基于单双链建库方式的游离核酸测序的多维度特征研究

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多维度的学生学习评价方法

标签:文库时间:2024-10-05
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多维度的学生学习评价方法

一、从课标评价看教师的素养

(一)课标关于评价的叙述

课标是指导教育教学的纲领,先看课标关于评价的叙述“学习评价的主要目的是为了全面了解学生数学学习的过程和结果,激励学生学习和改进教师教学。应建立目标多元、方法多样的评价体系。评价既要关注学生学习的结果,也要重视学习的过程;既要关注学生数学学习的水平,也要重视学生在数学活动中所表现出来的情感与态度,帮助学生认识自我、建立信心。”

(二)一个案例

师:请同学自己想办法比较这两个角的大小然后在小组交流,最后小组汇报。

师:你来说吧!

生 1 :把两角叠在一起,角 A 多出两个角,它就大。

师:我没听清,你坐下。(望着另一名同学)你来说!

生 2 :他是说角 A 的线太长,这是一种错觉。

师:没有说到点子上。(又望着另一名同学)你来说!

在课例中,教师心中只有预设的知识,没有学生,打断学生的话,背后蕴含的意思:

你说的话,不是我想听的。反复几次甚至长此以往,学生还会积极思考回答问题吗?学生还有学习的兴趣吗?发展思维如何实现?这时老师如何评价学生呢?

(三)教师的素养

学生的学习行为方式与效果取决于教师的教学理念与行为,所以要客观合理的评价学生,教师的观念及言行应是正确与恰当的。

1. 理

多维度构建科研诚信体系研究

标签:文库时间:2024-10-05
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多维度构建科研诚信体系研究 本文关键词:多维,构建,科研,体系,诚信

多维度构建科研诚信体系研究 本文简介:摘要:科研人员在有关科研活动中违背科研诚信的问题,日益受到全社会的关注。归纳分析科研失信的主要表现,阐述科研诚信体系建设的重要性和必要性,提出科研诚信体系的多维度建构策略。    关键词:科研诚信体系;多维度建构;学术不端行为;学术环境;    一引言    科研诚信是科技创新的基石。2015年,时

多维度构建科研诚信体系研究 本文内容:

  摘要:科研人员在有关科研活动中违背科研诚信的问题, 日益受到全社会的关注。归纳分析科研失信的主要表现, 阐述科研诚信体系建设的重要性和必要性, 提出科研诚信体系的多维度建构策略。

  

  关键词:科研诚信体系; 多维度建构; 学术不端行为; 学术环境;

  

  一引言

  

  科研诚信是科技创新的基石。2015年, 时任我国国家自然科学基金委员会主任的杨卫院士在第四届世界科研诚信大会上做主题报告, 强调基金委对学术不端行为“零容忍” (1) .过去十多年间, 我国科研投入逐年递增, 但我国有关学术活动中违背学术诚信的报道也与日剧增:从发表论着、课题申请到成果鉴定;从一般研究人员到科

HOG特征的维度计算

标签:文库时间:2024-10-05
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HOG特征,最终维度

HOG有四种归一化方法(four different normalisation factors) 四种方法可以去作者论文查看.

默认的HOG方向个数取numOrientations=9

两种维度:

一、UOCCTI (默认)

9个无方向上梯度,9*2个有方向上的梯度,用4个归一化方法。 总共 9+18+4 然后取平均值,结果为:9+18

这还不是最终结果,有些代码还加上了4个维度,结果为9+18+4=31

( l1 norm of each of the four l2 normalised undirected histograms )

二、Dalal-Triggs

计算9个无方向,用4dsad个归一化方法. 9*4=36

下面看看示例,img为64*64 hogCellSize=8

Hog_UoCTTI_6: UoCTTI计算方法,numOrientations=6 维度24=12+6+4 Hog_UoCTTI_9: UoCTTI计算方法,numOrientations=9 维度31=18+9+4 Hog_Dala_6: Dalal-Triggs计算方法,numOr

HOG特征的维度计算

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HOG特征,最终维度

HOG有四种归一化方法(four different normalisation factors) 四种方法可以去作者论文查看.

