小信号分析

调频广播信号降噪处理的小波分析

认证与实验室

调频广播信号降噪处理的小波分析

FMSignalDenoisingBasedonWaveletTheory

陈吉文（西安电子科技大学机电工程学院，陕西西安710071）

ChenJi-wen(Mechanical-electronicEngineeringInstitue,Xi'dianUniversity,ShanxiXi'an710071)

简述了小波分析的理论基础以及降噪原理，比较了常用的三种小波函数。对某广播电台测得的摘要：

调频广播信号，分别用db小波、sym小波和Coif小波进行信号分解，采取软阈值的方法进行降噪处理，然后重构降噪后的信号。最后指出了小波属性对降噪结果的影响。小波分析；信号降噪；Matlab关键词：

TM934.2中图分类号：

A文献标识码：

1003-0107(2010)03-0070-03文章编号：

Abstract:Thewaveletanalyticaltheoriesandprinciplefordenoisingwasintroduced,thenacomparanceamongthethreekindsofthethesignalwaveletfunctionsincommon

实验室 时间段 座位号

实验报告

实验课程 实验名称 班 级 姓 名 学 号 指导老师

小信号调谐放大器预习报告

一．实验目的

1.熟悉电子元器件和高频电子线路实验系统； 2.掌握单调谐和双调谐放大器的基本工作原理； 3.掌握测量放大器幅频特性的方法；

4.熟悉放大器集电极负载对单调谐和双调谐放大器幅频特性的影响； 5.了解放大器动态范围的概念和测量方法。

二．实验内容

调谐放大器的频率特性如图所示。

通频带2?fo

图1-1 调谐放大器的频率特性

调谐放大器主要由放大器和调谐回路两部分组成。因此，调谐放大器不仅有放大作用，而且还有选频作用。本章讨论的小信号调谐放大器，一般工作在甲类状态，多用在接收机中做高频和中频放大，对它的主要指标要求是：有足够

基于小波分析的特征信号提取的matlab程序

%装入变换放大器输入输出数据
%bf_150ms.dat为正常系统输出信号
%bf_160ms.dat为故障系统输出信号
load bf_150ms.dat;
load bf_160ms.dat;
s1＝bf_150ms(1:1000);%s1为正常信号
s2＝bf_160ms(1:1000);%s2为故障信号
%画出正常信号与故障信号的原始波形
tittle(“原始信号’);
Ylabel('s1');
subplot(922); plot(s2);
title('故障信号');
Ylabel('s2');
%============================================
%用dbl小波包对正常信号s1进行三层分解
[t,d]＝wpdec(sl,3,'db','shannon');
%plontree(t)%画小波包树结构的图形
%下面对正常信号第三层各系数进行重构
%s130是指信号sl的[3,0]结点的重构系数;其他依次类推
sl30＝wprcoef(t,d,[3,0]);
s13l＝wprcoef(t,d,[3,1]);
s132＝wprcoef(t,d,[3,2]);
sl33＝wprcoef(t,d,[

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实验报告

实验课程 实验名称 班 级 姓 名 学 号 指导老师

小信号调谐放大器预习报告

一．实验目的

1.熟悉电子元器件和高频电子线路实验系统； 2.掌握单调谐和双调谐放大器的基本工作原理； 3.掌握测量放大器幅频特性的方法；

4.熟悉放大器集电极负载对单调谐和双调谐放大器幅频特性的影响； 5.了解放大器动态范围的概念和测量方法。

二．实验内容

调谐放大器的频率特性如图所示。

通频带2?fo

图1-1 调谐放大器的频率特性

调谐放大器主要由放大器和调谐回路两部分组成。因此，调谐放大器不仅有放大作用，而且还有选频作用。本章讨论的小信号调谐放大器，一般工作在甲类状态，多用在接收机中做高频和中频放大，对它的主要指标要求是：有足够

武汉理工大学

硕士学位论文

小波分析及其在信号降噪中的应用研究

姓名：朱华

申请学位级别：硕士

专业：应用数学

指导教师：吴传生

20071101

摘要

信号与信息处理是信息科学中近二十年来发展最为迅速的学科之一，信号

处理主要包括：信号去噪、特征提取、边缘提取．信号去噪是信号处理中最为常见的，经典的信号去噪方法如纯时域法、纯频域法、Ｆｏｕｓｉ盯变换、加窗Ｆｏｕｒｉｅｒ变换等各自有其应用的局限性。小波变换是２０世纪∞年代发展起来的一种新的时频联合分析方法，它在时域和频域都具有良好的局部化特性，在信号去噪中小波交换得到了广泛的应用．

主要工作包括：

详细讨论了小波分析的基本理论；介绍了连续小波变换、离散小波变换和二

进小波变换；给出离散二进小波变换的快速分解与重构算法 ９最后研究了小波基的数学特性，分析了它们对实际应用的影响和作用．

详细介绍了小波变换模极大值去噪的原理，分析了去噪过程中几个参数的

选取问题，并给出一些选取依据；对小波阈值萎缩去噪方法的几个关键问题进行了详细讨论，并在半软阈值函数的基础上提出了一种改进方案，最后通过仿真实验，证明了这种改进方案的有效性；在相关去噪算法的基础上，与阈值去噪相结合，提出了一种组合去噪算法，数值试验结果表明，由该算法滤波之后得到的小

