血痕的检验

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第一章血痕检验(Bloodstain inspection)

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第一章 血液及血痕检验

第一节 概述

一、血痕检验

1.血痕(bloodstains)

血痕是最常见的物证检材,血痕检验是法医物证检验中最常遇到和最重要的检验项目,血痕检验约占法医物证检验的80%左右。凡在现场(凶杀、斗殴、抢劫、盗窃、碎尸、灾害事故等)、致伤物、衣物(受害人与嫌疑人)上发现的可疑血液或血痕均涉及血痕检验。

Bloodstains are the most common physical evidence samples, bloodstain inspection account about 80% in the examination of forensic biological evidences.

(1)血痕的定义(Definition of bloodstain): 血液在人体外干燥后所形成的斑迹称为血痕。(The blood dried outside the body called bloodstain.) (2)血痕存在的启示(The significance of bloodstain) :

① 血痕的存在,多数情况下表示有人受伤。在伤害或凶杀案件的现场以及相关的物品上大多数都会遗留下血痕。(An ev

油脂的检验

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第3章 油脂的检验

油脂是精细化学品生产的常用原料,以植物油脂和动物油脂为主,其组成主要是高级脂肪酸的甘油酯,其次是人工合成的油脂,以及少数的矿物油,如凡土林等。

油脂由于来源、品种、加工条件、保管等情况不同,其质量优劣的差异较大。油脂分析项目甚多,通常是根据其用途及评价的需要来选择分析项目。例如化妆品用的油脂和蜡的熔点、色泽、气味等项目是必须测定的。

3.1 油脂物理性能的测定

3.1.1 熔点的测定

油脂的熔点是指油脂由固态转为液态时的温度。纯净的油脂和脂肪酸有其固定的熔点,但天然油脂的纯度不高,熔点不够明显。

油脂的熔点与其组成和组分的分子结构密切相关。一般组成脂肪酸的碳链愈长熔点愈高;不饱和程度愈大,熔点愈低。双键位置不同熔点也有差异。固体油脂及硬化油等样品,通常测定熔点目的是用以检验纯度或硬化度。

测定熔点的方法有毛细管法,广口小管法,膨胀法等。一般常用毛细管法,具体测定方法见本书第2章2.2.1介绍。

3.1.2 凝固点的测定

凝固点是油脂和脂肪酸的重要质量指标之一,在制皂工业中,对油脂的配方有重要指导作用。

测定凝固点的原理、仪器装置和测定方法见本书第2章2.2.2介绍。

3.1.3 相对密度的测定

ADF检验和协整检验的区别 (1)

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1 特征根 迹统计量 (P 值) 5%临界值 λ_max 统计量

(P 值)

5%临界值 原假设 0.786230 43.63(0.02) 40.17 23.14(0.06)

24.16 0个协整向量 0.659057 20.49(0.14) 24.28 16.14(0.09)

17.8 至少1个协整向量 0.249925 4.35(0.66) 12.32 4.31(0.58)

11.22 至少2个协整向量 0.002389 0.0023(0.88) 4.13 0.036(0.88)

4.13 至少3个协整向量

正确的计算以1978年为100的定基指数的方法为: 如果有以上一年为100的GDP 指数,如何计算以某固定年份为100的GDP 指数? 以北京1978年为100的定基指数计算为例:

第一步:(1)将1978年的GDP 指数定义为100,这样,1978年定基指数(1978=100)=100.

第二步:(2)那么1979年的定基(1978=100)就等于当年的同比指数,即

1979年GDP 定基指数(1978=100)=1979年GDP 指数(以上一年为100) 第三步(最关键):1980年GDP 指数

抽样检验在轴承鉴定检验中的应用

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抽样检验在轴承鉴定检验中的应用

【摘要】抽样检验是利用数理统计和概率论的基本原

理,从成批产品中随机地抽取部分产品进行检验的一种检测方法。是质量管理活动中不可缺少的重要检测手段。它也在轴承的鉴定检验中被经常使用。主要是通过对轴承类产品的特性进行对比检验,根据样本检验的结果,判断所提交批的产品质量是否合格。本文针对抽样检验在轴承检验中如何应用的问题进行分析研究,提出如何把抽样检测的方法合理地运用到轴承的鉴定检验中,以及在检测方法的运用时应该注意的问题。

【关键词】抽样检验;轴承鉴定检验

世纪以来,随着科学技术的快速发展,市场竞争也

日趋激烈,而产品质量的竞争则是市场竞争中最重要的环节,企业在激烈的市场竞争中能够取得胜利往往都是靠优质的产品。毋庸置疑,只有在产品检验中的用对检验方法才能获得好的产品。轴承这一类产品也不例外,在确定检验方式时,需要综合考虑轴承质量的重要性、可靠性以及生产批量的大小。全数检验虽然可获得较全面、可靠的质量数据,但也具有成本高、效率低等缺点。随着现代对轴承的需要量越来越大,交验的产品质量水平越来越高,全数检验的方法显

然已经不适合生产需要,因此,抽样检验在轴承的鉴定检验 得以广泛应用,但把抽样检验应用到轴承哪些方面仍然是鉴 定的关键。

x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算

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x2检验或卡方检验和校正卡方检验的计算

x2检验(chi-square test)或称卡方检验

x2检验(chi-square test)或称卡方检验,是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较(不配对资料)和个别比较(配对,或同一对象两种处理的比较)两类。

一、四格表资料的x2检验

例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者,结果如表20-11,问两种疗法有无差别?

