eviews基本操作和简单线性回归模型

实验一 简单线性回归

一、实验目的：掌握一元线性回归模型的估计与应用，熟悉EViews的基本操作。 二、实验要求：应用教材第54页案例做一元回归并做预测。 三、实验原理：普通最小二乘法

四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测 五、实验步骤

1．建立工作文件并录入数据

（1）双击桌面EViews快速启动图标，启动EViews5.1程序。 （2）点击主界面菜单File\New\Worekfile，弹出Workfile Create对话框。在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructured/Undated选项，在右侧Date Range中填入样本个数31。在右下可输入Workfile的名称，如P54。如图2.1.1所示。

图2.1.1

点击左下的“OK”就建立了一个名称为P54的Workfile。如图2.1.2所示：

图2.1.2

建立Workfile 后，应当进行数据录入工作。数据录入方法有多种。这里仅介绍常用的两种录入方法。

方法 1：点击主界面（或Workfile界面）的菜单栏Object，再点击New Object…选项，弹出一对话框，选择Group选

2009_SAS备课笔记_回归分析

回归分析-简单线性回归、多元线性回归

比较：方差分析是处理试验数据的一类统计方法。这类统计方法的特点是所考察的指标（因变量）Y是测量得到的数值变量（连续变量），而影响指标的因子（自变量）水平是试验者安排的几个不同值（称这种因子为分类变量或离散变量）。试验的目的是找出影响指标的主要因子及水平。

在实际问题中，还经常遇到这样一些数据，它们不是有意安排的试验得到的数据，而是对生产过程测量记录下来的数据。对它们进行分析，目的是想找出对我们所关心的指标（因变量）Y有影响为因素（也称自变量或回归变量）x1,x2,......,xm，并建立用x1,x2,......,xm预报Y的经验公式。

对于现实世界，不仅要知其然，而且要知其所以然。顾客对商品和服务的反映对于商家是至关重要的，但是仅仅有满意顾客的比例是不够的，商家希望了解什么是影响顾客观点的因素，以及这些因素是如何起作用的。类似地，医疗卫生部门不能仅仅知道某流行病的发病率，而且想知道什么变量影响发病率，如何影响发病率的。发现变量之间的统计关系，并且用此规律来帮助我们进行决策才是统计实践的最终目的。

一般来说，统计可以根据目前所拥有的信息（数据）来建立人们所关心的变量和

Eviews基本操作指引： 1、ADF检验

双击序列——打开序列数据窗口——View——Unit Root Test ——单位根检验对话框

（1 st difference ，即检验△X ； intercept：包含截距项 ； trend：包含趋势项）

临界值判断：如果ADF检验值小于某一显著性水平下的临界值，则序列在此显著性水平下平稳。

2、根据SIC和AC值确定VAR的滞后期 单位根检验操作的输出结果中

3、建立VAR模型

在workfile里——Quick——Estimate VAR…——对话窗

缺省的是非约束VAR，另一选择是向量误差修正模型。 给出内生变量的滞后期间。 给出用于运算的样本范围。

Endogenous要求给出VAR模型中所包括的内生变量。 Exogenous要求给出外生变量（一般包含常数项）。

结果显示中，回归系数下第一个括号中的为标准差，第二个括号中的为t值。

4、脉冲响应分析（Response of * to * Innovations）/ 方差分解（Variance Decornposition） 在进行脉冲响应函数诊断之前，需要先检验VAR模型的平稳性，用AR根图(Inverse

计量经济学 第二章 简单线性回归模型案例分析

第八节 案例分析案例:分析各地区城镇居民计算机拥有量与城 镇居民收入水平的关系提出问题：随着信息化程度和居民收入水平的提高，作 为居民耐用消费品重要代表的计算机已为众多城镇居民 家庭所拥有。研究中国各地区城镇居民计算机拥有量与 居民收入水平的数量关系，对于探寻居民消费增长的规 律性，分析各地区居民消费的差异，预测地区全体居民 消费水平和结构的发展趋势，合理规划信息产业的发展， 都有重要的意义。 理论分析：影响居民计算机拥有量的因素有多种，但从 理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入水平。

从理论上说居民收入水平越高，居民计算机拥有量越多。1

计量经济学 第二章 简单线性回归模型案例分析

变量选择：被解释变量选择能代表城乡所有居民消费的 “城镇居民家庭平均每百户计算机拥有量”(单位:台) ; 解释变量选择表现城镇居民收入水平的“城镇居民平均每 人全年家庭总收入”(单位:元) 研究范围：全国各省市2011年底的城镇居民家庭平均每