默认的HOG方向个数取numOrientations=9

两种维度:

一、UOCCTI (默认)

9个无方向上梯度,9*2个有方向上的梯度,用4个归一化方法。 总共 9+18+4 然后取平均值,结果为:9+18

这还不是最终结果,有些代码还加上了4个维度,结果为9+18+4=31

( l1 norm of each of the four l2 normalised undirected histograms )

二、Dalal-Triggs

计算9个无方向,用4dsad个归一化方法. 9*4=36

下面看看示例,img为64*64 hogCellSize=8

Hog_UoCTTI_6: UoCTTI计算方法,numOrientations=6 维度24=12+6+4 Hog_UoCTTI_9: UoCTTI计算方法,numOrientations=9 维度31=18+9+4 Hog_Dala_6: Dalal-Triggs计算方法,numOr

多维度-多归因因果量表(MMCS)

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多维度-多归因因果量表(MMCS)

多维度-多归因因果量表是Lercourt,Von Baeyer,Ware,Cox(1979)编制的,包括两部分,分别涉及关于学业成就与人际关系的因果信念。该量表总共有48个题目,24个涉及学业成就,24个有关人际关系,每个部分又分成有关成功和有关失败的12个题目。该量表采用的是5级记分方式。

本研究借助于该量表前一部分的成就内容来评定归因方式。该量表有关学业成就的项目分为四组,每组6个项目测试四种归因倾向,分别是能力、努力、情境和运气。其中,能力和努力为内归因,运气和情境为外归因;能力和情境为稳定归因,努力和运气为不稳定归因;努力为可控归因,能力、运气和情境为不可控归因。它们组成如下:

能力(6、14、22、2、10、18),努力(5、13、21、1、9、17),情境(3、11、19、7、15、23),运气(4、12、20、8、16、24)每组项目中,成功与失败的结果归因各占一半,前三题代表高绩效水平归因,后三题代表低绩效水平归因。各维度得分越高,说明被试越有该维度的归因倾向。

该量表主要是测量大学生学业成就的归因风格。

指导语:下面一些题目涉及到您对自己取得工作、学业成就的一些评价。每道题目均有

基于RNA测序技术的转录组从头拼接算法研究

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基于RNA测序技术的转录组从头拼接算法研究

学院: 专业: 班级: 学生姓名: 学号: 指导老师: 完成日期:

I

摘要:生物信息学主要研究分子生物学领域,而对于分子生物学领域,

转录组的从头拼接又是其核心内容,即利用转录组的测序片段拼接出整个转录组中的所有表达的转录体。而RNA测序的出现,在计算上给转录组的拼接提供了一定的挑战。在目前,转录组的拼接算法主要是基于参考基因组的拼接方法与从头拼接方法。虽然基于参考基因组的方法比从头拼接方法更有突破性,不过基于参考基因组的拼接方法,仍然存在着一定的致命缺点,即为要有一个高质量的参考基因组。而从实际情况分析,绝大多数的生物根本不存在一个可供参考的已知基因组,相比之下,头拼接算法的重要性就突显而出。基于该现象,本文主要在分析当前拼接算法的基础上,提出了一个全新的转录组从头拼接算法(Bridger),巧妙地利用基于参考基因组算法的一些技巧来弥补目前从头拼接算法的不足。借助人、狗与老鼠的RNA测序数据上的测试结果,来表明Bridger比当前所有的从头拼接算法突出。除此之外,还将通过例子展示了Bridger在实际应用中重要价值。最后,提出总结,进一步介绍了转录组拼接下游的一些研究工作与研究方向

多维度认识转型期乡村社会

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多维度认识转型期乡村社会

——“中国乡村治理:经验资料与理论提升”学术报告会综述

夏柱智 刘锐

理解和把握转型期乡村社会的最新变动并进行一定的理论提升是中国乡村治理研究中心(以下简称“中心”)进行大规模农村调查的宗旨。2011年10月22-23日,中心举办“中国乡村治理:经验资料与理论提升”大型学术报告会。共有100多位校内外研究人员参加此次学术报告会,40多位参与暑期和国庆调查的硕博士做了精彩发言。会上大家就农村社会的方方面面表达自己的见解并进行广泛深入的探讨,现场学术氛围浓厚,鲜活的经验材料和各种新观点频出,启发学术灵感,激发学术共鸣,引领我们思考乡土社会的现状及未来。此次报告会的经验资料来源中心对江西、湖北、安徽、陕西、河南、山东6省9县30个村的社会调查,报告会主题丰富多样,主要涉及乡村治理、市场冲击与阶层分化、婚姻家

