实验一离散时间信号的分析

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实验一离散时间信号的分析

标签:文库时间:2024-11-14
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实验一离散时间信号的分析

武汉工程大学

信号分析与处理实验一

专业:通信02班

学生姓名:李瑶华

学号:1304200113

完成时间:2020年5月15日

实验一离散时间信号的分析

实验一: 离散时间信号的分析

一、实验目的

1.认识常用的各种信号,理解其数学表达式和波形表示。

2.掌握在计算机中生成及绘制数字信号波形的方法。

3.掌握序列的简单运算及计算机实现与作用。

4.理解离散时间傅立叶变换、Z 变换及它们的性质和信号的频域特性。

二、实验设备

计算机,MATLAB 语言环境。

三、实验基础理论

1.序列的相关概念

2.常见序列

● 单位取样序列?

??≠==0n 0,0n 1n ,)(δ ● 单位阶跃序列???<≥=0

,00,1)(n n n u ● 单位矩形序列???-≤≤=其他,010,1)(N n n R N

实验一离散时间信号的分析

● 实指数序列)()(n u a n x n =

● 复指数序列n jw e n x )(0)(+=σ ● 正弦型序列)n sin()(0?+=w A n x

3.序列的基本运算

● 移位 y(n)=x(n-m)

● 反褶 y(n)=x(-n)

● 和 )()()(21n x n x n y +=

● 积 )()()(21n x n x n y ?=

● 标

实验一离散时间信号的时域分析

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实验一离散时间信号的时域分析

陈一凡20112121006

一、实验目的:

学习使用MATLAB程序产生信号和绘制信号;

学习使用MATLAB运算符产生基本离散时间序列——指数序列; 学习使用MATLAB三角运算符产生正弦序列;

学习使用MATLAB命令产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号;学习使用MATLAB中三点滑动平均算法来实现噪声的移除; 学习使用MATLAB程序产生振幅调制信号; 学习使用MATLAB函数产生方波和锯齿波; 二、实验原理简述:

运用运算符和特殊符号,基本矩阵和矩阵控制,基本函数,数据分析,二维图形,通用图形函数,信号处理工具箱等命令,产生以向量形式存储的信号。 三、 实验内容与实验结果

1、产生并绘制一个单位样本序列 运行程序

clf

n=-10:20;

u=[zeros(1,10) 1 zeros(1,20)]; stem(n,u);

xlabel('时间序号);ylabel('振幅'); title('单位样本序列'); axis([-10 20 0 1.2]);

实验结果如图1所示

图1

2.1、生成一个复数值的指数序列:

运行程序:

clf;

c=-(1/12)+(pi/6)*i; K=2; n=0:40;

x=K*exp(c

实验一离散时间信号的时域分析

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实验一离散时间信号的时域分析

陈一凡20112121006

一、实验目的:

学习使用MATLAB程序产生信号和绘制信号;

学习使用MATLAB运算符产生基本离散时间序列——指数序列; 学习使用MATLAB三角运算符产生正弦序列;

学习使用MATLAB命令产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号;学习使用MATLAB中三点滑动平均算法来实现噪声的移除; 学习使用MATLAB程序产生振幅调制信号; 学习使用MATLAB函数产生方波和锯齿波; 二、实验原理简述:

运用运算符和特殊符号,基本矩阵和矩阵控制,基本函数,数据分析,二维图形,通用图形函数,信号处理工具箱等命令,产生以向量形式存储的信号。 三、 实验内容与实验结果

1、产生并绘制一个单位样本序列 运行程序

clf

n=-10:20;

u=[zeros(1,10) 1 zeros(1,20)]; stem(n,u);

xlabel('时间序号);ylabel('振幅'); title('单位样本序列'); axis([-10 20 0 1.2]);

实验结果如图1所示

图1

2.1、生成一个复数值的指数序列:

运行程序:

clf;

c=-(1/12)+(pi/6)*i; K=2; n=0:40;

x=K*exp(c

实验二离散时间信号的时域分析

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实验二离散时间信号的时域分析

陈一凡20112121006

一、实验目的:

学习使用MATLAB命令产生滑动平均滤波器;

学习使用MATLAB命令产生一个简单的非线性离散时间系统; 学习使用MATLAB命令产生线性与非线性系统;