百户计算机拥有量和城镇居民平均每人全年家庭总收入数据。

计量经济学 第二章 简单线性回归模型案例分析

2011年中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量和人均 总收入地区 北

楚雄师范学院 数学系 09级01班 韩金伟 学号：20091021135

2011—2012学年第二学期《数据分析》期末论文

题 目 影响成品钢材需求量的回归分析

姓 名 韩 金 伟

学 号 20091021135

系（院） 数 学 系

专 业 数学与应用数学

2012年 6 月 19

0

日

题目：影响成品钢材需求量的回归分析

摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不

可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了1980——1998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消

EVIEWS之变系数回归模型

1 变系数回归模型

前面讨论的是变截距模型，并假定不同个体的解释变量的系数是相同的，然而在现实中变化的经济结构或者不同的经济背景等不可观测的反映个体差异的因素会导致经济结构的参数随着横截面个体的变化而变化，即解释变量对被解释变量的影响要随着截面的变化而变化。这时要考虑系数随着横截面个体的变化而变化的变系数模型。

1.变系数回归模型原理

变系数模型一般形式如下：

yit??i?xit?i?uit,i?1,2,,N,t?1,2,,T（1）

其中：yit为因变量，xit为1?k维解释变量向量，N为截面成员个数，T为每个截面成员的观测时期总数。参数?i表示模型的常数项，?i为对应于解释变量的系数向量。随机误差项uit相互独立，且满足零均值、等方差的假设。

在式子（1）中所表示的变系数模型中，常数项和系数向量都是随着截面个体变化而变化，因此将该模型改写为：

yit?xit?i?uit （2）

其中：xit?(1,xit)1?(k?1)，?i?(?i,?i)'

模型的矩阵形式为：

Y?X??u （3）

其

中

：

?y1??Y??????yN??NT?1；

?yi1??y?yi??i2??????yiT?T?

中国税收增长的分析 一、研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984—1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素

第三章 多元线性回归模型

基本概念

(1)多元线性回归模型； (2)偏回归系数；

(3)正规方程组； (4)调整的多元可决系数； (5)多重共线性； (6)假设检验； 练习题

1. 多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性

的过程中，哪些基本假设起了作用?

2．在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?

3．为什么说对模型参数施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小?在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同?

X1X2X34．在一项调查大学生一学期平均成绩(Y)与每周在学习(与其他各种活动(

X4)、睡觉()、 娱乐()

)所用时间的关系的研究中，建立如下回归模型：

Y??0??1X1??2X2??3X3??4X4?u

如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问：保持其他变量不变，而改变其中一个变量的说法是否有意义?该模型是否有违背基本假设的情况? 如何修改此模型以使其更加合理?

5.表3-1给出三变量模型的回归结果。

简单线性规划解法要略

线性规划是解决现实生产、生活中,在有限的人力、物力、财力等情况下,获得最大利润、最节约资源等最优问题的一种方法,所以它有着广泛的应用性;另外,线性规划是联系几何知识和代数知识的交汇点，是数形结合思想的集中体现.二元一次不等式表示的平面区域,充分体现了方程和不等式的相互联系；是高中数学的重要内容.近几年全国各地高考题中,几乎每份试卷都有对这部分内容的考查.本文结合典型试题进行分类解析，希望能对同学们有所启发和帮助. 一﹑解线性规划问题的步骤：

①寻找线性约束条件，线性目标函数；

②作图，由二元一次不等式组表示的平面区域作出可行域； ③理解目标函数：（1）直线形；（2）距离型；（3）斜率型. 结合目标函数，求出最优解； ④检验，考虑实际意义。

二﹑二元一次不等式表示的平面区域：

1.在平面直角坐标系中，设有直线Ax+By+C=0（B不为0）及点

P(x0,y0)，(1)若B>0，Ax+By+C>0，则点P在直线的上方，此时

不等式 Ax+By+C>0表示直线Ax+By+C=0的上方的区域； (2)若B>0，Ax+By+C<0，则点P在直线的下方，此时不等式

Ax+By+C<0表示直线Ax+By+C=0的下方的区域；

(3) 若B<0, 我们都把Ax+By+C>0（或＜0）中y项的系数B化为正值.

2.直线方程有时候是斜截式给出的,

第三章 多元线性回归模型

基本概念

(1)多元线性回归模型； (2)偏回归系数；

(3)正规方程组； (4)调整的多元可决系数； (5)多重共线性； (6)假设检验； 练习题

1. 多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性

的过程中，哪些基本假设起了作用?

2．在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?

3．为什么说对模型参数施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小?在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同?

X1X2X34．在一项调查大学生一学期平均成绩(Y)与每周在学习(与其他各种活动(

X4)、睡觉()、 娱乐()

)所用时间的关系的研究中，建立如下回归模型：

Y??0??1X1??2X2??3X3??4X4?u

如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问：保持其他变量不变，而改变其中一个变量的说法是否有意义?该模型是否有违背基本假设的情况? 如何修改此模型以使其更加合理?

5.表3-1给出三变量模型的回归结果。