电影票房高的驱动因素
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影响电影票房的六大因素
电影
维普资讯
影人论坛C NE EFL HI S IM MAR E KT
影响影房六因 电票的大素■吴直文综观目前电影市场的现状 .尽管我们已对电影产业进行了某些改革 .出了一推
20 05年唐季礼的《神话》,等均使观众蜂拥而至,院门前车水马龙。潮涌动,影人
三、多厅影院和电髟趣市墨观众回归的关一所在
系列措施。如院线的建立。引进片的额度增多 .周二半价的推出.以及各种优惠促销等活动,类题材、类、量、各片数质量也
各影院日进斗金。所以 .立法是政府支持中国电影的当务之急。有用法律来保驾护航 .障只保
在 7、O年代,因当时文化娱乐休 O8闲方式单调匮乏 .一些影院虽只有单厅甚至地理位置不佳,也能门庭若市 .硬件的落后被当时电影繁荣的辉煌所掩盖
有很大提高 .中国电影市场依然没有走但
电影的合法权益 .中国电影才能重新走向辉煌
出低迷。观众人气不旺 .仍是不争的客观事实。之所以出现这样的现状 .内人士业认为:络电影的泛滥。版影碟的猖獗,网盗 各种文化休闲娱乐的多元化 .电影题材的不尽人意,价的昂贵,票宣传营销人才的
现今是 2 1世纪,如不与时俱进 .改造提升影院。营必然惨淡。经
二、片质量的优劣对幂虏至美■■影一
部电影的票房成功与否 .最重要的
据悉。院线制后
2022年中国电影票房总结与展望
2019年中国电影票房总结与展望
目录
2019电影市场回顾:票房增速稳定,国庆档带动全年票房 (1)
1、大盘回顾 (1)
2、档期分析 (3)
3、影片分析 (5)
4、院线渠道分析 (6)
市场分析与展望 (9)
1、市场分析:监管影响电影排播,电影类型化趋势明显 (9)
2、展望:观影需求未达天花板,2020年影片值得期待 (11)
建议关注:拥有优质项目资源和充沛现金流的内容制作公司和龙头渠道公司 (13)
行业评级 (14)
风险因素 (14)
表目录
表1:2018-2019年头部和腰部国产影片票房对比 (5)
表2:2018-2019年头部和腰部进口影片票房对比 (6)
表3:2019年撤档影片 (10)
表4:2020年主要已定档影片和2019年撤档影片 (11)
表5:2020年可能引进的好莱坞进口片 (12)
图目录
图1:2018-2019年中国电影总票房(亿元)(按月) (1)
图2:2014-2019年不同地域票房情况(亿元) (1)
图3:2014-2019年不同地域票房占比 (1)
图4:2018-2019年中国电影观影人次(按月) (2)
图5:2014-2019年不同地域观影人次占比情况 (2)
图6:2014-2019年不同地域观影人次增速情况 (2)
JSP SQL电影票预订系统
摘 要
二十一世纪是一个集数字化,网络化,信息化的,以网络为核心的社会。当钱天白教授于1986年9月14日在北京计算机应用技术研究所内向德国卡尔斯鲁厄大学发出第一封电子邮件“穿越长城,走向世界”的时候,他也许不知道自己推开了中国信息时代的大门;1994年4月20日,中国科学院计算机中心通过美国Sprint公司连入Internet的64K国际专线开通,实现了国际互联网的全功能连接,从此中国迈入互联网信息时代。转眼间互联网在中国已有10余年的发展,中国的网民充分领略到“畅游天地间,网络无极限” 所带来的畅快。随着Internet的飞速发展,使得网络的应用日益的广泛。如电子商务,电子政务,网上医疗,网上娱乐,网络游戏,网络教学等。
本次毕业设计的题目就是电影票预订系统。
本论文就毕业设计的内容,系统地阐述了整个电影票预订系统的功能及实现。实现了从商品管理,商品分类和查询,到购物车实现,用户订单处理,管理员系统。基本上实现了电子商务的功能流程,能够实现用户与商家在网上进行商品交易。本系统界面简单直观,易于操作和使用,交互性强,完全基于Internet网络。
经过分析,我们使用, SUN公司的JSP开发工具利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是数
微信9.9元电影票怎么买
篇一:电影票网上订购系统需求获取
电影票网上购票系统
需求获取
目录
电影票网上购票系统 ······················ - 1 - 需求获取 ··························· - 1 - 目录 ····························· - 1 -
