同步压缩小波变换matlab程序
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matlab小波变换
matlab小波变换
Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下:
A=fft(X,N,DIM)
其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进行零填充,否则将进行截取,使之长度为 N ;DIM 表示要进行离散傅立叶变换。
A=fft2(X,MROWS,NCOLS)
其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
A=fftn(X,SIZE)
其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。
函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。
别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子:图像的二维傅立叶频谱
1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 I=imread('lena.bmp');函数 fft、fft2 和 fftn 分 im
matlab小波变换
matlab小波变换
Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下:
A=fft(X,N,DIM)
其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进行零填充,否则将进行截取,使之长度为 N ;DIM 表示要进行离散傅立叶变换。
A=fft2(X,MROWS,NCOLS)
其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
A=fftn(X,SIZE)
其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。
函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。
别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子:图像的二维傅立叶频谱
1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 I=imread('lena.bmp');函数 fft、fft2 和 fftn 分 im
matlab小波变换
Matlab 1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现
Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。这些函数的调用格式如下: A=fft(X,N,DIM)
其中,X 表示输入图像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进行零填充,否则将进行截取,使之长度为 N ;DIM 表示要进行离散傅立叶变换。
A=fft2(X,MROWS,NCOLS)
其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。别可以实现一维、二维和 N 维 DFT
A=fftn(X,SIZE) 其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。
函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 例子:图像的二维傅立叶频谱
1. 离散傅立叶变换的 Matlab实现% 读入原始图像 I=imread('lena.bmp');函数 fft、fft2 和 fftn 分 imshow(I)
matlab小波变换函数的总结与程序
小波去噪举例
MATLAB中用wnoise函数测试去噪算法
sqrt_snr=3; init=231434;
[x,xn]=wnoise(3,11,sqrt_snr,init); % 加噪,信噪比为3 subplot(3,2,1),plot(x)
title('original test function') subplot(3,2,2),plot(xn) title('noised function') lev=5;
xd=wden(x,'heursure','s','one',lev,'sym8');%利用小波对一维信号进行降噪, XD为降噪后
的%信号,CXD,LXD为XD的小波分解结构 % 's' or 'h'决定阈值的使用方式,SCAL决定阈值是%否随噪声变化:'one' 不调整, 'sln'对第一层系%数的层噪声分别进行估计和调整; 'mln'对各层%系数的层噪声分别进行估计和调整;
subplot(3,2,3),plot(xd)
title('One de-noised function')
xd=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym8'); subplot(3,2,4),pl
基于DCT和小波变换的图象压缩及Matlab实现
文章介绍基于DCT变换(离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行Matlab实现,分析Matlab在数字图象压缩处理技术中的应用。
维普资讯
2 0年第 7期 08 (总第 1 7期 l 0
大众科技DA ZHONG J KE I
No. 2 0 7。 0 8
( muai l No1 7 Cu l v y .0 ) te
基于 D T和小波变换的图象压缩及 M t b实现 C a I a贺勤,张亚东,田勇 ( .昌学院数学科学学院,河南许昌 4 10;2江西农业大学,江西南昌 3 0 4 ) 1许 600 . 305【摘要】文章介绍基于 DC变 ( T换离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行 Maa tb实现, l分析 Maa tb l
