spss作业截图

高级应用统计作业汇总

操作一：

某年级中随机抽取35名学生，现随机分成两组，A组有20名学生，B组有15学生具体资料见“学生基本资料”：

1． 利用数据5，对35名学生的英语成绩进行描述统计：均值、众值、中位数、标准差、第1

十分位数、第35百分位数，绘制直方图（带正态曲线）

这说明35名学生的英语平均成绩为73.71分，中位数（35名学生成绩由高到低排列中间位置同学的成绩）为76，全部学生中79分最多，标准差为11.116。第一个十分位数为58.40，第35百分位数为70.20。

2． 利用数据5，对35名学生按性别分组，对英语成绩进行描述统计，绘制箱式图、茎叶图

由上表可知男、女同学英语成绩的平均分分别是74.80、72.90。男生中，中位数为78.00，最低分为49，最高分为88.女生中，中位数为74，最低分为45，最高分为89。下面是男女同学英语成绩的茎叶图和箱式图。

3． 对性别和专业进行交叉分组的频数分析

通过性别和专业的交叉分组可以看出，男生中，有4个会计专业的，7个工商管理专业的，4个经济学专业的。女生中，有8个会计专业的，4个工商管理专业的，8个经济学的。总计有12个会计专业的，11个工商管理专业的，12个经

SPSS作业

班级 12级心理咨询班 姓名 韩兴国 学号 11122169017

19.2 咖啡屋需求调查案例

19.2.1 项目背景

1.研究目的

2003年，受毕业校友的委托，北京大学的几位在读研究生在校内进行了一次关于北京大学师生对咖啡屋及类似休闲场所的需求调查，以便对这些校友的创业决策（在北京大学校内开设一家咖啡屋）提供数据支持。

具体而言，本研究的需求如下。

（1） 了解北京大学校内咖啡消费人群的基本背景状况。

（2） 了解该消费人群的咖啡消费习惯，包括频次、额度、消费原因等。 （3） 了解该消费人群可能存在，但目前尚未被满足的潜在需求。

2.研究问卷

该调查共收集了302为受访者的回答，具体的问卷如下。

19.2.2 数据预分析

因本案例结构非常清楚，因此省略分析思路的讨论，直接开始数据项分析。这里需要了解一下受访者人群的人口背景特征，由于样本可以被分为过去是否去过咖啡店的两类人群，因此直接进行交叉表分析，结果如图19.17所示。

案例处理摘要 案例 有效的 N 百分比 100.0% 缺失 N 0 百分比 .0% 合计 N 302 百分比 100.0% 过去是否

沈 阳 师 范 大 学

SPSS

学院：学前与初等教育学院 姓名：刘夕宁 学号：10084004 指导教师：罗少成

期末论文

培养幼儿注意力的方法研究

一、摘要：

注意是指心理活动对一定对象的选择和集中。注意是一种积极地心理状态。例：聚精会神、专心致志、注视、倾听。根据有关研究表明，孩子不专心，通常表现为两种情况：其一是注意力飘浮不定，专注的目标会经常转移；其二是心不在焉，常沉浸于白日梦二忘记眼前的事情。儿童天性活泼、好奇、好动、好玩，注意力不集中，常常静不下心来，坐不住板凳做事不能坚持到底，如果不能有意识的把这种“活泼”的天性逐步导向“专注”习惯，到上学是再想规范孩子的行为习惯就十分困难了。注意培养和调整幼儿的注意力，可以有效的进行课堂的教学。培养幼儿的注意，可以根据儿童自身和周围社会环境的不同实行不同的方法。将幼儿的注意力从某一事件转移到另一件事间，也需要方法和技巧。通过对随意注意，不随意注意和岁随意后注意的理解和运用，能巧妙地将幼儿注意力转移到前一事件，有利于教师课堂的进行。教师对幼儿注意

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

《SPSS统计软件》课程作业

要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。 完成后将作业电子稿发送至

1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：

74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7

统计作业（3）

1、

抽查某地区三所小学五年级男学生的身高，数据见文件：“男生身高”。设各小学五年级男学生的身高服从同方差的正态分布。问该地区三所小学五年级男学生的平均身高是否有显著差异（α=0.05）？

