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术，并对其进行 Maa tb实现， l分析 Maa tb l

在数字图象压缩处理技术中的应用。 【关键词】D CT变换；小波变换；图象压缩；Ma a tb实现 l【中图分类号】T 3 1 1 P9, 4【文献标识码】A 【文章编号】10 - 1 120 )7 04 - 2 0 8 15 (0 80 - 0 3 0l函数名： ir a _ med

( )图象压缩技术简介一随着数字技术和因特网的发展，各种形式的多媒体数字作品也得到了迅猛的增长。数字媒

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

科技信息 Ｏ高校讲台。

绷ＣＥ＆ＴＥＣＩ悄０ＬＯＧＹ玳ＦＯ蹦ＡⅡ０Ｎ

２００７年第２４期

小波变换在图像压缩中的应用

李娟

（山东教育学院物理科学与技术系

山东济南２５００１３）

摘要：小渡变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Ｍａｌｌａｔ算法基本思想的基础上．着重利用Ｍａｔｌａｂ软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用，结合实例给出了具体程序，并对程序进行了详细说明。

关键词：图像压缩；小渡变换；多分辨分析；Ｍａｌｌａｔ算法

１．引言

随着多媒体应用的普及和数字视频技术的发展．以及网络上图像传输的增多，对图像的处理变得越来越重要。图像的数字化是必然的趋势，但是经过数字化的图像所占的数据量相当庞大，而信道带宽和

，

（３）伸自自性：巾（ｔ）ＥＶｆｃ＝｝巾（２ｔ）ＥＶ卜ｌ

（４）平移不变性：牵（ｔ）ＥＶｆ§弗（卜２卜１ｋ）ＥＶｊ，Ｖｋ∈ｚ

（５）斑ｅｓｚ基存在性：存在巾（ｔ）∈Ｖｏ，使得｛巾（２１ｔ—ｋ））ｋ。。构成Ｖｉ的ｍｅｓｚ基。

．

存储空间的限制又给实际应用带来了很大的困难，所以图像压缩已成为现代信息社会急待解决的问题。

小波变换的理论是２０世纪８０年代后期兴起的新的数学分支．素有“数学显微镜”的美称。它是继１８２２年

附件1： 学 号：

0120818700223

课 程 设 计

题 目 学 院 专 业 班 级 姓 名 指导教师

MATLAB课程设计 信息工程学院 通信工程专业 通信0806班

邱 帆 郭志强

2010 年 12 月 15 日

附件2：

课程设计任务书

学生姓名： 邱 帆 专业班级： 通信0806 指导教师： 郭志强 工作单位： 武汉理工大学

题 目: 基于MATLAB图像变换及压缩编码 初始条件：

1) MATLAB2009软件 2) MATLAB图像处理相关书籍 3) 数字信号处理与图像处理基础知识

要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写

等具体要求）

1) 读入图像并对图像进行傅利叶变换、小波变换、小波包变换、离散余弦变换、离散

沃尔什变换，二维哈达玛变换。

2) 分别采用小波变换和离散余弦变换对图像进行压缩，并与原图像进行比较。

时间安排：

第12周：安排任务，分组

第13-14周：设计仿真，撰写报告 第15周：完成设计，提交报告，