在数字图象压缩处理技术中的应用。 【关键词】D CT变换;小波变换;图象压缩;Ma a tb实现 l【中图分类号】T 3 1 1 P9, 4【文献标识码】A 【文章编号】10 - 1 120 )7 04 - 2 0 8 15 (0 80 - 0 3 0l函数名: ir a _ med
( )图象压缩技术简介一随着数字技术和因特网的发展,各种形式的多媒体数字作品也得到了迅猛的增长。数字媒
基于DCT和小波变换的图象压缩及Matlab实现
文章介绍基于DCT变换(离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行Matlab实现,分析Matlab在数字图象压缩处理技术中的应用。
维普资讯
2 0年第 7期 08 (总第 1 7期 l 0
大众科技DA ZHONG J KE I
No. 2 0 7。 0 8
( muai l No1 7 Cu l v y .0 ) te
基于 D T和小波变换的图象压缩及 M t b实现 C a I a贺勤,张亚东,田勇 ( .昌学院数学科学学院,河南许昌 4 10;2江西农业大学,江西南昌 3 0 4 ) 1许 600 . 305【摘要】文章介绍基于 DC变 ( T换离散余弦变换)和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行 Maa tb实现, l分析 Maa tb l
在数字图象压缩处理技术中的应用。 【关键词】D CT变换;小波变换;图象压缩;Ma a tb实现 l【中图分类号】T 3 1 1 P9, 4【文献标识码】A 【文章编号】10 - 1 120 )7 04 - 2 0 8 15 (0 80 - 0 3 0l函数名: ir a _ med
( )图象压缩技术简介一随着数字技术和因特网的发展,各种形式的多媒体数字作品也得到了迅猛的增长。数字媒
基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现
(2009届)
本科毕业设计(论文)资料
基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称: 算法的MATLAB实现 学 院(部): 计算机与通信工程学院 专 业: 通信工程 学 生 姓 名: 李娜 班 级: 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名: 刘立 职称 副教授 最终评定成绩:
湖南工业大学教务处
2009届
本科毕业设计(论文)资料
第一部分 毕业论文
(2009届)
本科毕业设计(论文)
基于小波变换的彩色图像压缩编码算法
的MATLAB实现
学 院(部): 计算机与通信工程学院 专 业: 通信工程 学 生 姓 名: 李娜 班
基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现
(2009届)
本科毕业设计(论文)资料
基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称: 算法的MATLAB实现 学 院(部): 计算机与通信工程学院 专 业: 通信工程 学 生 姓 名: 李娜 班 级: 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名: 刘立 职称 副教授 最终评定成绩:
湖南工业大学教务处
2009届
本科毕业设计(论文)资料
第一部分 毕业论文
(2009届)
本科毕业设计(论文)
基于小波变换的彩色图像压缩编码算法
的MATLAB实现
学 院(部): 计算机与通信工程学院 专 业: 通信工程 学 生 姓 名: 李娜 班
小波变换在图像压缩中应用
科技信息 O高校讲台。
绷CE&TECI悄0LOGY玳FO蹦AⅡ0N
2007年第24期
小波变换在图像压缩中的应用
李娟
(山东教育学院物理科学与技术系
山东济南250013)
摘要:小渡变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Mallat算法基本思想的基础上.着重利用Matlab软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用,结合实例给出了具体程序,并对程序进行了详细说明。
关键词:图像压缩;小渡变换;多分辨分析;Mallat算法
1.引言
随着多媒体应用的普及和数字视频技术的发展.以及网络上图像传输的增多,对图像的处理变得越来越重要。图像的数字化是必然的趋势,但是经过数字化的图像所占的数据量相当庞大,而信道带宽和
,
(3)伸自自性:巾(t)EVfc=}巾(2t)EV卜l
(4)平移不变性:牵(t)EVf§弗(卜2卜1k)EVj,Vk∈z
(5)斑esz基存在性:存在巾(t)∈Vo,使得{巾(21t—k))k。。构成Vi的mesz基。
.
存储空间的限制又给实际应用带来了很大的困难,所以图像压缩已成为现代信息社会急待解决的问题。
小波变换的理论是20世纪80年代后期兴起的新的数学分支.素有“数学显微镜”的美称。它是继1822年
基于MATLAB图像变换及压缩编码
附件1: 学 号:
0120818700223
课 程 设 计
题 目 学 院 专 业 班 级 姓 名 指导教师
MATLAB课程设计 信息工程学院 通信工程专业 通信0806班
邱 帆 郭志强
2010 年 12 月 15 日
附件2:
课程设计任务书
学生姓名: 邱 帆 专业班级: 通信0806 指导教师: 郭志强 工作单位: 武汉理工大学
题 目: 基于MATLAB图像变换及压缩编码 初始条件:
1) MATLAB2009软件 2) MATLAB图像处理相关书籍 3) 数字信号处理与图像处理基础知识
要求完成的主要任务: (包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写
等具体要求)
1) 读入图像并对图像进行傅利叶变换、小波变换、小波包变换、离散余弦变换、离散
沃尔什变换,二维哈达玛变换。
2) 分别采用小波变换和离散余弦变换对图像进行压缩,并与原图像进行比较。
时间安排:
第12周:安排任务,分组
第13-14周:设计仿真,撰写报告 第15周:完成设计,提交报告,