数据计算流式计算技术
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流式计算技术及应用
流式计算技术及应用研究报告
学校代码:10248
作者姓名:叶稳定
学号:0
第一导师:
第二导师:
学科专业:软件工程
上海交通大学软件学院
2016年 5 月
目录
1 流式计算技术综述........................................... 错误!未定义书签。
流式计算技术概述.......................................... 错误!未定义书签。
流式计算框架Storm的架构分析.............................. 错误!未定义书签。
流式计算框架Spark Streaming的架构分析.................... 错误!未定义书签。 Storm与Spark Streaming的架构对比........................ 错误!未定义书签。2流式计算技术在实际项目中的应用........................... 错误!未定义书签。
基于流式计算框架Spark Streaming的数据实时处理应用的系统架构.. 错误!未定义书签。
基于复杂事件处理CEP框架的数据实时处理应用的系统架构...... 错误!未定义书签。
基于其他流式计算框架的数据
计算技术
计算技术讲义
计算技术课程讲义
一、课前介绍:介绍自己情况,包括办公室电话,手机等。 二、课程学习情况
珠算主要学习加减乘除运算,原理很简单,只要有数学知识都可以学会。本课程重点是加减法练习,即指法练习,这影响运算的速度。难点是乘除法运算及定位等,这影响运算的正确率。
三、课程要求:整个课程学习中的要求
1、每次上课必须带算盘,这是工具,也必须要爱护。不是打闹的武器,下课不要用算盘嬉戏。
2、上课过程中做到老师说话的时候不要拨算盘,影响听课效果。
3、由于课程性质不同,这门课讲课的时间可能只有1/3到1/2的时间,其余的时间都是自己练习,希望大家每次都认真对待。
4、珠算重在练习指法,因此应保证每天有15到20分钟的指法练习时间,这样熟能生巧,光靠上课时间是不够的。
5、课程没有课本,但是学习的内容相对较少,上课要用心听讲。
6、课程学习过程中测验会很多,是平时成绩的一部分。约占20%到30%左右。 7、简单介绍期末考试情况,重点强调一人一题,没有抄袭的可能。
第一章 绪论 第一节 珠算的起源与发展
一、珠算的起源:珠算在我国有悠久的历史,“结绳记事”重在记数。但是有史料可查的是:
1、西周陶丸的发现。1976年
云计算技术
云计算技术
摘要:在这篇论文中,我们将回顾云计算的背景以及当前发展状况。探讨与云计算相关的Hadoop、MapReduce以及Bigtable发展历程和当前发展状况。并将详细阐述Hadoop、MapReduce以及Bigtable工作原理和系统构架,除此之外,这篇论文还将介绍这些技术的应用场景和发展趋势,从应用场景上阐述云计算相关技术对IT产业的推动作用。
关键字大数据 云计算 Hadoop MapReduce Bigtable
1、云计算的定义与概念
1.1云计算的定义
云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断的发展变化,云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种:
1、维基百科给云计算下的定义: 云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下,通过Internet 获取需要服务。
2、中国云计算网将云定义为:云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格(Grid Computing)的发展,或者说是这些科学概念的商业实现。
3、中
云计算技术的应用
云计算技术的应用
姓名:王 刚 学号:13081235
目前,云计算成了最炙手可热的技术之一,不少商家也借着云计算大炒一把。可什么是云计算,好多人对此并不熟悉。
一、什么叫云计算?
云计算(cloudcomputing,台湾译作云端运算),是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式,用户不需要了解云内部的细节,也不必具有云内部的专业知识,或直接控制基础设施。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
看完这个可能很多人还是不明白,李开复(现任Google全球副总裁、中国区总裁)给我们打了一个很好的比喻:钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。因此有了进一步的发展,现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。在打一个比方:就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。“云计算”带来的就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专
计算机云计算技术应用探究
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
计算机云计算技术应用探究
作者:朱广超
来源:《科学与财富》2018年第09期
摘 要:本文结合云计算技术概念和基本特点分析,对云计算技术实现形式、机制以及体系结构、自动化部署、资源监控等关键技术进行了探究。 关键词:云计算;技术特点;关键技术
当前,随着虚拟化、多核处理器、分布式存储等发展,云计算模式产生,可以根据实际需求进行针对性的计算资源部署,使终端用户在终端远程连接获取计算资源的储存、计算,对工业自动化和计算机应用水平提升具有重要意义。 1 云计算技术的概念和基本特点 1.1云计算技术的基本概念
随着互联网技术发展和应用程度深化,云计算成为商务计算模式,可通过将计算任务分不到众多计算机构成的“云”资源池,通过云计算系统进行信息服务、计算机、存储空间等分配。云计算技术是基于互联网的计算机新模式,以互联网导构和自治服务为终端用户(包括企业和个人)进行“按需求即取”计算服务。
云计算技术借助互联网体系下“共享基础架构”,将大量计算资源进行统一虚拟化管理,形成相互联系的虚拟
计算机云计算技术应用探究
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
