智能制造的基础

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Word 资料数字制造VS智能制造

2014年2月，美国国防部牵头成立了“数字制造与设计创新机构”（下简称“数字制造”，Digital Manufacturing）。2014年12月，美国能源部也宣布牵头筹建“清洁能源制造创新机构之智能制造”（下简称“智能制造”，Smart Manufacturing）。数字制造和智能制造两个机构将不可避免地研究各类智能制造技术，那么两个机构如分工，各自研究领域的主要区别在哪里？美国先进制造项目办公室（AMNPO）从几个面给出了答案。

一、机构的目标

数字制造机构：在整个供应链中利用增强的、可互操作的信息技术系统，全面改进产品的设计和制造过程。专注：将来自于设计、生产和产品使用中的数据进行综合并加以运用，减少制造期和成本；将制造过程全数字化，加强产品全寿命期的建模与先进分析工具，提升产品性能、工艺效率和企业绩效。各个工业部门实现全位成本降低。

智能制造机构：从实时能量管理、能源生产率和过程能量效率的角度，降低制造成本。机构将建立一个由互联数据驱动的工艺平台，平台将使用创新的建模与仿真手段和先进的传感与控制技术。专注：在整个生产运行中将效率信息实时集成，重点是将能量和材料使用降到最低；特别面向能量密集型的制造部门。

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智能制造基础之工业大数据

作者：王建民

来源：《机器人产业》2015年第03期

智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。

2012年，通用电气公司（GE）首次明确了“工业大数据”的概念，该概念主要关注工业装备在使用过程中产生的海量机器数据。同年，麦肯锡的报告中给出的一个事实也颇为有趣，那就是在虚拟经济占主导地位的美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。

文中指出，制造业存储了比任何其他一种行业都多的海量数据——仅2010年，制造业就存储了将近2EB的新数据。工业已经进入“大数据”时代，而他们所控制的数据的体量、多样性和复杂程度，也正以前所未有的速度不断激烈地爆发式发展。

其实，工业大数据就是在工业领域相关信息化应用中所产生的海量数据。需要格外注意的是，工业大数据的“相关应用”不仅应包括生产企业内部和产业链，还应包括客户、用户，以及互联网上产生的相

智能制造技术的发展

(共10页)

姓名：陈加定 学号：SF1105006

南京航空航天大学

2011/12/23

智能制造技术的发展

摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。

关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。

一、 智能制造技术提出的背景

制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。 从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、 柔性自动化和集成化制造、 并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技

智能化及智能机器人的发展

姓名: 学号：

摘要：本文先简要的说明了现代科学技术的发展现状及智能化的重要性，然后

简要说明了机器人制造发展史以及智能机器人的定义与制造，最后介绍了智能机器人在中国制造中的重要作用以及研究重点。讨论了智能机器人的发展趋势，期待未来智能机器人的发展。

关键词：科学技术；智能化；智能机器人；作用；发展 1.引言

随着社会的发展，科学技术不断进步。越来越多的科技新产品进入了人们的视野，极大的方便了人们的生活。科学是无止境的，还有更多的未知领域等着我们去探索，我们也对未来科技的发展充满了美好的期待和想象。

科技发展到现在已经走过了几百年的历程，尤其是进入20世纪以后，科学技术的发展更是一日千里，深刻地改变了并继续改变着世界的面貌。人类经历了农业经济、工业经济时代，当前已经进入了信息时代，科学已成为人类现代文明的基石，成为技术革命和产业革命的基础和先导。科学技术已成为推动经济和社会持续进步的决定性因素。

科学技术发展到现在已经算是一个高峰，是以前很难想象的一个景象。科学继续发展下去，智能化是一个方向。世界工业已经进行了三次革命，从最初的机械制造时代到电气化与自动化时代再到现在的电子信息化时代。工业发展也达到了一个

