SPSS独立样本t检验结果分析

例题：对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品，数据如下所示：（单位：10-6），问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。（25分） 山地 平原 424 433 490 420 439 422 430 414 482 430 420 431 520 455 405 410 430 440 415 416 1、本题中自变量个数等于2，且不是来自于同一组样本，故采用独立样本T检验

2、打开spss 22.0，在变量视图内定义变量，由题目可知，磷含量为“计量资料”，归类为“度量变量”，地形为计数资料，归类为“名义变量”，并对地形进行赋值，如图输入：

3、在数据视图内如下图输入数据：

4、独立样本T检验进行的假设： (1)数据必须为连续性数据；

(2)方差齐性(可偏不齐，即σ1/σ2<3)；

(3)每组数据均服从正态分布

5、进行验证：

(1)由题目可以看出，数据为连续型数据，满足； (2)此检验可于结果中查看；

(3)首先，新建spss视图，重新输入变量进行探索队列，如下图所示：

2

2

将“山地”“平原”选入因变量列表，并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”，操作步骤如下图所示：

根据正态性检验表的“K-S检验”结果，由于样本内数

例题：对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品，数据如下所示：（单位：10-6），问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。（25分） 山地 平原 424 433 490 420 439 422 430 414 482 430 420 431 520 455 405 410 430 440 415 416 1、本题中自变量个数等于2，且不是来自于同一组样本，故采用独立样本T检验

2、打开spss 22.0，在变量视图内定义变量，由题目可知，磷含量为“计量资料”，归类为“度量变量”，地形为计数资料，归类为“名义变量”，并对地形进行赋值，如图输入：

3、在数据视图内如下图输入数据：

4、独立样本T检验进行的假设： (1)数据必须为连续性数据；

(2)方差齐性(可偏不齐，即σ1/σ2<3)；

(3)每组数据均服从正态分布

5、进行验证：

(1)由题目可以看出，数据为连续型数据，满足； (2)此检验可于结果中查看；

(3)首先，新建spss视图，重新输入变量进行探索队列，如下图所示：

2

2

将“山地”“平原”选入因变量列表，并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”，操作步骤如下图所示：

根据正态性检验表的“K-S检验”结果，由于样本内数

统计专业实验检验(第五次实验报告) 两个独立样本 t 检验(第五次实验报告)实验数据：

班级3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

语言表达能力测试得分34.3 25.1 27 29.1 33.3 38.4 14.9 38.7 32.7 34 23.8 13.3 32.4 36.2 33.7 29.2 33.2 28.5 31.4 36.2 33.1 37.1 47.3 47.3 53.7 59.6 36 41.2 44.2 48.9 53 42.8 50.8 42.1 42.6 45 49.8 37.9 38.9 45

学号0301 0302 0303 0304 0305 0306 0307 0308 0309 0310 0311 0312 0313 0314 0315 0316 0317 0318 0319 0320 0401 0402 0403 0404 0405 0406 0407 0408 0409 0410 0411 0412 0413 0414 0415 0416 0417 0418 0419 0420

统计专业实验问

在SPSS中利用均数和标准差做两独立样本t检验

维普资讯

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4 6· 06

现代预防医学 2 0 0 7年第 3 4卷第 2期 1

MoenPeet eMe in,2 0 dr rvni dc e 07,V 1 4 O.1 v i o.,N 2 3

文章编号：1 380( 0)—0—3中 0—572 72 46 0 0 0 1 6图分类号： 1 .文献标识码： R9 1 5 A

【行病与统计方法】流

在 SS P S中利用均数和标准差做两独立样本 t检验申希平，丁建生，李娟生，刘小宁，李江红，米友军

摘要[目的]在 S S P S中利用两样本均数、标准差和样本含量做两独立样本 t检验。[方法]通过 S S P S软件编

≯。程序，实现两独立样本镑验。[结果]_写检- 实例验证证明，序运行的结果正确。[结论]在没有原始数据的情况下 j程l祗镜熏散蔼蔓本毯 茬 SS P S欺畏莞垒或馘

关链弧猜本t毽￣ H re al埝琶 aehaeet ty Strwi s tt tt

目前在 SS P S软件的不同版本 ( P S 1.、 S S 1.、 S S 00 P s 2 0 S S 1 . )中，可以利用菜单方式做两独立样本的 t验， P

第三章习题

安庆师范学院 胡云峰

3.1对某地区的6名2周岁男婴的身高、胸围、上半臂进行测量。得样本数据如表3.1所示。

假设男婴的测量数据X（a）（a=1，…，6）来自正态总体N3( ,∑) 的随机样本。根据以往的资料，该地区城市2周岁男婴的这三项的均值向量 0=（90,58,16）’，试检验该地区农村男婴与城市男婴是否有相同的均值向量。

