基于ITS2序列

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基于ITS2序列的秤星树等冬青属8种药用植物的分子鉴别

标签:文库时间:2024-12-15
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[目的]建立ITS2区段的秤星树及其同属几种药用植物的分子鉴别方法。[方法]以秤星树等几种药用植物为材料,采用离心柱型试剂盒提取总DNA,采用一对通用引物对ITS2区段进行PCR扩增和测序;HMMer法对测序结果进行注释得到ITS2序列;MEGA软件分析,寻找差异位点,构建系统发生树。[结果]测序后注释得到的秤星树等8种冬青属药用植物ITS2比对序列为254 bp,种间存在85个差异位点。[结论]ITS2区

安徽农业科学。 unl fA h i .Si2 1 4 ( )2 8 2 8 2 8 J ra o nu o A c.02,0 5:64— 6 6,69

责任编辑

石金友

责任校对

况玲玲

基于 IS T 2序列的秤星树等冬青属 8种药用植物的分子鉴别童家 ,赘黄琼林,新业,马张晓丽,詹若挺,徐鸿华 (广中药学药院广广 50;广中 1州医大中学,东州 1 6.州医 . 0 2 0

药大学中药资源科学与工程研究中心,教育部(省部共建 )中药资源科学重点实验室,广东广州 5 o0 ) 10 6

摘要[目的]建立 IS T 2区段的秤星树及其同属几种药用植物的分子鉴别方法。[方法]以秤星树等几种药用植物为材料,用离心柱采型试剂盒提取总 D A, N采用

利用ITS序列鉴定真菌 - 图文

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北 方 民 族 大 学

实 验 论 文

题 目: 利用ITS序列鉴定真菌 学 院: 生物科学与工程学院 专 业: 生物技术 班 级: 082 姓 名: 李晓飞 李 妍 吾木尔古丽

张瑞莉 陈 波 艾克拜尔

指导老师: 刘建利

完成日期:2011年5月18日——2011年6月5日

分子生物学实验 利用ITS序列鉴定真菌

利用ITS序列鉴定真菌

李晓飞 李 妍 吾木尔古丽 张瑞莉 艾克拜尔 陈 波

(北方民族大学 生物科学与工程学院 银川 750021)

摘要:采用实验室提供的两株酵母菌,活化培养后,经基因组DNA的提取及琼脂糖凝胶电泳检测,以ITS1和ITS2为引物构成的PCR反应体系对目的DNA片段(ITS1区)进行扩增,经琼脂糖凝胶电

利用ITS序列鉴定真菌 - 图文

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北 方 民 族 大 学

实 验 论 文

题 目: 利用ITS序列鉴定真菌 学 院: 生物科学与工程学院 专 业: 生物技术 班 级: 082 姓 名: 李晓飞 李 妍 吾木尔古丽

张瑞莉 陈 波 艾克拜尔

指导老师: 刘建利

完成日期:2011年5月18日——2011年6月5日

分子生物学实验 利用ITS序列鉴定真菌

利用ITS序列鉴定真菌

李晓飞 李 妍 吾木尔古丽 张瑞莉 艾克拜尔 陈 波

(北方民族大学 生物科学与工程学院 银川 750021)

摘要:采用实验室提供的两株酵母菌,活化培养后,经基因组DNA的提取及琼脂糖凝胶电泳检测,以ITS1和ITS2为引物构成的PCR反应体系对目的DNA片段(ITS1区)进行扩增,经琼脂糖凝胶电

基于verilog的序列检测 - 图文

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电子与信息工程系——Verilog数字系统设计—

实 验 名 称 序列检测 专业、年级 学 号 姓 名 以下内容由实验指导教师填写(实验内容请以批注的形式批阅) 实验项目完成情况 实验项目成绩 指导教师 时 间 年 月 日 实验八:序列检测

一:序列检测的源程序:

module jiance(RST_N,CLK,Q,F); input RST_N,CLK,Q; output F; reg F; reg [6:0] s0,s1;

always@ (posedge CLK or negedge RST_N) begin

if(!RST_N) s0<=7'b1001101; else begin s1=s1<<1; s1[0]=Q;

if (s1==s0) F=1'b1; else F=1'b0; end

第1页

电子与信息工程系——Verilog数字系统设计—

end endmodule

二:序列检测的测试代码: `timescale 1 ps/ 1 ps

module jiance_vlg_tst();

// constants // general purpose registers

基于verilog的序列检测 - 图文

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电子与信息工程系——Verilog数字系统设计—

实 验 名 称 序列检测 专业、年级 学 号 姓 名 以下内容由实验指导教师填写(实验内容请以批注的形式批阅) 实验项目完成情况 实验项目成绩 指导教师 时 间 年 月 日 实验八:序列检测

一:序列检测的源程序:

module jiance(RST_N,CLK,Q,F); input RST_N,CLK,Q; output F; reg F; reg [6:0] s0,s1;

always@ (posedge CLK or negedge RST_N) begin

if(!RST_N) s0<=7'b1001101; else begin s1=s1<<1; s1[0]=Q;

if (s1==s0) F=1'b1; else F=1'b0; end

第1页

电子与信息工程系——Verilog数字系统设计—

end endmodule

二:序列检测的测试代码: `timescale 1 ps/ 1 ps

module jiance_vlg_tst();

