影响房价的因素spss回归分析

上海房价影响因素的多元线性回归分析

1：研究目的和意义

我国房地产市场从20世纪90年代开始建立到如今已经颇具规模，对我国的经济增长产生了很大的影响，甚至成为了国民经济的支柱型产业。但是近年来，房价的飞速发展又不得不引起我们的重视，在促进经济增长的同时，带来的一系列结构性问题将对房地产行业的健康发展甚至国民经济的可持续发展带来影响。因此研究商品房价格的影响因素，有助于科学的把握房地产市场的发展规律，对整个国民经济都具有很大的意义。

2：研究内容和方法

本文主要以上海为中国房地产市场的代表城市进行分析，通过对1999年至2007年的相关经济数据整理建立起多元线性回归模型。

从理论上来讲，房价的波动主要受宏观经济影响，包括地区生产总值，城镇人均可支配收入，建设成本，城市人口密度，货币政策，土地价格以及房地产开发投资额等指标。这里主要选取商品房平均售价作为因变量，城镇人均可支配收入，城市人口密度，以及房地产开发投资额作为自变量来进行分析，通过多元回归方法来了解商品房价格的影响因素

3：多元回归模型的建立及数据分析 3.1：多元线性回归模型的建立

表一：上海1999～2007年相关经济数据

数据来源：上海统计年鉴 国研网整理

设定三个自变量指标分别为：城镇人均可支配

研究背景

自2005年以来，中国房价持续快速大幅度上涨，其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后，相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言，2005年以来的房价中非正常上涨部分，远超过现实房价中的50%。而据国家统计局最新数据显示，2009年，无论是商品房成交量、销售额、房价涨幅，都创下了历史纪录。其中新房成交价格涨幅第一次超过了20%，达24%；新建商品房成交均价为4695元/平方米，比2008年上涨近24%。 房价上涨而且是非正常上涨这个原因是多方面造成的，一方面是由于2009年扩张性货币政策使得中国面临通货膨胀而导致房地产价格上涨；另一方面，政府缺少对于那些房地产市场的投机商的严厉打击导致房价畸形上涨，当然还有很多其他重要原因，比如土地价格的上涨，开放商的囤地行为等等。

房价问题已与人们日常生活息息相关，并直接影响到民生问题，社会稳定问题。 因此当前的房地产价格是否被严重高估，到底被高估了多少，以及房地产市场如何科学定价才能真正做到“价格围绕价值波动”，这些问题的讨论仍将是中国未来几年内的热门话题之一。

价格及影响因素分析

房地产价格的基本构成要素如下： 1．土地价格或使用费 2．前期开发

影响房价的因素

——从微观经济学的角度分析

摘要：房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题,房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点。房价关系着和影响着每个家庭，房价是个备受关注的问题，本文从微观经济学角度出发，从供需、消费者的态度和需求弹性三个方面来分析影响房价的因素。

关键词：房价 供需 消费者的态度 需求弹性

引言 ：近年来,房价如脱缰的野马持续疯狂地暴涨,似乎只有天空才是尽头。虽然中央也出台了一些调控政策,但是各地房价却没有真正下跌,反而有很多人为房价被打压而抱不平，本文从微观经济学的角度就数点分析如下。

一、

1. 住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均居住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比，仍存在很大的差距，绝对住房供给水平并不高，供给方面存在结构不合理的问题，存在空置。这里引入空置这一概念。①空置一词来源于西方，指建筑物的整体或部分未得到使用，处于等待出租状态或者出售状态。由此可见，空置一方面表明房屋未被使用，另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售，只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则，不能称其为空置。空置也是一种供给，且：供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋

影响房价因素的因子分析

信息与技术科学三班

彭超 0833090

摘要：本文选取反映房地产发展水平的重要指标,通过对原始数据的采集处理,运用因子分析的方法对影响房地产销售价格的诸多因子进行因子分析,得出了影响房价的关键因素，为房地产定价提供了理论依据。

关键词：房地产价格；因子分析

目录：

一．选题背景

二．因子分析法的基本原理介绍

三．对影响房地产价格的诸多因子的具体分析 1、指标假设与数据标准化 2、指标相关性检验 3、公共因子分析 4、计算因子得分 四．结论 五．参考文献 六．附录：原始数据

一、选题背景

住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。经过十多年的发展，我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一，市场体系趋于完善，住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。但是近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题，对于提高城镇居民生活水

青岛市房地产价格影响因素浅析

房地产市场价格水平波动受消费者收入、银行利率、限购政策、区域环境等多种因素影响。经分析后发现，房地产市场价格波动仍然符合经济学规律，房地产价格主要受市场（看不见的手）即供需关系和政府政策（看的见手）两方面因素影响。

