信息揭示的语言包括自然语言和人工语言

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自然语言与机器语言的比较

标签:文库时间:2024-08-26
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周锡令

经过几十年的全球性的努力,以机器翻译为代表的计算机自然语言处理工作始终没有达到人们预想的境界。于是我们竟不住要问:为什么电脑处理起“编程语言”来那样轻松自如,可以作好多非常复杂的事情;而在一句普通的自然语言面前却显得像一个大笨蛋呢?自然语言和编程语言的本质区别到底在哪里?

自然语言和编程语言显然有很多地方不同。但是作为“语言”,两者都面临语言使用这所需要的一些要求: (1)有强大的表达能力(能够把事情说清楚)

(2)结构化。人的短时记忆容量不多,信息如果不分层次,无论听说还是阅读都会造成困难。 (3)具有简洁、浓缩表达的机制(使听说双方都不觉得罗嗦)。

在这两种要求的驱动下,两种语言都会发展出一些机制,这些机制在两种语言中的表现可能大不相同,但是会存在某种对应关系。

在文科领域有所谓“比较文学”的行当。考虑到不同民族,不同文化发源地发展出来的文学作品既有各自的特色,又有互通的共性,可以对它们的异同加以比较。事实证明,从这种比较中,可以得到许多有益的启示。“比较”既然是观察和分析事物的有效方法,把自然形成的语言和人工设计的语言(计算机编程语言就是应用最为广泛的一种人工语言)进行一番比较也许能给我们一些工

基于统计的自然语言处理模型

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第25卷第3期             咸 宁 学 院 学 报           Vol.25,No.32005年6月            JournalofXianningCollege           Jun.2005文章编号:100625342(2005)0320079204

基于统计的自然语言处理模型

戴文华,焦翠珍,徐 斌

(咸宁学院 计算机系,湖北 咸宁 437005)

3

摘 要:基于统计的自然语言处理模型采用统计方法进行自然语言建模.据具体情况在多种模型中选择适当的模型.本文简要介绍了N2gram,并给出了几种参数估计和数据平滑方法,关键词:自然语言处理;N-gram模型;最大熵模型中图分类号:TP309       0 引言

遵从一定的统计规则.接收者对接收的字符序列具有一定的先验知识.当发送的字符为独立非同分布的情况下,假定wi表示V中的第i个字符,该字符被发送出去的概率是P(wi),则字符流消息所携带的平均信息量为[1]:

H=-

,从而建立起人与计算机之间的密切联系,使其能高效地进行信息传递和认知活动.自然语言处理时经常遇到的问题有分词、词性标注、语法分析、句法分析和语义分析等,这些自然语言中的问题都可以使用一些基于规则的语言

《自然语言处理》课程教学大纲

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《自然语言处理》课程教学大纲

一、课程基本信息

1、课号:CS229

2、课程名称(中/英文):自然语言处理/Natural Language Processing

3、学时/学分:32/2

4、先修课程:程序设计语言

5、面向对象:本科三\四年级(ACM班)

7、教材、教学参考书:

?James Allen. Natural Language Understanding (The Second Ver.) The

Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc., 1995.

?Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. Foundations of

Statistical Natural Language Processing. The MIT Press.

Springer-Verlag, 1999

二、本课程的性质和任务

自然语言处理是计算机科学与技术专业的一门专业选修课。它的主要任务是使学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术,并介绍自然语言处理方面的研究成果,为学生从事自然语言处理研究和开发做准备。此外,通过指导学生阅读计算语言学专业会议的论文,进行摘要和评价,并进行介绍

浅析网络语言和传统语言的区别

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内蒙古大学满洲里学院学年论文 第1页

浅析网络语言和传统语言的区别

摘 要:随着网络传播的飞速发展,网络日渐深入得影响着人们的生活,网络对传统语言的发展也有着重大的影响。网络语言虽然是来自传统语言,但是二者之间还是有差别的。这篇论文就现在流行的网络语言进行分析,讨论了网络语言的特点以及演进,具体分析了网络语言和传统语言的区别.

关键词 :网络语言,传统语言

Analyzes the differences between network language and traditional

language .

Author: Zheng chunqiu

Tutor: Quan jing

Summary : Along with the rapid development of network communication, network is gradual influences people's life, the network to the traditional language development also has significant influence. Network language is from traditi

浅析网络语言和传统语言的区别

标签:文库时间:2024-08-26
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内蒙古大学满洲里学院学年论文 第1页

浅析网络语言和传统语言的区别

摘 要:随着网络传播的飞速发展,网络日渐深入得影响着人们的生活,网络对传统语言的发展也有着重大的影响。网络语言虽然是来自传统语言,但是二者之间还是有差别的。这篇论文就现在流行的网络语言进行分析,讨论了网络语言的特点以及演进,具体分析了网络语言和传统语言的区别.

关键词 :网络语言,传统语言

Analyzes the differences between network language and traditional

language .

Author: Zheng chunqiu

Tutor: Quan jing

Summary : Along with the rapid development of network communication, network is gradual influences people's life, the network to the traditional language development also has significant influence. Network language is from traditi

深度学习在自然语言处理中的应用

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深度学习在自然语言处理中的应用

李晟群

摘 要:近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在

同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文通过分析目前国内外部分专家学者对面向自然语言处理的深度学习研究的总体概况,梳理、总结了相关文献,介绍深度学习的基本概念;分析讨论了当前面向自然语言处理的深度学习研究进展及应用策略和深度学习的平台和工具;对深度学习在自然语言处理处理领域的发展趋势和有待深入研究的难点进行了展望.

