数字图像处理与机器视觉百度网盘

数字图像处理算法

图像的点运算

1. 灰度直方图

从图像的灰度直方图上可以很直观的看出图像的亮度和对比度特征。直方图的峰值位置说明了图像总体上的亮暗：如果图像较亮，则直方图的峰值出现在直方图的较右部分；如果图像较暗，则直方图的峰值出现在直方图的较左部分，从而曹成暗部细节难以分辨。如果直方图中只有中间某一小段非零值，则这张图像的对比度较低；反之，如果直方图的非零值分布很宽而且比较均匀，则图像的对比度较高。

2. 灰度的线性变换

线性灰度变换函数f(x)是一个一维线性函数：

DB f(DA) fADA fB

3. 灰度对数变换

对数变换的一般表达式为：

t clog(1 s)

其中c为尺度比例常数，s为源灰度值，t为变换后的目标灰度值。

由对数函数曲线克制，这种变化可以增强一幅图像中较暗部分的细节，从而可用来扩展被压缩的高值图像中的较暗像素，因此对数变换被广泛应用于频谱图像的现实中。

4. 伽马变换

伽马变换的一般表达式为：

y (x esp)

其中，x与y的取值范围均为[0,1]。esp为补偿系数， 为伽马系数。

伽马变换可以通过 的不同取值选择性的增强低灰度区域的对比度或者高灰度区域的对比度。

5. 灰度阈值变换

6. 分段线性变化

7. 直方图均衡化

直方图均衡化又称灰度均衡化

\

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注意事项：

篇一：如何设置自动备份

点击桌面上的“系统管理”，以admin登陆进去，点击“系统”下的“设置备份计划”

在弹出的界面点击“增加”

在界面上填写相应信息，备份路径是在您电脑上“用友软件（不可删）里边的自动备份”，选择要备份的帐套，点击“增加”，就会在界面上看见该备份计划，查看下“状态”是“启用”即可。

篇二：软件设置数据自动备份

天思软件的自动备份设置

1、 进入天思Manager Assistant 后台管理系统；点击数据备份； 点击自动备份，录入相关信息； 只录入备份文件的路径；备份文件的名称系统会自动产生，无

须录入

设置备份文件的

保存时间，超过

时间后，电脑会

自动删除此备份

设置备份的方式：每

天、每周或是每月；

时间是根据备份的

方式选择设置的；

设置完成之后，点击保存即可；

2、 设置自动备份，那个SQL 的服务方式必须设置为必须为以下方式。（SQL Server Agent

方式）

到此为止，天思软件的自动备份就设置完成；

篇三：数据库自动备份设置

数据库自动备份计划

1、打开数据库，连接

2、选择‘管理’下的‘维护计划’，点击右键选择‘维护计划向导’，点击下一步

3、在出现的界面中把名称和说明写上。然后点击“更改”备份计划

4、在出现的“作业计划属性”界面中，更改执行时间

视觉检测技术实验指导书 ——图像处理与分析部分

实验一：图像预处理实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：通过本次实验，学生可以掌握图像读取、显示和保存的方法，掌握空间域增强方法和频率域增强方法。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验方案：

1） 对附录中的练习1~11、练习13，进行上机运行和调试。 2） 对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

对每个练习，要求学生获得相应的实验结果。 四、结论

可以是对某些MATLAB函数如何使用的认识，也可以是学生的实验后的心得体会。

五、问题与讨论

1）在显示傅里叶频谱前，为什么常常进行对数变换？ 2）对实验中遇到的问题，进行讨论。

实验二：形态学处理、图像分割、表达与描述实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：要求学生掌握形态学处理、图像分割和图像表达与描述的基本方法，掌握相关的MATLAB函数。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验内容:

1） 对附录中的练习15~24、练习26、练习28~32，进行上机运行和调试。 2）对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

视觉检测技术实验指导书 ——图像处理与分析部分

实验一：图像预处理实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：通过本次实验，学生可以掌握图像读取、显示和保存的方法，掌握空间域增强方法和频率域增强方法。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验方案：

1） 对附录中的练习1~11、练习13，进行上机运行和调试。 2） 对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

对每个练习，要求学生获得相应的实验结果。 四、结论

可以是对某些MATLAB函数如何使用的认识，也可以是学生的实验后的心得体会。

五、问题与讨论

1）在显示傅里叶频谱前，为什么常常进行对数变换？ 2）对实验中遇到的问题，进行讨论。

实验二：形态学处理、图像分割、表达与描述实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：要求学生掌握形态学处理、图像分割和图像表达与描述的基本方法，掌握相关的MATLAB函数。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验内容:

1） 对附录中的练习15~24、练习26、练习28~32，进行上机运行和调试。 2）对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

巧用百度网盘离线下载网络资源

省时省力 巧用百度网盘离线下载网络资源

2012-03-30 15:20 牛华网

网络资源丰富多彩，但想将它们搬回家绝非易事，如果下载中突然断网、断电，就很可能前功尽弃。最近，百度云存储服务产品——“百度网盘”闪亮登场，独创“离线下载”功能，只需添加资源链接，创建离线任务，即使断网、断电也能将自己心仪的资源完好无损地下载到百度网盘中。

图1：百度网盘闪亮登场

第一步：注册百度网盘

进入百度网盘首页()，单击“申请公测”按钮，打开“百度众测平台”，单击“点击领取”按钮，领取邀请链接(百度网盘每天上午10点到晚上10点，每小时发放800个邀请链接)，获取邀请链接后，单击链接进入“百度网盘好友邀请”页面，填写用户名、密码、邮箱、验证码，单击“注册”按钮(如图1所示)，即可完成注册。