1. 需求开发计划 ························ - 2 -
1.1 开发计划与项目背景 ··················· - 2 -
1.2 需求开发的实施步骤 ··················· - 2 -
1.2.1 需求活动的具体安排 ················· - 2 -
1.2.2 需求活动的进度 ··················· - 2 -
1.3项目的目标和范围 ···················· - 3 -
2. 需求获取的过程 ······················· - 3 -
2.1到电影院实地收集需求信息 ················ - 3 -
2.2访问用户 ························ - 4 -
2.2.1首先明确访问对象 ··················
价值驱动因素
企业价值评估
基于估价模型的驱动因子及其重要性分析
价值的驱动因素,是理解价值投资最重要的环节,从企业层面看,它也是企业赖以生存和发展的基础。我们小组根据以往的研究实践,对企业价值驱动因素总结了六项:商业模式、品牌和营销、经营团队和管理水平、市场(规模)扩张和技术创新、产业政策、企业税率。
第一个因素是商业模式。许多人都把它简单地理解为商品生产和销售的组织模式,这种理解未免狭窄和片面,这仅仅是制造业商业模式的一个方面。商业模式的内容很多,既包括业务组织模式,也包括公司根据自己的行业地位实施的竞争策略,甚至还包括一些财务和资本上的操作,总之企业为了获得现金流所做的一切都可以概括为商业模式。以农产品
(SZ.000061)这个上市公司为例,自从我们研究所推荐之后,股价表现很好,获得了市场的广泛认同。之所以会有这种结果,最重要的就是由于农产品的商业模式发生了巨大变化:过去它是农批市场,仅仅通过出租物业和收租金的方式来盈利,而现在租金照收,又开始从租户的交易中收取一定比例的佣金,租金的增长是有限的,但佣金会随着交易量的扩大而成指数规律增加,这是需要具有垄断地位的企业才能做到的,类似于证券交易所的模式。因此农产品这个公司商业模式的变化,带来的商业利益和企业价值
英文站群系统美团带来的冲击 电影票App,危险了
泽思网络–移动营销全案服务商英文站群系统美团带来的冲击电影票App,危险了
导读:当一种商业模式的利益根基,变成另一种商业模式中冲锋陷阵的市场利器,这不仅意味着前者的盈利模式被贴上“此路不通”的标签,甚至就连因而阵亡的前者,也不过是后者无意错杀的一个陪葬者而已。
嘿嘿~~这又是在说谁呢?
没错,就是那些卖电影票的喽~~
我是不知道现在大家都用什么方式买电影票去看电影的,只是经常在售票厅里看到一排高矮不一、颜色各异的取票机:格瓦拉、网票网、时光网……就不一一列举了。再顺嘴问一句家里的另一位童鞋,被告知:“这年头,除非是泡妞,否则谁买正价票去看电影啊!团购呗~~”
是哦~据说,今年1~2月,全国电影观众人次突破一个亿,票房累计约37.5亿。其中,团购贡献的票房就达到了4.45亿,超过1600万人次通过团购购买电影票。换句话说,每天都有将近30万人手拿着各种团购号码,去电影院兑换电影票。
正是团购,让原本背负着各种房奴、车奴的名声、鸭梨山大地在一二线城市中蜗居的年轻小白领们,有了重新享受生活的可能。周末,睡个懒觉起来,先花几十块钱团购个二人餐,再买两张团购电影票看场电影,生活好像又重新鲜活了起来。
也正因为这样,王兴所说的“美团销售额从2012年的55亿要增长到
中国电影北美票房影响因素及实证研究(修改)
中国电影的北美票房影响因素的非线性回归分析
电影作为文化产业的中流砥柱,带来了巨大的经济效益和社会效益,而电影票房是衡量电影经济效益最重要的指标。中国电影市场正进入飞速发展的阶段,2014年全国电影票房收入接近300亿元,中国电影市场己经成为全球票房收入增长的主引擎。由于电影具有高投入高风险的特性,研究电影票房的影响因素及其影响程度是确保电影发行回报、控制发行风险的手段,对于电影的投资决策具有重要参考价值。
