spss实验总结与分析

SPSS上机实验案例分析

练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。 sample1 No Yes No No No Yes Yes Yes No No sample2 Yes No Yes No No Yes Yes Yes Yes Yes gender 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 练习二: 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下： 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。

练习三：某行业管理局所属40个企业1999年的产品销售收入数据（单位：万元）如下： 152 105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115

SPSS上机实验案例分析

练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。 sample1 No Yes No No No Yes Yes Yes No No sample2 Yes No Yes No No Yes Yes Yes Yes Yes gender 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 练习二: 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下： 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。

练习三：某行业管理局所属40个企业1999年的产品销售收入数据（单位：万元）如下： 152 105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115

SPSS作业6：回归分析

（一） 回归分析

多元线性回归模型的基本操作：

（1）选择菜单Analyze－Regression－Linear；

（2）选择被解释变量（能源消费标准煤总量）和解释变量（国内生产总值、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均电力消费、能源加工转换效率）到对应框中；

（3）在Method框中，选择Enter方法；

在Statistics框中，选择Estimates、Model fit、Covariancematrix、Collinearity diagnostics选项； 在Plots框中，选择ZRESED到Y框，ZPRED到X框，再选择Histogram和Normal plot； （4）选择菜单Analyze－Non Test－1-Sanple K-S; 选择菜单Analyze－Correlate－Brivariate; 结果如下：

Regression

能源消费需求的多元线性回归分析结果（强制进入策略） （一） Model Summary bModel 1 R .990 aR Square .980 Adjusted R Square .973 Std. Error of the Estimate

对SPSS,AMOS的总结分析

作者:spssman 来源:【整理】 发布时间:2009-5-5 浏览:

121 访问者:

58.23.96.242

摘要提示：SPSS是探索性统计分析软件，AMOS是验证性统计分析软件。做探索性因素分析时用SPSS，探索性因素分析完成后，为了验证所得到的因子结构是否合理，就需要进行验证性因

素分析，这就用的了AMOS。

近段时间以来，我对SPSS11.0 SPSS16.0 AMOS16.0进行了较为系统的理论和技能的学习，可以说受益匪浅。咨将学习过程中的体会总结之，如下：

一. 对SPSS而言，可以说是一个十分强大的统计工具，里面的任何一个菜单都可以完成诸多任务。如果想掌握整个SPSS操作功能的话，可以说难度很大。当然都学下来也没有必要，我们只要掌握所需要用到的即可。对于心理学和社会学而言，主要学习下面的操作：（1）参数检验：单样本、两独立样本、配对样本（2）方差分析：单因素、多因素、协方差分析（3）非参数检验：X2 、二项式分布、K—S检验（4）相关分析和线性回归分析（5）聚类分析(6)因子分析（7）信度分析。以上的内容是我们经常用到的，尤其是相关分析和线性回归分析。

当然我主要学习的是SPS

相关分析与回归分析

一、试验目标与要求

本试验项目的目的是学习并使用SPSS软件进行相关分析和回归分析，具体包括：

(1) 皮尔逊pearson简单相关系数的计算与分析

(2) 学会在SPSS上实现一元及多元回归模型的计算与检验。 (3) 学会回归模型的散点图与样本方程图形。 (4) 学会对所计算结果进行统计分析说明。 (5) 要求试验前，了解回归分析的如下内容。 ? 参数α、β的估计

? 回归模型的检验方法：回归系数β的显著性检验（t－检验）；回归

方程显著性检验（F－检验）。

二、试验原理

1．相关分析的统计学原理

相关分析使用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度。用来测度简单线性相关关系的系数是Pearson简单相关系数。

2．回归分析的统计学原理

相关关系不等于因果关系，要明确因果关系必须借助于回归分析。回归分析是研究两个变量或多个变量之间因果关系的统计方法。其基本思想是，在相关分析的基础上，对具有相关关系的两个或多个变量之间数量变化的一般关系进行测定，确立一个合适的数据模型，以便从一个已知量推断另一个未知量。回归分析的主要任务就是根据样本数据估计参数，建立回归模型，对参数和模型进行检验和判断，并进行预测等。

线性回归数学模型

目录

1.为什么要做信度分析 (1)

2.信度种类 (1)

3.信度不达标的解决方法 (5)

4.分析思路 (6)

