matlab降噪信号处理

调频广播信号降噪处理的小波分析

认证与实验室

调频广播信号降噪处理的小波分析

FMSignalDenoisingBasedonWaveletTheory

陈吉文（西安电子科技大学机电工程学院，陕西西安710071）

ChenJi-wen(Mechanical-electronicEngineeringInstitue,Xi'dianUniversity,ShanxiXi'an710071)

简述了小波分析的理论基础以及降噪原理，比较了常用的三种小波函数。对某广播电台测得的摘要：

调频广播信号，分别用db小波、sym小波和Coif小波进行信号分解，采取软阈值的方法进行降噪处理，然后重构降噪后的信号。最后指出了小波属性对降噪结果的影响。小波分析；信号降噪；Matlab关键词：

TM934.2中图分类号：

A文献标识码：

1003-0107(2010)03-0070-03文章编号：

Abstract:Thewaveletanalyticaltheoriesandprinciplefordenoisingwasintroduced,thenacomparanceamongthethreekindsofthethesignalwaveletfunctionsincommon

例题3.1.1

Fm=10;Fc=100;Fs=500; k=0:199; t=k/Fs;

x=sin(2*pi*Fm*t); y=x.*cos(2*pi*Fc*t); Y=fft(y,256); subplot(2,1,1);plot(y);

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(Y))); 实验所得的图像如下图所示：

实验内容

1.实现抑制载波的幅度调制。已调信号y(t) x(t)cos( ct)，式中x(t)为调制信号；

cos( ct)rad/s

为载波信号。此处可取x(t) cos( m t), c 80 rad/s， m 10

。

（1）分析调制信号x(t)的频谱，绘出其时域波形和频谱。 Matlab程序如下： Fs=1000; Fc=40; N=1000;

wc=80*pi; n=0:N-2; t=n/Fs;

x=cos(10*pi*pi*t); y=x.*cos(wc*t); z1=fft(x,256);

subplot(2,1,1);plot(t,x);legend('x(t)的时域波形');

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(z1)));le

实验一 数字信号处理的Matlab仿真

一、实验目的

1、掌握连续信号及其MATLAB实现方法；

2、掌握离散信号及其MATLAB实现方法

3、掌握离散信号的基本运算方法，以及MATLAB实现 4、了解离散傅里叶变换的MATLAB实现 5、了解IIR数字滤波器设计 6、了解FIR数字滤波器设计1

二、实验设备

计算机，Matlab软件 三、实验内容

（一）、 连续信号及其MATLAB实现 1、 单位冲击信号

??(t)?0,????(t)dt?1,?????t?0???0

例1.1：t=1/A=50时，单位脉冲序列的MATLAB实现程序如下： clear all;

t1=-0.5:0.001:0; A=50; A1=1/A;

n1=length(t1); u1=zeros(1,n1); t2=0:0.001:A1; t0=0;

u2=A*stepfun(t2,t0); t3=A1:0.001:1; n3=length(t3); u3=zeros(1,n3); t=[t1 t2 t3]; u=[u1 u2 u3]; plot(t,u)

axis([-0.5 1 0 A+2])

2、 任意函数

f(t)??????f(?)?(t??)d?

例题3.1.1

Fm=10;Fc=100;Fs=500; k=0:199; t=k/Fs;

x=sin(2*pi*Fm*t); y=x.*cos(2*pi*Fc*t); Y=fft(y,256); subplot(2,1,1);plot(y);

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(Y))); 实验所得的图像如下图所示：

实验内容

1.实现抑制载波的幅度调制。已调信号y(t) x(t)cos( ct)，式中x(t)为调制信号；

cos( ct)rad/s

为载波信号。此处可取x(t) cos( m t), c 80 rad/s， m 10

。

（1）分析调制信号x(t)的频谱，绘出其时域波形和频谱。 Matlab程序如下： Fs=1000; Fc=40; N=1000;

wc=80*pi; n=0:N-2; t=n/Fs;

x=cos(10*pi*pi*t); y=x.*cos(wc*t); z1=fft(x,256);

subplot(2,1,1);plot(t,x);legend('x(t)的时域波形');

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(z1)));le

1 图形化信号处理工具，fdatool（滤波器设计），fvtool（图形化滤波器参数查看）sptool（信号处理），fvtool(b,a)，wintool窗函数设计.或者使用工具箱 filter design设计。

