arma模型的预测题怎么算

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基于ARMA模型和灰色预测模型的邮政业务总量预测

上传日期：2009年10月16日 编辑：现代经济编辑部 点击:318次

胡芳芳

（首都经济贸易大学统计学院，北京 100070）

摘 要：邮政业务是个复杂的社会经济系统，本文分别采取ARMA模型以及灰色预测模型GM（1，1）对邮政业务总量进行预测，并比较了两种模型的预测精度，并对2009-2011年全国邮政业务总量进行了预测。

关键词：ARMA模型；灰色预测模型；邮政业务；预测精度

中图分类号：F618 文献标识码：A 文章编号：1671-8089（2009）08-0032-04

一、基于ARMA模型的邮电业务总量预测

ARMA模型是一类常用的随机时序模型，由博克斯(Box)、詹金斯(Jenkins)创立，亦称B-J方法。它是一种精度较高的时序短期预测方法，其基本思想是：某些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量，构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化却有一定的规律性，可以有相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析研究，能够更本质地认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意义下的

实验三 ARMA模型建模与预测指导

一、实验目的

学会通过各种手段检验序列的平稳性；学会根据自相关系数和偏自相关系数来初步判断ARMA模型的阶数p和q，学会利用最小二乘法等方法对ARMA模型进行估计，学会利用信息准则对估计的ARMA模型进行诊断，以及掌握利用ARMA模型进行预测。掌握在实证研究中如何运用Eviews软件进行ARMA模型的识别、诊断、估计和预测和相关具体操作。

二、基本概念

宽平稳：序列的统计性质不随时间发生改变，只与时间间隔有关。

AR模型：AR模型也称为自回归模型。它的预测方式是通过过去的观测值和现在的干扰值的线性组合预测， 自回归模型的数学公式为:

yt??1yt?1??2yt?2???pyt?p??t

式中: p为自回归模型的阶数?i（i=1，2， ?，p）为模型的待定系数，?t为误差， yt为一个平稳时间序列。

MA模型：MA模型也称为滑动平均模型。它的预测方式是通过

过去的干扰值和现在的干扰值的线性组合预测。滑动平均模型的数学公式为:

yt??t??1?t?1??2?t?2???q?t?q

式中: q为模型的阶数； ?j（j=1，2，?，q）为模型的待定系数；?t为误差； yt为平稳时间序列。

基于ARMA乘积模型的CPI指数分析及预测

【摘要】CPI指数是一个相对滞后的数据指数，通常是反映市场经济的一个重要指标。本文选取我国1990年1月至2013年11月共287个月份的CPI指数数据，对CPI序列建立乘积模型ARMA（1，1，1）×ARMA（0，1，1）12。结果表明，该模型是描述全国CPI变化趋势较优的时间序列模型。最后，本文利用此模型对2013年12月、2014年1-4月份的全国CPI指标进行了预测，并提出了相应的政策与建议。

【关键词】消费者物价指数 预测模型 通货膨胀 一、引言

CPI指数，即消费者物价指数（Consumer Price Index），英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，是用来判断是否出现通货膨胀的重要衡量标准，如果CPI指数上升较为缓慢温和，则说明经济增长稳定，没有通货膨胀或通货膨胀轻微。

受全球金融危机的影响，2008年8月份开始，我国CPI指数一路下滑，自2009年4月份开始更是出现了连续3个月的同比负增长。短短1年时间，CPI指数从2008年4月份的同比上涨8.5%变为2009年4月份同比下降1.5%。

ARMA模型

理论探索

CONTEMPORARYECONOMICS

城乡居民收入差距的ARMA模型预测

○张鑫

（沈阳理工大学辽宁沈阳100168）

以计算两项之比，得到1978-2007年城城乡居民收入比序列RURt，1978≤t≥2007。

表1

【摘要】改革开放以来，我国城乡居民收入水平均大幅提

高，城乡居民收入差距不断扩大，这引起了社会各界的高度关注。文章运用Box-Jenkins建模方法，根据1978-2007年数据，建立城乡居民收入差距的ARMA预测模型，结果表明我国城乡居民收入比率在未来三年可能稳定在0.34左右，并出现小幅度回落。

