图像识别技术与中药研究

图像识别技术研究现状综述

简介：

图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，人类随时随处都要接触图像。随着数字图像技术的发展和实际应用的需要，出现了另一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整的图像，而是将经过图像处理后的图像，再经过分割和描述提取有效的特征，进而加以判决分类，这就是近20年来发展起来的一门新兴技术科学一图像识别。它以研究某些对象或过程的分类与描述为主要内容，以研制能够自动处理某些信息的机器视觉系统，代替传统的人工完成分类和辨识的任务为目的。

图像识别的发展大致

忻 州 师 范 学 院

计算机系本科毕业（设计）论文

课题名称 基 于 神 经 网 络 的 图

像 识 别 方 法 研 究

专 业 计 算 机 科 学 与 技 术

姓 名 杨 旭 东

学 号 2 0 1 1 0 8 1 1 2 0 1 3

指导教师 曹 建 芳

二零一三年六月

目 录

1 引 言.......................................................................................................................... 1

1.1 图像识别及人工神经网络 .............................................................................. 2 1.2 人工神经网络的研究背景和意义 .................................................................. 4 1.3 神经网络的发展与研究现状 ...........

第2讲 遥感图像识别与信息提取

第二讲 遥感图像识别与信息提取

环境与规划学院 河南大学

第2讲 遥感图像识别与信息提取

内容提要1. 遥感图像地物特征与识别

遥感图像地物特征 典型地物的反射光谱特征2. 遥感图像的目视解译

目视解译标志 目视解译方法与步骤3. 遥感数字图像信息提取

遥感数字图像的概念

遥感数字图像处理4. 遥感数字图像定量信息反演

第2讲 遥感图像识别与信息提取

1 遥感图像地物特征与识别(1)遥感图像地物特征 地物的反射光谱特性

地物的发射光谱特性 地物的透射光谱特性

(2)典型地物的反射光谱特征

第2讲 遥感图像识别与信息提取

(1)遥感图像地物特征

在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于 零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达 地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。 电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到 达地面的太阳辐射能量=反射能量+吸收能量+透射能量 一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而 有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m, 清澈水体可达

文章介绍了一种基于激光的焊缝跟踪系统 并采用数字图象处理 提取焊缝

山东大学

硕士学位论文

基于图像识别的激光焊缝跟踪系统研究

姓名：杨丽丽

申请学位级别：硕士

专业：控制理论与控制工程

指导教师：田新诚

20061110

文章介绍了一种基于激光的焊缝跟踪系统 并采用数字图象处理 提取焊缝

山东大学硕士学位论文

摘要

随着生产自动化和智能化技术的迅速发展，各种新技术在焊接领域得到广泛的应用，焊接自动跟踪系统已成为焊接自动控制研究领域中的一个重要内容。

本课题研究了一套基于图像识别的激光焊缝跟踪系统，该系统以激光作为辅助光源照射焊枪前方的工件焊缝，使用固定在焊枪上端的ＣＣＤ（ｃｈａｒｇｅｃｏｕｐｌｅｄｄｅｖｉｃｅ）摄像机采集从工件表面反射的激光光带图像，经过量化处理变成数字图像存储在工控机中。由工控机对摄取的图像进行处理和特征量识别，得到焊缝坡口中心点位置，比较得到偏差并进行轨迹校正。

（１）本文在分析、研究国内外焊缝跟踪发展现状的基础上，提出了激光焊缝结构光系统实现方案，并探讨了焊缝跟踪的系统分类和图像处理方法。

（２）采用图像处理的滤波以及边缘识别，完成图像的预处理过程，基本达到了去除噪声、识别边缘、使焊缝明显化的目的。对传统的中值滤波实验分析又加以改进，均不能满足系统

基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

学号： P15301112 姓名： 宋 富 冉

院系：电子信息工程学院

专业：电子与通信工程 课程：计算机视觉与图像识别

完成日期：2016年2月9日

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基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

宋富冉

（安徽大学 电子信息工程学院 电子与通信工程）

摘要：随着科学技术的飞速发展，图像处理的应用也是日新月异，在某些行业内，就图像处理的技术发展情况也是不尽相同，其所采用的处理工具也是多种多样的，有利用小波的，MATLAB的，汇编语言的，C语言的等等。比如在人脸识别，行为识别，遥感影像等等领域，这些智能判断的技术，由于其结合点不一样，所以才有发展的技术差距产生。本文主要是从最基础的研究做起，采用基于C++工具的图像处理方式，来开拓创新图像处理的一些更前沿的技术，比如图像特征提取、锐化、图像增强等，达到一个更高的更有效的层次。 关键词：C++，行为特征，图像处理，图像特征提取，图像锐化，图像增强。

