spss数据

一、编码录入6 i. k6 m0 @; F2 K0 q

调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：1、区分变量的度量，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；2、注意定义不同的数据类型。0 l; P8 W7 _\

各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，现详细举例介绍如下：& u# j# J3 f$ C2 A\ 1、单选题：答案只能有一个选项# q0 \\4 _7 m2 q

例一、当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？# m/ W8 |6 q& |\ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断7 Y4 U; U) z, I: e

编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3

2、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数限定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二、贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende

1.某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂的这种轮胎抽取一容量为15个的样本如下，能否作出结论：该产品与申报的质量标准是否

相符？

21000，19000，33000，31500，18500，34000，29000，26000，25000，28000，30000，

28500，27500，28000，26000

单个样本统计量 V1 N 15 均值 27000.00 标准差 4636.809 均值的标准误 1197.219 单个样本检验 V1 t 1.671 df 14 检验值 = 25000

差分的 95% 置信区间 Sig.(双侧) .117 均值差值 2000.000 下限 -567.78 上限 4567.78

表一表示有15个变量，平均值为27000，样本数据分布的标准差为4636.809，样本均值分布的标准误差为1197.219.

表二表示即在假设总体轮胎的寿命为25000公里的情况下，计算T统计量为1.671，自由度为14，双侧检验为0.117，样本均

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状

况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。

首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。

其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表 ：

其次对原有数据中的

第一章:SPSS概况

社会科学统计软件包-->统计产品和服务解决方案-->IBM SPSS

SPSS可调用R语言的各种统计包或Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增强SPSS的扩展性。

SPSS为各分析阶段提供了丰富的模块功能。常用模块大致分为四个分析阶段:数据处理、描述性分析、推断性分析、探索性分析

SPSS不足之处：虽可以直接导出txt、doc、ppt、xls等文档格式，但通常与数据分析报告风格不符。 SPSS常用窗口:数据窗口(菜单栏、数据视图、变量视图)和输出窗口 菜单栏中“数据”、“转换”用于数据处理相关操作。“分析”用于数据分析相关操作。 数据视图中每一行叫做一个“个案”，每一列叫做“变量”

SPSS数据结果文件默认保存文件格式为spv，而SPSS数据文件默认保存文件格式为sav 对各种统计方法的使用，只要了解统计分析的基本原理，无须通晓统计方法的各种算法

SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法

第二章：数据处理

清洗、抽取、合并、计算、分组、标准化

常用数据类型：字符型数据、数值型数据、日期型数据 字符型数据是一种分类数据，分男女，分省份...

数值型数据是一种特殊的分类

第一章:SPSS概况

社会科学统计软件包-->统计产品和服务解决方案-->IBM SPSS

SPSS可调用R语言的各种统计包或Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增强SPSS的扩展性。

SPSS为各分析阶段提供了丰富的模块功能。常用模块大致分为四个分析阶段:数据处理、描述性分析、推断性分析、探索性分析

SPSS不足之处：虽可以直接导出txt、doc、ppt、xls等文档格式，但通常与数据分析报告风格不符。 SPSS常用窗口:数据窗口(菜单栏、数据视图、变量视图)和输出窗口 菜单栏中“数据”、“转换”用于数据处理相关操作。“分析”用于数据分析相关操作。 数据视图中每一行叫做一个“个案”，每一列叫做“变量”

SPSS数据结果文件默认保存文件格式为spv，而SPSS数据文件默认保存文件格式为sav 对各种统计方法的使用，只要了解统计分析的基本原理，无须通晓统计方法的各种算法

SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法

第二章：数据处理

清洗、抽取、合并、计算、分组、标准化

常用数据类型：字符型数据、数值型数据、日期型数据 字符型数据是一种分类数据，分男女，分省份...

数值型数据是一种特殊的分类

数据结构的定义及建立数据文件。

2.2 SPSS数据的结构和定义方法SPSS数据的结构是对 数据的结构是对SPSS每列变量及其 数据的结构是对 每列变量及其 相关属性的描述，主要包括变量名 变量名、 相关属性的描述，主要包括变量名、数据 类型、变量宽度、变量名标签、 类型、变量宽度、变量名标签、变量值标 显示宽度、缺失值、对齐方式、 签、显示宽度、缺失值、对齐方式、度量 尺度等信息 等信息。 尺度等信息。

数据结构的定义及建立数据文件。

变量名(Variable name)变量名是变量访问和分析的唯一标志。 变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定 义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量 数据结构时应首先给出每列变量的变量 变量的命名规则如下： 名。变量的命名规则如下：1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、?、 之 首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、?、*之 首字符应以英文字母开头 ！、?、 外的字母或数字。下划线、 外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个 字符。 允许用汉字作为变量名。 字符。SPSS允许用汉字作为变量名。 允许用汉字作为变量名 2.变量名的字符个数最好不多于 个；变量名不区分大小写 变量名的字符个