关键词:自然语言处理,深度学习,神经网络

1.前言

深度学习在图像的语音领域取得了突出成果,但是在自然语言处理上还未取得重大突破,与语音和图像不同,语言是一种经过人类大脑产生并加工处理的符号系统,似乎模仿人脑结构的人工神经网络应该在自然语言处理领域拥有更多优势,但实际情况并非如此.同时,近几十年来,基于统计的模型成为自然语言处理非主流方法之后,属于统计方法典型代表的人工神经网络在自然语言处理领域依然没有得到足够重视.当然,这一切在2006年Hinton等提出深度学习[1]以后,情况发生了变化,当前结合深度学习模型开展自然语言处理相关应用已经取得了一定成果,并成为研究热点之一.本文主要对深度学习在自然

语言和理论模式

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语言大师的语言学文献

中国外语

语言和理论模式①

程琪龙  上海大学

2008年1月第5卷   第1期   (总第21期)

摘  要:描述和解释语言系统,主要通过表述语言的基本特征来实现。由于大脑语言系统

的可及性程度很低,语言学需要构建理论模式来表述这些特征。由此推导,要逼近语言系统的理论模式,必须验证其神经可行性、操作可行性和发展可行性。其中神经可行性的验证借助于神经科学的实验手段,操作可行性可借助于自然语言处理软件。这些验证同时也为神经科学和自然语言处理的发展提供了有效的语言模式。

主题词:语言系统;理论模式;神经可行性;操作可行性;发展可行性

中图分类号:H0-05           文献标识码:A               文章编号:1672-9382(2007) 05-0033-07

1

理特征、社会文化特征和思维特征。如果现代科

语言和语言学

语言学是研究语言的科学,这一点毫无争

议。语言学学术活动中,可以有语言学研究和语言研究的区别。语言学研究有纵向的语言学史的研究,也有语言学各流派的研究。它们对语言的研究起着重要作用,在更大的语言研究的科学研究中,它们的研究是为了更好地展开语言研究而存在。因此,哪个流派好,哪个流派不好,这不

学设备和技术能够直接揭

统计自然语言处理-刘挺 NLP_4

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隐马尔科夫模型和词性标注刘挺 哈工大信息检索研究室 2004年春

大纲 隐马尔科夫模型– 隐马尔科夫模型概述 – 任务1:计算观察序列的概率 – 任务2:计算能够解释观察序列的最大可能 的状态序列 – 任务3:根据观察序列寻找最佳参数模型 词性标注

隐马尔科夫模型概述

马尔科夫链 状态序列: X1, X2, X3, …– 常常是“时序”的 从Xt-1到Xt的转换只依赖于Xt-1X1 X2 X3 X4

转移概率 Transition Probabilities 假设一个状态Xt有N个可能的值– Xt=s1, Xt=s2,….., Xt=sN. 转移概率的数量为:N2– P(Xt=si|Xt-1=sj), 1≤ i, j ≤N 转移概率可以表示为N×N的矩阵或者有 向图

MM Bigram MM(一阶MM)

MM Trigram MM(二阶MM)

有限状态自动机 状态:输入输出字母表中的符号 弧:状态的转移 仍然是VMM (Visible MM)

HMM HMM,从状态产生输出

HMM HMM,不同状态可能产生相同输出

HMM HMM,从弧产生输出

HMM HMM,输出带有概率

HMM HMM,两个状态间有多条弧,具有不

4.2 世界的语言和宗教

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By Can

各种文字组成的爱心-世界各地的各种文字的“爱” By Can 组成的一张爱心图片!

世界的一些主要语言,同时也是联合国的工作语言

阿拉伯语、汉语、英语、法语、俄语、西班牙语

By Can

不同的语言对“我爱地理”的表达

By Can

P78-图4.9 世界主要语言的分布

By Can

世界主要语言的分布语言 汉语 主要分布地区

英语俄语 法语 西班牙语 阿拉伯语By Can

活动:了解世界语言的分布

By Can

世界主要语言的分布语言 汉语 英语 俄语 法语 主要分布地区 中国,新加坡和马来西亚等东南亚国家 欧洲的西部、北美洲、亚洲的南部等 俄罗斯和独联体的其他许多国家 法国、非洲的中部和西部的许多国家 西班牙、拉丁美洲的许多国家 西亚、北非的许多国家

西班牙语阿拉伯语

By Can

宗教不是迷信,每个人都有宗教信仰自由。

学会尊重世界不同国家和地区的文化和传统。By Can

阅读书上内容,填写表格内容(导学案): 三大宗教 产生地区 分布地区 基督教 伊斯兰教 创始人 宗教建筑

佛教

By Can

三大宗教 产生地区 基督教 西亚 阿拉伯 半岛 古印度

分布地区 欧洲、美洲、大 洋洲 亚洲的西部和东 南部、非洲的北 部和东部

创始人 耶稣

宗教建筑 教堂

伊斯兰教

穆罕默德

教育学家谈语言和语言生活

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教育学家谈语言和语言生活

作者:散心

作者机构:

出版物:语言战略研究

年卷期:2016年第4期

摘要:语言是教育的媒介。语言文字教育是其他各学科教育的基础。在教育学者看来,教育存在于语言之中,教育与语言的关系是天然的,语言研

究的转向直接关系到教育的转向。本刊邀请了四位教育领域的专家撰

稿,从教育的角度思考语言和语言生活。

页码:5-11页

主题词:语言生活;语言文字;教育学者;语言研究;母语教育;学习语言;教育导向;

识字教育;学科教育;祖国语言