在问卷研究中，分析问卷信效度总是不可避免的环节之一。

如何更有效得到进行信效度分析，避免无用功，今天我们就一起来探讨一下。

本文主要针对信度分析（效度介绍请期待后续文章）。从分析思路角度进行梳理，希望能够让大家对信度分析有更深入地理解。

1.为什么要做信度分析

在进行信度分析前，首先需要了解什么是信度，以及为什么要做信度分析。

一份问卷在调查研究中，容易受到很多因素影响，导致实际测量的结果与预期想测量的目标产生偏差。

检验问卷的信效度的目的就是为了确保，回答的结果能够真实反映预期目标，收集的数据有分析价值。

信效度区分：问卷信度效度之间有什么关系如何分析

2.信度种类

单看信度，可以将信度分为两类：内在信度和外在信度。

内在信度，侧重问卷结构的一致性，也就是看题项是否都是考察同一个方向的问题。最常用的内在信度指标为Cronbach α系数和折半信度。

外在信度，侧重测量问卷在不同时间得到结果的稳定性程度。最常用的外在信度指标是重测信度。

1) Cronbach α系数

目前最常用的信度测量方法。很多人第一次分析信度会认为信度分析就只有这一种，实际上还有很多测量信度

SPSS实验手册

实验手册

蔡鸣晶编 南京信息职业技术学院

1

SPSS

SPSS实验手册

目录

实验一 SPSS的数据管理

3

实验二 频率分析 ............................................................................................................................. 7 实验三 描述性分析 ......................................................................................................................... 8 实验四 探索性分析 ......................................................................................................................... 9 实验五 交叉表分析 ............................................

多元统计分析SPSS实验练习

1、某超市经销十种品牌的饮料，其中有四种畅销，三种滞销，三种平销。下表是这十种品牌饮料的销售价格（元）和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。 销售情况 畅销 产品序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 销售价格 2.2 2.5 3.0 3.2 2.8 3.5 4.8 1.7 2.2 2.7 口味评分 5 6 3 8 7 8 9 3 4 4 信任度评分 8 7 9 6 6 7 8 4 2 3 平销 滞销 ⑴ 根据数据建立贝叶斯判别函数，并根据此判别函数对原样本进行回判。 ⑵ 现有一新品牌的饮料在该超市试销，其销售价格为3.0，顾客对其口味的评分平均为8，信任评分平均为5，试预测该饮料的销售情况。

2、从胃癌患者、萎缩性胃炎患者和非胃炎患者中分别抽取五个病人进行四项生化指标的化验：血清铜蛋白?物?X1?、蓝色反应?X2?、尿吲哚乙酸?X3?和中性硫化

X4?，数据见下表。试用距离判别法建立判别函数，并根据此判别函数对原

样本进行回判。 类别 病人序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 X1 228 245 200 170 100 225 130 150 120 16

实验五:残差分析

【实验目的】

（1）通过残差检验，掌握残差分析的方法

（2）异常值检验

【仪器设备】

计算机、spss软件、何晓群《实用回归分析》表4.15和表5.6的数据

【实验内容、步骤和结果】

1.1对何晓群《实用回归分析》表4.15的数据进行残差分析

原始数据如表1，其中y表示货运总量（亿吨）x1表示工业总产值（亿元）x2表示农业总产值（亿元）x3表示居民非商业支出（亿元）

1.2 对表1数据用spss软件进行分析得以下各表

由上表可知复相关系数R=0.898，决定系数R方=0.806，由决定系数看出回归方程的显著性

不高，接下来看方差分析表3

由表3知F 值为8.283较小，说明x1、x2、x3整体上对y 的影响不太显著。

表4系数

模型 非标准化系数

标准系数 t Sig.

B 标准 误差

试用版

1

(常量) -348.280

176.459

-1.974

.096 x1 3.754 1.933 .385 1.942 .100 x2 7.101 2.880 .535 2.465 .049 x3

12.447

10.569

.277

1.178

.284

回归方程为 123348.280 3.7547.10112.447y x x x =-+++

《统计分析与SPSS的应用》

学院（系） 专业名称 班姓学

级 名 号

实习地点 起止时间

2015年 5月至 2015 年 7月

实验内容：

1统计数据的收集与预处理

1.1数据文件的编辑 1.1.1数据文件的合并

数据文件的合并是把外部数据与当前数据合并成一个新的数据文件，SPSS提供两种形式的合并：一是横向合并，指从外部数据文件中增加变量到当前数据文件中；二是纵向合并，指从外部数据文件增加观测数据到当前文件中。横向合并即增加变量，而增加变量有两种方式：一是从外部数据文件中获取变量数据，加入当前数据文件中；二是按关键变量合并，要求两个数据文件有一个共同的关键变量，而且两个数据文件的关键变量中还有一定数量相同值的观测值。 1.1.2数据文件的拆分

拆分并不是要把数据文件分成几个，而是根据实际情况，根据变量对数据进行分组，为以后的分组统计提供便利。例2-2实验步骤：打开data2-2.sav→点击菜单栏的数据，拆分文件，弹出“分割文件”→按照产品类型拆分数据，选择“比较组”，激活“分组方式”栏。选中“产品”变量移入其中，单击“确定”按钮结束。点击菜单“分析→描述性统计→描述?”，弹出“描述性”对话框，选择变量“金额”，“数量”进行分析，单击“