摘要：智能制造是一个不断演进的大系统，涵盖了产品、制造、服务全生命周期中所涉及的理论、方法、技术和应用。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，迫切需要总结提出智能制造系统架构，以更好地指导智能制造落地实施。本文从价值维、技术维和组织维三个维度构建了中国智能制造总体架构，并分别与美国、德国、日本智能制造相关系统架构做了横向比较。智能制造总体架构的技术维反映了智能制造以两化融合为主线，价值维体现了智能制造的主体是制造活动，组织维强调了智能制造要以人为本。

关键词：智能制造；总体架构；智能转型；优化升级

近年来，随着新一代信息技术与制造业的融合不断深入，智能制造成为世界各国抢占新一轮科技革命和产业变革的战略制高点。为赢得智能制造战略竞争的主动权，主要国家的工业界和学术界先后提出一系列智能制造体系架构，旨在为国家规划未来智能制造战略提供借鉴，也为智能制造国际标准对接提供参考。当前，探讨和分析中国智能制造总体架构，是推动我国智能制造发展的一项重要而迫切的工作。

一、

智能制造总体架构的基本含义

智能制造涵盖了产品、制造、服务全生命周期，是一个大概念。

智能制造总体架构（也称作智能制造系统架构，或智能制造系统参考架构），是对智能制造活动各相关要素及要素间关系

一、智能制造的内涵

（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart Manufacturing）”。

世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart Manufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。

——20世纪90年代：概念的发展。

维普资讯

综合评述——智能制造系统的关键技术

智能制造系统的关键技术2 02济南大学 50 2王红岩蔡卫东史锦屏摘要关键词智能制造系统是制造系统的最新发展，也是自动化制造系统的未来发展方向本文对智能制造 智能制造系统 T 35 G 0智能设计智能诊断智能管理

系统的关键技术进行了分析和探讨，并提出了作者的个人观点，供大家商榷。 中图分类号1概述

智能制造系统 ( tletMauatr gSs I e i n n f u n y. n lg c i |m I ) e—Ms是一种智能化的制造系统，由智能机器是

争日益激烈，市场的需求也发生了巨大变化，主要表现在以下几个方面： ①信息量的爆炸使信息的处理趋于困难，靠传

和人类专家结合而成的人机一体化的智能系统，它统的处理方法已无法完成。 将智能技术融合进制造系统的各个环节，通过模拟②市场的激烈竞争使决策的正确与否成为企业人类的智能活动，取代人类专家的部分智能活动，使的关键问题，这就要求人类专家不能出现任何的失系统具有智能特征

信息时代和知识经济时代的到来，使得市场竞收璃日期}( iO _5 2]— 80 o

误，因此，要求集合尽可能多的专家的知识和经验进行决策。 1有些环境非常恶劣的场合，人们已无法在其中工作

一、智能制造的内涵

（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart Manufacturing）”。

世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart Manufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。

——20世纪90年代：概念的发展。

一、智能制造的内涵

（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart Manufacturing）”。

世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart Manufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。

——20世纪90年代：概念的发展。

党的十九大报告指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。

我国还是一个发展中国家，在继续完成工业化的任务的道路上还有很长的路要走，把信息化的先进成果和理念融合到工业化中，充分发挥其“提质增效”这一倍增器的作用，对我国具有非常重要的现实意义。智能制造作为“两化融合”的主战场，未来将会发挥更加重要的作用。

经济新常态，产业新动能

“没有信息化就没有现代化”，“两化融合是‘四化’同步发展的引擎”，这是对两化融合重要性的定论。但是当前社会生产力的发展速度前所未有，信息技术的更新迭代更是日新月异，因此跟几年前相比，两化融合的环境和内涵都发生了很大的变化：发展环境日益复杂，发展条件和动力发生深刻变革。

首先，全球产业格局面临重大调整，围绕抢占制造业发展制高点的竞争愈演愈烈，两化融合发展迎来新空间。为应对新一轮科技革命和产业变革带来的挑战和机遇，以美国工业互联网、德国工业4.0为