算法设计作业答案
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《算法分析与设计》作业答案
《算法分析与设计》作业
1、考虑0?xi?1,而不是xi∈{0，1}的连续背包问题。一种可行的贪婪策略是：按价值密度非递减的顺序检查物品，若剩余容量能容下正在考察的物品，将其装入；否则，往背包内装如此物品的一部分。
(a) 对于n=3，w=[100,10,10]，p=[20,15,15]，以及c=105，上述装入法获得结果是什么？
(b)证明这种贪婪算法总能获得最优解。 (c) 用伪代码描述此算法。
答：（a）利用贪婪算法，按价值密度考察的背包为w2，w3，w1；
背包w2和w3重20，还可以容纳85，由于0?xi?1，背包w1还可以装入x1=0.85，则背包内物品总价值为
15+15+20*0.85＝47.
（b）假设已按价值密度排好序，考察w1,w2,……,wi，……，
对应的价值为p1,p2,……,pi,……
如果装到pi-1再装pi时，恰好要取xi个wi。（0?xi?1,） 因为比它价值密度大的都已装载完，所以此时获得的为最优解。 （c）算法描述如下： template int ContainerLoading( int x[], T w[], T c, int n ) { int *t = new int[n+1]; Indi
算法分析与设计作业
最接近点对问题
问题
此问题分为一维，二维，三维的情况
1. 一维: 给定直线上n个点，找其中一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间
的距离最小，这个问题比较简单，是引出二维解法的一个引子，因为一维的直线上的点，相邻点的距离肯定小于相隔的点的距离，只需要考虑相邻点即可。
2. 二维：给定平面上n个点，找其中一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间
的距离最小，这是我们这一问题的重点
3. 三维：给定空间上n个点，找其中一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间
的距离最小，此问题是二维的解法的复杂化，具体可以在飞机航线等问题上运用，但在此不多做介绍。
基本思想
由于该问题的基本解法是去考察每个点和其他所有点的距离。因此它的时间复杂度是
O(n2),这样做的效率太低，我们就要去寻找一个更高效的办法：分治法。
1. 因二维的情况太过复杂，先考虑一维的情况中，可以用分治法对其进行分部计算： 把直线分成两部分, s1s2,分别求出其最接近点的距离d1 d2。但分割开的地方的两点距离可能小于这两个值，这三个值进行比较之后，得到最后结果。 2. 鉴于此，二维的也可以用此方法进行计算：
把待计算的点s分成两部分s1 s2，分别求出其最接近点
算法分析与设计作业
最接近点对问题
问题
此问题分为一维，二维，三维的情况
1. 一维: 给定直线上n个点，找其中一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间
的距离最小，这个问题比较简单，是引出二维解法的一个引子，因为一维的直线上的点，相邻点的距离肯定小于相隔的点的距离，只需要考虑相邻点即可。
2. 二维：给定平面上n个点，找其中一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间
的距离最小，这是我们这一问题的重点
3. 三维：给定空间上n个点，找其中一对点，使得在n个点组成的所有点对中，该点对间
的距离最小，此问题是二维的解法的复杂化，具体可以在飞机航线等问题上运用，但在此不多做介绍。
基本思想
由于该问题的基本解法是去考察每个点和其他所有点的距离。因此它的时间复杂度是
O(n2),这样做的效率太低，我们就要去寻找一个更高效的办法：分治法。
1. 因二维的情况太过复杂，先考虑一维的情况中，可以用分治法对其进行分部计算： 把直线分成两部分, s1s2,分别求出其最接近点的距离d1 d2。但分割开的地方的两点距离可能小于这两个值，这三个值进行比较之后，得到最后结果。 2. 鉴于此，二维的也可以用此方法进行计算：
把待计算的点s分成两部分s1 s2，分别求出其最接近点
算法分析与设计大作业
算法分析与设计大作业
《回溯法计算皇后跳棋》
班级： 学号：
姓名：
指导老师：
得分：
一、 问题陈述：
在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后，按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。要求在n×n格的棋盘上放置n个皇后，任何两个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。
二、 回溯法基本思想：
回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。用回溯算法解决问题的一般步骤为：
1、定义一个解空间，它包含问题的解。 2、利用适于搜索的方法组织解空间。 3、利用深度优先法搜索解空间。
4、利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间。 问题的解空间通常是在搜索问题的解的过程中动态产生的，这是回溯算法的一个重要特性
回溯法的优点在于其程序结构明确，可读性强，易于理解，而且通过对问题的分析可以大大提高运行效率。但是，对于可以得出明确的递推公式迭代求解的问题，还是不要用回溯法，因为它花费的时间比较长。
三、 算法描述：
Q Q Q Q
作业调度算法
实验4 作业调度算法
学院：信息工程学院 班级：计算机10-2班 学号：1005120201 姓名：常大财 实验目的:
1) 加深对作业概念的理解。
2) 理解操作系统中调度的概念和调度算法。
3) 深入理解操作系统中如何组织、管理和调度作业，如何协调和控制各作业对CPU的使用。
实验准备: 以自己的用户名进入LINUX 操作系统。 会用vi编辑文本文件。 在PC机上安装C语言集成开发环境。 熟悉C语言编程。 理解作业调度算法的基本思想。
实验内容:
