测序结果怎么分析
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测序图分析
测序常见峰图及原因说明
1.PCR产物电泳检测条带单一,为什么测序结果说模板杂? 2. 什么是碱基缺失? 3. 什么是引物不纯?
4. 重复结构对测序有哪些影响? 5. 什么是模板不单一?
6. Poly结构的测序结果是怎样的?
7. 含有回文结构的模板测序结果是怎样的? 8. 测序峰图为前双峰的结果是什么样的? 9. 测序峰图为后双峰是什么样的?
10. 无信号的结果:信号值(ATGC的平均值)皆小于100
11. 飘峰:这是由于用3.0特殊试剂盒时碱基产生替代而出现碱基位移 12. 没有任何干扰的结果
Q-1.PCR产物电泳检测条带单一,为什么测序结果说模板杂? 返回顶端 A-1.PCR产物电泳检测的结果只是一个粗略的定性结果。对于与目的片段条带大 小只相差几个碱基的非特异性PCR扩增产物是无法用肉眼区分开的。但是DNA测序反应敏感而客观,可以直接反应出模板本身的情况。需要强调的是,高质量的 PCR产物才可能得到高质量的测序结果,如果您对PCR产物的纯度不很确定,希望您可以将PCR产物进行克隆处理,以确保得到好的测序结果。以下图为例: 该反应的背景信号较高,不利于碱基的判读。 查看大图
解决办法:改变PCR条件,重新扩增。或者可以将该
基因组的测序与分析
人类基因组计划
一、HGP:人类基因组计划(Human Genome Project) 二、基因组测序 三、基因组分析
四、其他基因组的测序与分析
人的基因这么少,却能行使复杂的功能的原因: 1. 一个基因对应多个产物:可变剪切和蛋白修饰 2. 垃圾基因的功能:非蛋白编码基因的重要功能
任务与进展
完成四张图:遗传图谱、物理图谱、转录图谱、序列图谱
(一) 遗传图谱(Genetic map) 1. 定义
又称连锁图谱(linkage map)或遗传连锁图谱(genetic linkage map) ,是指人类基因组内基因以及专一的多态性DNA标记(marker)相对位置的图谱,其研究经历了从经典的遗传图谱到现代遗传图谱的过程。
2. 经典的遗传图谱(以基因表型为标记) 3. 现代遗传图谱(以DNA为标记)
多态性(polymorphism):人的DNA序列上平均每几百个碱基会出现一些变异(variation),并按照孟德尔遗传规律由亲代传给子代,从而在不同个体间表现出不同,因而被称为多态性。
? 第一代多态性标记:限制性片段长度多态性-RFLP
? 第二代多态性标记:短的串联重复序列:小卫星DNA、微卫星DNA ? 第
DNA测序常见问题及其分析 - 图文
测序常见问题及其分析 Collected by RobertoRun,12.10.2008
(From: http://biology.aweb.com.cn/news/2007/9/5/14270898.shtml)
HTUTU
UUTTH
1、PCR产物测序时出现重叠峰
问题图1(模板中有碱基缺失,往往是单一位点(1-1)或两个位点(1-2)碱基缺失导致测序结果移码)
图1-1
图1-2
解决方法:将PCR产物克隆到质粒(如T载体)中挑单克隆测序,或将PCR产物进行PAGE纯化(至少琼脂糖充分电泳后切胶纯化)后再进行测序。
问题图2(PCR产物不纯,含部分序列一致的两种以上的片段,长度不一)
图2
解决方法:主要原因是PCR产物没有纯化,含有部分序列一致的两种以上长度不一的片段,将PCR产物进行PAGE纯化(至少琼脂糖充分电泳后切胶纯化)后再进行测序,便可解决。
问题图3(测序引物有碱基缺失)
测序引物有碱基缺失(一般是引物的5'端缺失),和模板的碱基缺失即图1有些类似,所不同的是模板碱基缺失一般是在一段正常测序序列后才出现移码,而引物碱基缺失的话,则从测序一开始就出现移码,表面在图形上便是一开始就是严重的
DNA测序常见问题及其分析 - 图文
