淘宝用户画像数据分析

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构建用户画像的数据分析流程

标签:文库时间:2024-07-11
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构建用户画像的数据分析流程

构建用户画像的数据分析流程

第一部分用户画像是什么

用户画像在网络上广泛被定义为“根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。”

总结来说,用户画像的核心是为用户打标签。也就是将用户的每个具体信息抽象成标签,然后利用这些标签将用户具象化,从而为用户提供个性化服务。最终的导向还是提取用户共性的信息,并提供战略决策。

第二部分用户画像分析的价值

用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化就是用户行为在企业面前是“可追溯”、“可分析”的。企业内保存了大量的原始数据和业务数据,这是企业经营活动的真实记录,随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立企业的用户画像,对其进行分析,赋能产品、提升公司的业务决策。

第三部分如何分析用户画像

在企业搭建起“用户画像体系”后,我们该如何围绕用户画像的数据进行分析和布局呢,如何利用用户画像赋能产品、提升公司的业务决策呢?

值得注意的是,业务处在不同阶段,其侧重点也不同,在构建用户画像之前应依照业务现状排列需求优先级。并且用户画像并非一成不变,市场不断变化,客户的需求以及

淘宝宏观数据分析

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淘宝数据简介部门:商业智能部日期:2010/6/04

目录●基础篇:淘宝数据简介●淘宝基础数据●淘宝数据仓库结构●淘宝数据如何看

●应用篇:数据驱动营销●我是谁●读懂市场和对手●精确营销体系

淘宝就是数据

淘宝数据简介

淘宝数据简介

淘宝数据组成

了解淘宝整体数据指标、基础数据

淘宝数据组成

用户数据

商品数据

交易行为数据其他行为数据

●用户总数:2亿●在线商品总数:5亿●交易行为数据:6百万笔/天●其他行为数据:3千万UV/天 10亿PV/天

一年前……

用户数据

商品数据

交易行为数据其他行为数据

●用户总数:1.2亿●在线商品总数:3亿●交易行为数据:4百万笔/天●其他行为数据:2千万UV/天 7亿PV/天

淘宝的基础数据-1●会员信息○注册信息:用户名、邮箱、手机号…○人口学信息:姓名、性别、年龄、地区…○认证信息:身份认证、工商注册…○交易属性:支付宝账户、店铺、评价、信用、投诉…

、退款

○产品订购:消保、旺铺、直通车、淘客

淘宝的基础数据-2●商品信息○类目属性:前、后台类目○产品属性:品牌、型号、配置、颜色、SPU…○卖家属性:信用、地区、消保…○交易属性:价格、套餐、物流、促销、积分、VIP

淘宝的基础数据-3●店铺信息○商品:发布、修改○店铺装修:旺铺、分类、

关于《魔兽世界》用户数据分析

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《魔兽世界》数据分析

《魔兽世界》数据分析 .............................................. 2 1、 概述 ......................................................... 2 2、 数据分析 ..................................................... 3 2.1 玩家练级方面的数据分析 ........................................ 3 2.1.1 游戏中的等级分布情况 ...................................... 3 2.1.2 每升1级所需要的时间及升级公式 ............................ 4 2.1.3 每一特定等级的练级进度 .................................... 6 2.1.4 玩家最快的练级速度 ........................................ 8 2.1.5 各个职业的练级速度 ..........................

“数据分析”如何作用于“用户研究”

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“数据分析”如何作用于“用户研究”?

无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节丰富,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部分用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话,定量的信息告诉你发生了什么,它真实、精确。也就是说,用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。 一、“数据分析”在“用户研究”中的作用

“数据分析”如何作用于“用户研究”呢? (1)了解用户概况

了解目标用户“背景信息”:通过数据统计目标用户“人口统计”信息,比如,年龄构成、性别比例、等等(如下图),达到对目标用户背景情况摸底效果

(2)区分用户群体差异

按照多种维度,发现用户不同特征,将相同特征用户归类,进而准确形成用户分组,为之后进一步用户分析工作在此基础上进行,为产品优化设计工作指明用户群体的方向(如下图)

(3)分析用户偏好

以调研的产品为核心,按照多种维度统计“频次”、“含量

淘宝主要各行业销售额明细数据分析@淘宝商学院

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淘宝主要类目成交数据分析-2010Q1营销策划 钟展---2010年4月

