车牌识别道闸地感线安装

车辆进出道闸车牌识别系统

采购安装调试合同

甲方： 乙方：

依据《中华人民共和国合同法》、《GA/T 761-2008 停车库（场）安全管理系统技术要求》 、《GA/T 992-2012 停车库（场）出入口控制设备技术要求》、《GA/T 1132-2014停车库（场）电动栏杆机通用技术要求》以及其他相关法律法规的规定，甲乙双方本着平等自愿、互惠互利、共同发展的原则，经友好协商，就双方合作事宜，订立如下合作条款，供双方遵照执行。

一、甲方购买的产品、服务及合同金额

（一）甲方向乙方购买（填写品牌、功能等如“车辆进出视频免取卡（车牌识别系统）智能收费管理系统”）共计 套

（二）合同金额（含税）合计人民币￥： 元，大写： 。

二、付款方式及合同履行地

（一）合同签订后 个工作日内,甲方支付合同总金额的 30 %（即人民币￥： 元，大写： ）给乙方作为预付款。

（二）乙方货到甲方指定现场并按照约定验收合格后再行支付合同总金额的 30 %（即人民币￥：

停车场技术施工调试,本公司根据实际施工精心汇编整理

自动道闸

安 装 使 用 手 册

整理单位：驻马店市鼎正电子科技有限公司

说明

非常感谢您选用我公司研制、生产的自动道闸系列产品，该系列产品在出厂前是经严格检验合格的产品，请您在安装使用前，认真阅读本手册，并严格按照本说明进行操作，以防因操作不当而损害您的正当权益

停车场技术施工调试,本公司根据实际施工精心汇编整理

声明

1）自销售之日起，本公司提供1年的免费保质期，并实行终身维修，但当用户发生下列行为时，本承诺将自行终止：

i) 未严格按照本手册说明进行操作，而造成闸机部分或整体损坏 ii)用户在未经我公司许可的情况下，私自改装、加装其它设备或设施 2）本系列道闸不能应用对防爆有严格要求的场合，否则应选用我公司其它系列的闸机

3）本设备运行时带有危险电压，供电系统应采用单相三线制，并应定期检查系统保护地接入的可靠性，以避免不必要的人身伤害

4）在闸机关闭过程中，严禁行人站立或通过闸杆下，以免造成不必要的人身伤害

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目录

1 概述 .................................................................

1 前 言

随着我国汽车产业的飞速发展，大量在公共场合的汽车需要得到监管，为了更好地进行管理，必须对车辆进行一种智能化管理。所谓的智能交通系统，是指在较完善的基础设施（包括道路，机场）之上将先进的通信技术和计算机技术和系统综合技术有效的集合并应用于地面交通运输系统，从而建立起来在大范围发挥作用的，准确，高速，实时的交通运输系统。车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，该技术应用范围非常广泛，其中包括：（1）交通流量检测；（2）交通控制与诱导；（3）机场、港口等出入口车辆管理；（4）小区车辆管理；（5）闯红灯等违章车辆监控；（6）不停车自动收费；（7）道口检查站车辆监控；（8）公共停车场安全防盗管理；（9）计算出行时间；（10）车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在在市场应用价值极大，有能力产生巨大的社会效益和经济效益。

车牌识别系统作为智能交通系统最重要的子系统之一，是指对公路上配置的摄像头所拍摄的照片进行数字图像处理与分析对汽车图像进行平滑、二值化、模糊处理、边缘检测、图像分割等利用多种手段实现车牌定位，识别，分割最终完成对车牌的识别。车牌识别系统的用途很多，在高速公路收费站、路口监测(电子警察)、

合同编号： 停车场车牌识别收费系统安装合同

甲方（发包方）:安徽福丰商业管理有限公司

乙方（承包方）：丁建平

按照《中华人民共和国合同法》以及有关规定，结合本工程的具体情况，甲、乙双方本着平等互利的原则，经友好协商。签订本合同，共同遵守。

第一条、工程名称：金润阳光停车场收费系统安装工程 第二条、工程地址： 第三条、工程项目内容

甲方委托乙方承包 小区车牌识别系统项目 第四条、合同承包形式

本工程项目承包形式为包工包料（即：包施工，包材料、包质量、包验收、包税金）。 第五条、工程造价

工程包干总造价为（含税）：￥ 35000 元，人民币（大写） 叁万伍仟元整 。 该费用包括材料、安全文明、环境保护、成品保护、垃圾清理、人工、食宿、税费等，本工程的合同价为固定价，除经发包人和承包人双方书面确认的变更以外，不再调整。 第六条、工程期限