1978-2007城乡居民收入变动表单位：（元）城镇居民可农村居民城乡居民城乡居民支配收入343.4387477.6491.9526.6564651.2739.1899.61002.21181.41373.91510.21700.62026.62577.43496.242834838.95160.35425.15854.262806859.67702.88472.29421.6104931175913786

纯收入133.6160.2191.3223.4270.1309.8355.3397.6423.8462.6544.9601.5

clc clear

%% 1.计算风速weibull分布 % 数据处理

load data;

mu=mean(speed);%原始数据的统计参数 sigma=sqrt(var(speed));

% 计算威布尔分布参数 parmhat=wblfit(speed); k=parmhat(2); c=parmhat(1);

% k=(sigma/mu)^-1.086; % c=mu/gamma(1+1/k);

% 威布尔分布拟合

[y,x]=hist(speed,ceil(max(speed)/0.5));%x是区间中心数,组距-1.5

prob1=y/8760/0.5;%计算原始数据概率密度，频数除以数据种数，除以组距 prob2=(k/c)*(x/c).^(k-1).*exp(-(x/c).^k);%威布尔分布

figure(1)

title('Weibull分布拟合图');

bar(x,prob1,1) hold on

plot(x,prob2,'r')

legend('历史数据','Weibull拟合结果') % legend('Weibull拟合结果') hold off

save('result_weibull.mat')

基于ARMA模型对我国居民消费价格指数的预测分析

摘 要：本文运用arma模型对我国1990年-2012年的cpi数据进行实证分析，利用r软件建立了反映cpi变化较优的统计预测模型，对未来一年的cpi的变化趋势进行了预测分析。结果显示，未来一年内 cpi 综合预测平均值为102.9，稳中稍落。最后，分析原因并提出建议。

关键词：arma模型；居民消费价格指数 一 前言

居民消费价格指数（cpi），是衡量居民购买消费品和服务价格变动的指数，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，与居民生活消费的关系最为密切。

cpi一直是经济界研究的热点，其预测方法可分为定性分析和定量分析两类。其中定量分析包括时间序列法和神经网络法。时间序列法是把cpi看成时序，建立arma或arima进行预测，如张鸣芳等人应用x-12-arima季节调整方法对上海市cpi序列进行季节调整、分析预测；神经网络法可以逼近任何非线性映射关系，从而求得问题的解答，如娄晶、赵黎明用神经网络中的bp网络建立了烟草类消费价格指数预测模型。本文则是在r软件的基础上利用arma模型进行预测。

二 模型介绍及数据来源

arma（p，q）模型，即自回归移动平均模型，是一类常用的单变量平稳时间序列模

篇一：银行利息的算法

银行利息的算法 李夏莲

首先.明确银行计息的标准:

存款的计息起点为元，元以下角分不计利息。利息金额算至分位，分以下尾数四舍五入。除活期储蓄在年度结息时并入本金外，各种储蓄存款不论存期多长，一律不计复息。活期储蓄存款在存入期间遇有利率调整，按结息日挂牌公告的活期储蓄存款利率计算利息。 活期储蓄存款计息

（1）规定：①活期存款按季结息，每

季末月的20日为结息日。未到结息日清户时，按清户日挂牌公告的活期储蓄存款利率计息，计息到清户前一日止。 ②活期储蓄存款在存入期间

遇有利率调整，按结息日挂牌 公告的活期储蓄存款利率计付 利息。

按储蓄计息对于存期天数的规定，换算天数为：每年360天、每月30天，如果发生日不够减时，可以支取“月”减去“1”化为30天加在支取日上，再各自相减，其余类推 利息计算的基本公式：单利利息=本金×利率×存期