学习使用MATLAB命令产生时不变系统和时变系统; 学习使用MATLAB命令产生线性时不变系统的冲激响应; 学习使用MATLAB命令产生线性时不变系统的级联;

学习使用MATLAB命令产生有限冲击响应系统的输出序列;

学习使用MATLAB命令产生线性时不变系统的冲击响应的绝对值之和; 学习使用MATLAB命令产生两个离散时间系统; 二、实验原理简述:

运用运算符和特殊符号,基本矩阵和矩阵控制,基本函数,数据分析,二维图形,通用图形函数,信号处理工具箱等命令,产生离散时间系统等。 三、 实验内容与实验结果

1、产生并绘制一个滑动平均滤波器 运行程序 clf;

n=0:100;

s1=cos(2*pi*0.05*n); s2=cos(2*pi*0.47*n); x=s1+s2;

M=input('滤波器所需的长度='); num=ones(1,M);

y=filter(num,1,x)/M; subplot(2

实验一 离散时间信号与系统时域分析

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实验目的 1 学习MATLAB语言编程和调试技巧2 学会简单的矩阵输入和图形表示法 3 掌握简单的绘图命令

实验一 离散时间信号与系统时域分析

一 实验目的

1 学习MATLAB语言编程和调试技巧

2 学会简单的矩阵输入和图形表示法

3 掌握简单的绘图命令

二、实验原理

本实验主要为了熟悉MATLAB环境,重点掌握简单的矩阵(信号)输入和绘图 命令,特别是绘图命令stem()和plot()。

实验内容中涉及到信号的无失真采样、离散卷积运算和差分方程求解这三个主 要的问题。其基本原理分别如下:

对一个模拟信号x(t)进行采样离散化x(n),为了不失真地从采样信号x(n)中恢复 原始信号x(t),采样时必须满足采样定理,即采样频率必须大于等于模拟信号中最高 频率分量的2倍。

一个离散时间系统,输入信号为x(n),输出信号为y(n),运算关系用T[﹒]表示, 则输入与输出的关系可表示为y(n)=T[x(n)]。

(1)线性时不变(LTI)系统的输入输出关系可通过h(n)表示:

y(n)=x(n)*h(n)=

式中*表示卷积运算。

(2)LTI系统的实现

可物理实现的线性时不变系统是稳定的、因果的。这种系统的单位脉冲响应是 因果的(单边)且绝对可和的,即:

h(n) 0,n 0;n

实验一 离散时间信号和系统

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实验一 离散时间信号和系统

一.

实验目的:

掌握时域离散信号的产生及基本时域处理的Matlab实现方法;掌握离散信号卷积和相关的Matlab实现;线性时不变系统及性质验证;进一步理解和巩固理论知识,提高分析和解决实际问题的能力。 二.

实验原理:

1.时域离散信号的产生及时域处理

当模拟信号X(t)中变量t取整数的并代表时间的离散时刻,就形成了时域离散信号,即独立时间被量化了,但是幅度还是连续的,它是一个数字的序列,所以在MATLAB中可以用两个列向量x和n来表示一个有限长的序列,且可以对序列各种运算。 2.卷积与相关

任何序列可以表示为移位和倍率后的单位采样序列响应的加权和,卷积有很多灵活的作用,可以用来描述一个线性是不变系统的响应,而相关也是卷积的一个运用,两个序列的相关性可以通过计算它们的卷积得到结果。 3.线性时不变系统

当一个系统的某一输入是由N各信号的加权和组成,则输出就是系统对这几个信号中每一个的响应的同样加权和,那这个系统就是线性系统;当线性系统的输入和输出对x(n) y(n)不随时间移位n而变化,这个系统就是线性时不变系统,线性时不变系统在数字信号处理中起重大的作用,简化系统的分析。 三.实验内容:

1.