解

1．预备知识 ∑未知时均值向量的检验： H0： = 0 H1： ≠ 0

) NP(0, ) (n 1)S WP(n 1, )

(n )'((n 1)S) ) H0成立时

n( )'S 1( ) T2(p,n 1)(n 1) p 12 T F(P,n p)

(n 1)p

当

n p2

T F (p,n p)或者T2 T 2拒绝H0

p(n 1)

n p2

T F (p,n p)或者T2 T 2接受H0

p(n 1)

2

当

这里T

p(n 1)

F (p, n p)

n p

2．根据预备知识用matlab实现本例题 算样本协方差和均值

程序x=[78 60.6 16.5;76 58.1 12.5;92 63.2 14.5;81 59.0 14.0;81 60.8 15.5;84 59.5 14.0]; [n

样本的基本信息：

一、样本总数56

二、性别：男27人，女29人 三、年级：大二

四、民族：汉族25人，少数民族31人

五、学院：社心学院16人，管理学院12人，旅历学院17人，计科学院11人

◆性别与其它因素的关系：

1、平时阅读情况与性别的关系

卡方检验 值 Pearson 卡方 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N 2.128 2.151 2.098 2.052 55 caMonte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 渐进 Sig. (双df 2 2 侧) .345 .341 Sig. .339 .304 .375 .152 .089 bbbb95% 置信区间 Sig. 95% 置信区间 下限 .215 .183 .248 .015 上限 .463 .424 .502 .164 下限 上限 .054 b .000 .113 1 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.25。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 1.432。 结论：经过交叉表卡

常用临床检验结果分析

基本概念参考范围：指参考组内所有参考值的集 合，以最小的和最大的参考值为界限。 参考区间：是参考值的一部分，是经统 计学处理后95%或97.5%区间的限值，分 为低参考限和高参考限。 注意：超过参考区间的不一定是异常。

基本概念

危急值：指实验室检查中发现某项结果 出现异常，可能会危及患者生命的检验 数据，需要引起临床医生及护士的高度 重视，避免贻误诊治。

卫生部《医疗机构临床实验室管理办法》 配套材料《临床实验室检查表》

*13.1检验报告内容是否完整 13.2报告文字是否符合要求 13.3平诊、急诊有无明确的报告时限及执行 情况 *13.4有无危急值报告制度及执行情况 13.5有无非临床实验室向临床科室出具检验 报告(不包括床旁实验)

血常规检查血常规检查(blood routine

examination)指对外周血中红细胞和白细胞数量和质量的化验检查，包括RBC、Hb、

WBC及白细胞分类计数(DC),同时注意观察血涂片中红细胞及白细胞形态有无异常， 某些情况下应注意观察有无异常细胞或寄 生虫等。

红细胞计数和血红蛋白测定一. 二. 三. 四. 五. 红细胞的生成 红细胞的代谢及功能 正常参考值及临床意义 红

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二） 2011-10-27 14:44

，最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌岩起伏，眼看着一步步走向衰弱，却无能为力，也许要学习“步步惊心”里面“四阿哥”的座右铭：“行到水穷处”，”坐看云起时“。

接着上一期的“多元线性回归解析”里面的内容，上一次，没有写结果分析，这次补上，结果分析如下所示： 结果分析1：

由于开始选择的是“逐步”法，逐步法是“向前”和“向后”的结合体，从结果可以看出，最先进入“线性回归模型”的是“price in thousands\ 建立了模型1，紧随其后的是“Wheelbase\ 建立了模型2，所以，模型中有此方法有个概率值，当小于等于0.05时，进入“线性回归模型”（最先进入模型的，相关性最强，关系最为密切）当大于等 0.1时，从“线性模型中”剔除

结果分析：

1：从“模型汇总”中可以看出，有两个模型，（模型1和模型2）从R2 拟合优度来看，模型2的拟合优度明显比模型1要好一些 （0.422>0.300）

2：从“Anova\可以看出“模型2”中的“回归平方和”为115.311，“残差平方和”为153.072，由于总平方和= 回归平方和+残差平方和，由于

《SPSS原理与运用》练习题

数据对应关系：06-均值检验； 07-方差分析； 08-相关分析； 09-回归分析； 10-非参数检验； 17-作图

1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。 分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。 报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;

<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816； ②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。

③t=4.056; p=0.001 < 0.01,说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。

二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;

<155cm 时, m=2.016；s=0.423； ②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。

③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。

2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。

分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验， (analyze->compare means-> paired-samples T test

统计复习题目

一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y（单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数X1（单位：千人）以及他们 人均月收入X2（单位：元）之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系

yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,15 其中?i独立同分布于N(0,?2).

(1)求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释；analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence intervals,save-unstandardized. Prediction individual-individual.ok Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) x1 x2 a. Dependent