表20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较

组别 化疗组 化疗加放疗组 合计

有效 19 34 53 无效 24 10 34 合计 43 44 87 有效率(%) 44.2 77.3 60.9 表内用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料,其余数据均由此推算出来;这四格资料表就专称四格表(fourfold table),或称2行2列表(2×2 contingency table)从该资料算出的两种疗法有效率分别为44.2%和77.3%,两者的差别可能是抽样误差所致,亦可能是两种治疗有效率(总体率)确有所不同。这里可通过x2检验来区别其差异有无统计学意义,检验的基本

T检验 F检验和卡方检验

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什么是Z检验?

Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。

当已知标准差时,验证一组数的均值是否与某一期望值相等时,用Z检验。

Z检验的步骤

第一步:建立虚无假设,即先假定两个平均数之间没有显著差异。

第二步:计算统计量Z值,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。 1、如果检验一个样本平均数()与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为: 其中:

是检验样本的平均数; μ0是已知总体的平均数; S是样本的方差; n是样本容量。

2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为: 其中:

是样本1,样本2的平均数; S1,S2是样本1,样本2的标准差; n1,n2是样本1,样本2的容量。

第三步:比较计算所得Z值与理论Z值,推断发生的概率,依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示:

第四步:根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。 Z检验举例

T检验 F检验和卡方检验

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什么是Z检验?

Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。

当已知标准差时,验证一组数的均值是否与某一期望值相等时,用Z检验。

Z检验的步骤

第一步:建立虚无假设,即先假定两个平均数之间没有显著差异。

第二步:计算统计量Z值,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。 1、如果检验一个样本平均数()与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为: 其中:

是检验样本的平均数; μ0是已知总体的平均数; S是样本的方差; n是样本容量。

2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为: 其中:

是样本1,样本2的平均数; S1,S2是样本1,样本2的标准差; n1,n2是样本1,样本2的容量。

第三步:比较计算所得Z值与理论Z值,推断发生的概率,依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示:

第四步:根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。 Z检验举例

T检验 F检验和卡方检验

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什么是Z检验?

Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。

当已知标准差时,验证一组数的均值是否与某一期望值相等时,用Z检验。

Z检验的步骤

第一步:建立虚无假设,即先假定两个平均数之间没有显著差异。

第二步:计算统计量Z值,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。 1、如果检验一个样本平均数()与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为: 其中:

是检验样本的平均数; μ0是已知总体的平均数; S是样本的方差; n是样本容量。

2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为: 其中:

是样本1,样本2的平均数; S1,S2是样本1,样本2的标准差; n1,n2是样本1,样本2的容量。

第三步:比较计算所得Z值与理论Z值,推断发生的概率,依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示:

第四步:根据是以上分析,结合具体情况,作出结论。 Z检验举例

经纬仪的检验

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经纬仪的检验与校正

一、经纬仪的轴线及各轴线间应满足的几何条件

经纬仪的主要轴线有竖轴VV、横轴HH、视准轴CC和水准管轴LL。经纬仪各轴线之间应满足以下几何条件:

(1)水准管轴LL应垂直于竖轴VV; (2)十字丝纵丝应垂直于横轴HH; (3)视准轴CC应垂直于横轴HH; (4)横轴HH应垂直于竖轴VV;(5)竖盘指标差为零。经纬仪应满足的上述几何条件的,经纬仪在使用前或使用一段时间后,应进行检验,如发现上述几何条件不满足,则需要进行校正。

二、经纬仪的检验与校正

1.水准管轴LL垂直于竖轴VV的检验与校正。

(1)检验首先利用圆水准器粗略整平仪器,然后转动照准部使水准管平行于任意两个脚螺旋的连线方向,调节这两个脚螺旋使水准管气泡居中,再 将仪器旋转180?,如水准管气泡仍居中,说明水准管轴与竖轴垂直;若气泡不再居中,则说明水准管轴与竖轴不垂直,需要校正。

(2)校正,设水准管轴与竖轴不垂直,倾斜了α角,当水准 7经纬仪的主要轴线管气泡居中时,竖轴与铅垂线的夹角为α。将仪器绕竖轴旋转180?后,竖轴位置不变,而水准管轴与水平线的夹角为2α校正时,先相对旋转这两个脚螺旋,使气泡向中心移动偏离值的一半,此时竖轴处于竖直位置。然后用校正针拨

凝血检验的临床应用

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凝血 止血 检验 临床应用

常用血栓与止血检测 的临床应用

凝血 止血 检验 临床应用

一、初期止血的特殊检测

凝血 止血 检验 临床应用

凝血机制 Factor VIII and vWFFibrinogen PLT Fibrinogen

聚集PLT

PLTGPIb

PLTGPIb

PLTGPIb

PLTGPIb

黏附vWFBinding Site

Fibrinogen

VIII

vWFBinding Site

VIII

vWFBinding Site

VIII

vWFBinding Site

VIII

血管内皮细胞

皮下胶原(collagen)

凝血 止血 检验 临床应用

初期止血缺陷的诊断出血时间延长血小板计数减少 血小板计数正常 血小板减少血小板功能缺陷 原发性 继发性某些凝血因子缺乏 原发性 继发性

血小板计数升高

血小板增多

遗传性

获得性

筛选试验遗传性

血管性血友病

低(无)纤维 蛋白原血症

获得性

遗传性

获得性

特殊检测

凝血 止血 检验 临床应用

筛选试验

血小板计数 出血时间(测定器法)

凝血 止血 检验 临床应用

特殊检测

51

血小板聚集功能检测 血小板膜特异糖蛋白检测 von Willebrand Factor 相关检测6

凝血 止血 检验 临床应用

VWF与生理性止血Factor VIII