基于Matlab的心电信号分析与处理

摘要：

本课题设计了一个简单的心电信号分析系统。直接采用Matlab语言编程对输入的原始心电信号进行处理，并通过matlab语言编程设计对其进行时域和频域的波形频谱分析，根据具体设计要求完成系统的程序编写、调试及功能测试,得出一定的结论。 (This topic has designed a simple ECG analysis system. Direct use of Matlab programming language original ECG signal input is processed, and its waveform spectrum analysis of the time domain and frequency domain matlab language programming through design, prepared in accordance with specific design requirements to complete the system of procedures, debugging and functional testing, t

基于Matlab的心电信号分析与处理

摘要：

本课题设计了一个简单的心电信号分析系统。直接采用Matlab语言编程对输入的原始心电信号进行处理，并通过matlab语言编程设计对其进行时域和频域的波形频谱分析，根据具体设计要求完成系统的程序编写、调试及功能测试,得出一定的结论。 (This topic has designed a simple ECG analysis system. Direct use of Matlab programming language original ECG signal input is processed, and its waveform spectrum analysis of the time domain and frequency domain matlab language programming through design, prepared in accordance with specific design requirements to complete the system of procedures, debugging and functional testing, t

摘要

关键词：差动放大、低通滤波、共模抑止比、信噪比、输入电阻 电路的设计：

根据本次设计的要求，是放大倍数为1000倍，所以用3级放大，由第一级放大的是小信号，所以将第一级放大定为5倍，第二次放大倍数为20倍，第三级放大倍数为10倍。由输入

阻抗为10M?，所以第一级放大采用同相放大。考虑到共模抑止比的关系所以第二级放大采用差动放大。由于本次设计的是小信号为了保证信号的纯真度和频率响应范

围所以最后设计一个100HZ的有源低通滤波器，并设计放大倍数为10倍。系统框图如下： 无源低通滤波器 同相放大 差动放大 有源低通滤波

无源低通滤波器：

由f?R116kΩ0C2100nFR216kΩ31，取C=0.1uf得R=16k 2?RC1C1100nF

同向放大器：

根据Av1?1?R1得到同相放大器放大倍数，根据同相端放大5倍。取R1=10K，则Rr=2K,Rr/2因为考虑到放大倍数可调的目的所以将Rr修改为滑动变阻器，并取值5K。

7315U1624R55kΩ50%Key=A2R35NE5534P10kΩ4R410kΩ7362415U26NE5534P

差动放大器：

Av2??R4得到差动放大器的放大倍数，根据差动放大级放大20倍。取R3=10

1. 三角波脉冲信号如图1-1所示，其函数及频谱表达式为

/2

求：当时，求的表达式。

??2A????????当??t?0??2?dx(t)??2A解：x1(t)?????????当0?t???函数图形见图1-5所示。dt2????0????????????当t???2?

图1-5

X1(f)?(j2?f)?X(f)?????????????j2?f??A2sinc(2?f?2

)2. 一时间函数f（t）及其频谱函数F（ω）如图1-2所示已知函数

，示意画出x（t）和X（ω）的函数图形。当

时，X（ω）的图形会出现什么情况？（

角频率）

为f（t）中的最高频率分量的

解：见图1-6所示。图（a）为调幅信号波形图，图（b）为调幅信号频谱图。当 两边图形将在中间位置处发生混叠，导致失真。

时，

bb3. 图1-3所示信号a（t）及其频谱A（f）。试求函数f(t)?a(t)?(1?cos2?f0t)的傅氏

变换F（f）并画出其图形。

解：由于

f(t)?a(t)?(1?cos2?f0t)?????????a(t)?a(t)?cos2?f0t

???a(t)???A(f)并且

1

???cos2?f0t???[?(f?f0)??(f?f0)]21F(f)

西安理工大学

研究生课程论文/研究报告

课程名称：数字信号分析 任课教师：郑建明

论文/研究报告题目：Matlab声音信号的分析和处理 完成日期：2013年04月15日 学科：机械设计

姓名：邹德志（1108020204） 姓名：李 健（1108020189） 成绩：

Matlab声音信号的分析和处理

摘要：本文利用matlab实现了对声音信号的采集及相应频谱分析，并且运用滤波器对采集的语音信号进行了滤波处理，简单实现了声音信号的处理。

关键词：MATLAB；语音信号；信号采集；滤波

引言：

语音信号处理是信号处理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：语音的识别，语言的理解，语音的合成,语音的增强,语音的数据压缩等。各种应用均有其特殊问题。语音识别是将待识别的语音信号的特征参数即时地提取出来，与已知的语音样本进行匹配，从而判定出待识别语音信号的音素属性。关于语音识别方法，有统计模式语音识别，结构和语句模式语音识别，利用这些方法可以得到共振峰频率、音调、嗓音、噪声等重要参数，语音理解是人和计算机用自然语言对话的理论和技术基础。语音合成的主要目的是使计算机能够讲话。为此，首先需要研究清楚在发音时语音特征参数随时间的变化规律，然后利用适当的方法