当使用离散的福利叶变换方法分析频域中的信号时，傅里叶变换时可能引起漏谱，因此 需要采用平滑窗，

2数字滤波器和采样频率的关系。

如果一个数字滤波器的采样率为 FS，那么这个滤波器的分析带宽为Fs/2。也就是说这 个滤波器只可以分析[0，Fs/2]的信号.举个例字：

有两个信号，S1频率为20KHz，S2频率为40KHz，要通过数字方法滤除S2。

你的滤波器的采样率至少要为Fs=80HKz，否则就分析不到 S2了，更不可能将它滤掉 了！（当然根据采样定理，你的采样率 F0也必须大于80HK，,Fs和 F0之间没关系不大，可 以任取，只要满足上述关系就行。）

3 两组数据的相关性分析 r=corrcoef(x,y) 4 expm 求矩阵的整体的 exp

4 离散快速傅里叶 fft信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频 率分量）。Ft为连续傅里叶变换。反傅里叶 ifft 5 ztrans（）

物理与电子科学学院

《数字信号处理》实验指导书

————MATLAB实验

赵发勇 编 二零一零年九月三十日

目录

目录................................................................................................................................. 2 MATLAB简介 ..................................................................................................................... 3

一、MATLAB初步................................................................................................... 3

1. MATLAB的主要功能........................................................................

基于MATLAB的 数字信号处理

学

校：西北师范大学知行学院

姓 名： 李天琦 学 号： 201392170XXX 班 级： 13电本班 指导老师： 罗云龙

一.课程设计的目的

综合运用MATLAB工具箱实现信号处理的GUI程序设计。

二.课程设计的基本要求

（1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法 。 （2）掌握MATLAB GUI 程序设计 。 （3）学习和熟悉MATLAB信号处理工具箱。 （4）学会运用MATLAB工具箱对信号进行处理和分析。

三.课程设计的内容

要求利用MATLAB ＧＵＩ设计实现信号处理的图形用户界面，利用MATLAB信号处理工具箱实现各种数字信号的分析。

要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。

四.实验目的

显示拉普拉斯变换的曲面图

五.设计过程

1构造系统界面

2编写代码段

界面代码：

handles.peaks=peaks(35); handles.m

基于MATLAB的信号处理仿真分析

中文摘要： Matlab在信号分析与处理中有着广泛的应用。本文以具体的函数信号产生、信号变换、功率谱估计方法,详述了如何应用Matlab语言编程的方法设计对信号进行编辑和仿真分析。利用MATLAB 软件，通过设计图形用户界面（GUI），说明Matlab功能强大、简单实用、调节容易、可视性好，可大大提高计算效率，缩短编程时间，是一种简便实用的计算工具，可成功地应用于信号处理中，在教学和研究等领域具有广泛的应用前景和一定的推广价值。 关键词：Matlab 信号产生 信号变换 功率谱估计 GUI。

Abstract: Matlab has a wide range of applications in signal analysis and processing, This article has pointed out its characteristics, interfaces and basic method of calculation, Specific function signal generator, function transform, classical spectral est

上海商学院毕业设计（论文）报告纸

毕业论文

（2011届大学本科）

题 目： 基于MATLAB的声音信号分析处理研究

学 院： 信息与计算机学院 专 业： 电子信息工程 班 级： 071 姓 名： 葛小乐 学 号： 07103040106 主指导教师： 刘富强

2011年 4月 20 日

教务处印制

上海商学院毕业设计（论文）报告纸

声 明

本人郑重声明所呈交的论文是我个人在指导老师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果，不存在任何剽窃、抄袭他人学术成果的现象。我同意（ ）/不同意（ ）本论文作

Matlab处理音频信号

一、 问题的提出： 数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？ 信号是传递信息的函数。 一、 问题的提出：

数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？

信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。

按信号特点的不同，信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如，图像信号就是空间位置（二元变量）的亮度函数。一维变量可以是时间，也可以是其他参量，习惯上将其看成时间。信号有以下几种：

（1）连续时间信号：在连续时间范围内定义的信号，但信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。当幅值为连续这一特点情况下又常称为模拟信号。实际上连续时间信号与模拟信号常常通用，用以说明同一信号。

（2）离时间信号：时间为离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。而幅度仍是连续变化的。

（3）数字信号：时间离散而幅度量化的信号。

语音信号是基于时间轴上的一维数字信号，在这里主要是对语音信号进行频域上的分析。在信号分析中，频域往往包含了更多的信息。对于频域来说，大概有8种波形可以让我们分