Abstract

Abstract: with the rapid development of sci

第2讲 遥感图像识别与信息提取

第二讲 遥感图像识别与信息提取

环境与规划学院 河南大学

第2讲 遥感图像识别与信息提取

内容提要1. 遥感图像地物特征与识别

遥感图像地物特征 典型地物的反射光谱特征2. 遥感图像的目视解译

目视解译标志 目视解译方法与步骤3. 遥感数字图像信息提取

遥感数字图像的概念

遥感数字图像处理4. 遥感数字图像定量信息反演

第2讲 遥感图像识别与信息提取

1 遥感图像地物特征与识别(1)遥感图像地物特征 地物的反射光谱特性

地物的发射光谱特性 地物的透射光谱特性

(2)典型地物的反射光谱特征

第2讲 遥感图像识别与信息提取

(1)遥感图像地物特征

在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于 零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达 地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。 电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到 达地面的太阳辐射能量=反射能量+吸收能量+透射能量 一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而 有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m, 清澈水体可达

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訇出

虹膜图像处理与识别技术研究St y rs i age pr ud on ii m oce i g ss n and r ecognii ton

齐霁，孙光民Ql iSUN Gu n . n . J a g mi (北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京 1 0 2 0 2) 0摘要：虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计

目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理，纹理特征提取，编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于H u h o S变换的边界提取方法实现；然后用Ga o滤波器对虹膜 br图像进行纹理分析，提取图像的平均绝对偏差作为特征向量；最后用加权欧氏距离 ( D wE )对虹膜图像进行身份验证。此外，本文还使用B神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类 P识别。实验结果表明，这两种识别方法均达到了不错的识别效果。

关键词：虹膜识别；C n y a n算子；H u h o g变换；G b r a o"滤波中图分类号：T 3 1 P 9文献标识码：A 文章编号：1 0 - 14 21 )

课题名称 姓 名 学 号 专 业 指导教师

单片机课程设计(论文)

摘要

随着现代工业生产向高速化、自动化方向的发展，色彩识别广泛应用于各种工业检测和自动控制领域，而生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代。如：各种物体表面颜色识别（产品包装色标检测，产品外表特征颜色的检测，液体溶液颜色变化过程的检测与控制，等等）。而本文就是介绍如何通过使用TCS3200D颜色传感器来实现色彩识别的功能的。

首先，通过了解一定深度的光与颜色的知识（主要是三原色的感应原理）以及深入学习研究TCS3200D识别颜色的原理，实现TCS3200D颜色传感器测量颜色的功能。其次，对所测得的数据进行处理，转换成RGB三种颜色光数值。最后，通过LCD将经过处理后的数据显示出来。 本设计具有体积小、成本低、功能强等特点。

关键字：TCS3200D颜色传感器；STC89C52RC单片机；LCD1602；色彩识别

单片机课程设计(论文)

目 录

1 绪论 .......................................................................

基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现

摘 要

车牌图像识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效提升了交通管理的方便性和有效性。

车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。其中图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。最后使用MATLAB软件环境进行字符分割的仿真实验，结果表明该方法具有良好的性能。 关键词：图像处理，车牌定位，字符分割

The Design and Implementation of License Plate Image

Recognition Based on MATLAB

ABSTRACT

License plate image recognition is an important of the modern intelligent tr

本文介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行傅里叶变换组成矩-傅里叶描述子特征矩阵,采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法,产生较好的结果。

维普资讯 http://www.77cn.com.cn

基于矩一傅里叶描述子人脸图像识别王耀明崔新春刘挺 (海师范大学理工信息学院上上海 2 24￣ 3)

摘

要

本文介绍了在 R d n变换下的图像矩特征的抽取方法，得到图像的矩特征矩阵；而对矩特征矩阵按行向量进行傅 ao并进

里叶变换组成矩一傅里叶描述子特征矩阵，采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法，生较好的结果。产 关键词 R dn变换矩一傅里叶描述子 ao人脸图像识别矩特征矩阵

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