测序常见问题及其分析 Collected by RobertoRun,12.10.2008
(From: http://biology.aweb.com.cn/news/2007/9/5/14270898.shtml)
HTUTU
UUTTH
1、PCR产物测序时出现重叠峰
问题图1(模板中有碱基缺失,往往是单一位点(1-1)或两个位点(1-2)碱基缺失导致测序结果移码)
图1-1
图1-2
解决方法:将PCR产物克隆到质粒(如T载体)中挑单克隆测序,或将PCR产物进行PAGE纯化(至少琼脂糖充分电泳后切胶纯化)后再进行测序。
问题图2(PCR产物不纯,含部分序列一致的两种以上的片段,长度不一)
图2
解决方法:主要原因是PCR产物没有纯化,含有部分序列一致的两种以上长度不一的片段,将PCR产物进行PAGE纯化(至少琼脂糖充分电泳后切胶纯化)后再进行测序,便可解决。
问题图3(测序引物有碱基缺失)
测序引物有碱基缺失(一般是引物的5'端缺失),和模板的碱基缺失即图1有些类似,所不同的是模板碱基缺失一般是在一段正常测序序列后才出现移码,而引物碱基缺失的话,则从测序一开始就出现移码,表面在图形上便是一开始就是严重的
PKPM电算结果分析
PKPM电算结果分析
二 振型曲线的评定
结构基本自振周期的计算方法有三种:能量法,等效质量法,顶点位移法。但是有钢筋混凝土框架的经验公式值:第一振型T1=(0.12-0.15)n,第二振型T2=(1/3-1/5) T1,第三振型T3=(1/5-1/7) T1。详见《高层建筑混凝土结构技术规程》4.2.3,调入PKPM电算结果: 考虑扭转耦联时的振动周期(秒)、X,Y 方向的平动系数、扭转系数
振型号 周 期 转 角 平动系数 (X+Y) 扭转系数 1 0.6323 92.50 0.88 ( 0.00+0.87 ) 0.12 2 0.6194 29.58 0.41 ( 0.31+0.10 ) 0.59 3 0.6159 168.83 0.72 ( 0.69+0.03 ) 0.28 4 0.2030 93.38 0.87 ( 0.00+0.87 ) 0.13 5
PKPM电算结果分析
PKPM电算结果分析
二 振型曲线的评定
结构基本自振周期的计算方法有三种:能量法,等效质量法,顶点位移法。但是有钢筋混凝土框架的经验公式值:第一振型T1=(0.12-0.15)n,第二振型T2=(1/3-1/5) T1,第三振型T3=(1/5-1/7) T1。详见《高层建筑混凝土结构技术规程》4.2.3,调入PKPM电算结果: 考虑扭转耦联时的振动周期(秒)、X,Y 方向的平动系数、扭转系数
振型号 周 期 转 角 平动系数 (X+Y) 扭转系数 1 0.6323 92.50 0.88 ( 0.00+0.87 ) 0.12 2 0.6194 29.58 0.41 ( 0.31+0.10 ) 0.59 3 0.6159 168.83 0.72 ( 0.69+0.03 ) 0.28 4 0.2030 93.38 0.87 ( 0.00+0.87 ) 0.13 5
PKPM电算结果分析
PKPM电算结果分析
二 振型曲线的评定
结构基本自振周期的计算方法有三种:能量法,等效质量法,顶点位移法。但是有钢筋混凝土框架的经验公式值:第一振型T1=(0.12-0.15)n,第二振型T2=(1/3-1/5) T1,第三振型T3=(1/5-1/7) T1。详见《高层建筑混凝土结构技术规程》4.2.3,调入PKPM电算结果: 考虑扭转耦联时的振动周期(秒)、X,Y 方向的平动系数、扭转系数
振型号 周 期 转 角 平动系数 (X+Y) 扭转系数 1 0.6323 92.50 0.88 ( 0.00+0.87 ) 0.12 2 0.6194 29.58 0.41 ( 0.31+0.10 ) 0.59 3 0.6159 168.83 0.72 ( 0.69+0.03 ) 0.28 4 0.2030 93.38 0.87 ( 0.00+0.87 ) 0.13 5