计算机云计算技术应用探究
作者:朱广超
来源:《科学与财富》2018年第09期
摘 要:本文结合云计算技术概念和基本特点分析,对云计算技术实现形式、机制以及体系结构、自动化部署、资源监控等关键技术进行了探究。 关键词:云计算;技术特点;关键技术
当前,随着虚拟化、多核处理器、分布式存储等发展,云计算模式产生,可以根据实际需求进行针对性的计算资源部署,使终端用户在终端远程连接获取计算资源的储存、计算,对工业自动化和计算机应用水平提升具有重要意义。 1 云计算技术的概念和基本特点 1.1云计算技术的基本概念
随着互联网技术发展和应用程度深化,云计算成为商务计算模式,可通过将计算任务分不到众多计算机构成的“云”资源池,通过云计算系统进行信息服务、计算机、存储空间等分配。云计算技术是基于互联网的计算机新模式,以互联网导构和自治服务为终端用户(包括企业和个人)进行“按需求即取”计算服务。
云计算技术借助互联网体系下“共享基础架构”,将大量计算资源进行统一虚拟化管理,形成相互联系的虚拟
云计算技术下的大数据挖掘平台设计方案
摘要:在现代化科学技术的发展应用下,大数据技术应用发展的研究越来越重视。本文通过在对大数据技术应用的研究过程中,按照云计算技术和大数据技术应用的需求,将两种技术应用结合在一起设计了专门的技术应用平台,其技术应用中的平台设计控制分为系统平台设计需求和系统平台设计方案两部分。希望本文的研究,能够为云计算技术应用和大数据平台挖掘技术的应用提供参考。
21世纪是信息化技术高速发展时代,在这种时代背景下的技术发展中,针对于数据技术的处理和挖掘也越来越重视,并且在整个技术的应用控制中,不断地按照其技术应用控制中的技术进行对应的技术控制整改。结合大数据技术和云计算技术的应用,设计专门的技术应用整合平台是可行的,在该平台的应用中进行数据的技术控制处理,可以满足整个云计算技术应用和大数据技术处理的控制性能提升,保障技术处理控制中的技术平台设计能够为数据处理技术控制奠定基础,以此提升技术的处理性能。
一、云计算技术应用下大数据挖掘平台设计需求分析
在现代化技术的发展应用下,已经实现了云计算技术应用和大数据技术应用的控制性能提升,并且在技术的应用发展之下,在不断地转变技术应用控制整合,将云计算技术应用和大数据技术应用整合,能够保障在技术的应用控制中,能够
云计算技术课程标准
百度文库- 让每个人平等地提升自我
1 《云计算技术》课程标准
课程名称、代码:云计算技术、
总学时数:36(理论课学时数:8 实践课学时数:28)
学分数:2
适用专业:计算机网络技术
一、课程的性质
1、选修课;
2、专业课。
二、课程定位
该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习,使学生了解云计算的基础知识和概念,了解虚拟化技术及管理;掌握NFS服务器的配置,掌握yum的配置,掌握Cloudstack安装和配置,掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课,掌握Linux的基础知识和操作后,方可修本课程。
三、课程设计思路
本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向,着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求,制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线,从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置,加深Linux的使用技能,直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上,本课程偏重实践,理论8课时,实践28课时,,着力提高学生的动手能力。
四、课程基本目标
1、知识目标:
(1)云计算的起源及有关概念
(2)Vmwar
基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究
基于hadoop云平台的智能电网MapReduce数据计算技术研究
1,321,31,3
周来,王晖,纪秀孟祥萍,
*
(1.长春工程学院电气与信息工程学院,长春130012;2.东北电力大学信息工程学院,
吉林吉林132012;3.吉林省配电自动化工程研究中心,长春130012)
摘要:为应对未来智能电网海量数据信息带来的实时计算、分析等难题,文章首先在Hadoop云计算平台基础上搭建MapReduce框架,论证了其良好的数据计算性能,并通过实验发现MapReduce在进一步提高计算效率方——任务调度不均、数据偏移、异构环境下适应性差等。随后考虑MapReduce原始调度方式的面的诸多问题—
弊端并给出均衡数据映射、评估节点性能的MapReduce架构改进方案,并提出了动态匹配的调度算法(DM-SA———DynamicMatchingSchedulingAlgorithm),最后通过在仿真平台上的集群实验,减少了系统计算资源的消耗,缩短了运行时间,显著地提高了集群性能,同时增强了数据本地性,证明了该策略提高MapReduce计算效率的可行性。
关键词:智能电网;数据计算;hadoop;mapreduce中图分类号:TM73
文献标识码:B
1390(2015)
混流式机型选择计算
混流式水轮机转轮选型计算 --不惑驹马渡河 电站参数:电站 参数初 选* 模型转 终 轮 选 型号
05.12.08
初取单位转速n'1 ——模型转轮最优单位转速n'10 。 初取单位流量Q'1——限制工况时的单位流量×0.95。 初取真机效率η s——限制工况时的模型效率+1%。
Hmax= 104.0m He= 86.0m Hmin= 68.0m
Nf= 10000kW η f= 0.96 ▽dz= 445.0m
在模型曲线上初步取值 适用 水头 m限制工况 最优单 限制工况 单位流量 位转速 模型效率 r/min m3/s 模型转 转轮计 模型转轮 轮直径 算直径 最高效率 m m 计算 转速 r/min
额定水头He下初步计算值分别计算两档同步转速下 不同的单位转速 r/min
** D54 A179 A542 HL021 A351 A520 A550 A319 A575c D46 A339 A253 A194 D06A A678 A606 ** A384 A153 * D85 D41 D74 A244 A551
Q'1x
η
Mx
n'1062.0 62.0 62.0 63.0 65.0 63.3 65.3 67.5 66.1 67.5 67.