图像几何变换的函数

实验四：图像几何变换（编程 报告） 一、 实验目的

(1) 学习几种常见的图像几何变换，并通过实验体会几何变换的效果；

(2) 掌握图像平移、剪切、缩放、旋转、镜像、错切等几何变换的算法原理及编程实现

(3) 掌握matlab编程环境中基本的图像处理函数 (4) 掌握图像的复合变换 二、 涉及知识点

(1) 图像几何变换不改变图像像素的值，只改变像素所在的几何位置 (2) 图像裁剪imcrop函数，语法格式为：

B=imcrop(A);交互式用鼠标选取区域进行剪切

B=imcrop(A,[left top right bottom]);针对指定的区域[left top right bottom]进行剪切

(3) 图像缩放imresize函数，语法格式为： B = imresize(A,m,method)

这里参数method用于指定插值的方法，可选用的值为'nearest'（最邻近法），'bilinear'（双线性插值），'bicubic'（双三次插值），默认为'nearest'。 B = imresize(A,m,method)返回原图A的m倍放大的图像（m小于1时效果是缩小）。

(4) 图像旋转imrotate函数，语法格式为： B

实验四：图像几何变换（编程 报告） 一、 实验目的

(1) 学习几种常见的图像几何变换，并通过实验体会几何变换的效果；

(2) 掌握图像平移、剪切、缩放、旋转、镜像、错切等几何变换的算法原理及编程实现

(3) 掌握matlab编程环境中基本的图像处理函数 (4) 掌握图像的复合变换 二、 涉及知识点

(1) 图像几何变换不改变图像像素的值，只改变像素所在的几何位置 (2) 图像裁剪imcrop函数，语法格式为：

B=imcrop(A);交互式用鼠标选取区域进行剪切

B=imcrop(A,[left top right bottom]);针对指定的区域[left top right bottom]进行剪切

(3) 图像缩放imresize函数，语法格式为： B = imresize(A,m,method)

这里参数method用于指定插值的方法，可选用的值为'nearest'（最邻近法），'bilinear'（双线性插值），'bicubic'（双三次插值），默认为'nearest'。 B = imresize(A,m,method)返回原图A的m倍放大的图像（m小于1时效果是缩小）。

(4) 图像旋转imrotate函数，语法格式为： B

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第三讲二次函数与几何图形

一、二次函数与角

1、已知抛物线y=ax+bx+c过点A（0，2）． （1）若点（﹣

，0）也在该抛物线上，求a，b满足的关系式；

2

（2）若该抛物线上任意不同两点M（x1，y1），N（x2，y2）都满足：当x1＜x2＜0时，（x1﹣x2）（y1﹣y2）＞0；当0＜x1＜x2时，（x1﹣x2）（y1﹣y2）＜0．以原点O为心，OA为半径的圆与拋物线的另两个交点为B，C，且△ABC有一个内角为60°． ①求抛物线的解析式；

②若点P与点O关于点A对称，且O，M，N三点共线，求证：PA平分∠MPN．

二、二次函数与直角三角形

1、如图1，抛物线y=ax+bx+3交x轴于点A（﹣1，0）和点B（3，0）． （1）求该抛物线所对应的函数解析式；

（2）如图2，该抛物线与y轴交于点C，顶点为F，点D（2，3）在该抛物线上． ①求四边形ACFD的面积； ②点P是线段AB上的动点（点P不与点A、B重合），过点P作PQ⊥x轴交该抛物线于点Q，连接AQ、DQ，当△AQD是直角三角形时，求出所有满足条件的点Q的坐标．

2

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三、二次函数与等腰三角形

1、如图，

目录

摘要 ...................................................................... III Abstract .................................................................... V 第一章 前言 ............................................................. - 1 -

1.1数字图像概述 ..................................................... - 1 -

1.1.1数字图像 ................................................... - 1 - 1.1.2数字图像处理 ............................................... - 2 - 1.2数字图像处理的特点及目的 ......................................... - 3 -

1.2.1数字图像处理的特点 ..........

目录

摘要 ...................................................................... III Abstract .................................................................... V 第一章 前言 ............................................................. - 1 -

1.1数字图像概述 ..................................................... - 1 -

1.1.1数字图像 ................................................... - 1 - 1.1.2数字图像处理 ............................................... - 2 - 1.2数字图像处理的特点及目的 ......................................... - 3 -

1.2.1数字图像处理的特点 ..........

vc++实现图像放大、缩小、平移、旋转、各种哈哈镜变形

任课教师：曹丽

《数字图像处理》

（2012-2013学年第2学期）

实 验 报 告

姓名: 张慧

班级：10电科（2）班

学号：E10640204

vc++实现图像放大、缩小、平移、旋转、各种哈哈镜变形

实验4 图像几何变换—哈哈镜制作

一． 实验目的

熟悉图像的基本格式和数据结构。掌握图像几何变换的原理。 二．实验原理

1. 图像平移

将图像中所有的点都按照指定的平移量水平、垂直移动。设(x0, y0)是原图像上的一点，图像水平平移量为tx，垂直平移量为ty，则平移后点(x0, y0)的坐标变为(x1, y1)。