巧用百度网盘离线下载网络资源

图2

：注册百度网盘

第二步：新建离线任务

首先从网络中找到自己需要的资源，复制文件链接地址，然后用上一步注册的百度账号登录百度网盘，将鼠标指针移动到“离线下载”上，这时会弹出下拉菜单，选择“新建离线任务”，弹出“新建离线下载任务”对话框，在“文件链接”右侧文本框中粘贴文件链接地址，最后单击“确定”按钮，新建一项离线下载任务(如图

网盟的力量(一):策略篇

在如今搜索营销已经是许多中小企业最重要的营销渠道，但是传统的关键字广告往往覆盖的人群有限。如果您有一部分客户群体还没有使用搜索引擎平台去获取信息的习惯，您无论把关键词广告策略做的多么完美，还是无法覆盖大部分潜在客户群体。许多广告主可能会问，那么我如何可以低成本的获得更广泛的目标群体覆盖？网盟的力量当然是必不可少的！为何这么说？

尽管搜索引擎用户数在逐年增长，但是我们可能会忽略一些潜在的问题，这些用户到底在使用搜索引擎做什么？我们首先看下下图:

到了2009年搜索引擎用户数已经达到了1亿7千万,而国内的网民到现在的统计数据大概有3亿多,按照艾瑞2010年底预期的搜索引擎用户数据量1亿9千万来计算，至少有1亿网民通过搜索引擎是无法覆盖到的。我们拿国内市场份额最高

的百度搜索引擎的数据来看:

从尼尔森2009年发布的数据来看，大部分的用户使用搜索引擎实际是为了娱乐需求，例如MP3、视频。经常使用百度的朋友应该也了解，当年百度就是通过娱乐产品，例如百度MP3来获得稳固的市场份额，一直到今天谷歌这么强大的对手都无法轻易抢占百度的市场份额。这种娱乐需求的用户群体，实际是很难细分他们潜在的商业需

网盟的力量(一):策略篇

在如今搜索营销已经是许多中小企业最重要的营销渠道，但是传统的关键字广告往往覆盖的人群有限。如果您有一部分客户群体还没有使用搜索引擎平台去获取信息的习惯，您无论把关键词广告策略做的多么完美，还是无法覆盖大部分潜在客户群体。许多广告主可能会问，那么我如何可以低成本的获得更广泛的目标群体覆盖？网盟的力量当然是必不可少的！为何这么说？

尽管搜索引擎用户数在逐年增长，但是我们可能会忽略一些潜在的问题，这些用户到底在使用搜索引擎做什么？我们首先看下下图:

到了2009年搜索引擎用户数已经达到了1亿7千万,而国内的网民到现在的统计数据大概有3亿多,按照艾瑞2010年底预期的搜索引擎用户数据量1亿9千万来计算，至少有1亿网民通过搜索引擎是无法覆盖到的。我们拿国内市场份额最高

的百度搜索引擎的数据来看:

从尼尔森2009年发布的数据来看，大部分的用户使用搜索引擎实际是为了娱乐需求，例如MP3、视频。经常使用百度的朋友应该也了解，当年百度就是通过娱乐产品，例如百度MP3来获得稳固的市场份额，一直到今天谷歌这么强大的对手都无法轻易抢占百度的市场份额。这种娱乐需求的用户群体，实际是很难细分他们潜在的商业需

1 灰度直方图

在数字图象处理中，一个最简单和最有用的工具是灰度直方图。该函数概括了一幅图象的灰度级内容。任何一幅图象的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图象还可由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，特别是当一幅图从一个地方被复制到另一个地方时，直方图的计算可以用非常低的代价来完成。

1.1 定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数：其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（象素个数）。

1.2 直方图的性质

1.2.1 性质1

当一幅图象被压缩为直方图后，所有的空间信息都丢失了。直方图描述了每个灰度级具有的象素的个数，但不能为这些象素在图象中的位置提供任何线索。因此，任一特定的图象有唯一的直方图，但反之并不成立——极不相同的图象可以有着相同的直方图。无法解决目标形状问题。 1.2.2 性质2

具有可加性。如果一图象由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图象的直方图是该两个区域的直方图之和。

1.3 直方图的用途

1.3.1 数字化参数

直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图象是否合理地利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅数字图象应

数字图像处理

1研1305

班

数字图像处理电子技术2013-01

一、简述图像处理、图像分析、图像理解各自有什么特点。他们之间有哪些联系和区别？（14分）

答：图像处理指修改图像的外观，以达到美化或者其他的特殊效果。

图像分析指图像的元素形成，色彩范围，像素等内在的因素。

图像理解指研究图像所表达的深层涵义。

图像分析的结果可以用于图像处理，图像处理的结果可以左右图像理解，图像理解的深浅对图像处理和图像分析没有影响。

二、连续图像f （x,y）与数字图像Ｉ（r,c）中各量的含义分别是什么？他们有什么联系和区别？（14分）

答：f(x,y)表示二维图像在空间XY 中一个坐标点的位置（实际图像的尺寸是有限的，所以x 和y 的取值也是有限的），即f(x，y)中的x，y 分别代表一个点连续图像中的x 轴和y 轴的坐标，而f 则代表图像在点（x,y）的某种性质F 的数值（实际图像中各个位置上所具有的性质F 的取值也是有限的，所以F 得取值也是有限的）。F,x,y 的值可以是任意实数。图像在点（x,y）也可以有多重性质，此时可用矢量f 来表示。数字图像I（r，c）表示位于图像矩阵上第r 行，第c 列的元素幅值。其中I,c,r 的值都是整数。I(r，c)是通过对f(x，y)