实验四 离散时间信号的傅里叶变换

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实验四离散时间信号的傅里叶变换

1. 实验目的

(1)理解离散序列傅里叶变换的原理和方法。 (2)掌握快速傅里叶变换的原理和方法。 2. 实验原理

(1) 离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)

在MATLAB中,离散傅里叶正变换采用fft( )函数,离散傅里叶逆变换采用ifft( )函数。 调用格式为:

Xk=fft(x) 表示计算信号x的快速傅里叶变换Xk。 Xk=fft(x,N) 表示计算信号x的N点快速傅里叶变换。 xn=ifft(Xk)表示计算Xk的快速傅里叶逆变换xn。

Xn=ifft(Xk,N) 表示计算Xk的N点快速傅里叶逆变换xn。 另外,MATLAB中使用fftshift()函数来移动零频点到频谱中间,重新排列fft( )的输出结果,便于观察傅里叶变换。其调用格式为: X=fftshift(Xk)

(2) 离散时间系统的频率特性

在用MATLAB计算系统的频率响应时,可调用freqz( )函数进行求解,其调用格式为: H=freqz(b,a,w)

其中b为系统函数中分子多项式的系数向量,a为分母多项式的系数向量,w为角频率向量,向量H则返回在w所定义的频率点上系统函数的值。该函数还有其他调用形式 [

实验一 离散时间信号与系统响应 - 图文

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实验题目: 实验一 离散时间信号与系统响应 一、实验目的

1.观察离散系统的频率响应和单位脉冲响应并学会其应用。 2.掌握用MATLAB实现线性卷积的方法及差分方程的求解方法。 3.了解数字信号采样率转换过程中的频谱特征。

4.通过观察采样信号的混叠现象,进一步理解奈奎斯特采样频率的意义。

班 级 学号 姓 名 同组人 实验日期 室温 大气压 成 绩

二、实验仪器

计算机一台 MATLAB7.0软件

三、实验原理

在数字信号处理中,离散时间信号通常用序列{x(n)}表示。离散时间系统在数学上定义为将输入序列x(n)映射成输出序列y(n)的唯一性变换或运算,亦即将一个序列变换成另一个序列的系统。

(n)y(n)记为y(n)=T[x(n)],通常将上式表示成图?x??算子T[?]表示变换,对T[?]?T[?]????所示的框图。

加上种种约束条件,就可以定义出各类离散时间系统。

1.频率响应:在工程上进行时域分析和轨迹分析用频率响应法,它是分析和设计

实验一 离散时间信号与系统响应 - 图文

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实验题目: 实验一 离散时间信号与系统响应 一、实验目的

1.观察离散系统的频率响应和单位脉冲响应并学会其应用。 2.掌握用MATLAB实现线性卷积的方法及差分方程的求解方法。 3.了解数字信号采样率转换过程中的频谱特征。

4.通过观察采样信号的混叠现象,进一步理解奈奎斯特采样频率的意义。

班 级 学号 姓 名 同组人 实验日期 室温 大气压 成 绩

二、实验仪器

计算机一台 MATLAB7.0软件

三、实验原理

在数字信号处理中,离散时间信号通常用序列{x(n)}表示。离散时间系统在数学上定义为将输入序列x(n)映射成输出序列y(n)的唯一性变换或运算,亦即将一个序列变换成另一个序列的系统。

(n)y(n)记为y(n)=T[x(n)],通常将上式表示成图?x??算子T[?]表示变换,对T[?]?T[?]????所示的框图。

加上种种约束条件,就可以定义出各类离散时间系统。

1.频率响应:在工程上进行时域分析和轨迹分析用频率响应法,它是分析和设计

实验二 离散时间信号的表示及运算

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实验二 离散时间信号的表示及运算

一、 实验目的:学会运用MATLAB表示的常用离散时间信号;学会运用MATLAB实现离

散时间信号的基本运算。 二、 实验仪器:电脑一台,MATLAB6.5或更高级版本软件一套。 三、 实验内容:

(一) 离散时间信号在MATLAB中的表示

离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号,简称离散信号,或者序列。离散序列通常用x(n)来表示,自变量必须是整数。

离散时间信号的波形绘制在MATLAB中一般用stem函数。stem函数的基本用法和plot函数一样,它绘制的波形图的每个样本点上有一个小圆圈,默认是空心的。如果要实心,需使用参数“fill”“filled”、,或者参数“.”。由于MATLAB中矩阵元素的个数有限,所以MATLAB只能表示一定时间范围内有限长度的序列;而对于无限序列,也只能在一定时间范围内表示出来。类似于连续时间信号,离散时间信号也有一些典型的离散时间信号。

1. 单位取样序列

单位取样序列?(n),也称为单位冲激序列,定义为

?1?(n)???0(n?0) (2-1)

(n?0)要注意,单位冲激序列不是单位冲激函数的简单离散抽样,它在n=0处是