数据库中主要的逻辑数据模型

对数据库的个人理解

年 级: 大二 学 号: 11214030216 姓 名: 盛斐 专 业: 信息管理与信息系统

二零一三年九月

I

摘要：访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据库模型描述了在数据库中结构化和操纵数据的方法，模型的结构部分规定了数据如何被描述（例如树、表等）；模型的操纵部分规定了数据的添加、删除、显示、维护、打印、查找、选择、排序和更新等操作......

导读：什么是数据模型，数据库和数据模型的关系是什么，我们最常用的数据库有哪些？近期出现的新的数据模型和以往我们使用的数据库有什么不同，现在世界上数据库数据模型的发展趋势是什么？

一、什么是数据库

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据

对数据库的个人理解

年 级: 大二 学 号: 11214030216 姓 名: 盛斐 专 业: 信息管理与信息系统

二零一三年九月

I

摘要：访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据库模型描述了在数据库中结构化和操纵数据的方法，模型的结构部分规定了数据如何被描述（例如树、表等）；模型的操纵部分规定了数据的添加、删除、显示、维护、打印、查找、选择、排序和更新等操作......

导读：什么是数据模型，数据库和数据模型的关系是什么，我们最常用的数据库有哪些？近期出现的新的数据模型和以往我们使用的数据库有什么不同，现在世界上数据库数据模型的发展趋势是什么？

一、什么是数据库

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据

一、我对几种面板数据模型的理解

1 混合效应模型 pooled model

就是所有的省份，都是相同，即同一个方程 ，截距项和斜率项都相同

yit=c+bxit+?it c 与b 都是常数

2 固定效应模型fixed-effect model 和随机效应模型random-effects model 就是所有省份，既有相同的部分，即斜率项都相同；也有不同的部分，即截距项不同。

2.1 固定效应模型 fixed-effect model

yit=ai+bxit+?it cov(ci,xit)≠0

固定效应方程隐含着跨组差异可以用常数项的不同刻画。每个ai都被视为未知的待估参数。xit中任何不随时间推移而变化的变量都会模拟因个体而已的常数项

2.2 随机效应模型 random-effects model

yit=a+ui+bxit+?it cov(a+ui,xit)=0

A是一个常数项，是不可观察差异性的均值，ui为第i个观察的随机差异性，不随时间变化。

3 变系数模型Variable Coefficient Models(变系数也分固定效应和随机效应) 每一个组，都采用一个方程

7.4 数据库的逻辑设计

逻辑结构设计的任务把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转 换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相 符合的逻辑结构

逻辑结构设计的步骤

7.4.1 E-R图向关系模型的转换

要解决的问题– –

联系向模式转化

一般地，实体均可转化为关系模式

确定模式的属性和码

1:1联系的转化K a–

E1

r

E2

h b

s

转换为一个独立的关系模式,则与该联系相关的实体的码及其本身的 属性均转化为关系的属性

R1(k,a),R2(h,b),R3(k,h,s)

–

与某一端实体对应的关系模式合并，则在关系中加入另一关系的码和 联系的属性

R1(k,a,h,s),R2(h,b)

1:1联系转化例

病人

1

入住

1

病床 长度 高度

病号 姓名 性别病因

床号

?

1:1联系转化中存在的问题理论上，1:1联系可以向任意一方合并，但是 但在一些情况下，与不同的关系模式合并效率 会大不一样。因此究竟应该与哪端的关系模式 合并需要依应用的具体情况而定。由于连接操 作是最费时的操作，所以一般应以尽量减少连 接操作为目标。 例如：上例中，如何经常要查询某病人的入院时 间(用于结账),若将联系并入病床方显然会 降低效率。

1:n联系的转化K a

E1

1

r

n

E2

h b

s

转化为一个独立的关

空间数据库技术与空间数

据库质量

李超岭

lchaoling@5f387e46b90d6c85ec3ac6a4

中国地质调查局发展研究中心

内容提纲

?一、空间数据的基本概念

?二、数据模型的基本概念

?三、地质图空间数据库数据模型特点?四、地质图空间数据库标准主要内容?五、地质空间要素编码体系

?六、空间数据库质量基本概念?七、空间数据评价要求与示范

(一)描述空间数据特征的基本术语?ARC

?NODE .

?VERTEX

?PSEUDO

?DANGLING NODE

?LABLE

?USER-ID

?TIC

?RMS ERR

(二)COVERAGE 的重要容限值

?1、 Fuzzy Tolerance（坐标距离容限）

?弧段坐标之间的最小距离。用CLEAN 时，间距小于坐标距离容差的两个或两个以上的坐标点就合并成一个（包括VERTEX、NOTE及弧段之间）

?2、 Dangle Length(悬挂长度)