1、工程的总工期为 7个日历天。

1

第七条、工程质量标准

按国家现行的《建筑安装工程施工及验收规范》、《建筑安装工程

桂林市创生科技有限公司

停车场智能化管理系统

方案

桂林创生科技有限公司

2015-07-28

锐方达停车场智能化管理系统方案

目 录

第一章 系统总体概述 .......................................................... 2

1.1 前言 .............................................................................................................. 2 1.2 系统概述 ....................................................................................................... 2 1.3 系统功能 ....................................................................................................... 3 1.4 系统主要特点 .......................

附录

车牌识别程序

clear ; close all;

%Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread（'3.jpg'）;%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示

Sgray = rgb2gray（Scolor）;%rgb2gray转换成灰度图

figure,imshow（Scolor）,title（'原始彩色图像'）;%figure命令同时显示两幅图

figure,imshow（Sgray）,title（'原始黑白图像'）;

%Step2 图像预处理 对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景 s=strel（'disk',13）;%strel函数

Bgray=imopen（Sgray,s）;%打开sgray s图像

figure,imshow（Bgray）;title（'背景图像'）;%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract（Sgray,Bgray）;%两幅图相减

figure,imshow（Egray）;title（'增强黑白图像'）;%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化

fmax1=doub

武汉工程大学 计算机科学与工程学院

综合设计报告

设计名称： 图像处理与机器视觉综合设计 设计题目： 车牌识别系统实现 学生学号： 0905030211 专业班级： 09智能2班 学生姓名： 柯力 学生成绩： 指导教师（职称）： 赵彤洲（副教授） 课题工作时间： 2012-11-26 至 2012-12-07

武汉工程大学计算机科学与工程学院 综合设计报告

说明：

1、报告中的第一、二、三项由指导教师在综合设计开始前填写并发给每个学生；四、五两项（中英文摘要）由学生在完成综合设计后填写。 2、学生成绩由指导教师根据学生的设计情况给出各项分值及总评成绩。 3、指导教师评语一栏由指导教师就学生在整个设计期间的平时表现、设计完成情况、报告的质量及答辩情况，给出客观、全面的评

车牌识别

电子1301孙洪江 2013234020113

一、目的与要求

车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力

二、设计原理:

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

三、详细设计步骤:

为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置；

b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

c.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。 牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，

附录

车牌识别程序

clear ; close all;

%Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('3.jpg');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示

Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图

figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像');

%Step2 图像预处理 对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景 s=strel('disk',13);%strel函数

Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像

figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减

figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化

fmax1=doub

摘 要

车牌自动识别技术是实现智能交通系统的关键技术，对我国交通事业的发展起着十分重要的作用，进而影响我国的经济发展速度及人们的生活质量。车牌识别系统运用模式识别、人工智能技术，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，进而实现电脑化监控和管理车辆。一个车牌识别系统的基本硬件配置有照明装置、摄像机、主控机、采集卡等。而软件则是由具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及能够具体满足应用需求的后台管理软件组成。车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块,也包括后续应用程序的开发。

针对不同的模块,本文研究分析了现有的理论算法,并提出了具有实际应用意义的解决方案。 1.在图像预处理模块,因为人眼对于不同颜色分量的敏感度不同,图像灰度化采用加权平均值法；二值化过程中阈值的选取至关重要,本文采用动态自适应阈值法,效果理想；边缘提取利用了拉普拉斯算子;去噪过程采用的是中值滤波方法；2.车牌定位模块包括粗定位和细定位,本文通过分析车牌的尺寸、类型、颜色,得到不同的特征向量,即车牌的几何特征、灰度分布特征、投影特征和字符排列特征等,利用这些特征进行车牌定位； 3.在车牌字符分割模块,提出了双向对比垂直投影分割法,