spss期末作业

沈 阳 师 范 大 学

SPSS

学院：学前与初等教育学院 姓名：刘夕宁 学号：10084004 指导教师：罗少成

期末论文

培养幼儿注意力的方法研究

一、摘要：

注意是指心理活动对一定对象的选择和集中。注意是一种积极地心理状态。例：聚精会神、专心致志、注视、倾听。根据有关研究表明，孩子不专心，通常表现为两种情况：其一是注意力飘浮不定，专注的目标会经常转移；其二是心不在焉，常沉浸于白日梦二忘记眼前的事情。儿童天性活泼、好奇、好动、好玩，注意力不集中，常常静不下心来，坐不住板凳做事不能坚持到底，如果不能有意识的把这种“活泼”的天性逐步导向“专注”习惯，到上学是再想规范孩子的行为习惯就十分困难了。注意培养和调整幼儿的注意力，可以有效的进行课堂的教学。培养幼儿的注意，可以根据儿童自身和周围社会环境的不同实行不同的方法。将幼儿的注意力从某一事件转移到另一件事间，也需要方法和技巧。通过对随意注意，不随意注意和岁随意后注意的理解和运用，能巧妙地将幼儿注意力转移到前一事件，有利于教师课堂的进行。教师对幼儿注意

统计分析与SPSS的应用

摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的

统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。

一：原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Sk

统计分析与SPSS的应用

原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness Std. Kurtosis Std. Statistic Statistic Statistic Statistic Stat

高级应用统计作业汇总

操作一：

某年级中随机抽取35名学生，现随机分成两组，A组有20名学生，B组有15学生具体资料见“学生基本资料”：

1． 利用数据5，对35名学生的英语成绩进行描述统计：均值、众值、中位数、标准差、第1

十分位数、第35百分位数，绘制直方图（带正态曲线）

这说明35名学生的英语平均成绩为73.71分，中位数（35名学生成绩由高到低排列中间位置同学的成绩）为76，全部学生中79分最多，标准差为11.116。第一个十分位数为58.40，第35百分位数为70.20。

2． 利用数据5，对35名学生按性别分组，对英语成绩进行描述统计，绘制箱式图、茎叶图

由上表可知男、女同学英语成绩的平均分分别是74.80、72.90。男生中，中位数为78.00，最低分为49，最高分为88.女生中，中位数为74，最低分为45，最高分为89。下面是男女同学英语成绩的茎叶图和箱式图。

3． 对性别和专业进行交叉分组的频数分析

通过性别和专业的交叉分组可以看出，男生中，有4个会计专业的，7个工商管理专业的，4个经济学专业的。女生中，有8个会计专业的，4个工商管理专业的，8个经济学的。总计有12个会计专业的，11个工商管理专业的，12个经

SPSS作业

班级 12级心理咨询班 姓名 韩兴国 学号 11122169017

19.2 咖啡屋需求调查案例

19.2.1 项目背景

1.研究目的

2003年，受毕业校友的委托，北京大学的几位在读研究生在校内进行了一次关于北京大学师生对咖啡屋及类似休闲场所的需求调查，以便对这些校友的创业决策（在北京大学校内开设一家咖啡屋）提供数据支持。

具体而言，本研究的需求如下。

（1） 了解北京大学校内咖啡消费人群的基本背景状况。

（2） 了解该消费人群的咖啡消费习惯，包括频次、额度、消费原因等。 （3） 了解该消费人群可能存在，但目前尚未被满足的潜在需求。

2.研究问卷

该调查共收集了302为受访者的回答，具体的问卷如下。

19.2.2 数据预分析

因本案例结构非常清楚，因此省略分析思路的讨论，直接开始数据项分析。这里需要了解一下受访者人群的人口背景特征，由于样本可以被分为过去是否去过咖啡店的两类人群，因此直接进行交叉表分析，结果如图19.17所示。

案例处理摘要 案例 有效的 N 百分比 100.0% 缺失 N 0 百分比 .0% 合计 N 302 百分比 100.0% 过去是否

一、单项选择题(共112小题）

1、SPSS的安装类型有（）D.以上都是

2、数据编辑窗口的主要功能有（） D.A和B 3、（）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。A.sav 4、（）是SPSS为用户提供的基本运行方式。D.以上都是 5、（）是SPSS中有可用的基本数据类型 D.以上都是 6、spss数据文件的扩展名是( ) D..sav

7、数据编辑窗口中的一行称为一个（）B.个案

8、变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（）C. 8 9、统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（） A. 定值型数据

10、在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（） A.升序排序

11、SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。A 常量 12、复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。 A.NOT

13、数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。A 按指定条件选取

14、通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的. B 加权处理

15、SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置

课程名称:《SPSS分析方法与应用》

课程号: 2007422 说明: 1、本导出系统可导出你题库中录入的所有本课程试题信息，但只提供单选、多选、判断题答案，其他题型答案可在试题采集系统中查询； 2、答案选项ABCDEF不区分大小写； 3、判断题答案A为正确，B为错误； 4、答案为RetEncryption(**))样式的为RetEncryption算法加密，括号中的为选项答案. 一、单项选择题(共112小题）

1、试题编号：200742201000110,答案：RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有（ ）

A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号：200742201000310,答案：RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有（）

A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 D.A和B

3、试题编号：200742201000410,答案：RetEncryption(A)。

（）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。 A.sav B.txt C.mp4 D.flv

4、试题编号：

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

《SPSS统计软件》课程作业

要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。 完成后将作业电子稿发送至

1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：

74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7