(x0, y0)与(x1, y1)之间的关系为：

以矩阵的形式表示为：

x1 x0 tx

y y t0y 1

（1）

x1 10tx x0 y 01ty y0 1

1 001 1

（2）

它的逆变换：

x0 10 tx x1 y 01 t0y y1 1 001 1

(3)

平移后的图像中每个像素的颜色是由原图像中的对应点颜色确定的。图像平移处理流程如图1所示。

2. 图像旋转

通常是以图像的中心为圆心旋转，按顺时针方向旋转，如图

函数专题：对数函数图象及其性质（1）

学习目标：

1．知道对数函数的定义

2．能够画出对数函数图象及并通过图象研究函数基本性质

3．会求简单的与对数有关的复合函数的定义域 4.掌握通过图象比较两个对数的大小的方法 学习重点：对数函数的图象、性质及其应用

学习过程：

一、复习引入：

1、指对数互化关系：

2、 y?a(a?0且a?1)的图象和性质 x a>1 650

函数，这个函数可以用指数函数y=2x表示 现在，我们来研究相反的问题，如果要求这种细胞经过多少次分裂，大约可以得到1万个，10万个??细胞? 二、新课学习： 1．对数函数的定义：

一般地，形如y=logax（a＞0且a≠1）的函数叫对数函数。

练习：判断以下函数是对数函数的为（D）

2A、y?log2(3x?2)B、y?log(x?1)xC、y?log1xD、y?lnx

3

2．对数函数的图象研究：

画出下列函数的图象f(x)?log2x， f(x)?log1x图像略

2

3．对数函数的性质：

对比指数函数图像和性质，得出对数函数的性质 图 象 a>1 0

根据定义知，指数函数和对数函数互为反函数，所以定义域值域互换可得；图像关于y=x直线对称，所以对数函数的性

MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

一. 图像平移

前一篇文章讲述了图像点运算(基于像素的图像变换)，这篇文章讲述的是图像几何变换：在不改变图像内容的情况下对图像像素进行空间几何变换的处理方式。

点运算对单幅图像做处理，不改变像素的空间位置；代数运算对多幅图像做处理，也不改变像素的空间位置；几何运算对单幅图像做处理，改变像素的空间位置，几何运算包括两个独立的算法：空间变换算法和灰度级插值算法。

空间变换操作包括简单空间变换、多项式卷绕和几何校正、控制栅格插值和图像卷绕，这里主要讲述简单的空间变换，如图像平移、镜像、缩放和旋转。主要是通过线性代数中的齐次坐标变换。 图像平移坐标变换如下：

运行效果如下图所示，其中BMP图片(0,0)像素点为左下角。

其代码核心算法：

1.在对话框中输入平移坐标(x,y) m_xPY=x，m_yPY=y

2.定义Place=dlg.m_yPY*m_nWidth*3 表示当前m_yPY行需要填充为黑色 3.新建一个像素矩阵 ImageSize=new unsi

实验四 图像的滤波处理与图像空间变换

一、 实验目的：

1、了解MATLAB 工具箱中滤波器 2、掌握用滤波方式去除图像噪声算法 3、学会对图像的空间变换 二、 实验内容

1、生成含有噪声的图像

分别用imnoise()，imnoise2()，imnoise3()函数生成含有噪声的图像，改变相应参数，观察图像变化，理解各参数的作用。

Imnoise2()的使用：在图像‘Fig0704(Vase).tif.tif’中加入均值为0，标准差为0.1 的高斯噪声。 程序：

i=imread('Fig0704(Vase).tif.tif'); g1=imnoise(i,'gaussian',0,0.01); [M,N]=size(i);

n2=imnoise2('gaussian',M,N,0,0.1); g2=im2double(i)+n2; figure;imshow(g2);

2、噪声估计

用roipoly()、histroi()、statmoments()等函数进行图像噪声参数估计。显示图如下。 程序：

f=imread('Fig0704(Vase).tif.tif'); [M,N]=size(f);

n2=imnoi

实验2 图像的灰度变换

一、实验目的：

学会用MATLAB软件对图像进行运算和灰度变换。

二、实验内容：

用+、-、*、/、imabsdiff、imadd、imcomplment、imdivide、imlincomb、immultiply、imsubtract和imadjust等函数生成各类灰度变换图像。

三、实验相关知识

1、代数运算

两幅图像之间进行点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像。我们可以分别使用MATLAB的基本算术符+、-、*、/来执行图像的算术操作，但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型（命令函数为double（））。为了更方便对图像进行操作，图像处理工具箱中也包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。如下所示：

imabsdiff：计算两幅图像的绝对差值 imadd：两个图像的加法 imcomplement：一个图像的补 imdivide：两个图像的除法

imlincomb：计算两幅图像的线性组合 immultiply：两个图像的乘法 imsubtract：两个图像的减法

使用图像处理工具箱中的图像代数运算函数无需再进行数据类型间的转换，这些函数能够接受uint8和uint16数据