自上世纪80年代以来,作为“新兴的全球增长产业(Roodhouse,2004)”的重要组成部分,电影已成为获取经济绩效、沟通、表达民族国家文化身份并检验一国媒介产品国际影响力的重要战略性新兴产业。作为世界第三大电影生产国和第二大电影市场,近年来,中国电影创造了良好的社会经济效益。国内票房自2005年的21亿人民币发展到2013年的230亿人民币。但海外票房提升缓慢:2005年为17亿人民币,2010年上升到35亿人民币,然而2012年下降为10.6亿人民币,2013年为20亿人民币。同样,在北美,中国电影票房也呈下降、波动趋势。根据著名电影网站Boxofficemojo的统计数据,在2004、2006年中国电影在北美创下6571、3145千万
顾客感知价值 驱动因素 价值层次模型 因子分析
顾客感知价值 驱动因素 价值层次模型 因子分析
顾客感知价值论文:顾客感知价值评价体系的构建
【中文摘要】顾客价值研究源于人们对新的更持久的竞争优势来源的不懈追求,随着越来越多中西方学者对顾客价值进行研究,顾客价值的概念和内涵不断丰富和完善,但是顾客感知价值识别和评价并没有形成一个系统的体系。本文在前人研究理论成果之上,以电信产品——动感地带为例,对顾客感知价值驱动因素的识别和评价方法进行了探索。顾客感知价值识别过程中分为五个步骤:(1)因素采集;
(2)因素筛选;(3)正式调查;(4)数据分析;(5)建立模型。在因素采集阶段,以Woodruff的“手段——链”方法设计访谈路线,因素筛选过程中采用了相似性合并、重要因素识别等方法筛选出了进入正式调查阶段的18个条款,在大规模调查问卷获得数据的基础上,通过因子分析的方法萃取出顾客感知价值最终的四个维度:核心性能及服务、伴随性能及服务、价格、品牌及促销。并最终建立电信顾客感知价值层次模型。在所建立模型的基础上,总结了动感地带用户的感知价值现状,并对此进行分析,最终提出了该模型在进行电信顾客价值缺口识别、进行电信用户价值评估和进行电信产品价值定位中的作用。通过对电信顾客感知价值驱动因素的识别和评价,本文构
中国电影北美票房影响因素及实证研究(修改)
中国电影的北美票房影响因素的非线性回归分析
电影作为文化产业的中流砥柱,带来了巨大的经济效益和社会效益,而电影票房是衡量电影经济效益最重要的指标。中国电影市场正进入飞速发展的阶段,2014年全国电影票房收入接近300亿元,中国电影市场己经成为全球票房收入增长的主引擎。由于电影具有高投入高风险的特性,研究电影票房的影响因素及其影响程度是确保电影发行回报、控制发行风险的手段,对于电影的投资决策具有重要参考价值。
自上世纪80年代以来,作为“新兴的全球增长产业(Roodhouse,2004)”的重要组成部分,电影已成为获取经济绩效、沟通、表达民族国家文化身份并检验一国媒介产品国际影响力的重要战略性新兴产业。作为世界第三大电影生产国和第二大电影市场,近年来,中国电影创造了良好的社会经济效益。国内票房自2005年的21亿人民币发展到2013年的230亿人民币。但海外票房提升缓慢:2005年为17亿人民币,2010年上升到35亿人民币,然而2012年下降为10.6亿人民币,2013年为20亿人民币。同样,在北美,中国电影票房也呈下降、波动趋势。根据著名电影网站Boxofficemojo的统计数据,在2004、2006年中国电影在北美创下6571、3145千万
顾客感知价值 驱动因素 价值层次模型 因子分析
顾客感知价值 驱动因素 价值层次模型 因子分析
顾客感知价值论文:顾客感知价值评价体系的构建
【中文摘要】顾客价值研究源于人们对新的更持久的竞争优势来源的不懈追求,随着越来越多中西方学者对顾客价值进行研究,顾客价值的概念和内涵不断丰富和完善,但是顾客感知价值识别和评价并没有形成一个系统的体系。本文在前人研究理论成果之上,以电信产品——动感地带为例,对顾客感知价值驱动因素的识别和评价方法进行了探索。顾客感知价值识别过程中分为五个步骤:(1)因素采集;
(2)因素筛选;(3)正式调查;(4)数据分析;(5)建立模型。在因素采集阶段,以Woodruff的“手段——链”方法设计访谈路线,因素筛选过程中采用了相似性合并、重要因素识别等方法筛选出了进入正式调查阶段的18个条款,在大规模调查问卷获得数据的基础上,通过因子分析的方法萃取出顾客感知价值最终的四个维度:核心性能及服务、伴随性能及服务、价格、品牌及促销。并最终建立电信顾客感知价值层次模型。在所建立模型的基础上,总结了动感地带用户的感知价值现状,并对此进行分析,最终提出了该模型在进行电信顾客价值缺口识别、进行电信用户价值评估和进行电信产品价值定位中的作用。通过对电信顾客感知价值驱动因素的识别和评价,本文构