// constants // general purpose registers

基于MATLAB的m序列仿真

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基于MATLAB的m序列仿真

专业课程设计报告

题 目: 基于Matlab的m序列仿真分析

姓 名:

通 信 工 程

专 业: 班级学号: 同 组 人 :

指导教师:

南昌航空大学信息工程学院

20 14 年 6 月 25 日

基于MATLAB的m序列仿真

专业 课程设计任务书

20 13-20 14学年 第 2 学期 第 16 周- 19 周

注:1、此表一组一表二份,课程设计小组组长一份;任课教师授课时自带一份备查。

2、课程设计结束后与“课程设计小结”、“学生成绩单”一并交院教务存档。

基于MATLAB的m序列仿真

摘要

m序列是最长线性移位寄存器序列,m序列最早应用于扩频通信,有着优良的自相关特性以及很强的抗干扰能力和很好的通信隐蔽性。

本文首先介绍了扩频通信中m序列的基本性质,然后再介绍m序列产生的原理以及自相关、互相关特性。通过软件Matlab来仿真分析产生的m序列及其自相关和互相关函数图形。最后通过软件仿真来验证理论分析的正确性。

关键字:移位寄存器,m序列,Matlab仿真分析

基于MATLAB的m序列仿真

Abstract

M sequence is the longe

基于MATLAB的m序列产生

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第一章 设计内容及要求

基于MATLAB产生m序列

要求:

1.通过matlab编程产生m序列的产生原理及其产生方法。

2.对特定长度的m序列,分析其性质,及其用来构造其它序列的方法。

1

第二章 m序列设计方案的选择

2.1 方案一

MATLAB编程非常简单,无需进行变量声明,可以很方便的实现m序列。 2.2 方案二

图2.1 Simulink实现m序列

Simulink是MATLAB最重要的组件之一,它提供了一个动态系统建模,仿真和综合分析的集成环境。在此环境中无需大量书写程序,而只需通过简单直观的鼠标操作,就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应性广,结构及流程清晰及仿真精细等优点,基于以上优点,Simulink已被广泛的运用到控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。

通过比较方案一和方案二,发现方案一的有点具有通用性而方案二利用MATLAB的Simulink直接搭建模块,在移位寄存器较少的情况下利用此方法比较简单,可是当移位寄存器的个数增多时,要搭建那么多的模块就显的很繁琐了,缺乏通用性,因此本次实验选择方案一。

2

第三章 m序列的产生及性质

3.1 m序列的产生原理、结构及产生

m序列是最长线性反馈移位寄存器序

时间序列测验2解答 北师珠 时间序列

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时间序列分析 教案

测试2 解答 (第三、四章)

-11. 设{xt}为一时间序列,且?xt?xt?xt-1,?pxt??p( ?xt),?kxt?xt?xt-k,2?? 。 Bxt?xt-1,记?(??(B)xt, 则?(B)3?xt)2?(1?B3)(1?B)解:根据k步差分和p阶差分与延迟算子之间的关系,得?(B)。

2. 已知AR(1)模型为:xt?0.7xt-1??t,?t~WN(0,??2)。 求: E(xt),Var(xt),?2和?22。

解:(1) 由平稳序列E(xt)?E(xt-1)和E(?t)?0,得E(xt)?0 或 ???01??1????p?0 P. 47 (??0?0)(2) Var(xt)?0.72Var(xt?1)?Var(?t)?0.49Var(xt)???2

1?0.490.51k(3) AR(1)模型?k??1(k?0),?2??12?0.72?0.49 P. 50 (4) AR(1)模型偏自相关系数截尾: ?22?0 P. 54-55。

3. 分别用特征根判别法和平稳域判别法检验下列四个AR模型的平稳性。

时间序列模拟试题2

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《时间序列分析》模拟试题

模拟试题二

一、填空题(每小题2分,共计20分)

1. 设时间序列?Xt?,当__________________________序列?Xt?为严平稳。

2. AR(p)模型为_____________________________,其中自回归参数为______________。 3. ARMA(p,q)模型_______________________,其中模型参数为____________________。 4. 设时间序列?Xt?,则其一阶差分为_________________________。

5. 一阶自回归模型AR(1)所对应的特征方程为_______________________。 6. 对于一阶自回归模型AR(1),其特征根为_________,平稳域是 _____。 7. 对于一阶自回归模型MA(1),其自相关函数为______________________。

8. 对于二阶自回归模型AR(2):Xt??1Xt?1??2Xt?2??t,其模型所满足的Yule-Walker方

程是___________________________。 9. 设

?Xt?为来自,

ARMA(p,q)

时间序列模拟试题2

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《时间序列分析》模拟试题

模拟试题二

一、填空题(每小题2分,共计20分)

1. 设时间序列?Xt?,当__________________________序列?Xt?为严平稳。

2. AR(p)模型为_____________________________,其中自回归参数为______________。 3. ARMA(p,q)模型_______________________,其中模型参数为____________________。 4. 设时间序列?Xt?,则其一阶差分为_________________________。

5. 一阶自回归模型AR(1)所对应的特征方程为_______________________。 6. 对于一阶自回归模型AR(1),其特征根为_________,平稳域是 _____。 7. 对于一阶自回归模型MA(1),其自相关函数为______________________。

8. 对于二阶自回归模型AR(2):Xt??1Xt?1??2Xt?2??t,其模型所满足的Yule-Walker方

程是___________________________。 9. 设

?Xt?为来自,

ARMA(p,q)