庭与代际关系、农民价值与文化四个方面。现将会议内容综述如下:

一.乡村治理

乡村治理是中心关注的常规且重要的领域,这一方面的研究报告最多。报告人注意结合当今农村社会热点问题如上访、拆迁来思考乡村治理的机制及困境,

使在座者既感受到经验的新鲜和复杂,也能进一步思考其背后逻辑。

上访研究是中心近几年关

【金蝶ERP案例】建发集团:多维度协同管理打造全新工作环境

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金蝶协同创新管理实践之旅

建发集团

金蝶软件(中国)有限公司

客户简介

1980年,建发集团伴随厦门经济特区的成立应运而生,在这片沿海的改革前沿阵地上,建发犹如大海中的一艘航母,越走越远,事业版图越走越宽广。经过二十余年不断的创新与变革,建发已发展成为注册资本32亿元人民币,资产总额超过300亿元,年营业收入超过400亿元的大型国有投资型企业集团,主要业务涵盖供应链运营、房地产开发、旅游酒店、会展、信托等多个领域,2009年位列中国企业500强第174名、中国服务业500强第59名,商务服务业第3名,并连续多年位居福建省企业集团100强首位。 项目历程

建发是典型的管理层级多、组织架构复杂、业务协作关系复杂、跨地域协作多的集团型企业,其具体表现是机构多、部门多、人员多、系统多,各机构之间以及各管理层级之间信息不通畅,各业务系统和模块独立运作,系统与系统之间信息不能有效集成和共享,造成沟通与协作效率较低,加剧了中央管控难度。

基于建发集团现状,当务之急就是要搭建一个集团统一的协同办公管理平台,连通组织,规范内部管理流程,建立高效、透明、可控的管理模式,实现集团各部门和各业务系统,横向与纵向的沟通与协作。

应用亮点

客户感言

建发是一个多组织、多业态、多管理层级的

基于Geodatabase的城市综合地下管网数据建库及应用研究

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C 系统建设篇

基于Geodatabase的

城市综合地下管网数据建库及应用研究

厦门精图信息技术有限公司管线事业部

摘要数据是地理信息系统不可或缺的一部分,怎样有效地生产数据和管理数据是

GIS行业一直在探讨的课题。本文以某市综合地下管线信息系统的建设为背景,介绍了mcGIs

空间数据管理的特点,利用ArcGISI入的Geodatabase机制对综合地下管网数据进行建库,重点讨论建库的方法、优点及难点,深入研究Geodatabase的相关应用。

关键词

Geodatabase数据建库GIS地下管网

1、前言

地理信息系统(GIS)的发展要求数据库不仅能够存储属性数据,而且能够存储空间数据,存储和管理空间数据是GIS的核心任务之一。在GIS的自身发展过程中,形成了众多相对封闭和独立的系统。这些系统之间,没有统一的数据格式标准,数据的存储和处理方法也各不相同,大大降低了空间数据的实用价值【11。

地下管网数据经过数字化成为电子数据以后,系统的应用程度依赖于数据的管理,目前数据管理最有效的手段就是数据库。ArcGIS作为一个专业地理信息软件,提供了对大量数据

的集成管理——Geodatabase,—个全新的GIS数据模型。

本文以某市综合地下管线信息系统的建设为背景,讨

多维度—多归因因果量表(MMCS)人际分量表

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多维度—多归因因果量表人际分量表 下面的问题描述了大学生在学业成就和人际关系方面的一些情形,请按各个问题具体要求和您的实际情况回答。 2.我是否在社交场合玩得开心几乎完全取决于在场的其他人的个性 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 4.交朋友是很奇怪的一件事,有时我不得不归功于运气 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 5.如果我与他人相处不融洽,那只能说明我没尽心尽力去交好他们 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 7.我觉得自己交不到喜欢我的朋友反映出我在人际关系方面的无知 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 10.不管我做什么,有些人就是不喜欢我 很不同意 0 4 很同意 1 2 3 12.往往有一些偶然的事件会使朋友之间产生隔阂 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 13.维系友谊需要尽力推动 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 15.在我看来,与人相处得好是一种技能 很不同意 0 4 很同意 1 2 3 18.有些人能使我玩得开心,即便当时我并不想与人交际 很不同意 0 1 2 3 4 很同意 20.根据我的经验,交朋友基本上靠机遇 很不同意 0 1