常用的单利计算公式：

利息=本金×年利率×年数=本金×月利率×月数=本金×日数×月利率÷30=计息积数之和×日利率

积数（把逐日的金额累计为一天的金额称之积数）=本金×日数

年利率÷12=月利率

年利率÷360=月利率÷30=日利率

利息计算的常识

（1）算头不算尾：活期存款利息从存入的当天一直计算到支取日的前一天为止。

时间序列ARMA模型在海表温度中的应用

作者

摘要：时间序列分析是概率统计学中应用性较强的一个分支，其在海表温度的预测等领域也有着广

泛应用。海表温度（SST）是海洋与大气之间相互作用的关键因素，本文在对海表温度SST分析的基础上，展示海表温度在一定时期内的变动过程，从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。获得海表温度随时间过程的演变特性与规律，进而预测海表温度的未来发展。本文在时间序列ARMA模型的基础上，利用AIC准则对模型进行定阶，并对时间序列随机项利用Daniel进行平稳性检验以及残差利用Ljung-Box检验进行白噪声检验。

关键词：海表温度；ARMA模型；AIC准则；Daniel检验；Ljung-Box检验 中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：

1 引言

海表温度不仅是用于描述海洋表层热状况的主要指标，其异常还是海洋影响大气环流和气候变化的重要因子，在海气相互作用研究中，海表温度一直是人们观测、研究和预报的重要对象

[1]。海

洋约占地球表面积的70%，全球海洋吸收的太阳辐射量约占进入地球大气的总太阳辐射量的70%左右，对大部分存储在海洋表层。这些被存储的能量将以潜热、长波辐射和热交换的形式传输给大气，驱动

美元日元汇率的时间序列

分析与预测

姓名： 郝旭东

学号：110230227 班级：金融1102

摘要

汇率的变化反映出一个国家的经济状况，而且汇率的变动对国民收入的增减、对农业发展、对国内利率、对国内就业都起着重要的影响作用。汇率的预测精度对外汇的持有者、企业的进出口贸易、个人和企业的外汇买卖、外汇持有者等都有很大的影响。

美元日元汇率在11月后迎来一段时间的上涨，有关于这一汇率的一系列信息也接踵而出，如美国的qe、非农数据等，日本防卫的财政预算等。随着科技的不断发展、统计分析技术的不断提高，分析软件不断地更新，让决策者有了更多的选择机会。本文我们利用四个分析模型来研究美元日元，并给出一些预测的信息。

一、研究绪论

1、研究背景与意义：

在整个2013年里，美元日元都运行在一个逐渐收缩的三角形图形当中，自11月5日，美国公布10月非农就业人数统计，美元从97左右一路上升至105，美元兑日圆2013年上涨21%，是1979年上扬23.7%以来的最大升幅。

美国10月非农就业人数为今年5月以来首次上扬，扭转此前连续四个月的跌势，涨幅更好于预期。数据指出

篇一：北京生育津贴怎么算

北京生育津贴怎么算

一、生育津贴计算公式：职工所在用人单位月缴费平均工资/30*产假天数。(职工缴费基数按照职工所在用人单位上一年月平均工资计算;低于上一年本市职工月平均工资60%的，按照上一年本市职工月平均工资的60%计算;高于上一年本市职工月平均工资3倍以上的，按照上一年本市职工月平均工资的3倍计算;本人上一年月平均工资无法确定的，按照上一年本市职工月平均工资计算。)

生育津贴详细待遇标准请参考下图：>>

生育津贴与产假工资问题：

生育津贴即为产假工资，相当于女职工在生育期间的工资，是由生育保险基金支付的。一直以来，生育津贴是按照女职工本人生育当月的缴费基数计发。2012年起，生育津贴调整为以职工所在用人单位月缴费平均工资为基数，除以30天再乘以产假天数计发。

一般来说，单胎产假最长为4个月。假如一名女职工所在单位上一年月缴费平均工资是3000元，她生育前后共120天产假。那么她享受的生育津贴的标准就是3000元除以30，再乘以120，则她在产假期间共可得工资12000元。

生育津贴高于本人产假工资标准的，用人单位不得克扣;生育津贴低于本人产假工资标准的，差额部分由用人单位补足。

二、生育津贴报销：

1、生育津贴报销条