云计算在医疗行业的痛点

云计算应用-中国云计算大会

云计算大数据在医疗行业中应用的思考

云计算应用-中国云计算大会

医院情况介绍数据中心建设 (网络、服务器、存储)医疗大数据利用云计算应用存在的问题与挑战

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医院简况

北京大学第三医院(北医三院)始建于1958年国家卫生计生委主管的集医疗、教学、科研和预防保健为一体的现代化综合性三级甲等医院

占地面积：6.018万平方米床位数： 1464(截至2013年6月)

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医院简况在职职工:

2 5 6 6人；合同制及派遣员工职工: 1 6 7 4人

;

外包公司人员：1150人

医生: 1029人(包含合同制职工81人)护士: 1738人(包含合同制职工755人，占护士总比例的43.4%)

中科院院士1人、教育部“长江学者特聘教授”2人科技部“973”首席科学家1人卫生部突出贡献专家6人国家自然科学基金杰出青年基金获得者1人北京大学医学部优秀人才14人

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医院简况全院临床医技科室共45个 211重点学科(10个)

内科学(心血管、血液科、肾病)、儿科学、皮肤与性病学、外科学(泌尿外科、骨科)、妇产科学、眼科学、运动医学教育部创新团队(3个)骨科、运动医学、妇产科卫生部国家临床重

智能家居的尴尬：解决痛点，也制造痛点

随着谷歌、苹果、英特尔等国际知名企业的投入，智能家居火了，得到不少人的青睐，然而这并不能掩饰智能家居“一头火”的尴尬。作为一座大金矿，智能家居的追逐者不少，在市场上的产品形态也很丰富，但普通家庭的消费热情却远低预期，空有肯定却缺少实际购买行动。

为何会出现大众热情与行动的“倒挂”现象呢？一般的观点是，智能家居没有抓住消费者的痛点，没能解决实际问题，但真实情况并非如此。事实上，智能家居能够发现用户的不少痛点并加以解决。

从功能上来分，智能家居主要可以分为五个部分：一是安全防护；二是环境监测；三是家电控制；四是健康管理；五是智能照明。未接触智能家居之前，智能家居似乎可有可无，但细看上面几个部分，都能够从中找到用户潜在的痛点，只是这些痛点“痛”的级别有一定差别而已。安全上，无论对外的防盗，还是对内防火防爆等都存在不安全因素；环境上，近年的空气污染更是让人深受其苦；家电上，在家到处找不到遥控器的情况并不少见；健康上，现代社会带来的“富贵病”正威胁着我们的健康；照明上，能源浪费也是家中一个不小的问题。

再来看一看，智能家居是如何解决这些潜在的痛点的。智能摄像头、红外入侵探测器、门窗磁、烟雾探测器等可形成立体化安全防护；空气

毕业论文（设计）

论文题目：

浅谈金融数学中的利息计算

学生姓名： 学 号： 所在院系： 专业名称： 届 次： 指导教师：

叶津 1005010241 数学与计算科学系 数学与应用数学

2014届 向 伟

淮南师范学院本科毕业论文（设计）

诚信承诺书

1.本人郑重承诺：所呈交的毕业论文（设计），题目《

》是本人在指导教师指导下独

立完成的，没有弄虚作假，没有抄袭、剽窃别人的内容；

2.毕业论文（设计）所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠，文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已注释说明来源；

3. 毕业论文（设计）中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果，伪造、篡改数据的情况；

4.本人已被告知并清楚：学院对毕业论文（设计）中的抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将严肃处理，并可能导致毕业论文（设计）成绩不合格，无法正常毕业、取消学士学位资格或注销并追回已发放的毕业证书、学士学位证书等严重后果；

5.若在省教育厅、学院组织的毕业论文（设计）检查、评比中，被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为，本人愿意接受学院按有关规定给予的处理，并承担相应责任。

学生（签名）：

日期： 年

云计算下大型医疗信息共享平台设计

摘 要： 针对传统医疗共享平台一直存在医疗信息共享效率低、共享量差的问题，提出并设计了云计算下基于集成技术的大型医疗信息共享平台。在分析大型医疗信息共享平台设计必要性的基础上，引入集成技术，分析网络接入方式，选取适合的连接方式，构建基于集成技术的大型医疗信息共享平台。实验结果表明，采用改进平台在对大型医疗信息进行共享时，其共享效率及共享量，相比传统共享平台，具有一定程度的提高，实用性较强。

关键词： 云计算； 集成技术； 医疗信息； 共享平台； 共享效率； 网络接入

中图分类号： TN915?34； TP391.9 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）16?0179?04

Abstract： As the traditional medical sharing platform has long?existing problems of low sharing efficiency and small sharing amount of medical information， a large?scale medical information sharing

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并行计算在矩阵中的应用

作者：王涛 赵映诚 刘鑫源 来源：《计算机时代》2017年第09期

摘 要： 在解决许多实际问题时，经常需要计算一些高阶矩阵。然而传统的串行计算方法往往效率比较低。因此，需将串行程序并行化来提高计算效率。文章分别研究了Windows API、OpenMP、MPI、PPL这四种并行计算方法在矩阵乘法并行化中的应用。通过测试不同规模的矩阵，根据加速比衡量并行化的加速效果，对这四种并行化方法的加速效果进行了对比。结果表明，这四种方法都可以提高计算效率，其中MPI的加速效果最好。 关键词： 计算效率； 串行计算； 并行化； 加速比

中图分类号：TP338.6 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）09-33-04 Abstract： In solving many practical problems， some high-order matrices often need to be calculated. However， the traditional serial computi