?一段悬挂线段，其左右两边是同一个多边形。用CLEAN 命令使任何短于该长度的悬挂线段都删去。

?3 、 Node Match Tolerance(结点结合容限)?结点相互连接的距离

?4、Weed Tolerance(坐标间隔距离

数据,模型和决策

第一章 决策分析

一、比尔.桑普拉斯的夏季打工决策 一个决策树模型及分析

比尔. 桑普拉斯(bill Sampras) 在麻省理工学院的斯隆管理学院就读第一学期，已经是第三周了。除了花在准备功课上的时间外，bill开始认真考虑有关明年夏季打工的事情，特别是该决策在几周后必须做出。

8月底，在bill飞往波士顿的途中，他坐在vanessa Parker 的旁边，并与她就双方感兴趣的问题进行了交谈。vanessa 是一个重要的商业投资银行有关资产预算的副总裁。在飞机到达波士顿后，vanessa坦率地告诉bill，她愿意考虑明年夏季雇佣bill的可能性，并希望在她的公司于11月中旬开始进行的夏季招聘计划时，请bill直接与她联系。bill感觉到自己的经历和所具有的风度给vanessa留下了很深的印象（bill曾经在一个财富500强公司的金融部门就来自税收业务的额外现金的短期投资工作过4年）。

当bill 8月离开公司去攻读MBA时，他的老板john Mason把他叫到一边，对他许诺，到第二年夏季可以雇佣他。夏季回到公司进行为期12个星期的打工薪水将是12000美元。但john也告诉bill夏季工作招聘期限仅到10月底有效。因此，

1.已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（cp，不变价格）和人均收入（ip，不变价格）居民，利用数据（1）建立面板

数据（panel data）工作文件；（2）定义序列名并输入数据；（3）估计选择面板模型；（4）面板单位根检验。

年人均消费（consume）和人均收入（income）数据以及消费者价格指数（p）分别见表9.1，9.2和9.3。

表9.1 1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（元）数据人均消费1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

CONSUMEAH 3607.43 3693.55 3777.41 3901.81 4232.98 4517.65 4736.52

CONSUMEBJ 5729.52 6531.81 6970.83 7498.48 8493.49 8922.72 10284.6

CONSUMEFJ 4248.47 4935.95 5181.45 5266.69 5638.74 6015.11 6631.68

CONSUMEHB 3424.35 4003.71 3834.43 4026.3 4348.47 4479.75 506

浅析酒店运营数据模型的应用

现代社会经济的发展，促进了酒店业的投资热潮， 投资者投资一个酒店，必须在投资前对若干经营数据进行科学预测与分析，对酒店可能形成的收入成本水平进行估算，从而对投资的风险进行有效预测。

中国酒店管理者在借鉴西方发达国家经验数据的基础上，在星级酒店的具体运营过程中，通过反复验证和探讨，推演出了一批符合中国国情的经验数据，在此以较为常用的计算模块对酒店的运营数据模型进行阐述，并以 北京一个在建的五星级商务酒店 A 为例，作应用实例分析 。 A 酒店 总投资 8 亿元（其中土地成本 4 亿元）， 资金来源为资本金 4 亿元，银行贷款 4 亿元。酒店建筑面积 6.2 万 M 2 ，共有客房 400 间，配套会议、餐饮、娱乐和商业等经营项目，其中餐饮、娱乐和商业出租经营，拟 2008 年 6 月正式营业。 一、收入数据模型的应用 ? 酒店经营收入数据模型估算

? 酒店正常经营收入的估算方法：可以用酒店有效投资（不含土地成本） *38% 来估算，或用酒店每平方米建筑面积产生大约 2000 元的经营收入来估算，这个估算值可以用来修正评价收入预测数。按此估算， A 酒店的营业收入应在 15200 万元（扣除土地成本后的有

Working with Databases

This chapter describes how to use SQL statements in embedded applications to control databases. There are three database statements that set up and open databases for access: SET DATABASE declares a database handle, associates the handle with an actual database file, and optionally assigns operational parameters for the database.

SET NAMES optionally specifies the character set a client application uses for CHAR, VARCHAR, and text Blob data. The server uses this information to

transliterate from a databa

Delphi XE5教程 - FireDAC下的Sqlite使用 - 前言 介绍

本文章介绍了FireDAC下的Sqlite使用，转至万一老师的博客.

Delphi XE5 并入了 FireDAC, 第一印象非常好, 恐怕 dbExpress 等等都要靠边站了.

让我最高兴地是 FireDAC 对 Sqlite 的支持! 优秀的 Sqlite 早就有很多 Delphi 的包装

(http://www.sqlite.org/cvstrac/wiki?p=SqliteWrappers, 从 https://code.google.com/等还能搜到更多).

有静态引用 obj 的, 有动态链接 dll 的, 还有把 dll 嵌入资源文件的, 甚至还有重写的(刚刚见过一套用 C# 重写的源码).

Delphi 官方首次引入 Sqlite, 应该是在 XE3(提供了 System.Sqlite 单元), 这好像只是为了支持 DBX, 也需要 Sqlite.dll 支持.

现在好了, 有了 FireDAC, 有了 FireDAC 对 Sqlite 更完善的支持(它没有使用

System.Sqlite.pas), 特别需要说明的是, 在 Windwos