解： Test of Homogeneity of Variances 身高 Levene Statistic 5.243 df1 2 df2 15 Sig. .019 ANOVA 身高 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 465.881 799.255 1265.136 df 2 15 17 Mean Square 232.941 53.284 F 4.372 Sig. .032 因为sig=0.019<0.05，所以所用样本的方差不相等。所以选择Tamhane 又因为P=0.032<0.05，所以三所小学五年级男学生的平均身高有显著差异。

Multiple Comparisons 身高 Tamhane (I) 001 1 (J) 001 2 3 2 1 3 3 1 2 (I-J) -10.8500 -10.7333 10.8500 .1167 10.7333 -.1167 ** 95% Confidence Interval VAR00VAR00Mean Difference

1 已知三十名学生的身高与体重数据(数据集3-1)，要求使用Means过程分析按性别和年龄分组的学生身高是否存在显著性差异。

2 根据数据集3-1，试在1﹪的显著性水平下，推断该市该年龄段的青少年是否达到了160厘米的标准身高 。

3 对于数据集3-1，在10﹪的显著性水平下，比较该市13～15岁青少年中，男、女青少年的身高是否有显著性差异。

4 已知7种商品在两种不同促销形式下的销售额数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销售额的影响是否具有显著性差异。

商品 促销形式A 促销形式B 1 65 34 2 73 45 3 73 37 4 34 28 5 70 40 6 56 38 7 70 58 5 已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售量资料（数据集3-2），试分析不同颜色饮料的销售量之间是否具有显著差异。

第一题

H0=性别和年龄分组的学生身高不存在显著性差异 H1=性别和年龄分组的学生身高存在显著性差异

由compare means-means得Sig.=0.144>0.05，则不拒绝H0，认为两者不存在显著差异

第二题

H0=达到了160厘米的标准身高 H1=未达到160厘米的标准身高

由compare means-on

不同地区的黄鼬针毛长度之间的显著差异性

闵雪 20101095 生物教育

【关键词】不同地区 黄鼬针毛长度 差异性显著性

【摘要】通过在东北、内蒙古、河北、安徽、贵州五个地区种植黄鼬，然后

分别在每个地区随机抽取4个样本，测量黄鼬针毛的长度，将记录的数据进行F检验，比较5个地区的黄鼬针毛长度的差异显著性。当差异显著时，再进行多重比较

【实验过程】

实验设计；想要研究不同地区黄鼬针毛长度的差异显著性，首先是判

断每个地区的方差是否相同。要判断每个地区的方差是否相等，就可以用F检验。首先就将一批优质的、生命力相近的黄鼬养育在5个地区。然后在不同地区随机抽取4个样本（为避免误差，所以选择的样本得出结果后，取其平均数）。当FF表时，代表各个样本之间有显著差异。当有显著性差异时，用LSD再检验 。

表1 不同地区黄鼬冬季针毛长度（mm）

地 区 东 北 内蒙古 河 北 安 徽 贵 州 1 2 3 4 32.0 32.8 31.2 30.4 29.2 27.4 26.3 26.7 25.5 26.1 25.8 26.7 23.3 25.1 25.1 25.5 22.3 22.5 22.9 23.7

【计算方法过程】

在这个例子中，k=

当代大学生对全球气候变化认知程度的研究

当代大学生对全球气候变化

认知程度的研究

摘要： 随着我国经济建设的飞速发展,人们向大自然排放的有害物质与日俱增,环境问题日益严重。环境污染问题不仅影响我国人民的生存环境和生存质量,也危害人民的身体健康,在环境污染中城市环境污染已经成为制约社会发展的重要问题。本研究采样方式为匿名方式随机投放网络问卷以及纸质问卷，采用SPSS statistics软件分析采样数据，得到频率表以及考虑性别的交叉表。本文考虑性别、城乡等差异，分别从基本的环保知识到主动投身环保事业等各方面加以分析，研究当代大学生对环境污染问题认知程度的差异。

关键字：性别；气候变化；差异；SPSS

一、研究背景

我国改革开放30多年的经济发展迅速，主要是以粗放式发展为主要模式。由此而带来的就是高增长、高能耗、高排放的三高企业，我国是发展中国家，在经济发展的过程中，政府对环境破坏的监管不力，睁一眼闭一眼，所以我国改革开放30年快速发展以牺牲能源、破坏环境为代价的，尤其我国的经济发展又极不平衡，主要是以城市主力军，这样城市的环境恶化就很严重。同样