编写程序完成批处理系统中的作业调度，要求分别采用先来先服务算法（FCFS）、短作业优先算法（SJF）和高响应比优先算法（HRN）。实验具体包括：首先确定作业控制块的内容，作业控制块的组织方式；然后完成作业调度；最后编写主函数对所做工作进行测试，并对程序的运行结果进行分析。
源代码：
#include #define getjcb(type) (type*)malloc(sizeof(type)) #define NULL 0 #include int n=0,time=0;float eti,ewi; struct jcb{ char
OS算法作业
一、银行家算法 P137-139 第三章
1．假设有PA、PB、PC、PD、PE 共5个进程，共享A、B、C 3种资源，且系统资源总数分别为A=7、B=5、C=10。在T0时刻有以下分配情况： 资源 进程 PA PB PC PD PE 试求
（1） T0时刻系统可利用资源向量Available的值。 答：Available 的值是(2,0,3)
（2）以下2个小题没有因果关系，每小题都是以T0时刻分配情况为前提条件判断能否分配及理由。若能分配，请将分配过程填入表格，并写出存在的安全序列。
①PB进程申请资源A、B、C分别为 0、1、0，能否分配？为什么？ 答：不能分配，对于B的分配，资源不够。
②PC进程申请资源A、B、C分别为 0、0、2，能否分配？为什么？ 答： 可以分配。（2,0,3）的值足够分给（0,0,2）
安全序列：(PA,PC,PB,PE,PD) 资源 进程 PA PB PC PD PE
已分配（Allocation） A B C 0 1 2 0 3 0 2
作业调度算法
实验4 作业调度算法
学院：信息工程学院 班级：计算机10-2班 学号：1005120201 姓名：常大财 实验目的:
1) 加深对作业概念的理解。
2) 理解操作系统中调度的概念和调度算法。
3) 深入理解操作系统中如何组织、管理和调度作业，如何协调和控制各作业对CPU的使用。
实验准备: 以自己的用户名进入LINUX 操作系统。 会用vi编辑文本文件。 在PC机上安装C语言集成开发环境。 熟悉C语言编程。 理解作业调度算法的基本思想。
实验内容:
编写程序完成批处理系统中的作业调度，要求分别采用先来先服务算法（FCFS）、短作业优先算法（SJF）和高响应比优先算法（HRN）。实验具体包括：首先确定作业控制块的内容，作业控制块的组织方式；然后完成作业调度；最后编写主函数对所做工作进行测试，并对程序的运行结果进行分析。
源代码：
#include #define getjcb(type) (type*)malloc(sizeof(type)) #define NULL 0 #include int n=0,time=0;float eti,ewi; struct jcb{ char
算法大作业
算法大作业——寻找多数元素
班级：0213051
学号：
(1)问题提出：
令A[1,2,…n]是一个整数序列，A中的整数a如果在A中出现的次数多于
，那么a称为多数元素。例如在序列1,3,2,3,3,4,3中，
3是多数元素，因为在7个元素中它出现了四次。有几个方法可以解决这个问题。蛮力方法是把每个元素和其他各个元素比较，并且对每个元素计数，如果某个元素的计数大于
，就可以断定它是多数元
素，否则在序列中就没有多数元素。但这样比较的次数是n(n-1)/2=Θ(
),这种方法的代价太昂贵了。比较有效的算法是对这些元素进
行排序，并且计算每个元素在序列中出现了多少次。这在最坏情况下的代价是Θ(n
).因为在最坏情况下，排序这一步需要Ω(n
元素，因为多数
) 。另外一种方法是寻找中间元素，就是第
元素在排序的序列中一定是中间元素。可以扫描这个序列来测试中间元素是否是多数元素。由于中间元素可以在Θ（n）时间内找到，这个方法要花费Θ（n）时间。
有一个漂亮的求解方法，它比较的次数要少得多，我们用归纳法导出这个算法，这个算法的实质是基于下面的观察结论。 观察结论：在原序列中去除两个不同的元素后，原序列的多数元素在新序列中还是多数元素。
这个结论支持下述寻找多数
算法大作业
常熟理工学院 计算机科学与工程学院 大作业
2018-2019 学年第 1 学期
1 / 17
实验名称 学生查询系统 熟悉链表的创建、删除、添加节点的相关知识，以及链实验目的 表排序算法的相关内容 PC机 实验设备 实验日期 2018年12月12日 2 / 17
一、实验预习 二、实验内容 (原理、方法、框图) 利用链表(堆，AVL 平衡树)实现下述功能: 1、学生信息录入功能，即链表插入新节点，新节点至少包 含学号、英语成绩字段；链表可以是单向或者双向链表； 2、学生信息按照学号排序；采用冒泡、插入或者快速排序 法； 3、学生信息按照英语成绩排序；采用冒泡、插入或者快速 排序法；排序方法与 2 不同； 4、利用折半法查询学号和英语成绩功能，并显示信息； 5、学生信息删除功能，即从链表中删除节点； 6、学生信息修改功能，即修改链表节点中的某些属性，并 完成排序； 7、学生信息添加功能，即增加链表节点，并完成排序； 3 / 17
#include
数据结构与算法离线作业 答案
浙江大学远程教育学院 《数据结构与算法》课程离线作业
姓名： 年级：
陈翠 2013秋
学 号： 学习中心：
713009014001 金华学习中心
————————————————————————————— 一、填空题：（【序号，章，节】。。。。。。）
【1，1，2】线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在 一对多 关系，图形结构中元素之间存在 多对多 关系。
【2，1，2】为了最快地存取数据元素，物理结构宜采用 顺序存储 结构。
【3，1，2】存储结构可根据数据元素在机器中的位置是否一定连续分为 顺序存储结构___， 链式存储结构___。
【4，1，3】度量算法效率可通过 时间复杂度___来进行。
【5，1，3】设n 为正整数，下面程序段中前置以记号@的语句的频度是 n(n+1)/2 。
for (i=0; i @ a[i][j]=0; } 【6，1，3】设n 为正整数，试确定下列各程序段中前置以记号@的语句的频度: (1) i=1; k=0; while (i<=n-1){ i++; @ k+=1