转录组测序
转录组分析
研究背景:
RNA-Seq是通过结合实验和计算方法来鉴定生物样品中RNA序列的种类和丰度的一种技术。通过RNA-seq,我们就能够确定单链RNA分子中ATCG的顺序。整个过程主要包括:从细胞或组织中提取RNA分子、文库的构建以及后继的生物信息学数据分析。RNA-Seq技术具有许多早期研究方法(如:微阵列)所不具备的优点,如:RNA-Seq平台的高通量、新技术所带来的高灵敏度、发现新转录本、新基因模型以及非编码RNA的能力等。
RNA-Seq技术的到来,使人们认识到,无论是单细胞模式生物还是人类,我们对其转录组的认知异常匮乏。而RNA-Seq产生的新的数据,则可以帮助我们发现基因结构上的巨大差异、鉴定出新的转录本以及能够对small non-coding RNA和lncRNAs有着更好的了解。而且随着测序花费的降低,RNA-Seq的优势体现的更加明显。
服务流程:
样品选取
利用Oligo-dT富集mRNA
mRNA片段化
cDNA合成
末端修复、加polyA、加接头,PCR扩增
数据分析
测序方案:
内容:TotalRNA检测,普通转录组文库构建及测序及信息分析。 测序方式:H
绩效考核结果应用,怎么用才更好
绩效考核结果应用,怎么用才更好
提起对绩效考核结果的应用,有HR就想到无非就是对员工进行正负激励,且多以正激励为主,如兑现绩效工资和奖金、加薪晋级、培训提升、更多授权、更好发展机会等,果真是这样的吗?相信有HR有不同的看法,考核结果要怎么用才更好,一起来探讨交流一下吧,请问: 1、如何看待绩效考核结果的应用价值?
2、绩效考核结果应用方式多种多样,具体该怎么来用才更好?结合企业实际和个人经验,请分享你们的观点和做法。
说到绩效考核结果的应用,有必要再重申一下绩效管理的定义——“绩效管理是指为了达成组织目标,通过持续开放的过程,实现组织目标所预期的利益和产出,并推动团队和个人做出有利于目标完成行为的过程。”由此可以看出:“绩效管理是管理者保证员工的工作活动和结果与组织目标保持一致的一种手段和过程。”既然是一种“手段”和“过程”,那么,在实施时也就难免存在运用不当、环境影响、人为偏差等诸多问题。也就是说,绩效管理是一把“双刃剑”,一旦“舞”得不好,其结果可想而知,有时候可能就不只是“杀敌一千,自损八百”的问题了,甚至于要“赔了夫人又折兵”,“绩效主义毁了索尼”就不仅仅是最好的例证,同时,也更应该让我们有所警示,应该引起我们更多地思考。
STARCD计算结果不收敛怎么办
计算结果不收敛的原因
——模型、网格、边界条件、迭代方法等都有可能导致结果不收敛。 有时候要让计算结果收敛需要凭经验调整参数,但有时候收敛的计算结果不一定就是一个好的结果。
计算结果不收敛的解决方法——
<1>、一般首先是改变初值,尝试不同的初始化,事实上好像初始化很关键,对于收敛。
<2>、查找网格问题,改善网格质量。 <3>、有时边界条件的设置严重影响收敛性。
<4>、重算至发散前几步,看presure分布,看不出来的话,再算几步, 看看问题大概出在那个区域。然后对这个区域(加密或变稀)进行网格的改善。
<5>、设几个监测点,比如出流或参数变化较大的地方,若这些地方的参数变化很小,就可以认为是收敛了,尽管此时残值曲线还没有降下来。
<6>、调节松弛因子。
怎样判断计算结果是否收敛——
1、监测点处的值不再随计算步骤的增加而变化;
2、各个参数的残差随计算步数的增加而降低,最后趋于平缓; 3、要满足质量守恒(计算中不牵涉到能量)或者是质量与能量守恒
(计算中牵涉到能量)。
特别要指出的是——即使前两个判据都已经满足了,也并不表示已经得到合理的收敛解了,因为如果松弛因子设置得太紧,各参数在每步计算的变化都不是太大,也会使前两个判据得到满足。此时就要再看第三个判据了。
还需要
6>5>4>3>2>1>