目 录 全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌: 女装/女士精品 P9 女鞋 P31

男装手机 美容护肤 彩妆/香水

P11P13 P15 P17

男鞋运动鞋 运动服 童装/孕妇装

P33P35 P37 P39

家用电器笔记本电脑 电脑硬件/台式机/网络设备 数码相机/摄像机/摄影器材 箱包皮具/热销女包/男包 零食/坚果/茶叶/特产

P19P21 P23 P25 P27 P29

内衣/家居服汽车/配件 品牌手表/流行手表 奶粉/辅食 居家日用/礼品 装潢/五金建材

P41P43 P45 P47 P49 P51

全网成交总况

2010Q1商城的成长性较集市更好受春节假期影响,2010Q1淘宝全网环比增速放缓,但商城仍增长了2位数,增速明显大于集市, 且成交额份额进一步扩大。

“女装”仍是2010Q1成交额贡献最大的类目“女装/女士精品” 在淘宝各平台的交易份额处于首位(均占到10%),“手机、男装、美容护 肤、家用电器、箱包皮具”也均在各平台中排名前十强。

2010Q1多数商城TOP10类目成长性较集市好 2010Q1集市成交额TOP10类目中,环比下降的类目分别是“女装/

数据分析方法

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平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡,揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于:指标体系必须包括收入与支出,来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种,即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表,前两种形式如资产负债表、能源平衡表,后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如,期初库存+本期入库=本期出库+期末库存,资产=负债+所有者权益,增加值=总产出-中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是:平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系;要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系;要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度;要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析,如果把其中的一些因素作

实验数据分析

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数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验,删除正确率低于90%的被试数据,还剩31名被试数据。其中,消极情绪启动组16人(男生7人,女生9人);无启动组15人(男生6人,女生9人)。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动(消极启动,无启动)×2面孔情绪图片(负性情绪图片,中性情绪图片)进行两因素混合设计方差分析结果表明:情绪启动主效应显著,F(1,31)=4.212,P=0.049<0.05,表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1,31)=207.456,P<0.000;被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1,31)= 6.933,P=0.013<0.05。进一步做简单效应(见表2)分析表明:(1)无情绪启动条件下,被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片

数据分析实验

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实验课程:专 业:班 级:学 号:姓 名:

数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇

中北大学理学院

实验一 SAS系统的使用

【实验类型】(验证性) 【实验学时】2学时

【实验目的】 使学生了解SAS系统,熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要

的SAS语句。

【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

Name Sex

Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f

2.将SCORE数据集中的记录按照

Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87

math的高低拆分到

PKPM数据分析

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山东农业大学水利土木工程学院毕业设计专用纸

7.PKPM部分

| TAT 结构控制参数、各层质量和质心坐标、各层风荷载输出文件 | | TAT-M.OUT |

********************************************************************** * 第一部分 结构计算控制参数 *

**********************************************************************

-------------------- | 总 信 息 | --------------------

结构计算层数:Nsu = 4

结构对称性标志:Naxy = 0 按不对称分析 地震力计算标志:Mear = 3 计算水平地震 竖向力计算标志:Mver = 2 模拟施工加载1 风力计算标志:Mwin = 3 计

管理数据分析

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管理数据分析实验教程

第1章 财务会计模型 孙梦楠

会计为管理者提供信息,会计的目标是帮助管理者制定经济活动的决策。

1.1 会计凭证概述

会计要真实、准确、及时、完整地反映各单位的经济活动,就必须按照一定的格式填制会计凭证,并按照严格的程序审核、处理会计凭证。

1.1.1 会计凭证

会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明,是登记账簿的重要依据。 会计凭证一般分为原始凭证和记账凭证两类,在实际工作中一般采用通用记账凭证格式。

1.1.2 记账凭证的填制

记账凭证填制的程序是:首先审核原始凭证;其次,根据原始凭证或原始凭证汇总表中所记录的经济业务内容,按照会计制度的规定,运用复式记账原理,确定应借、应贷的会计科目和金额;再次,填制记账凭证;最后,将填制好的记账凭证交由审核人员进行审核,审核通过后作为登记账簿的依据。

1.2 上机一 财务会计模型(一)

一、实验目的

1.掌握记账凭证模板的修改方法 2.学习记账凭证的填制方法

二、实验内容

1.记账凭证模板的修改:自动生成合计;函数校验;单元格内容的保护;保存记账凭证模板

2.记账凭证的填制:复制工作表;填制经济业务的会计分录

三、操作指导

1.记账凭证模板的修改