回归分析的目的

回归分析 1）：变量选择与逐步回归 stepwise(X,y)

stepwise(X,y,inmodel,penter,premove) 课本P317

输入x为候选变量集合的n*k数据矩阵(n是数据容量,k是变量数目),y为因变量数据向量(n维),inmodel是初始模型中包括的候选变量集合的指标(矩阵x的列序数,

默认时设定为全部候选变量),penter是引入变量的显著性水平(默认时庙宇为0.05),premove是剔除变量的显著性水平(默认时设定为0.10)

调查了12名6到12岁正常儿童的体重,身高和年龄,如表,建立回归模型用于 预测从身高和年龄儿童的体重

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 y/kg 27.1 30.2 24.0 33.4 24.9 24.3 30.9 27.8 29.4 24.8 36.5 29.1 x1/m 1.34 1.49 1.14 1.57 1.19 1.17 1.39 1.21 1.26 1.06 1.64 1.44 x2/

辽宁警官高等专科学校

本科毕业论文

系： 公安技术系

专业： 刑事科学技术

学生： 于熙雯

指导教师： 沈 聪

完成日期： 2009年5月15日

基于EXCEL的回归分析在足迹分析上的应用

辽宁警官高等专科学校毕业设计（论文）题目

基于EXCEL的回归分析

在足迹分析上的应用

总计 毕业设计（论文） 17 页

表格 3 个 插图 3 幅

1

基于EXCEL的回归分析在足迹分析上的应用

毕业论文任务书 姓 名 于熙雯 专 业 刑事科学技术 毕业论文方向： 痕迹检验 题 目： 基于EXCEL的回归分析在足迹分析上的应用 完成日期： 2009-5-15 题目来源： 自拟 在校内或校外以何种形式进行: 校内在老师指导下独立完成 论文主要内容：回归分析预测法可以从各种痕迹数据之间的相互关系出发，通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析，推算

应用线性回归课后作业

姓名：xxx

学号：xxxxxxxxx 年级：2013级

指导老师：xxx

第2章

2.14为了调查某广告对销售收入的影响，某商店记录了5个月的销

售收入y（万元）和广告费用x（万元），数据如表2-6所示 月份 x y 1 1 10 2 2 10 3 3 20 4 4 20 5 5 40 （表2-6） （1） 画散点图：

解：

> x <- c(1,2,3,4,5)

> y <- c(10,10,20,20,40) > plot(x,y)

101152025y30354023x45

（2）x与y之间是否大致呈线性关系：

解：

由上题的散点图可以看出五个点基本在一条直线附近，因此可以看出x与y之间大致呈线性关系

（3）用最小二乘估计求出回归方程：

解：R语言程序如下

> mystat1 <- data.frame(x,y) > mystat1 x y 1 1 10 2 2 10 3 3 20 4 4 20 5 5 40

> regress1 <- lm(y~x,data=mystat1) > summary(regress1)

Call:

lm(formula = y ~ x, data = mystat1)

Resid

1. 在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中，得到如下一批数据： 碳含量X（%） 电阻Y（微欧） 0.10 15 0.30 18 0.40 19 0.55 21 0.70 22.6 0.80 23.8 0.95 26 求Y对X的线性回归方程，并检验回归效果的显著性.

2. 考察温度对产量的影响，测得下列10组数据： 温度（℃） 产量（kg） 20 13.2 25 15.1 30 16.4 35 17.1 40 17.9 45 18.7 50 19.6 55 21.2 60 22.5 65 24.3 求Y对X的线性回归方程，相关系数并检验回归效果是否显著（α=0.05）.

3. 某儿科医院研究某种代乳粉的营养价值时，用大白鼠做试验，得到大白鼠进食量X（克）和增加体重Y（克）之间关系的原始数据如下： 动物编号 进食量X（克） 增加体重Y（克） 1 820 2 780 3 720 4 867 5 690 6 787 7 934 8 679 9 639 10 820 165 158 130 180 134 167 186 145 120 158 试求Y对X的线性回归方程、相关系数并检验回归效果的显著性.

4. 某职工医院用光电比色计检验尿汞时，得尿

三大产业对我国国内生产总值增长影响的实证分析

【摘要】经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国国内生产总值的拉动，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。

【关键字】国内生产总值 三大产业 最小二乘法 产业结构 可持续发展

一、文献综述

国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一

年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志，它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。

一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构

§ 8.3 线性回归分析 一、回归分析原理 回归分析实际上就是建立某种数学模型并做检验。假定： 一列(或多列)数据的变化同另一列数据的变化呈某种函数关 系，衡量数据联系强度的指标，并通过指标检验其符合的程度， 就称为回归分析。

回归分析包括：一元回归、多元回归以及线性回归和非线 性回归： 一元回归：Y(因变量)取值：y1 y2 y3… X(自变量)取值：x1 x2 x3 … 建立一元线性回归方程： Y=BX+C(方程中的 B 为回归系 数，C为常数) 或者是非线性回归方程：Y=f(X)

多元回归：Y(因变量)取值： y1 y2 y3… X1(自变量1)取值: x11 x12 x13 … X2(自变量2)取值: x21 x22 x23 … ……

Xn(自变量n)取值: xn1 xn2 xn3 …

建立多元线性回归方程：Y=B1X1+B2X2…+ BnXn + B0(方 程中的Bi为回归系数) 或者是非线性回归方程：Y=f(X1 X2…Xn)