1. 市场（看不见的手）是组织房地产活动的好方法。

在不考虑政府政策导向引导的因素情况下，影响房地产价格的因素要么是通过影响房地产供给，要么是通过影响房地产需求，要么是同时影响房地产供给和房地产需求。

1.1 青岛房地产需求分析

1.1.1 经济快速增长为居民购房提供有力保障

近些年，青岛市经济总体上保持高速发展的运行态势，经济增长势头强劲，投资规模快速扩张，居民生活水平、消费能力稳步提高。GDP每年保持在10%以上增长，居民收入稳定增加，2013年前三季度人均可支配收了25640。08年奥运会为青岛市提供良好的契机，青岛市以其良好的城市环境，吸引了大量投资。青岛市经济高速增长，居民逐渐积累的大量财富，经济实力显著增强，有能力改善住房需求，更有不少人开始投资房地产。

收入是影响消费行为的最重要的因素。其影响主要表现为，所有需求者一定时间的总收入直接决定了全体需求者需求欲望的实现水平，收入水平的高低直接

基于多元回归模型的CPI影响因素分析

［摘 要］本文基于2009、2010年月度数据,建立CPI与货币供给量M2、房地产价格指数、社会零售商品总额、固定资产投资总额、进出口总额的多元回归模型,并对回归模型进行统计检验。结论显示：货币供应量、房地产价格指数与CPI有较好的线性关系,模型显著性较高。短期内,货币供应量是影响我国CPI持续走高的主要原因。

［关键词］CPI；影响因素；多元回归

1 理论及文献回顾

长期以来,经济学家对通胀成因的认识在不断地深入和发展,从来没有达成一致的意见。对于通胀成因的理论大致有货币现象的通胀理论、成本推动型、需求拉动型、结构型通货膨胀理论。对于导致CPI上涨的因素分析,也是主要围绕货币供给、投资与消费、利率汇率、外汇储备、食品和住房价格等。高玲、李时椿(2008)利用统计数据对20年来的定期存款利率的变化进行了分析,同时实证分析了2005年1月到2008年7月之间我国CPI的变化和货币供应量变化之间的相关关系,得出了这段时间内消费价格指数的变化率和狭义货币供应量的变化率之间的关系是正相关的。王众、魏慧丰、郭希明(2006)选择了若干影响消费价格指数的因素,重点分析了居民消费率与全社会固定资产投资对消费价格指数的影响,分析

回归分析习题

1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2中存放了从某市随机抽取的20个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其余6个变量之间的相关程度）；

（2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线性回归方程；

（3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。

表 20个商业中心有关指标的数据

商业中单位面积年每小时机日人流居民年消对商场环对商场对商场商心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度设施满品丰富程x4 元/平方(万辆)x1 人)x2 元

回归分析习题

1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。（数据集wyzl4_2中存放了从某市随机抽取的20个商业中心有关指标的数据，利用该数据完成下列工作 （1）研究变量间的相关程度。（其余6个变量与“单位面积年营业额”间的相关程度，其余6个变量之间的相关程度）；

（2）由（1）的结论建立“单位面积年营业额”与和其线性相关程度最高的变量的一元线性回归方程；

（3）采用逐步回归方法建立“单位面积年营业额”的预测公式。

表 20个商业中心有关指标的数据

商业中单位面积年每小时机日人流居民年消对商场环对商场对商场商心编号 营业额(万动车流量量 (万费额(万境满意度设施满品丰富程x4 元/平方(万辆)x1 人)x2 元

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华南预防医学 2 0 1 4年 2月第 4 0卷第 1期 S o u t h C h i n a J P r e y Me d. F e b r u a r y 2 0 1 4, V o 1 . 4 0, N o . 1

论著

狂犬疫苗免疫效果影响因素的 l o g i s t i c回归分析郑日真，刘启录，吴德仁，黄庆楣，黄丽【摘要】 目的分析狂犬疫苗免疫效果影响因素。方法以 2 0 1 1年 2月至 2 0 1 3年 3月期间在广西北海市疾病预防控制中心门诊部使用辽宁依生生物制药有限公司或广州诺诚生物制品股份有限公司的狂犬疫苗并完成全程接种、且同意进行狂犬病病毒抗体 (以下简称狂犬病抗体 )检测的所有被动物致伤人员为调查对象，完成全程疫苗接种后进行狂犬病病毒 I g G抗体检测，采用问卷调查的方法对动物致伤人员进行调查，调查内容包括个人基本情况、动物致伤及伤口处理情况、狂犬

疫苗及人狂犬病免疫球蛋白应用情况、吸烟、喝酒等生活习惯和是否有慢病等，并对可能影响狂犬疫苗免疫效果的因素进行单因素及多因素 l o g i s t i c回归分析。结果共调查 2 0 9 1例被动物致伤人员，其中男性1 0 8 7例，女性 1 0 0

多元线性回归分析预测法

多元线性回归分析预测法（Multi factor line regression method，多元线性回归分析法）

目录 [隐藏] ? ? ? ? o 1 多元线性回归分析预测法概述 2 多元线性回归的计算模型[1] 3 多元线性回归模型的检验[1] 4 多元线性回归分析预测法案例分析 4.1 案例一:公路客货运输量多元线性回归预测方法探讨[2] ? ? 5 相关条目 6 参考文献 [编辑]

多元线性回归分析预测法概述

在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。

多元回归分析预测法，是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。 [编辑]

多元线性回归的计算模型[1]

一元线性回归是一个主要影响因素作为