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并行计算在矩阵中的应用

作者：王涛 赵映诚 刘鑫源 来源：《计算机时代》2017年第09期

摘 要： 在解决许多实际问题时，经常需要计算一些高阶矩阵。然而传统的串行计算方法往往效率比较低。因此，需将串行程序并行化来提高计算效率。文章分别研究了Windows API、OpenMP、MPI、PPL这四种并行计算方法在矩阵乘法并行化中的应用。通过测试不同规模的矩阵，根据加速比衡量并行化的加速效果，对这四种并行化方法的加速效果进行了对比。结果表明，这四种方法都可以提高计算效率，其中MPI的加速效果最好。 关键词： 计算效率； 串行计算； 并行化； 加速比

中图分类号：TP338.6 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）09-33-04 Abstract： In solving many practical problems， some high-order matrices often need to be calculated. However， the traditional serial computi

第53卷第1期2016年1月10日电测与仪表

ElectricalMeasurement＆InstrumentationVol．53No．1Jan．10，2016

云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究

1112

赵伟，黄松岭，王勍何恒靖，

*

（1．清华大学电机系，电力系统国家重点实验室北京100084；2．英国杜伦大学工程

与计算机科学系，杜伦DH13LE）

摘要：随着国家电网公司确立的电力用户用电信息采集系统“全覆盖、全采集、全费控”目标的逐步实现，电力系统中运行的采集终端数量大幅激增，从而使采集的电力系统数据信息量呈几何级数增长。面对海量的用电数据，当前用电信息采集系统在多个方面出现瓶颈。文中通过分析当前作为解决大数据存储、分析、计算、管理有效手段的云计算技术，结合当前用电信息采集系统所遇问题，研究了云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用前景及面对的挑战，对未来电力用户用电信息采集系统的建设和发展有指导意义。关键词：电力系统；电力用户用电信息采集系统；云计算；大数据；分布式并行处理中图分类号：TM933

文献标识码：B

文章编号：1001－1390（2016）01－0001－07

Ｒesearchontheapplicationofcloudcom

我自己花了一天的时间做的

让网络可以相互的连通后上传centos 和xiandian的镜像 创建挂载的文件夹 把镜像挂载好之后 删除本地的源

创建本地源local.repo [centos]

Name=centos

Baseurl=file:///opt/centos/ Gpgcheck=0 Enabled=1 [icehouse]

Name=icehouse

Baseurl=file:///opt/icehouse/iaas-repo/ Gpgcheck=0 Enabled=1 接下来清理源 Yum clean all

Yum list 用来查看我的list 安装vsftpd ntp qpid-cpp-server

编辑vsftpd.conf文件 增加anon_root=/opt 重启vsftpd服务 让它开机自启 关闭防火墙

Service iptables stop 让防火墙开机关闭 Chkconfig iptables off Setenforce permissive Vi /etc/selinux/c… 更改为permissive

查看我防火墙的状态

sestatus

为了安全起见我们的计算节点也这样做 去计算节点上删除源文件 创建源文件local.r

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布局“点”与“面”，大数据落地医疗行业

作者：史紫薇

来源：《中国计算机报》2013年第12期

最近H7N9禽流感新疫情引起密切关注。不久之前，美国利用大数据技术开展流感疫情的防治工作，为大数据改善医疗服务提供了新思路。早在2008年，谷歌推出“流感趋势”工具，通过分析搜索日志预测流感疫情发展，这是另一个大数据在医疗领域应用的范例。

目前中国医疗行业的信息化基础还比较薄弱，但大数据的趋势已逐渐呈现。中国工程院院士邬贺铨表示：“大数据应用首先是智慧医疗，具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发等方面。”在IBM信息管理首席架构师及大数据架构师陈奇博士看来，中国医疗大数据还处于起始阶段，如何利用病患信息，保护病患隐私，提供实时、准确的分析诊断都是很大挑战。 面对现状，大数据应用若想落地，必须与中国医疗行业的特征和需求结合，先布局到医院的“点”，再拓展到区域医疗的“面”。 消除数据孤岛

在中国，医疗健康是个大行业，体系复杂。陈奇博士认为：“医疗领域的大数据用户覆盖范围很广，比如医院诊所、区域医疗中心、医疗保险公

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布局“点”与“面”，大数据落地医疗行业

作者：史紫薇

来源：《中国计算机报》2013年第12期

最近H7N9禽流感新疫情引起密切关注。不久之前，美国利用大数据技术开展流感疫情的防治工作，为大数据改善医疗服务提供了新思路。早在2008年，谷歌推出“流感趋势”工具，通过分析搜索日志预测流感疫情发展，这是另一个大数据在医疗领域应用的范例。

目前中国医疗行业的信息化基础还比较薄弱，但大数据的趋势已逐渐呈现。中国工程院院士邬贺铨表示：“大数据应用首先是智慧医疗，具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发等方面。”在IBM信息管理首席架构师及大数据架构师陈奇博士看来，中国医疗大数据还处于起始阶段，如何利用病患信息，保护病患隐私，提供实时、准确的分析诊断都是很大挑战。 面对现状，大数据应用若想落地，必须与中国医疗行业的特征和需求结合，先布局到医院的“点”，再拓展到区域医疗的“面”。 消除数据孤岛

在中国，医疗健康是个大行业，体系复杂。陈奇博士认为：“医疗领域的大数据用户覆盖范围很广，比如医院诊所、区域医疗中心、医疗保险公