二、回归分析的概念 假定测量数据为: 因变量 自变量1 自变量2 … 自变量n y1 x11 x21 … xn1 y2 x12 x22 … xn2 … … … ym x1m x2m … xnm 建立因变量与

针对游戏运营目的的相关分析

根据游戏运营目的：拉新进、拉活跃、拉在线、做留存和拉付费，做如下具体分析。值的注意的是，下文中的定量分析均为可能存在影响，是否真的有影响以及影响程度要根据具体数据计算。

(一)拉新进

1、描述性分析（现状分析，下同）

日/周/月新增注册用户数的均值、方差以及趋势图

2、影响因素分析

定量分析

（1）总注册人数

（2）在线人数

（3）回流用户数

（4）流失用户数量

（5）宣传经费

（6）宣传活动的种类

（7）宣传活动的时间

（8）接触游戏的渠道数量

以上指标为可以量化的指标，可以将新增注册用户数量与上述指标建立相关模型，具体模型形式可以通过具体数据进行判断。

定性分析

（1）游戏质量（形象、品牌，画面、题材、人物、玩法和性能）

（2）宣传力度和曝光度

（3）新进用户注册门槛的高低

（4）接触游戏渠道的种类（电视、网络、广告、朋友、书刊等）

（5）游戏周边

（6）目标群体的规模

（7）游戏理念

（8）游戏互动

(二)拉活跃

1、描述性分析

活跃用户数/流失用户数/回流用户数/活跃用户等级分布/活跃用户角色分布/活跃用户地区分布/消费活跃用户数，均值、方差、饼图、趋势图等。

2、影响因素分析

定量分析：

（1）用户总数

（2）新增注册用户数

（3）流失用户数

（4）回流用户数

（5）登录

§8-1 引 言

一、 变换域分析的目的

变换域分析的目的，在于将原来的求解问题简化。

对于连续时间系统，通过L.T.，可以将原来求解微分方程的问题转变为求解代数方程的问题；

对于离散时间系统，通过Z变换（Z.T.），可以将原来求解差分方程的问题转变为求解代数方程的问题。

二、 Z变换的发展史

十八世纪，DeMoivre提出生成函数，并应用于概率论；

十九世纪Laplace、二十世纪Seal对其进行了进一步深入研究； 二十世纪六十年代起，由于计算机技术和控制技术的飞速发展，抽样控制理论的应用，离散信号处理和数字信号处理得到了广泛应用。作为离散时间系统分析的重要工具，Z.T.得到了很大的发展，其用途甚至超过了L.T.

三、 离散时间序列的频域分析方法

离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解的方法，在频域进行分析。离散系统也有频率响应（对各种频率的离散正弦信号的响应）。傅利叶变换的离散形式——离散傅利叶变换（DFT）——在离散时间系统分析中同样占用很重要的地位，而DFT的快速算法——FFT——的提出使得DFT在各种信号处理场合得到的广泛的应用。

除了DFT以外，其信号分析方法，如沃尔什变换等，在离散信号处理中同样得到的很广泛

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－、选择题

1.算法分析的目的是( ) A.找出数据结构的合理性

B.找出算法中输入和输出之间的关系 C. 分析算法的易懂性和可靠性 D. 分析算法的效率以求改进 【参考答案】D

2.在单链表中，增加头结点的目的是( ) A.方便运算的

B.使单链表至少有一个结点 C.标识表结点中首结点的位置 D.说明单链表是线性表的链式存储实现 【参考答案】A

3.软件开发离不开系统环境资源的支持，其中必要的测试数据属于( ) A.硬件资源 B.通信资源 C.支持软件 D.辅助资源 【参考答案】D

4.分布式数据库系统不具有的特点是( )

A.数据分布性和逻辑整体性 B.位置透明性和复制透明性 C.分布性 D.数据冗余 【参考答案】D

5.下列数据模型中，具有坚实理论基础的是( ) A.层次模型 B.网状模型 C.关系模型 D.以上3个都是 【参考答案】C

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第一章 习题

1.1 变量间统计关系和函数关系的区别是什么？ 1.2 回归分析与相关分析的区别和联系是什么？ 1.3 回归模型中随机误差项的意义是什么？ 1.4 线性回归模型中的基本假设是什么？

1.5 回归变量设置的理论依据是什么？在设置回归变量时应注意哪些问题？ 1.6 收集、整理数据包括哪些基本内容？ 1.7 构造回归理论模型的基本依据是什么？ 1.8 为什么要对回归模型进行检验？ 1.9 回归模型有哪几个方面的应用？

1.10 为什么强调运用回归分析研究经济问题要定性分析和定量分析相结合？

第二章 习题

2.1一元线性回归模型有哪些基本假定？ 2.2 考虑过原点的线性回归模型

yi??1xi??i,i?1,误差?1,,n

,?n仍满足基本假定。求?1的最小二乘估计。

2.3证明（2.27）式，

?ei?1ni?0，?xiei?0。

i?1n2.4回归方程Ey??0??1x的参数?0,?1的最小二乘估计与极大似然估计在什么条件下等价？给出证明。

?是?的无偏估计。 2.5 证明?00?1?x222.6 证明(2.42)式 Var?0???成立 ,??2n??xi?x?????